区块链和人工智能哪个薪资高
Ⅰ 区块链行业存在薪资泡沫吗
人均月薪2.58万元 风头盖过人工智能 被指存在泡沫
2018年以来，区块链风头正劲，已盖过人工智能。据Boss直聘研究院数据显示，2017年11月之后，与区块链相关的岗位平均招聘薪资达到2.58万元。
虽然薪酬亮眼，但因区块链技术目前还没有真正扎实地落地应用，加上监管政策存在不确定性，导致区块链行业存在较大的不确定性，人员的薪酬也存在一定的泡沫。
区块链人才供给严重不足
Boss直聘研究院数据显示，与区块链相关的岗位招聘需求自2017年下半年开始快速增长，2017年11月成为第一个明显的爆发点；2018年1-2月，区块链相关人才的招聘需求已达到2017年同期的9.7倍，发布区块链相关岗位的公司数量同比增长4.6倍。截至2018年2月，区块链相关岗位占到互联网行业总岗位量的0.41%，但专业区块链技术人才的供需比仅为0.15，供给严重不足。
不平衡的供需比也拉高了区块链人才的平均薪资。数据显示，2017年11月之前，区块链相关岗位的平均招聘薪资为2.32万元。2017年11月之后，区块链相关岗位的平均招聘薪资达到2.58万元。其中，平均月薪在2万至3万元区间的区块链人才占比最高，达到41.7%；平均月薪在1万至两万元的区块链人才占比达30.9%；仅有4.4%的区块链人才平均月薪低于万元，也就是说，超过9成的区块链人才的薪资都是“万元户”。
区块链行业存在薪资泡沫
Boss直聘研究院院长常濛表示，区块链成为风口之后，圈内不可避免地出现一些挂羊头卖狗肉的蹭风口型岗位，只要加上“区块链”三个字，薪资就能提升一大截。但Boss直聘研究院通过对技能与职位相关性分析后发现，目前市面上的擦边球岗位并不多，90%的职位为专业区块链相关岗位。从职位分布上看，有73.7%的区块链相关岗位为技术类，7.5%为产品类，8.4%为运营类，还有10%其他岗位(包括行业分析师、市场推广、记者等)。
常濛表示，由于区块链相关人才严重稀缺，未来一段时间内，“抢人”大战还将持续，薪资也将持续增长，甚至会出现类似2014年和2015年移动互联网激战时期的“薪资泡沫”。“目前除了在金融服务和游戏领域有一些场景外，区块链技术目前还没有真正扎实的落地应用，依然处在早期探索阶段。币圈的乱局就是这个混沌阶段的表征之一，再加上监管政策的不确定性，早期的区块链企业正面临多重外部风险。”
互联网行业人才最紧缺
除了区块链行业外，还有哪些行业人才缺口最大？薪酬增长空间最快？据Boss直聘研究院数据显示，互联网行业再次成为人才最紧缺的行业，其中，在线教育、互联网金融和企业服务等三个细分领域的人才稀缺程度最高。
交通运输、矿产地质、房地产开发、广播影视和传统银行业是前五个人才较为饱和的行业，新开放的职位需求均大比例少于求职者人数。
Ⅱ 人工智能、区块链和云他们如何影响人力资源啊
随着科技的发展，灵活用工成为人力资源的大趋势。
灵工云平台是由青岛投道科技有限公司自主研发的人力资源企业灵活用工SAAS级服务平台，致力于用科技推动人力资源管理，为百万家人力资源企业提供人力资源数字化管理方案和服务，推动人力资源企业变革！
投道科技秉承创新与实干理念，基于云计算、移动互联网技术为人力资源企业搭建数据化创新服务平台，实现人力资源公司在线服务交付。对于人力资源公司自身，提升服务效率，降低用工成本、加强业务管控力度；对于公司客户，让服务过程实时可见，实现服务标准化、透明化；对与公司雇员，留存海量数据、提升时间效率、增强对人力资源公司的黏度。
投道科技基于大数据分析，为每一家人力资源公司提供个性化业务定制和服务推荐，并提供客户顾问1V1落地实施服务，加速人力资源企业“互联网+”的实现，为企业与平台的流畅运转提供强有力的保障。
北京人科云
Ⅲ 人工智能和区块链有什么关系
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
Ⅳ 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点
区块链与人工智能都是下一个时代。
两者之间可以有很好的结合。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。
而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。
Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。
Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。
技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。
并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。
Ⅳ 人工智能与区块链的关系
人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!
Ⅵ 区块链与人工智能中间的渊源是什么
金窝窝网络科技认为区块链中的区块形成过程如下：
1-记录：把在本地内存中的交易信息记录到区块主体中
2-生成：在区块主体中生成此区块中所有交易信息的 Merkle 树，把 Merkle 树根的值保存在区块头中
3-填入父哈希值：把上一个刚刚生成的区块的区块头的数据通过 SHA256 算法生成一个哈希值填入到当前区块的父哈希值中
4-时间保存：把当前时间保存在时间戳字段中
5-难度系数：难度值字段会根据之前一段时间区块的平均生成时间进行调整以应对整个网络不断变化的整体计算总量，如果计算总量增长了，则系统会调高数学题的难度值，使得预期完成下一个区块的时间依然在一定时间内。
Ⅶ 区块链和人工智能选择那个方向培训比较好中软国际有没有区块链的的业务呢
人工智能相比较而言更务实一些，中软国际没有区块链业务。
Ⅷ 区块链的风头会盖过人工智能吗
超九成区块链人才月薪过万
人均月薪2.58万元 风头盖过人工智能被指存在泡沫
2018年以来，区块链风头正劲，已盖过人工智能。据Boss直聘研究院数据显示，2017年11月之后，与区块链相关的岗位平均招聘薪资达到2.58万元。
作为传统高薪行业三巨头的互联网、金融、专业服务稳坐前三，平均月薪较其他行业高出1000元以上。具体到岗位需求，高新技术类岗位的人才严重紧缺，在薪资上也呈现碾压性优势。2018年，全国技术/研发、产品岗位人才的平均薪资分别达到1.44万元和1.39万元，平均薪资增幅超过5%。
Ⅸ 区块链和人工智能，哪个行业的开发工程师或架构师会在
Business Intelligence？是指这个吗？ 商业智能BI架构师就是做BI系统架构的~~~~~~~只能这么解释了~ 至于薪资拿多少，这个就不一定了~~~20-100万不等吧！如果说广义的商业智能的话，做企业级应用的架构师基本都可以算BI架构师吧。。。。。精确定义的BI，这个就比较少了。IBM这样的大型IT外企有专门的BI架构分析师
Ⅹ 区块链和人工智能哪个较容易成为入门级开发工程师
大数据是新的概念，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。还有更新的云计算概念，都是和海量数据的存储和处理和应用相关联。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。“但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。”大数据和云计算和人工智能联系紧密，或许今后会有一些融合和变化。