ict区块链

Ⅰ 华为有金融服务吗

当下，全球金融业新一轮的科技革命和产业变革正在蓄势待发。大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等创新的ICT技术，正在持续地冲击着金融机构传统的经营模式。科技将成为金融机构创新和转型的重要突破口：业务上云，移动支付，精准营销，基于社交的小微贷，智能投顾，智慧网点，风控管理，智能支付，供应链金融等领域将成为创新的热点。

从金融商业环境的大趋势来看，整个商业链条的重心正在不断地从供给侧向需求侧转移。金融机构的客户正变得前所未有的强大，也更加自主化和数字化。金融机构需要不断地升华其智慧金融的战略，落实数字化的关键举措，实现全面的数字化变革，才能使其提供的客户体验匹配不断被推高的客户期望。

华为以创新的金融ICT技术，携手行业伙伴，与金融机构一起构筑智慧金融，加速全面的数字化转型。

Ⅱ 通达信AI行情在哪能看到

2018年通信行业分析：融合新技术步入智能时代，未来将呈现十大发展趋势

信息通信行业处于重大变革期 融合新技术步入智能时代

当前，信息通信技术正处于系统创新和智能引领的重大变革期，大数据、云计算、人工智能、物联网、 5G
等新技术持续突破，并与制造、能源、材料、生物、空间等技术交叉融合，新产品、新模式、新业态层出不穷，推动人类发展加速步入智能时代。

12月19日，ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会上发布了2019-2021信息通信业(ICT)十大趋势：分别是：1. 5G商用推动产业链加快成熟;2.
工业互联网引领数字化转型;3. 信息网络与产业体系变革重塑;4. 泛在连接构建万物智联新生态;5. 智慧赋能驱动计算产业新浪潮;6.
人工智能加速应用普及扩散;7. 区块链探索构建分布式信任体系;8. 全球ICT产业生态不确定性加深;9. 数字经济多方治理从共识走向实践;10.
智能攻防重构网络空间安全范式。

近日，国家工信部正式对外公布：已向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段实验频率使用许可。这意味着，各基础电信运营企业开展5G系统实验所必须使用的频率资源得到了保障;而5G
试验也将在全国范围内大规模地展开，进一步推动我国5G产业链的成熟与发展。

2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计分析

随着4G技术在我国融合发展和5G技术的快速崛起，通信行业将迎来新一轮的投资高峰。通信行业的高速增长的大背景将会驱动通信网络技术服务进入新一轮的增长期，为通信网络技术服务行业带来新的发展契机。近几年来的通信网络技术服务行业市场规模稳步增长，据前瞻产业研究院发布的《中国通信产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010年中国通信网络技术服务行业市场规模已达664亿元，2012年中国通信网络技术服务行业市场规模突破1000亿元。2015年时中国通信网络技术服务行业市场规模增长至1914亿元，到了2016年中国通信网络技术服务行业市场规模超2000亿元，截止到2017年中国通信网络技术服务行业市场规模达到了2669亿元，同比增长16%。预计，未来5G的发展和普及会促使通信网络技术服务规模继续扩大。

2010-2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

趋势之一：5G商用推动产业链加速成熟

2019年是5G的关键一年，随着5G国际标准第一版本的发布，未来1-2年全球主要国家将陆续启动5G商用，我国有望成为全球首批商用国家之一。余晓晖表示，5G会给产业链带来革命性变化，例如，在工业界有很多的产业巨头都在期待着5G真实的商用和它带来的变革。

趋势之二：工业互联网引领数字化转型

工业互联网有很多创新空间。工业互联网为推动互联网、大数据和人工智能的深度融合提供了一个非常重要的载体。工业互联网将集成更多新的网络技术、计算技术。工业互联网是支撑数字化转型发展最重要的基础设施和最重要的路径。

趋势之三：信息网络与产业体系变革重塑

余晓晖表示，未来两年，IPv6活跃用户数将超过5亿，互联网给用户占比超过50%。与此同时，未来2年，云网融合加速建重塑网络架构和产业生态。此外，未来3-5年，全球卫星互联网将实现规模部署。

趋势之四：泛在连接构建万物智联新生态

目前，物联网很多瓶颈问题得到了解决。预计到2020年，我国物联网产值超过1万亿人民币，复合增长率超过15%，在车联网方面，未来2-3年，将实现LTE-V2X规模化应用示范和商用部署;网联式自动驾驶解决方案逐步完备，加快无人驾驶进程;车联网运营主体和商业模式逐步清晰，打通汽车生产制造、销售、使用等全流程。

