信息安全与管理区块链方向
① 区块链保证信息安全的优势是什么
区块链在信息安全上的的优势金窝窝集团总结出主要在于以下三个方面：
1、利用高冗余的数据库保障信息的数据完整性
2、利用密码学的相关原理进行数据验证，保证不可篡改
3、在权限管理方面，运用了多私钥规则进行访问权限控制
② 区块链内容项目的发展方向会在哪些领域
区块链行业发展趋势分析 技术应用领域前景广阔
区块链技术应用凭借其点对点支付、公开透明、开放性的特点，最直接的应用领域就是支付领域，而国内票务行业代理层次过多，黄牛泛滥，一票多卖，假票，信用缺失等诸多痛点，可以通过区块链技术来解决。传统的票务模式需要第三方票务平台这样的中心化设施的支持，并且信息极为不对称，而以区块链技术为底层的的新型票务模式可实现点对点交易，全程透明可溯源。
区块链电子票务平台
数据来源：前瞻产业研究院整理
区块链+应用之金融领域：正重塑金融业格局
区块链技术公开、不可篡改的属性，为去中心化的信任机制提供了可能，
具备改变金融基础架构的潜力。各类金融资产，如股权、债券、票据、仓单、基金份额等均可以被整合进区块链账本中，成为链上的数字资产，在区块链上进行存储、转移、交易，使其在金融领域的应用前景极为广阔。
通过减少跨境支付、证券交易及合规中的成本开支，区块链技术每年能为银行节省150亿至200亿美元。
区块链+保险通过智能合约的应用，能够实现保单自动理赔。保险机构管理和运营成本较高、区块链上数据真实可靠，可以有效地简化保单理赔的处理流程。此外，通过区块链技术，实现个人数据的数字化管理，简化信息认证，有助于追溯数据历史。
区块链+应用之文娱：区块链发展生态初具雏形，传媒行业或成为主要受益对象
区块链技术可以在新闻、游戏、图片版权等文娱领域得到广泛应用。
区块链技术将对游戏底层架构产生巨大的变革，对目前的游戏行业产生巨大影响。游戏玩家目前拥有守门人(中心化组织)来决定价格，征税，审查用户，控制内容，以及通过数据盈利。通过去中心化的平台，消费者可以在没有中介的情况下进行社交和交易，为游戏玩家在游戏体验方面提供更多的控制权和灵活性。
区块链+应用之供应链：可提高供应链透明度建立新的供应链体系
区块链技术可提高供应链的透明度、可追溯性和安全性能够促进一种信任和诚信。1)目前供应链链条长、中间环节多、利益关节多、不透明等缺点，对交易追踪和溯源都变得非常困难，数据不透明、流程监控不清晰;2)
区块链的分布式记账本技术可以将分类账上的货物转移登记为交易，确定与生产链管理相关的各参与方以及产品价格、日期、地点。
③ 区块链+大数据的服务方向未来该如何进行
为了加快大数据+区块链信新服务研发步骤及产业布局，金窝窝网络科技集团在重庆及杭州两地先后成立区块链研究中心，致力于为广大的中小企业进行大数据信息汇集、安全高效存储、深度分析大数据背后为社会各业带来的巨大经济效益。打造大数据合理、高效、共享等更有价值的互联网技术服务产业一体化服务产业。
④ 区块链技术能保证交易信息安全真实可靠吗
重庆金窝窝网络分析如下：
区块链上的每一个节点都可以验证账本的完整程度和真实可靠性，确保所有交易信息是没有被篡改的、真实有效的；
区块链上每一个节点都保存着所有交易信息的副本，当区块链上的数据和参与者数量非常庞大时，修改信息的成本将会非常高，至少需要掌握超过全网51%以上的运算能力才有可能修改信息，修改成本可能远超预期收益；
当部分节点的信息被恶意篡改了，区块链上其他节点会在短时间内发现这些未形成“共识”的信息并进行维护和更新。
⑤ 区块链技术在信息安全问题上的优势是什么
重庆金窝窝分析：区块链技术的信息安全优势如下：
第一，区块链通过在数字货币领域的应用，提供了资金流（或者叫资本流）信息在互联网的流动的解决方案。
第二，区块链通过加密和分布式账本的引用，解决了在交易过程中的确权问题。
第三，区块链通过共识机制的技术，确定了数字资产的交换问题。
⑥ 区块链的就业前景
这里所说区块链的发展情况，大致所说行业情况。
全球区块链产业投资火热
据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》数据显示，截至2017年4月底，全球共计455家区块链公司，累计获得融资额19.47
亿美元。其中美国区块链相关公司获投融资总额高达12.52亿美元，占据全球市场的64.3%;中国区块链新兴企业融资总额约为1.14亿美元，占比达到5.86%，仅次于美国位列世界第二且增速迅猛。
目前区块链的整体生存现状良好，存活率87.25%。所有的获投公司中有47
家已经关闭，约占10.51%，另10家公司被收购。由于比特币市场竞争格局改变，部分公司被迫关停，同时部分币圈公司也逐渐向链圈公司转型。
