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区块链梅克尔树

发布时间: 2021-06-28 22:11:59

『壹』 区块链的模型架构是什么

区块链技术不是单一的创新技术,而是多种技术整合创新的结果,其本质是一个弱中心的、自信任的底层架构技术。与传统的互联网技术相比,它的技术原理与模型架构是一次重大革新。在这里,我们将就区块链的基本技术模型进行剖析。

模型图

区块链技术模型自下而上包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。每一层分别具备一项核心功能,不同层级之间相互配合,共同构建一个去中心的价值传输体系

数据层是区块链最底层的释术架构,应用了公私钥相结合的非对称加密技术,利用散列函数确保信息不被篡改,还采用了链式结构、时间戳技术、梅克尔(Merkle)树等技术对数据区块进行处理,让新旧区块之间相互链接,相互验证,是区块链安全稳定运行的基础。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。

『贰』 分布式记账是不是意味着每个节点都要记

去中心化,分布式记账是不是意味着每个节点都要记录全部的交易数据?
如题,所有的交易记录都由每个节点来存储
那么每个节点都是一个完整的数据库吗?

随着时间的增长,这个数据库越来越大,而且节点这么多,感觉是在浪费资源啊?
原来是的,后来改进了区块的数据结构(比特币采用梅克尔树),不需要每个节点都必须存储全部数据。
并不是每个节点都要储存一个完整的数据库。分布式记账从意义上来说是每个节点都要储存的。但是实际中只要大多数节点记录下了这个数据,就承认这个数据是真实的。
同时所说的浪费资源,这只是去中心化的一个特性,在保证数据可信的情况下,去中心化目前来说并未解决好这一问题。也就是说鱼和熊掌不可兼得,每项技术有自己的优点也有自己的缺点,就看是侧重点在于你应用的取舍了。

『叁』 区块链技术诞生哪一年

区块链技术的设想最早可以追溯到1991年。为了确保时间戳文件不被追溯及篡改,当时的两位科学家Stuart Haber和W. Scott Stornetta推出了一种实用计算的解决方案。
该系统使用区块加密链来储存时间戳文件,并在1992年,梅克尔树(Merkle trees)也被纳入该系统,这种将多个文档归到一个区块的新技术,大大提高了效率。可惜的是,该项技术后来无人问津,慢慢被弃用。该专利也在2004年失效,也就是比特币诞生的四年前。

『肆』 EVC是什么

网络:
EVC,以太网虚连接(Ethernet Virtual Connection),与ATM技术中的PVC/SVC的概念是非常类似的。EVC是描述一种端到端的概念,我们可以把它想象成逻辑管道,以太网帧一旦进入到管道中,是不会泄露的,除非从管道的另一个口子出来。EVC可以更规范的描述成:“两个或更多UNI关联起来的一个实例”。
EVC在电信级以太网业务中扮演着非常重要的角色,依靠着在有限的网络资源里构建统计复用的逻辑管道,流量可以有效的隔离开来,通过对逻辑管道及其中的流量施加相应的控制,电信级以太网就具有了比较完备的流量控制能力,这是成为电信级业务的重要特征。
化工:
乙烯/氯乙烯(ethylene vinyl chloride copolymer,EVC)是乙烯与氯乙烯的共聚物。1963年由美国UCC公司首先实现生产。是通过自由基机理共聚制得,反应温度90℃,压力 98.1MPa条件下,进行共聚合反应制得。也可采用悬浮聚合法或乳液聚合法。引发剂为有机过氧化物或水溶性引发剂。
(1)EVC结构 EVC化学结构通式为:
(2)性能EVC为无规共聚物。具有硬质PVC树脂的相似性能,具有良好的透明性、冲击性、热稳定性、耐候性和阻燃性。
EVC树脂加工性能良好,可以挤出、注塑、吹塑制造食品包装用薄膜和制品。

『伍』 区块链中的梅克尔树是怎么存储交易的

梅克尔树,一般意义上来讲,它是哈希大量聚集数据“块”(chunk)的一种方式,它依赖于将这些数据“块”分裂成较小单位(bucket)的数据块,每一个bucket块仅包含几个数据“块”,然后取每个bucket单位数据块再次进行哈希,重复同样的过程,直至剩余的哈希总数仅变为1:即根哈希(root hash)。
梅克尔树最为常见和最简单的形式,是二进制梅克尔树( binary Mekle tree),其中一bucket单位的数据块总是包含了两个相邻的块或哈希,它的描述如下:

去中心化内容分享平台DECENT、比特币、以太坊智能合约都是这个结构。

『陆』 EVCC怎么样

EVC Chain(简称EVCC)是下一代可监管资产管理平台,通过将基金收益能力与影响力的

1、穿透式监管机制

基金Tokenization所代表的金融科技风险突出表现为行为:
合规不足(不符合金融法规或者处于模糊地带)
场景不可知(交易不知道是否真实,是否存在洗钱、传销可能)
数据不可控(既有监管措施无法有效搜集参与人员数据、交易数据、资金流向等数据)。
为此EVCC提出穿透式监管机制方案。
 元数据审计
区块链系统通过提供可审计性、时间戳、和不可篡改性来消除欺诈、浪费和滥用,特定的元数据应该被发布到EVCC区块链上。同时应法律要求,用户与某些参与者(如税务机关、仲裁机构)分享交易的元数据,但是这种分享必须得到用户的同意。EVCC提供标注交易和金融活动的功能,根据用户需求导出或共享元数据。此外,数据可以由第三方应用程序操作,用于特定的目的(如财务审计)。
认证与合规性
EVCC不仅在智能合约中提供对验证者在行为范围内的行为保证约束,也通过可信硬件方式,在发送者和验证者之间建立可信通道,将合规信息传输给验证着,而验证者又被迫遵守其传输政策。这种方式有效降低黑客入侵所带来的客户数据泄露的风险。
组织自治及监管演变
基金机构在EVCC上发布基金Token来募资,自治组织专门为募资行为而设立,通过智能合约时期条款化和条件参数化,甚至由志愿者或法律标准执行。诸如退款、重新分配、分红、冻结付款等事项可以在自治组织合约中被执行。EVC将建设自治组织的参考文库和合约模版,以供智能合约开发人员使用。我们更期许监管机构可以围绕这些分散的自治组织而形成,并且进行自我演变。
2、分级透明机制
EVCC提供能够在确保隐私的情况下,保证交易信息的真实性和不可篡改。确保交易链条中竞争性的、相冲突的交易没有被确认。EVCC上的交易历史利用并且也大大拓展了源自比特币系统的UTXO(未花费的交易输出)模型。UTXO让交易间历史“链”成为可能,也构成了我们技术的基础。
EVCC实现相对隐私的手段包含:
P2P网络完全加密;
通过自动身份管理的关键回路和任意化实现交易的匿名性;
以梅克尔树进行交易的搭建,允许指定的信息公开;
Intel软件防护扩展(SoftwareGuardExtensions)技术能够在交易信息加密的情况下核实交易记录,确保隐私。IntelSGX是英特尔的一项技术,该技术在CPU中放入一块不可篡改的加密存储空间。这个空间允许对代码进行可信人执行操作,不可篡改,甚至在该电脑在机身的执行环境中也不可见。在这个独特的技术下,交易历史的加密只能在一个安全区域才能解密和确认,很好地满足了基金机构对不同等级的Token持有者实行分级透明的信息披露。
3、多样化接口支持
access_tokenAPI:基金机构进行Token发行的权限接口,通过线下相关资格审查后分配特定access_token后,可获取注册基金机构的权限
4、持币分红机制
获得EVCC的方式可以通过“挖矿”获得。EVCC的挖矿和矿机挖矿有所不同,EVC是指“持币即挖矿”。基金Token发行、交易所产生的手续费,以EVCC形式80%返还,每1天为一个手续费返还EVC周期。
跨链协议(EVCC-link)
EVCC-link协议是一个去中心化Token交易撮合协议,协议是免费和可扩展的开源协议,能够将不同基金Token进行撮合、匹配,从而消除交易对的约束,提高基金Token流动性。
特点:
1.降低交易所和交易双方风险:Token总是保管在自己的区块链地址上,不需要交易所保管。可以保护会员免受诸如交易所破产和DDOS攻击之类的危险;
2.去中心化:交易资金始终处于智能合约的控制;
3.环路匹配:一次撮合可将十几个包含不同类型代币的订单做环路撮合。

『柒』 什么是梅克尔树

梅克尔树(Merkle trees)是区块链的基本组成部分。虽说从理论上来讲,没有梅克尔树的区块链当然也是可能的,你只需创建直接包含每一笔交易的巨大区块头(block header)就可以实现,但这样做无疑会带来可扩展性方面的挑战,从长远发展来看,可能最后将只有那些最强大的计算机,才可以运行这些无需受信的区块链。 正是因为有了梅克尔树,以太坊节点才可以建立运行在所有的计算机、笔记本、智能手机,甚至是那些由Slock.it生产的物联网设备之上。那么,究竟梅克尔树是如何工作的呢,它们又能够提供些什么价值呢,现在以及未来的?
首先,咱们先来讲点基础知识。梅克尔树,一般意义上来讲,它是哈希大量聚集数据“块”(chunk)的一种方式,它依赖于将这些数据“块”分裂成较小单位(bucket)的数据块,每一个bucket块仅包含几个数据“块”,然后取每个bucket单位数据块再次进行哈希,重复同样的过程,直至剩余的哈希总数仅变为1:即根哈希(root hash)。

『捌』 区块链技术中的区块头包含的三组元数据是什么

1、前区块哈希值。用于索引前区块
2、挖矿难度、随机值(用于工作量证明计算)、时间戳
3、梅克尔树,能够总结并迅速归纳校验区块中全部交易数据的树根数据。

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