趋势之五：智慧赋能驱动计算产业新浪潮

计算产业与ICT创新是相辅相成的，余晓晖指出，人工智能及智慧应用将成为重要驱动力，未来三年将保持快速增长，预计后续会逐渐趋于理性平稳发展。

余晓晖介绍了智慧计算的三大发展趋势。第一是行业深度渗透的问题，尤其是AI的发展及其与行业的结合，给各类计算带来了巨大的需求驱动。第二是边缘计算兴起，云计算巨头积极推动云计算下沉，着重在人工智能算法的边缘部署;设备商和运营商依托更靠近用户和端设备的优势加快实践;各标准化组织和开源社区等组织也在积极打造边缘计算创新共享发展环境。从目前来看，边缘和云的协同，形成边缘计算加边缘智能的方式，这是构建智能化生态里面非常重要的一个条件，这也是未来发展里非常重要的方向。未来需要把边缘计算和各个产业的数字化转型的需求结合在一起，IT、CT和OT深度整合大势所趋。第三，计算芯片融合开辟发展新路径。

趋势之六：人工智能加速应用普及扩散

在人工智能领域，首先，有监督学习将接近性能极限，无监督学习、强化学习、多模态融合等新技术成为研究热点。深度学习依靠大模型深网络继续逼近性能极限，适用于小数据场景，具有可迁移性的无监督学习等将成为研究热点。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模态融合交互成为未来趋势。其次，专用芯片、开源计算平台和有效数据成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点，预计2020年60%的人工智能应用会基于开源平台。领先企业围绕开发框架平台呈现多元化发展模式，国际巨头开源人工智能开发框架打造产业生态系统。最后，人工智能可广泛赋能生产生活AI应用及产业化进程全面提速，AI将应用到教育、交通、医疗等各个领域，预计到2020年全球30%的企业会用AI来辅助。

趋势之七：区块链探索构建分布式信任

在余晓晖看来，区块链与云计算、物联网等深度融合和创新突破，将促进其在医疗、司法、工业、媒体等的大规模商业探索应用，构建新型分布式信任体系。预计未来两三年会看到区块链更多的进展和进步，会有更多的实践。

趋势之八：全球ICT产业生态不确定性加深

全球ICT产业已经形成各国分工协作格局，贸易保护主义影响着全球供应链，影响技术创新和生产效率。“预计未来1-2年全球1CT产业总体呈现增速下滑态势，主要是ICT制造业部分的增速会下降。”余晓晖说。

趋势之九：数字经济多方治理从共识走向实践

在余晓晖看来，如果数字技术红利只带来少数企业和群体的话，那是有问题的。如何让数字经济通过多方合作的治理体系，保证数字技术能造福全体人民，这里面有很多问题值得思考，也面临很多挑战。比如，数据保护问题、算法监管问题。最终的结论是：多方治理将从形成共识到走向全球实践。

趋势之十：智能攻防重构网络空间安全范式

余晓晖指出，当前安全有两个重大问题：一是由于全球数字化转型，工业互联网的发展，导致网络空间安全与物理世界安全相互交织，面临前所未有的安全挑战;二是，人工智能技术的发展，人工智能的“双刃剑”效应愈发凸显，人工智能为安全攻防技术带来了新的可能，也对安全风险带来很多新的挑战。智能攻防将成为安全攻防主要形式。一方面，人工智能安全风险日益泛在，带来新的威胁与挑战，人工智能自身安全风险与技术恶意应用，将全面挑战国家网络空间;另一方面，人工智能的自主学习和进化能力提升安全防护智能化水平，增强预测、预警和预防能力，人工智能的海量数据分析、自适应学习、智能决策、快速反应等为安全防护提供新方向、新能力、新技术。

Ⅲ 区块链将会如何影响生活

互联网一代代新技术的诞生,一个个新应用的普及,落到普通人身上,感受可能是更方便了、更快了、更安全了,而一旦基础设施搭建起来,甚至感觉不到技术的存在,比如电子购物、移动支付等,都变成了生活中的必需品。

无论是区块链,还是其它技术的演变都充满机遇与挑战,也蕴含无限可能。例如在安全性上,很多专家提到量子技术,尽管还处于研究阶段,但基于量子纠缠实现的加密,带来的变革注定是巨大而又深刻的。

