计算机科学与技术区块链
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这些专业都有可能学到，各个学校的课程设置不同
『贰』 区块链对应大学计算机专业的哪些书
区块链牛不牛不是说出来的，而是用事实证明的。国内的招商银行、民生银行、平安银行、蚂蚁金服、万达等国内巨头企业都已经开始关注区块链技术。央行计划要推出的数字货币貌似也会利用到区块链技术。国际上一些大的企业或机构也都在很早之前就关注了区块链技术。当然，目前利用区块链技术最知名的例子是以太坊、比特币、DECENT。
『叁』 计算机科学与技术专业毕业论文参考选题
深度嵌入聚类算法研究
基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现
基于动力学模型的属性网络重叠社团发现
基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现
Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究
公交线路准点预测方法研究
基于深度学习的医学图像分割算法研究
基于CNN的高速公路流量预测
服务器安全防护与管理综合平台实现
JavaScript全栈视频播放系统设计与实现
快速行人检测算法的研发
基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究
基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现
基于CRF的初等数学命名实体识别
基于多尺度 CNN的图片语义分割研究
基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究
基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现
基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现
分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究
基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现
表情识别应用系统的设计与实现
基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究
多源数据库数据采集系统设计与实现
基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现
矩阵分解中的流形结构学习研究
基于无监督的OSN恶意账号检测
深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用
用户评分的隐式成分信息的研究
线性规划求解算法的实现与应用
基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计
基于深度强化学习的信息检索的研究与实现
CPM语言编译链接系统的实现
基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现
复杂网络关键节点识别算法比较研究
基于对抗网络和知识表示的可视问答
基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理
匿名可信身份共享区块链的设计与实现
基于图像的场景分类算法的设计与实现
恶意APK静态检测技术研究与实现
车辆再识别技术研究
『肆』 aBey区块链技术什么东西
希望能帮到你：
网页链接
aBey区块链技术是来自于罗马尼亚蒂米什瓦拉西部大学 数学与信息学院 计算机科学系的两位人工智能系博士：Ciprian Pungila & Vorel Negru的自主研究项目。采用了恒定轻化区块链技术和多层编程及拓展的区块链解决方案。aBey的区块链规模始终保持不变，其规模仅为50个活跃区块。aBey区块链技术适用于利用电子货币在电子商务系统中进行 大批量交易，且具有多层次性、可扩展性和安全性并可进行编程。
官方白皮书声称aBey适用于电子商务系统中利用数字货币进行大批量交易 并可进行多层编程及拓展的区块链解决方案。
aBey区块链技术的具体实行方法：
利用一种多层次且可编程的区块链方法实现数字货币（为简单起见，我们称之为“DC”）。该方法可为执行各种电子商务用途（如：贷款融资、完成可退款交易和不可退款交易等）铺平道路。在区块链的第一层可实现固有的数字货币设计—即我们通常所说的基础层（“FL”）。在基础上建立的各种不同的上层，可用于描述与各种不同商业驱动型应用实例相关的各种附加功能（我们将在下文中予以简要介绍）。所有上述层级均具有完全可编程性，并且极容易经改编后，适用于各种不同的应用实例。
尽管现如今的绝大多数数字货均在区块链中储存交易差额，但aBey的方法更类似于PascalCoin数字货币。该方法使用我们称之为“Vault” 的加密结构。“Vault”结构可在网络中仅保存所有账户的余额，而不是所有已完成交易的完整清单，并可在区块链演变历史中完成重构。鉴于Vault可允许随时删除无用内容，因此可大幅降低区块链的储存成本。与此相比，在作者撰写本文时，下载比特币数据库所需的储存空间为70GB（报警率仍持续增长，预计在2019年达到300GB），因此使用储存空间较小（如，120GB或256GB）的超极本或笔记本实施挖矿操作已处于不可行状态。另一方面，aBey区块链的规模将始终保持不变，其规模仅为50个区块（在撰写本文时，比特币区块链中的区块已超过525,000个）。
