区块链共识算法外文书籍

A. 大家有好的区块链书籍推荐吗

《区块链世界》井通科技出品。
@区块链神吐槽

B. 有没有讲区块链讲的通俗易懂的书或者文章求推荐

区块链和区块链技术已经被广泛的人接受和运用，但是对于区块链和区块链技术一直也都是一知半解，对于区块链的工作原理和运营方式更是茫然不知。或许看过很多相关报道，有很多的专业名词，专业术语，看的还是不甚通透，在这里比特之窗就为你以通俗的方式解释一下。
区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
这是通常我们看到报道上所说专业的总结，但是具体的形式又是怎么样的呢？
首先，无论多大的系统或者多小的网站，一般在它背后都有数据库。那么这个数据库由谁来维护？在一般情况下，谁负责运营这个网络或者系统，那么就由谁来进行维护。
如果是微信数据库肯定是腾讯团队维护，淘宝的数据库就是阿里的团队在维护。大家一定认为这种方式是天经地义的，但是区块链技术却不是这样。
其次，区块链技术也称为分布式账本技术。就是如果我们把数据库想象成是一个账本：比如支付宝就是很典型的账本，任何数据的改变就是记账型的。数据库的维护我们可以认为是很简单的记账方式。
在区块链的世界也是这样，区块链系统中的每一个人都有机会参与记账。系统会在可能是选择十秒钟内，也可能十分钟，选出这段时间记账最快最好的人，由这个人来记账，他会把这段时间数据库的变化和账本的变化记在一个区块中。
我们可以把这个区块想象成一页纸上，系统在确认记录正确后，会把过去账本的数据指纹链接这张纸上，然后把这张纸发给整个系统里面其他的所有人。然后周而复始，系统会寻找下一个记账又快又好的人，而系统中的其他所有人都会获得整个账本的副本。

最后，由于每个人（计算机）都有一模一样的账本，并且每个人（计算机）都有着完全相等的权利，因此不会由于单个人（计算机）失去联系或宕机，而导致整个系统崩溃。
既然有一模一样的账本，就意味着所有的数据都是公开透明的，每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。它非常有趣的特性就是，其中的数据无法篡改。因为系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。
在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有任何意义的，因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。如果整个系统只有几个节点也许还容易做到，但如果是成千上万数十万个，并且还分布在互联网上的任何角落，除非某个人能控制世界上大多数的电脑，否则不太可能篡改这样大型的区块链。
这样通俗的解释不知道能不能看明白呢？
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C. 区块链入门看什么书

《大话区块链》是2019年9月清华大学出版社出版的图书，作者是张应平。本书是一本全面讲解比特币、以太坊、超级账本、EOS的区块链书籍，一本从工程师基本功、开发语言到智能合约开发的区块链开发指南，一本从技术、项目到职业发展规划的区块链工程师指导手册。

《大话区块链》

《大话区块链》是一本理论与实战并重、通俗易懂又不失专业的区块链书籍。区块链技术指南部分（前三章）主要讲解了区块链概念、区块链应用和比特币、以太坊、超级账本、EOS等主流区块链技术，通过学习每个读者都可以全面理解主流区块链技术实现原理，了解区块链未来发展趋势。开发实战部分（后两章）从区块链基本技能开始，模拟真实区块链项目开发，详细讲解了智能合约和DAPP的设计、开发以及部署，通过学习每个读者都可以掌握区块链开发。

D. 最近发现一个创新共识算法的公链项目：GAIAWORLD区块链，怎么看待现有的区块链公链项目

总的来说，区块链公链现在竞争激烈，因为公链项目是区块链生态的根基，公链是系统庞大、极其复杂、难度极高的超级工程。目前整体市场的局面就跟当初的电脑系统问世初期类似，最开始是 LINUX操作系统和UNIX（尤尼斯）的此消彼长，最终却是WINDOWS称霸，伴随苹果的OS到长期并存的状态。
 
