区块链数字化转型

1. 这段时间听到很多企业都说数字化转型，到底什么是数字化转型

1、数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
2、分析任务：
最近，在Teradata与《福布斯》杂志共同赞助的以数据分析为主题的 "数字化革命峰会"上，这种认识达到了前所未有的高度。任务似乎很明确:我们的任务是连接各个点，确认客户需求，及时为市场提供解决方案，为各个州各个行业的各类客户带来变革。那么我们怎么去做呢?
无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业(Sentient

Enterprise)成熟度模型--都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。

2. 企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型

为什么要做数字化转型呢？有以下这么几方面的原因：
1. 中国经济的增长速度正在放缓，增速的放缓，对所有行业来说都会有一个大的调整；
2. 行业竞争不断的加剧，行业之间的差距随着智能化程度不断加大；
3. 企业商品和服务同质化越来越严重，创新的难度和技术的突破越来越难；
4. 信息透明化，用户的需求越来越苛刻，对个性化需求越来越高。企业数据化升级可以让企业精准地了解用户的需求，对用户进行定制化服务，留住用户。同时数字化可以帮助优化企业优化决策、改善资源分配。在降低成本，提高竞争力上有着显著的作用。
数字化转型是一项艰巨的挑战，但转型成功便可以给企业带来不可估量的价值。现在世界经济正处于工业经济向数字经济转型升级的大变革时期，我们国家的企业有其优势，例如庞大的人才库，完备的产业体系和完备的互联网生态体系。但是呢，也存在一些挑战，例如基础薄弱，创新力不足和组织管理太过僵化。如何扬长避短，实现企业的平稳转型升级，还需要企业之间的通力合作。
信息的数字化，一般包含三个阶段：采样、量化和编码。
采样
采样的作用，是把连续的模拟信号按照一定的频率进行采样，得到一系列有限的离散值。采样频率越高，得到的离散值越多，越逼近原来的模拟信号。
量化
量化的作用，是把采样后的样本值的范围分为有限多个段，把落入某段中的所有样本值用同一值表示，是用有限的离散数值量来代替无限的连续模拟量的一种映射操作。量化位数越高，样本值量的确定越精细。
编码
编码的作用，是把离散的数值量按照一定的规则，转换为二进制码，也就是数字信号。
数字化过程有时候也包括数据压缩。

3. 什么是数字化转型

以移动互联网、云计算、大数据、AI人工智能等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人们的生产和生活方式，正在重塑一切。新技术催生新的商业模式，新的经济形态，同时促进着传统经济体的转型升级。数字化转型已经成为大量企业的核心战略。有数据显示，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。

战略转型，人才先行。企业数字化转型，人力资源部门不应是被动的参与者，而应该是推动者和引领者。而人力资源部要做好的第一件事就是自身人才管理的数字化转型，即数字化人才管理。数字化人才管理到底是什么呢？顾名思义就是人才管理要数据化，首先要采集有效数据，比如组织氛围的数据，敬业度满意度数据，人才能力/潜力数据，绩效数据，领导行为量化数据，行业对标数据等等。其次，要对这些数据建立分析模型，采用相关分析，交叉分析，回归分析，对比分析等等分析方法，通过对数据的分析，发现经验不能触达到的部分，驱动更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建议和更科学的人才管理决策。

那么人才管理的数字化转型该如何做呢？

益才基于10多年来对人才管理领域的研究，提出了“4-F”数字化人才管理模型，如下图所示：

技术层

技术层分为两个部分，一是IT技术，即大数据、AI人工智能以及云计算等核心技术以及PaaS和SaaS系统平台。另一部分则是人才管理的专业技术，包括人才的各种指标库、模型库、题库、常模库量表库等大数据库。这两个部分共同形成有力的技术底层，支撑整体数字化人才管理。

工具层

技术层如何转化成可使用利用的手段呢？益才从组织诊断、人才评价、学习发展三个层开发出大量的人才管理工具，包括敬业度满意度调研、组织氛围调研、素质测评、360度评估、AC评价中心、各类工作坊、个人IDP等等，形成了工具层。

应用层

对于企业来说，切实的解决企业痛点是管理者较为关心的。应用层即将工具层实际落地来解决企业人才管理中实际面临的问题，如招聘选拔、人才盘点、梯队建设、高潜识别等。

决策层

决策层要解决组织和个人两个方面的问题，从组织的角度说，如何做到人才匹配？包括：人岗匹配，团队匹配，人与战略匹配等。从个人的角度说，如何做到更好的自我认知，发挥优势，明确的职业路径等等。