区块链还能被用于产品溯源。一只鸡从农场到餐桌，如何才能保证全链条的透明?众安科技利用区块链建立了养鸡的溯源体系，将位于安徽的养鸡场各项数据保存在区块链上，除了作为食品安全信息提供给全国消费者之外，这些数据还将帮助农户获得银行贷款和农业保险。
国家层面的探索也已经开始。3月23日，工信部信息化和软件服务业司发布消息称，将研究探索区块链在工业领域的应用。此前，工信部表示，正在筹建全国区块链和分布式记账技术标准化技术委员会，探索形成完备的区块链标准体系，更好地服务区块链技术产业发展。
⑦ 区块链在信息安全保护方面有什么样的特征
金窝窝网络科技区块链+大数据技术的诞生，则用代码构建了一个最低成本的信任方式，区块链只需执行代码，就可做到真实的、全流程的、不可篡改的数据记录
⑧ 区块链应用涉及的领域都是什么，具体场景有哪些呢
区块链技术应用广泛，而在新技术融合下区块链的主要应用场景涵盖金融保险、智能制造、智慧环保、能源电力、医疗卫生、教育、文创、智慧城市、社会公益、农业等众多领域。
区块链+金融
区块链可以帮助金融机构解决信任、数据共享等难题。
区块链+版权艺术类
天河国云的区块链版权系统
3.区块链+政务
在统计、投票、预算管理等方面，区块链可以降低成本、提高效率、增加透明度，以防中心化系统失败的风险。
4.区块链+保险
欺诈识别和风险防范：通过将保险索赔置于不可更改的总帐下，区块链有助于消除保险业中常见的欺诈源。
财产保险和意外伤害保险：以智能合约形式载录的保单和共享账本可提高财产保险和意外伤害保险的效率。
健康保险：区块链技术使得医疗记录可被加密保护并在健康服务提供者间共享，从而提高医疗保险生态系统的交互操作性。
再保险：通过智能合约的形式保证再保险合同在区块链平台上的信息安全，可缩减信息量，简化保险人和再保险人之间的支付流程。
⑨ 信息安全专业考研方向有哪些
信息安全专业考研方向有：
1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。
不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。
2. 人工智能方向：人工智能方向更多的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。
对于初学者友好度低，在职业前景方面更多的趋向于算法分析架构此类，前景良好。
3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。
(9)信息安全与管理区块链方向扩展阅读：
信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。
比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；
与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。
⑩ 区块链使用安全如何来保证呢
区块链本身解决的就是陌生人之间大规模协作问题，即陌生人在不需要彼此信任的情况下就可以相互协作。那么如何保证陌生人之间的信任来实现彼此的共识机制呢？中心化的系统利用的是可信的第三方背书，比如银行，银行在老百姓看来是可靠的值得信任的机构，老百姓可以信赖银行，由银行解决现实中的纠纷问题。但是，去中心化的区块链是如何保证信任的呢？
实际上，区块链是利用现代密码学的基础原理来确保其安全机制的。密码学和安全领域所涉及的知识体系十分繁杂，我这里只介绍与区块链相关的密码学基础知识，包括Hash算法、加密算法、信息摘要和数字签名、零知识证明、量子密码学等。您可以通过这节课来了解运用密码学技术下的区块链如何保证其机密性、完整性、认证性和不可抵赖性。
基础课程第七课 区块链安全基础知识
一、哈希算法（Hash算法）
哈希函数（Hash），又称为散列函数。哈希函数：Hash(原始信息) = 摘要信息，哈希函数能将任意长度的二进制明文串映射为较短的（一般是固定长度的）二进制串（Hash值）。
一个好的哈希算法具备以下4个特点:
1、 一一对应：同样的明文输入和哈希算法，总能得到相同的摘要信息输出。
2、 输入敏感：明文输入哪怕发生任何最微小的变化，新产生的摘要信息都会发生较大变化，与原来的输出差异巨大。
3、 易于验证：明文输入和哈希算法都是公开的，任何人都可以自行计算，输出的哈希值是否正确。
4、 不可逆：如果只有输出的哈希值，由哈希算法是绝对无法反推出明文的。
5、 冲突避免：很难找到两段内容不同的明文，而它们的Hash值一致（发生碰撞）。
举例说明：
Hash(张三借给李四10万，借期6个月) = 123456789012
账本上记录了123456789012这样一条记录。
可以看出哈希函数有4个作用：
简化信息
很好理解，哈希后的信息变短了。