目前公链呼声最高的无外乎是以太坊和EOS，但是EOS最近爆出史诗级漏洞后，市值大跌，被多家媒体唱衰。往往一开始最看好的不一定能赢到最后，最近因为他们创新的共识算法，提出了颇有创新性的CPOS，关注了一个新公链项目。

名字叫GAIAWORLD公链，他们的CPOS共识算法是他们最核心的技术。具体技术细节可以去官网看看白皮书，总之就是tps速度快达到了新高度，比以太坊快，能够支撑大型项目的布局。
 
同时他们创新了两项其他技术，平行链技术能够供其他开发者更容易的发布侧链，然后是神盾协议，大致是一种特定的智能合约协议。 
 
现在空气项目那么多，确实不太好分辨各种项目的好坏，但是我觉得有技术站台才是有未来的。
望采纳

E. 区块链有几种共识算法

Ripple Consensus（瑞波共识算法）
使一组节点能够基于特殊节点列表达成共识。初始特殊节点列表就像一个俱乐部，要接纳一个新成员，必须由51%的该俱乐部会员投票通过。共识遵循这核心成员的51%权力，外部人员则没有影响力。由于该俱乐部由“中心化”开始，它将一直是“中心化的”，而如果它开始腐化，股东们什么也做不了。
5、PBFT：Practical Byzantine Fault Tolerance（实用拜占庭容错算法）
PBFT是一种状态机副本复制算法，即服务作为状态机进行建模，状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制。每个状态机的副本都保存了服务的状态，同时也实现了服务的操作。将所有的副本组成的集合使用大写字母R表示，使用0到|R|-1的整数表示每一个副本。为了描述方便，假设|R|=3f+1，这里f是有可能失效的副本的最大个数。尽管可以存在多于3f+1个副本，但是额外的副本除了降低性能之外不能提高可靠性。
PBFT算法主要特点如下：客户端向主节点发送请求调用服务操作；主节点通过广播将请求发送给其他副本；所有副本都执行请求并将结果发回客户端；客户端需要等待f+1个不同副本节点发回相同的结果，作为整个操作的最终结果。

F. 区块链有哪些入门书籍

<入门认知篇>

《新经济蓝图及导读》

出版时间：2016 年

推荐语：本书主要面向程序员。结合API编程告诉你加密货币的原理、使用方法，以及如何开发与之相关的软件，对于非程序员读者们，本书前几章作为对比特币的深入介绍依然适用。（书籍pdf下载：https://quant.la/Download）

G. 区块链目前用到哪些共识机制它们各自的优缺点和适用范围是什么

目前主要有四大类共识机制：Pow、Pos、DPos、Pool
1、Pow工作量证明，就是大家熟悉的挖矿，通过与或运算，计算出一个满足规则的随机数，即获得本次记账权，发出本轮需要记录的数据，全网其它节点验证后一起存储；
优点：完全去中心化，节点自由进出；
缺点：目前bitcoin已经吸引全球大部分的算力，其它再用Pow共识机制的区块链应用很难获得相同的算力来保障自身的安全；挖矿造成大量的资源浪费；共识达成的周期较长，不适合商业应用

2、Pos权益证明，Pow的一种升级共识机制；根据每个节点所占代币的比例和时间；等比例的降低挖矿难度，从而加快找随机数的速度。
优点：在一定程度上缩短了共识达成的时间
缺点：还是需要挖矿，本质上没有解决商业应用的痛点

3、DPos股份授权证明机制，类似于董事会投票，持币者投出一定数量的节点，代理他们进行验证和记账。
优点：大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证
缺点：整个共识机制还是依赖于代币，很多商业应用是不需要代币存在的

4、Pool验证池，基于传统的分布式一致性技术，加上数据验证机制；是目前行业链大范围在使用的共识机制
优点：不需要代币也可以工作，在成熟的分布式一致性算法（Pasox、Raft）基础上，实现秒级共识验证；
缺点：去中心化程度不如bictoin；更适合多方参与的多中心商业模式

