区块链图像处理

Ⅰ 什么是电子签章及其法律效力

电子签章是电子签名的一种表现形式，它既保留物理印章的视觉效果（即印鉴外观），同时包含数字证书用于保障使用电子签章后的电子合同具备签署身份可识别、内容不可篡改的特性。

《电子签名法》第14条规定，可靠的电子签名与手写签字具有同等法律效力。同时，第13条规定，电子签名同时符合下列条件的，才可视为可靠的电子签名：

（1）电子签名制作数据用于电子签名时，属于电子签名人专有；

（2）签署时电子签名制作数据仅由电子签名人控制；

（3）签署后对电子签名的任何改动能够被发现；

（4）签署后对数据电文内容和形式的任何改动能够被发现。

电子签章的原理：接上述电子签章的解释，我们可以简单理解为：数字证书是网络环境之下“我就是我”的“电子身份证”，这个“电子身份证”需要有专门的机构进行管理，也就是CA机构。

当用户使用电子签章在网上签合同时，CA机构通过一系列技术手段和具体步骤验证签署人的身份信息真实有效，然后颁发数字证书给当事人并授权其签署合同，也就是CA认证的过程。

（注：由于电子签章解释涉及多项技术原理，对无技术背景的用户不具有适用性因而此处暂不赘述，需要的朋友可与笔者联系交流）

电子签章的作用由此可以体现：通过上述认证的过程，电子合同签署后，当事人只需鉴定电子签章就能够快速识别签署人的身份和签署内容等重要信息，从而避免印章偷用、盗用，合同篡改等违规行为。

电子签章应用场景：目前，电子签章持续普及，被应用于金融、电商、法律、人事、医疗、制造、旅游、教育、房产、建筑建材等多个行业，使各行业签署场景得以电子化从而提速降本、控制印章违规违法使用带来的隐患。

Ⅱ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅲ CPU既然能处理图像数据，为什么非得用GPU

首先我们来区分一下GPU和CPU的区别。
GPU是一个拥有上千核心的芯片，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解为4-8个博士学历核心，而GPU则是一两千个小学生核心
CPU可以处理指令集并且给电脑里其他核心分配工作。而GPU只能处理一些最简单的数据，比如浮点数运算。如果用生活中的例子来讲，就是计算1+1，1+2，做乘法口诀速算。单纯是这种级别的运算，几千个小学生肯定是比8个博士快得多得多。
一块GTX 1660ti可以一秒内处理5.4兆个浮点数。而最顶级消费级CPU，I9 9900k只能在一秒内处理2360亿个浮点数数据。我们可以看出，一个中端的显卡，他的浮点数处理能力甚至比最高端的CPU还要高出23倍。
游戏的画面拆分下来，地图的多边形数据，贴图，动作，物理计算，都是浮点数的计算。而这些恰好是GPU的专长，所以理所当然图像数据用GPU来处理。
说个题外话，之前很火的挖矿之所以都是用GPU，就是因为区块链计算就是以浮点数为基础的。所以大家都用GPU来挖矿而不是CPU。

Ⅳ 计算机专业到底学哪一个

1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。
注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。
2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。
3 电子专业 倾向于硬件，单片机，嵌入式等
硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。
4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。
5 信息管理专业，文科转过来可能有帮助，因为也有管理方面课程，计算机方面学的多，但都不深入，理论多一些。

主要还是看自己的兴趣

Ⅳ .ico是什么后缀请具体点

ico是Windows的图标文件格式的一种，可以存储单个图案、多尺寸、多色板的图标文件。图标是具有明确指代含义的计算机图形。其中桌面图标是软件标识，界面中的图标是功能标识。

ico的应用：

1、ico可以作为浏览器首段图标显示，还可以在收藏夹内收藏内容的前段显示小图标；

2、ico还可以应用于windows软件。

(5)区块链图像处理扩展阅读

图标的文件格式：

在Windows操作系统中，单个图标的文件名后缀是.ICO。这种格式的图标可以在Windows操作系统中直接浏览；后缀名是.ICL的代表图标库，它是多个图标的集合，一般操作系统不直接支持这种格式的文件需要借助第三方软件才能浏览。

在图形用户界面中，系统中的所有资源分别由三种类型的图标所表示：应用程序图标、文件夹图标和文档图标。

在Windows系统中，左下角带有弧形箭头的图标代表快捷方式。快捷方式是一种特殊的文件类型，它提供了对系统中一些资源对象的快速简便访问，快捷方式图标是原对象的“替身”图标。