Vault完全支持账户之间的数字货币转账。此外，Vault可向每个账户分配所有者界定的名称，而不是像今天的加密货币一样利用哈希算法—这可使账户更容易记忆，并且可向公众公开名称。
Vault有助于防止区块链日常费用过高（特别是与交易历史相关的费用）的重要功能之一是，Vault可通过创建有关区块链状态的安全副本，实现保存此类状态并同时降低区块链自身规模的目的。由于无需交易历史，并且所有账户均可保存其直接余额，因此区块链信息具有可部分擦除的特征。所有可储存的区块链状态均可被视为该区块链的界标。
安全数据共享:
通过区块链结构设计，对于发送到网络中的每次交易，区块链可能均包含经加密的元数据。该元数据仅可由交易接收人解密。对于向网络中发送的交易，通过在此类交易中包含发送人公钥，并由交易接收人利用公钥解密元数据实现这一目的。由于交易接收人持有用于解密的私钥，因此仅可由交易接收人实施数据解密过程。从加密方法角度来说，尽管比特币仅限于使用椭圆曲线密码学，但区块链元数据可使用任何其他加密机制完成加密过程。这不仅可在安全性选择方面提供完全的灵活性，而且不会对区块链的结构或功能造成任何不良影响。
可扩展性：
鉴于aBey区块链支持通过设计创建历史界标，因此从区块链将始终需要不断储存（与现有的最新SL有关）角度来说，网络自身将非常容易实现高扩展性。该方法完全消除了为计算所有账户的余额而储存交易历史的需要，并且可直接储存所有账户余额，进而可确保网络中所有节点提供的特定余额信息，均符合拜占庭一致性要求。
安全性和工作量证明：
根据涉及，在aBey的方法中不可能出现双向支付操作（在指定适当的场景中，现如今的绝大多数主流加密货币在理论上可能存在双向支付操作）。每次交易均意味着按照相对简单的方式更新相应账户的余额，并且无任何可将交易从网络待处理交易队里中还原的特殊方式。对于aBey区块链来说，鉴于所有技术层/功能层均建立在Vault上，因此Vault是我们区块链的基础结构，因此Vault对挖矿操作非常重要。我们提议的区块链模型由一系列区块组成，其中每个区块均由网络中自愿挖矿的节点，通过使用工作量证明模型经挖矿后生成。网络中的所有节点均可根据交易（区块的组成部分）独立更新账户余额，并与其他节点相互独立。挖矿操作将对第一功能层造成影响。除更新余额之外，每个节点还可更新区块链结构组成中，可能属于上层功能层的其他事项。一旦出现更新状况，则将创建一个全新的挖矿奖励区块。该挖矿奖励区块中包含多个全新且已分配给矿工的奖励账户。矿工根据工作量证明作为上述奖励的获得者（目前奖励账户的数量50个）。奖励的方式是向奖励获得者分配所有此类账户的公钥。
区块链技术层:
aBey的数字货币模式中包含多层结构，其中第一层表示实现数字货币自身（有关图形解释，请参阅图7）。相应层级包括：
第1层→数字货币（加密货币）：货币转让，挖矿
第2层→可退款交易和不可退款交易：允许使用数字公正系统完成可退款交易
第3层→关联方和佣金：允许向关联方自动分配佣金
第4层→接触货币：通过借出货币，基于利息获得收入
第5层→可编程：经保留后可供未来实现图灵完整编程模型使用，以便于按照自定义方式处理区块链数据 （如，智能合同等）
第6层→自定义协议：保留以供未来使用
交易类型：
aBey的模式可允许通过设计，在区块链中不同的层级，完成多种交易类型。第欱层中的交易类型如下所述：
1→资金转移：账户之间转移资金（1对1转移）
2→可退款型资金转移：账户之间的可退款交易。使用托管余额代替常规账户余额
3→密钥更改：更改可用于处理账户的密钥
4→恢复账户：从失去的，无效的账户中恢复资金
5→设置账户名称：定义创始人所持帐户的名称
6→销售准备：标记准备销售的账户
7→移出销售队列：去除账户销售标记，并将账户标记为不可销售
可退款交易和调解人：
对于绝大多数实例来说，不可退款交易等同于所有基于区块链的数字货币模式中的欱对欱付款交易。但aBey已在自己的数字货币模式中引入可退款交易概念。在aBey模式中，利用小旗标记交易属于可退款标记或不可退款交易。除此之外，在aBey的区块链网络中，每个账户都包含两种类型的余额：常规且不可变更的余额（用于标记该账户已收到且可立即支出，但支出后不可收回的金额）和托管余额（包含被标记为可退款交易的交易清单，以及每次交易的分钟数）。
8→付款争议：针对已被标记为可退款交易的相应交易，发起付款争议，但仅可由付款人发起。
9→退款请求：针对先前被标记为可退款交易的相应交易，发起退款请求，但仅可由付款人发起。
10→取消托管：取消托管资金，并立即向付款人返还资金。仅可由收款人发起。
11→解除托管：解除托管资金，并立即将金额加至收款人账户余额。仅可由付款人发起。
关联方和佣金：
当今由区块链驱动的金融科技存在的重要缺失之一是，缺乏对销售特定产品或服务的关联方提供奖励的能力。aBey区块链第3层可以解决这一问题。
借出数字货币：
借出数字货币不仅是一种允许人们借入法定货币的简单快捷方法，而且还可保证加密资产的安全。鉴于现如今的有价数字货币同样用于交易，因此借出数字货币可行的原因不仅在于允许借款人抵押其储蓄的任何类型的加密货币，而且其具有吸引力的原因在于，这也是一种可以按照完全安全或极低风险的方式，保留自身数字资产。此外，aBey的模式还通过客户Vault借出网关（VLG）提供内置保护，并使VLG可作为贷款人和借款人之间的缓冲器。
12→借入资金：由借款人在网络内发起交易、宣布借入资金的意图，并指定借入资金的VLG账户。该交易类似于在选定的VLG账户中存入常规/托管账户余额