在使用共识机制，保证数据一致性时的巨大优势（共识机制则是Ripple首先提出的，数据正确性优先的网络交易同步机制，在共识网络中，无论软件代码怎么变动，无法取得共识就无法进入网络，更不要提分叉了）。
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PS：稍微自黑下，虽然共识机制绝对能确保任何时候都不会产生硬分叉。但是，这种机制的缺点也比较明显，那就是要取得与其他节点的共识，明显要比当前Bitcoin网络漫长的多。极端情况下，在Ripple共识机制网络中掉线的后果也是很恐怖的。

有可能你家停电一天，第二天整个系统就再也无法与其它Rippled节点取得共识了（共识机制事实上需要超过80%的节点承认了你的数据，你的提交才会被其它节点接受，否则就会被排它的拒绝连接），甚至只能清空自己全部500多GB数据重新同步才能连上其它Ripple节点。

所以目前来说，现有的Rippled端并不适合民用（商用的话影响就比较小，比如RL自己的Rippled节点托管在亚马逊云数据中心，长时间无响应是可以高额索赔的，而且那种地方除了大型灾害几乎不会断），这也是RL一直想改进的方面之一。

H. 什么是混合共识算法

转载泛融科技创始人谭宜勇博士的回答：

共识是区块链技术的核心算法，也基本上决定了该链的效率。区块是机器之间所需要共识的内容。账户层面，通过OLog(n)的Merkle验证树，可以快速定位出被篡改的数据，遍历StateTree安全获取用户余额，防止双花的出现。

区块链通过共识算法，让机器之间达成信任的基础，从实践上就是去解决拜占庭将军问题。BFT（拜占庭将军容错）里面，3F+1<N可以说是重要的共识理论，在实践中，BFT有多种变种算法：PBFT、RBFT、Q/U、HQ、Zyzzyva、ABsTRACTs、Aardvark、Adapt、A2M-PBFT-EAandMinBFT等等。这些算法，都根据不同设定的场景，从消息的广播方式、节点网络拓扑、硬件配置等方面进行了效率的优化。共识目标是达成共识，最终的解决方案就是投票（Vote），无论是BFT、PoW、PoS、DPoS……投票就有点模拟人类的生产模式，在区块链里面，是机器去投票。BFT类似于4PC（四段式）提交，从PrePrepare，PrePare，Commit，Reply四个阶段。每个阶段都要把消息广播给网络中的所有节点，参与下一个阶段的投票。

BFT最大的问题是节点之间的消息广播，会特别多。而且必须事先确定本次消息投票的节点基数。结合BFT投票性能差的问题，我们提出了一种方案，让BFT仅仅参与很少的投票过程，例如就是节点基数上。假定有100个备选节点，如何选出21个节点出来？每个节点记多少个块？这100个节点的能否达到了当前最高的高度，网络延迟等性能能否达标？这些信息，实际上跟我们交易没有任何关系。但是又会影响到整个链的性能。我们用PBFT去解决节点基数问题，为后续的交易广播和区块投票，提供了更高更高效的基础设施。在这一层，大家都是平等的，没有权益的参与。

下一步，Raft是一个Leader-Follow的算法，每一轮Term会随机选出一个Leader来，负责交易的收集和广播，其他节点Follow主节点的信息。在垂直的区块链3.0应用中，对链上的VM性能要求更高，而不是简单的栈式计算（EVM）了。例如游戏的主服务器逻辑放，如果每个节点都参与VM的计算，会造成大量的资源浪费。大数据处理系统里面，Raft可以去解决分工问题，做一个工作的调度者，可以让任务公平、安全的分发到不同的节点机器上。这样好处是可以通过几台机器，构建一个超级机器。Raft共识在我们链中，负责交易的验证广播分发，这是成块的基础，如果交易都是错误的，那就无需要进入区块了。

最后我们结合了DPoS共识算法，随机生成当前的轮值节点，对已验证过的交易进行打包和区块头的广播。区块仅仅是个头部验证信息而已，可以快速的到达每台机器。关于轮值的节点，我们认为一个节点每次就记一次块。出块速度由网络较好的节点决定，由他们构成了超级节点记账模式。