参考资料

网络-.ico

Ⅵ 学习python的话大概要学习哪些内容

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

在此，我真诚的邀您移至B站尚学堂官方号，有关大数据分析和Python的学习教程随你挑，免费的呢！

Ⅶ 学人工智能以后可以做什么

如果想往深度学习发展，未来的职业发展方向有哪些呢？主要有以下几种
1）深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。
2）机器视觉研发工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域，构建与优化深度学习模型，提升效果、性能与易用性。
3）语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化，跟踪业界领先的语音识别算法技术，推动语音识别研究进展。
4）自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现、系统的优化与维护，根据自动驾驶功能需求，规范细化软件开发，完成计算平台软件开发环境的搭建，将算法移植到指定硬件平台，并进行性能优化。
可以看看优就业。人工智能领域行家。

Ⅷ 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。

Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。

Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。

并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。

Ⅸ 区块链如何带来个人数据保护“革命”

区块链如何带来个人数据保护“革命”
美国媒体当地时间17日晚间披露说，深陷滥用个人隐私数据丑闻的英国“剑桥分析”公司原本计划推出个人隐私数据存储服务，并通过区块链技术以加密货币的形式出售。个人信息加密货币化的概念其实并不新鲜，这个设想的关键在于每个人对个人信息的自主权。一些业内人士认为，区块链技术可能带来个人数据保护“革命”。

大数据时代，个人的数据被认为是黄金般珍贵。个人数据泄漏令人担忧，但绝大部分人不可能因为害怕数据被收集而切断与互联网的联系，而现阶段有责任保管个人信息的企业、学校、酒店、社交网站等往往担责不力。专家们认为，区块链技术作为一种带有加密、信任、点对点、难篡改等特征的“中间件”，有望解决这个难题。
区块链技术的出现令个人数据掌控权从互联网公司转移到用户自己手中，使人人掌控自己的个人数据成为可能。通过它，用户个人数据可以与个人数字身份证相关联，用户可以选择数字身份证是匿名、化名或公开，还可以随时随地从任何设备访问区块链应用平台，控制他们的互联网个人数据。
举例来说，某人的身份证号码在区块链上的信息可能被转换为一串密文，人脸图像信息也被加密。他在酒店办理入住时，仅需通过应用将身份证号码密文发送给酒店，酒店将信息同区块链应用上的加密数据比对，不需要知道他的任何真实信息，但只要加密数据比对结果相符就可以保证入住。
与此同时，大数据及人工智能开发需要大量用户数据资源，用户可以将个人数据作为加密货币选择性出售，同时收到一定回报。例如，如果电商需要用户数据开发一个新应用，用户可以选择出售自己的购物历史数据，但自己的地址账号等信息仍可以保密。
在基因测序领域，区块链应用已经开始让传统基因测序公司出售个人数据的“生财之道”受到挑战。
近年来，面向普通人的基因测序服务备受追捧。以美国“23与我”染色体生物技术公司为例，消费者仅需不到100美元和几口唾液就能得到家族遗传信息，如果再付80美元，就能在原始数据基础上获得遗传健康风险等方面的深度解析。然而这家企业并不满足于测序服务收入，还将自己掌握的数百万份客户遗传数据分类打包卖给制药公司，仅2015年初出售的帕金森病数据就高达6000万美元。不少类似的生物技术公司一边从消费者获得服务收入，一边转卖消费者的数据“挣双份钱”。
今年2月，美国哈佛大学遗传学家乔治·彻奇创建了“星云基因”公司，希望通过区块链技术打破这个格局。该公司计划以低于1000美元的价格完成全基因组测序，这一费用由客户承担，作为回报，客户在直观了解自身遗传信息对应疾病风险的同时，也拥有对测序数据的自主权。遗传信息将通过区块链技术保障安全，同时加密货币化，按照顾客的意愿进行存储出售等交易。
这家公司计划推出一种“星云币”作为交易媒介，顾客可以将自己的遗传信息兑换为“星云币”，也可以用“星云币”支付自己的测序费用，制药公司可以用传统货币购买“星云币”来获得普通人的遗传信息数据，整个交易买卖过程都通过区块链平台完成，加密透明且安全。
彻奇表示，在综合测序花费、遗传信息保护、数据管理及基因组大数据处理等多方面因素后，区块链技术让更多人真正地“拥有”自己的遗传信息。

Ⅹ 区块链技术和易筹EAS互助保障平台在当下有什么用

像政务流程的公开、病人医疗数据的上链共享以及慈善公益中物资调配的数据上链等方面，区块链技术都能很好的应用其中，易筹EAS顺势而为。易筹互助平台是一款全球性的基于区块链和人工智能的互助保障平台。平台结合区块链技术、保险行业的专业知识以及人工智能（自然语言处理、 图像识别、语音识别），有效解决了传统互助保险行业的一系列发展困扰和瓶颈。您的采纳给我提供源源不断的动力，很高兴您能满意