总结一下，在“4-F”模型中，技术层是基础，工具层是手段，应用层是路径，决策层是目的。用数据驱动决策，提前规避用人风险和解决人才管理难题，制定更前瞻的人才管理规划，支撑公司战略和人才战略的有效落地。

4. 2021年数字化转型的趋势有哪些

1.零售/电子商务中的增强现实
增强现实(AR)是现实世界的增强版本，可通过使用数字视觉元素，声音或通过技术传递其他感官刺激来实现。
2.商业智能边缘
智能边缘是指在生成数据的站点进行数据分析和开发解决方案。通过这样做，智能边缘可减少延迟，成本和安全风险，从而使关联的业务更加高效。
3.医疗保健中的区块链
区块链技术是一种去中心化的数据库管理，以顺序排列的方式存储数据，用户进行的每笔交易均可供公众使用。区块链确保用户之间的透明度。
4.智慧城市中的物联网
物联网是指在同一网络中的设备之间收集和共享数据。凭借其强大的传感器系统，一台设备可以收集数据并与其他设备保持一致。
5.考古学中的计算机视觉
计算机视觉是指计算机科学领域，其重点是模仿人类视觉系统的复杂性，使计算机能够识别和处理图像和视频中的对象。
6.农业数据科学
数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科，它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。

5. 数字化转型什么意思，能说好里解点

数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。

数字化转型旨在利用各种新兴技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。

采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

6. 如何加快数字化转型发展

国有企业要健全自主创新机制，加快数字化转型发展。人工智能、大数据、区块链、5G运用都将对企业运营方式、产品服务方式和内容、商业模式等诸多方面形成很大冲击。
国有企业要准确把握世界科技革命产业变革新趋势，深入实施创新驱动，集中力量攻关关键核心技术，抓住全球数字化、智能化技术变革的机遇，坚持以供给测结构性改革为主线，打造高水平数字经济产业链，促进数字经济和实体经济深度融合。同时，中大咨询认为国有企业要加速基于大数据管理及运用为基础的开放、扁平、灵活的组织体系改造，带头做好经营管理和商业模式的数字化转型，推动生产、管理和营销模式的数字化变革，更新制造流程、分销渠道及商业模式，重塑产业链、供应链、价值链，改造业务、管理等流程，促进国有资本保值增值。

7. 如何理解数字化转型数字经济发展的新阶段

要坚持五大发展理念，努力在转型发展中实现新突破。坚持创新发展，就是要培育优势产业引领转型、促进创新创业驱动转型；坚持协调发展、共享发展，就是要坚持城乡统筹助推转型；坚持开放发展，就是要鼓励资产重组加速转型；坚持绿色发展，就是要加强环境保护倒逼转型

8. 旺链科技推出的行业数字化转型解决方案有哪些

共计七大解决方案，“区块链+产品溯源”、“区块链+供应链金融”、“区块链+营销”、“区块链+固定资产上链”、“区块链+电子发票”、“区块链+股权交易”均获得客户高度赞赏。

9. 区块链数字化转型是什么

对于传统股份制企业进行区块链经济化改造，让其上链经营，成为区块链经济组织。从本质上来说，链改就是要把每一个价值创造者创造出来的价值，合理的分配给他，更多地是其背后的生产关系改良，即应用通证经济来改造传统行业。

“链改”的目标是为了衔接价值，动能转换；产融共识，建设生态；自我革新，共筑区块链发展基石。

简单来说的话，就是为了解决传统行业中，不透明、不公平、效率低以及过于中心化等种种难以根治的缺点。

”去中心化，不可篡改，分布式记账储存，区块内的共识机制“这些都是区块链技术的核心。

通过对这些核心原理对传统行业中的基础层进行彻底化改造，从而达到“链改”的理想状态

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

10. 数字化转型究竟是什么呀最近看新闻经常看到。

经常看新闻呢应该也对它有所了解啦，数字化转型可以理解为，是在创新、敏捷业务以及运营模式的不断发展中追求，在不断发展的技术、流程、分析和人才能力的推动下，为客户、员工和利益相关者创造新的价值和体验。之前偶然翻到了欣思博官网，里面介绍到挺详细的呢，你也可以去看看。