标识信息
可以使用123456789012来标识原始信息，摘要信息也称为原始信息的id。
隐匿信息
账本是123456789012这样一条记录，原始信息被隐匿。
验证信息
假如李四在还款时欺骗说，张三只借给李四5万，双方可以用哈希取值后与之前记录的哈希值123456789012来验证原始信息
Hash（张三借给李四5万，借期6个月）=987654321098
987654321098与123456789012完全不同，则证明李四说谎了，则成功的保证了信息的不可篡改性。
常见的Hash算法包括MD4、MD5、SHA系列算法，现在主流领域使用的基本都是SHA系列算法。SHA（Secure Hash Algorithm）并非一个算法，而是一组hash算法。最初是SHA-1系列，现在主流应用的是SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512算法（通称SHA-2），最近也提出了SHA-3相关算法，如以太坊所使用的KECCAK-256就是属于这种算法。
MD5是一个非常经典的Hash算法，不过可惜的是它和SHA-1算法都已经被破解，被业内认为其安全性不足以应用于商业场景，一般推荐至少是SHA2-256或者更安全的算法。
哈希算法在区块链中得到广泛使用，例如区块中，后一个区块均会包含前一个区块的哈希值，并且以后一个区块的内容+前一个区块的哈希值共同计算后一个区块的哈希值，保证了链的连续性和不可篡改性。
二、加解密算法
加解密算法是密码学的核心技术，从设计理念上可以分为两大基础类型：对称加密算法与非对称加密算法。根据加解密过程中所使用的密钥是否相同来加以区分，两种模式适用于不同的需求，恰好形成互补关系，有时也可以组合使用，形成混合加密机制。
对称加密算法（symmetric cryptography,又称公共密钥加密，common-key cryptography），加解密的密钥都是相同的，其优势是计算效率高，加密强度高；其缺点是需要提前共享密钥，容易泄露丢失密钥。常见的算法有DES、3DES、AES等。
非对称加密算法（asymmetric cryptography，又称公钥加密，public-key cryptography），与加解密的密钥是不同的，其优势是无需提前共享密钥；其缺点在于计算效率低，只能加密篇幅较短的内容。常见的算法有RSA、SM2、ElGamal和椭圆曲线系列算法等。 对称加密算法，适用于大量数据的加解密过程；不能用于签名场景：并且往往需要提前分发好密钥。非对称加密算法一般适用于签名场景或密钥协商，但是不适于大量数据的加解密。
三、信息摘要和数字签名
顾名思义，信息摘要是对信息内容进行Hash运算，获取唯一的摘要值来替代原始完整的信息内容。信息摘要是Hash算法最重要的一个用途。利用Hash函数的抗碰撞性特点，信息摘要可以解决内容未被篡改过的问题。
数字签名与在纸质合同上签名确认合同内容和证明身份类似，数字签名基于非对称加密，既可以用于证明某数字内容的完整性，同时又可以确认来源（或不可抵赖）。
我们对数字签名有两个特性要求，使其与我们对手写签名的预期一致。第一，只有你自己可以制作本人的签名，但是任何看到它的人都可以验证其有效性；第二，我们希望签名只与某一特定文件有关，而不支持其他文件。这些都可以通过我们上面的非对称加密算法来实现数字签名。
在实践中，我们一般都是对信息的哈希值进行签名，而不是对信息本身进行签名，这是由非对称加密算法的效率所决定的。相对应于区块链中，则是对哈希指针进行签名，如果用这种方式，前面的是整个结构，而非仅仅哈希指针本身。
四 、零知识证明（Zero Knowledge proof）
零知识证明是指证明者在不向验证者提供任何额外信息的前提下，使验证者相信某个论断是正确的。
零知识证明一般满足三个条件：
1、 完整性（Complteness）：真实的证明可以让验证者成功验证；
2、 可靠性（Soundness）：虚假的证明无法让验证者通过验证；
3、 零知识（Zero-Knowledge）：如果得到证明，无法从证明过程中获知证明信息之外的任何信息。
五、量子密码学（Quantum cryptography）
随着量子计算和量子通信的研究受到越来越多的关注，未来量子密码学将对密码学信息安全产生巨大冲击。
量子计算的核心原理就是利用量子比特可以同时处于多个相干叠加态，理论上可以通过少量量子比特来表达大量信息，同时进行处理，大大提高计算速度。
这样的话，目前的大量加密算法，从理论上来说都是不可靠的，是可被破解的，那么使得加密算法不得不升级换代，否则就会被量子计算所攻破。
众所周知，量子计算现在还仅停留在理论阶段，距离大规模商用还有较远的距离。不过新一代的加密算法，都要考虑到这种情况存在的可能性。