文章来源：比特110网

Ⅳ 电子支付2020年用户渗透率将超几成

北京1月22日消息，中国信息通信研究院近日在“2018中国金融科技产业峰会”上发布的《中国金融科技产业生态分析报告》显示，2013-2016年，网络信贷、网络资管和电子支付的用户渗透率均处于显著上升趋势，预计2020年，以上三个细分领域的用户渗透率将分别上升至28.4%、77.9%和83.1%。

据介绍，当前，金融科技正从发展和监管两条主线推动金融行业的转型升级，是实现“中国式新金融”最有力的“助推器”。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用，金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态，“无科技不金融”成为行业共识。

清华大学副研究员、《清华金融评论》副主编张伟表示，从2013年互联网金融的元年到现在，我国金融科技发展步入了新的规范发展、整治阶段。传统金融机构如果不拥抱新技术，终将被淘汰。唯一最佳的策略就是拥抱新技术，未来的世界，无技术不金融，无数据不金融。

本次峰会由中国信息通信研究院主办，汇聚来自政府主管部门、行业权威机构、金融机构、国内外金融产业代表企业的大咖及行业专家共1500余位嘉宾，共同探讨金融科技产业最新发展趋势，助力金融行业完成新一轮产业升级。

Ⅳ 房地产公司适合什么样的信息化系统

在互联网、信息化高速发展的时代下，房地产企业亟需通过信息化建设改善内部管理，信息化变革成为了房企增强核心竞争力的必要条件。各大房企纷纷利用信息化系统，提高在办公、营销、工程、成本、财务等各个环节的管理效率，实现企业信息化转型升级。
市场上信息化产品众多，许多房企不同业务领域购买的是不同厂商的信息化系统，导致信息化模块被分割，数据不互通，形成了一个个数据孤岛，使得数据信息的价值无法被充分挖掘和应用，增加了企业、部门、人员之间的沟通障碍和管理成本。而通过二次开发和对接实现数据流转，因不同系统的数据接口差异较大，又对技术、资金、实力等要求较高，让企业得不偿失。
集成化、全域化平台已成为房地产信息化建设的另一个发展趋势。基于对房地产行业的深度洞察和分析，满惠科技提供的房地产全域信息化整体解决方案——智能地产云，从房地产企业管理痛点出发，将互联网、大数据、云计算、AI、物联网、区块链等新ICT技术充分融入到房地产企业信息化管理的各个领域，覆盖协同办公、计划管理、行政后勤、人力资源、营销策划、工程管理、成本采购、财务管理、档案管理等应用场景，实现对企业人、财、物等资源以及项目进度、安全、质量、成本、风险等进行全域视角动态闭环管控，为房企不同岗位、不同角色、不同部门之间的数据融合、信息共享和数据互联提供数字化支撑，构建全域感知、高效协同、数字管控、智能决策的房地产管理新生态。
具有以下价值：

1、统一办公平台 赋能降本增效
构建统一信息化办公云平台，代替多个业务系统应用，大幅减少房企信息化建设所需要的资金、技术、时间等成本，实现降本和增效双赢。
2、创新管理模式 赋能高效管控
贯穿项目运营全生命周期，统筹人、财、事、物等资源，实现对项目进度、安全、质量、成本、风险等进行全域视角动态闭环管控。
3、打破数据壁垒 赋能科学决策
各业务系统数据无缝对接、互联互通，多维度、多类型、多层次数据分析，为管理者全域掌控、动态追踪、风险预警等提供精准数据支撑。
4、支撑战略落地 赋能创新发展
整合房地产行业上下游供应链资源，打破企业边界，最大化发挥供应链资源价值，实现横向、纵向资源的一体化协同管控。

Ⅵ 牵手华为，蜂巢能源打造首家数字化电池企业平台

动力电池界的新势力——蜂巢能源又有新动作。

1月8日，蜂巢能源科技有限公司与华为技术有限公司在北京钓鱼台国宾馆举行签约仪式，宣布双方将在企业云技术应用的多个领域开展深入合作。

“蜂巢能源希望在智能化和云服务方面和华为深度合作，目标是要打造全球最领先的数字化、智能化电池企业。”关于与华为云的合作内容，蜂巢能源总裁杨红新说道。

（华为云中国区总裁洪方明）

具体来说，华为云将结合技术发展趋势，蜂巢能源则提供相关业务场景，双方将共同探讨合作开发新能源&储能大数据平台，其中华为云提供基础计算、存储、网络、安全、大数据、AI平台、区块链服务及其他PaaS类服务的能力支持，蜂巢能源则提供业务数据、功能设计以及算法，共同打造功能完善，性能稳定，业务易扩展，可持续演进的新能源&储能大数据云平台。基于该平台还将孵化双方的多种合作模式，共同发掘优质客户，助力商务模式多元化发展。