13→返还抵押品：由VLG自身发起交易。VLG将按照风险处理政策，向借款人返还抵押品。
14→偿还贷款：由借款人发起交易。如果VLG接受以数字货币形式偿还贷款，则借款人可选择利用数字货币偿还贷款。在此条件下，数字货币资金将被转变为VLG常规账户余额。
可编程的区块链：
通过与其相关的元数据有效负荷，区块链的第欵层可被保留为可允许通过执行基于语法的“完全图灵基本编程语言”，按照原始区块链数据处理方式，进一步创建网络中对等方之间的智能合同。对于每个有效负荷，均可实施加密或公众可见处理，并且可在专门的虚拟环境（类似于虚拟机）中执行。该方法可有效保护数据安全并避免遭受数据破坏和安全漏洞的影响。该方法的主要优点是，该层可在无需任何区块链特定编程的条件下，创建并强制执行数字化合同。对于本层面，我们将在未来升级过程中慎重考虑该层的延伸方向，并界定实现相应功能所需的适当语法和语义环境。同时，未来建立的其他层级（第6层、第7层和更高层级）可用于按照需求，扩展适用于更多使用案例的相关协议。但其缺点在于，实现上述功能将需要区块链自身完成“软分叉”或“硬分叉”过程。
实验结果：
aBey当前正在实施相关实验，并将在全球最大的开源平台—GitHub上公布实验结果。
『伍』 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点
区块链与人工智能都是下一个时代。
两者之间可以有很好的结合。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。
而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。
Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。
Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。
技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。
并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。
『陆』 计算机科学与技术 和网络工程有什么区别
计算机科学与技术更侧重于计算机应用，当然也包括网络方面，但一般现在都偏向图象处理和人工智能。
而网络工程则仅限于网络方面的开发，现在区块链很热。
『柒』 区块链主要涉及到哪些大学专业
虽然区块链技术依然处于发展的初期阶段，但相应的人才却供不应求。
我们来看看大学里有哪些与区块链有关的专业
1.计算机（软件工程、信息与计算科学、信息技术、信息安全等）
2、数学相关领域专业
3、经济领域相关专业
4、密码学
目前全球各个知名学府机构争相推出了区块链教学课程，有的大学甚至已经为区块链课程设置了相应的结业证书。
『捌』 如何系统学习区块链技术
在最初自己自学区块链相关知识的时候，可以采用“自下而上”的方法，也就是通过看书、阅读白皮书等方式，自己查资料，再自行汇总和连接起这些知识，整合成一个较为完整的知识体系。
一、学习白皮书
上大学之前，我读过很多有关《论语》的书，都是关于应该如何读论语，应该如何理解论语的解读。直到有一天我发现，如此钟爱《论语》的我，却从来没有耐下性子来，认真读一读《论语》的原本。
于是，我去书店买回了一本《论语》，从头到尾认认真真地看了一遍，发现其实里面有太多细节和感悟，是没有办法通过任何解读传递的。而居然之前花了大量的时间，阅读了大量的解读，真的是舍本逐末，不得要领地在努力。
每个领域都一样。当你不了解它的时候，你会对它产生一种莫名的畏惧，认为它高高在上，高不可攀。为了快速踏进这些领域，你会在它周围寻找很多所谓的“解读”，打听很多“消息”。
二、技术角度
基础阶段：
1、《区块链开发指南》-作者申屠青春：
作者多余比特币底层的研究可谓是非常深入，讲解的也非常通俗易懂。
2、《区块链技术指南》-作者邹均：
作为国内第一本从技术角度讲解区块链的书籍，值得一读，2016年出版以来一致评价不错。
3、《区块链 原理、设计与应用》-作者杨保华陈昌：
陈昌前辈作为纸贵的CTO、记得之前的墨链就是基于Hyperledger Fabric的，所以这本书对于Hyperledger 相关开源产品的讲解很透彻。
3、《区块链世界》
这本书分为上下两篇。上篇通过翔实的资料，全面地回顾了区块链从2008年诞生、成长和逐步发展的历程，详尽地介绍了区块链技术的独创性、机制的科学性、逻辑的艺术性，通过金融、防伪、医疗等十余个行业场景介绍区块链的应用特性。下篇结合二十国集团峰会精神、 “十三五”规划等蕞新政策，探索研究区块链与数字经济的结合，以及作者对行业发展趋势的观点和建议。
『玖』 非计算机专业的人能学习区块链或者人工智能技术吗
区块链技术就是比特币的底层技术，区块链技术跟密码学的关联较大，不过如果作为非计算机专业的，入门的理解还是可以的，但是如果要深入的话，可能需要了解很多计算机方面的相关知识，比如数据库，分布式等等技术，具体的话，如果你有兴趣，可以参照这一篇论文，
《An Overview of Blockchain Technology: Architecture, Consensus, and Future Trends》
人工智能技术，涉及到很多的算法，对于数学的要求很高！也需要学习者对于计算机方面有一定的了解。
以上两种，都需要对于计算机专业一定的了解，但是世上无难事，只怕有心人，如果你要学习的话，肯定也是可以的。