在杨红新看来，单纯靠产品或技术去追赶头部企业还有很长的路，因此也需要“弯道超车”，所以在数字化的基础上提供更多附加服务，将是蜂巢能源的重点。

而数字化体系一旦建设完成，除了能极大优化电池制造环节及后续的监管，另一大优势便是能快速复制产线。“特斯拉上海工厂能够快速建成投产，除了基建的高效，更重要的是特斯拉工厂有一套完整的模型和系统，可以减少变量做到快速全球化复制。”杨红新表示，蜂巢能源的目标也是如此，将来在欧洲乃至全球建厂，都可以快速复制。

在与第一电动等媒体的交流过程中，杨红新还透露，除了此次与华为云BU合作，蜂巢能源也在与华为车BU就电池技术、产品、电池解决方案等探讨合作的可能性。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅶ 运营商大数据对外价值变现的十大趋势

作者 | 傅一平

来源 | 与数据同行

最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。

下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。

1、行业服务边界不断拓展

依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。

运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。

随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。

2、进入行业应用的深水区

大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。

以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。

在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。

从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。

以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。

笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。

可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。

3、与互联网公司的竞争加剧

互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。

比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。

当然还不仅仅是这些。

无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。

运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。

4、从要素驱动向要素+能力驱动转型

运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。

应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。

位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。

现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。

因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。

5、持续强化大数据合作的生态

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。

从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。

虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。

从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。

比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。

而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。

因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。

6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强

由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。

各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。

但这还仅仅是一个方面。

另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？

这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。

因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。

7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持

随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。

运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。

另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。

5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。

8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇

运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。

事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。

2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。

可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。

9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止

互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。

运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。

事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。

现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。

其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。

10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升

运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。

随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。

首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。

其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。

最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。

当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。

Ⅷ 域驰智能品牌正式亮相，与华为、地平线、科大讯飞深度合作

    刘飞龙还介绍到，域驰智能拥有车规级硬件计算平台和完整自主知识产权的全栈软件，完全按照汽车软件开发流程开发，符合ASIL-D级功能安全要求，是“可量产的智能化、网联化的产品线“。在持续为客户提供的高性价比的智能网联系统解决方案及产品的同时，也在不断探索L3/L4高等级自动驾驶技术及应用场景。

合作共赢 一路同行 携手共创中国智能驾驶未来新格局新格局”进行了精彩的发言。华为于2019年5月成立了智能汽车解决方案BU，将30年的ICT（信息与通信技术）积累应用于汽车，携手产业伙伴推动传统汽车向智能网联汽车转型。地平线是边缘人工智能芯片的全球领导者，以前瞻的软硬结合理念自主研发边缘人工智能芯片及解决方案，并成为国内唯一实现车规级人工智能芯片量产前装的企业。此次地平线与域驰智能签约，双方将充分结合自身优势，围绕L2-L4智能驾驶的产品研发和应用开展深层次合作。科大讯飞从 2003年开始，科大讯飞已经在汽车智能化领域深耕了十八年，一路坚持让汽车驾驶更安全、更智能、更有乐趣的使命，使人工智能技术在汽车行业得到了深度的应用。

智能化、网联化是汽车新四化中的两个重点方向，域驰智能作为一家成立不到一年的初创科技公司，已分别在这两个纬度上开辟出自己成熟的产品方案并取得了市场认可。这主要得益于域驰智能作为一家全栈式自动驾驶解决方案服务商，具备完全自主研发的车规级自动驾驶计算平台、全栈的软件算法和完整的系统集成能力；同时依托规模化实际装车数量，能够延伸出网联、出行、物流等多种运营模式。

域驰智能与华为、地平线、科大讯飞等重要合作伙伴的牵手，更进一步预示着其在开放合作、深度整合产业链、全面赋能行业的信心和决心。域驰智能相信，中国智能驾驶和智能网联全产业链正在不断加速发展，并进入体系化整合的全新阶段。从芯片到域控制器，从自动驾驶到智能网联，从技术研发到量产装车，未来一定是合作共赢的时代。

域驰智能将基于“自主智研智造+智慧场景落地”的双智模式打造，通过链接产业上下游及重要合作伙伴，全面开启中国智能汽车的未来美好蓝图。