区块链50指数发布

1. 区块链养宠物怎么赚钱啊

区块链赚钱可以有如下几个方法：
一、研发生产
作为区块链技术应用的源头，在研发生产领域，主要有三种形式：
1、 造币：利用区块链技术解决一些传统问题 这种模式是区块链行业目前的创业主流，一般常见于一些初创企业，他们的解决方案经常会提供一些代币来支持他们的发展，所以我简称为造币。 比如云储币力图解决云存储问题，发行了代币SC；比特股提供一种去中心化交易所，发行了代币BTS；Press one希望尝试重构内容生态，发行了代币PRS。 这种模式，随着今年区块链投资市场尤其是ICO的火热，也为初创企业带来了巨大的市值。可能一个区块链项目还没有具体产品上市，就已经估值上亿。比如EOS，当前市值已经4亿多美金。
2、 挖矿：协助造币团队生产代币 如果说造币是研发出一种新型代币，那么挖矿就是具体的生产手段之一。但并非所有代币都支持挖矿，只有采用POW（工作证明）机制的币才支持，其中最著名的就属比特币了。 挖矿效率跟算力紧密关联，现在基本都是规模化挖矿，一般人难以参与。加上挖矿并非是代币唯一产出途径，投资风险还是比较大的。
3、 外包：提供技术解决方案 在研发领域，还有一种模式就是为一些没有区块链技术能力的团队提供区块链解决方案。
围绕这一新兴技术，想必类似的项目会越来越多。至于是否靠谱，还是要多留一些心眼。 小结：整体来说，在研发生产领域，更适合组织进入，个人掘金空间有限，所以这里简单概述下。
二、金融流通
无论哪一种代币，出来后总要流通，于是金融领域产生了很多的需求。 对于一个组织而言，常见两大做法：
1、开交易网站 有买卖的需求，就有交易网站的需求。虽然交易手续费比股票来的便宜，但是交易频繁时，其产生的手续费也足够丰厚了。 经过几年发展，目前市面上的交易网站已经不少了，但是如果从区块链行业的长远发展来看，目前的数量很可能是不够的。 最重要的是，从目前Jimi的体验来看，大部分交易网站让人很难满意。不是临时宕机，就是访问卡顿。充值效率低下不说，在移动互联网时代，居然很多都没有APP……让用户感觉不爽的地方越多，机会也就越多。那么做交易网站有两种形式，一种是针对已上市代币的交易，如比特时代、云币网、中国比特币等；一种是针对新项目的ICO募集，如币众筹、ICOINFO、ico365等。
2、做基金投资 如果说做交易网站是2C的话，那么做基金投资则是2B，门槛较高，主要有两种形式： 做风险投资，投资各种区块链初创企业，这类基金要求的资金门槛更大更多一些，当然回报就是真正的股权。 参与PRE-ICO，就是在ICO之前参与代币募集，好处在于可以以更低的价格买入代币。如果项目好，回报是相当惊人的。相比于风投来说，这种投资对资金的要求相对较小。
对于个人而言，门槛就低了很多，主要有三种方式：
1、 ICO
你可以理解为股市里的打新股，可以以较低的成本持有代币。行情好时，代币上市可以获得数十倍的涨幅。即使没有遇上好行情，成本相对后来还是比较低的，是比较稳妥的投资方式。
2、 炒币
如同在上证交易所买卖股票一样，在各大交易所进行代币的买卖是大部分人最常见的投资方式，一般分为炒现货和炒期货，这里就不再赘述。
3、 搬砖
跟股票不一样，一个代币可以上多个平台，包括国内国外。由于每个交易所博弈情况的不同，导致同个币种在不同交易所的价格难以保持一致，这就在事实上留出了价差套利的空间。当然，随着搬砖人的变多，价格的差距也会迅速抹平。何况搬砖还要面临汇率、手续费、行情波动等多种风险，现在的难度也越来越大了。 小结：相对于研发生产领域，金融领域已经有不少的散户进场了。
三、周边支持 作为一个新兴的行业，除了研发生产和金融流通，在其周边还有很多赚钱机会。
1、 工具
由于区块链离钱较近，所以大家的关注度也就非常高，围绕其日常使用，就产生了很多的工具需求。举几个常见的案例： 行情查询：这对于很多投资者来说几乎是每天必做的事情，由此在各种场景下都产生了解决方案，如微信群里的查价机器人，小程序里的区块链全球指数，APP里的sosobtc。 安全防盗：毕竟是真金白银，安全也是每个投资人都关注的重点，比如谷歌身份验证、太一护照等，都是为了安全而生的工具。
2、 媒体\论坛
一个新兴的领域，总有资讯、交流等需求，从而有了媒体\论坛的需要。 比如自媒体领域的公众号，生财有术小密圈孵化出来的“白话区块链”就是一个典型案例，不到1个月就完成了从0到10000粉的目标，可谓踩对了风口。 而围绕区块链内容，除了自媒体，还可以做网站、论坛、音频、视频乃至直播。就目前观察而言，市面上尚未形成垄断，市场还有很大的空间。 3、 内容付费
由于这个行业实在太新，所以相关的内容产品也是少之又少，这里面可以做几个事情：
1） 投资者教育 作为一个新兴的投资品，很多投资者对于区块链都是一知半解，从而产生了不少学习需求，目前常见的有两种做法： 网课模式：通过一块听听\千聊等课程普及区块链知识，比如之前老猫的几节课。 社群模式：通过小密圈（现改名为知识星球）开展投资实践和沟通，比如金马的小密圈。
2） 开发者培训 前面有提到研发领域有一种赚钱方法是造币，而造币需要的技术人才是现在市场上急缺的。 因此在线下，有很多针对区块链技术的培训课，靠不靠谱另外说，这确实是个不小的市场。
3） 行业研究报告 如果说前两类都是针对个人，那么这种报告则是针对一些企业居多。

2. 中国的程序员数量是否已经饱和或者过剩

程序员的数量是否已经饱和或者过剩？

任何一个行业,基本都是呈现金字塔结构。处于低端的人很多,越往上人才越少,很多大厂还不是喊着招不到人。

1、未来IT行业会持续发展，C端近几年内用人需求会缩减，B端和高级产品端会加强，对人才技术会有更高的要求，高端技术人才的春天来了。

2、初级人员的确会更内卷。

3、35岁现象短期内不会得到改变或者缓解，会变成各行业普遍现象。35岁会变成一个分割线，变成贫富分化线。

4、油条岗位会变少，低端业务码农，未来堪忧。

3. 比特币的价值是由什么决定的

分为价格和价值两个部分吧。
1:价值是基于早期去中心化（实际上还是资本拥有中心化的算力，资本拥有中心化的币数量，可能这里的去中心化不会很理想）的区块链技术诞生的所谓货币。当时人们有一定的预期预想和信仰，去中心化的低信任成本的世界大通，是一个很好的未来畅想，这让大多数人认可他的价值（当然同时也造成了负面的使用价值，不可被控制和政府监管，提供很多额外便利）
当然数字货币的一些属性是可借鉴的，现在各国也是法定数字货币的趋势，btc可能由于一定的技术原因，个人觉得最终会趋于消失，或者是很难无法达到信仰者世界大通的愿景的。如果没有更好的技术底层更迭，技术的限制也会随着科学技术的目前发展被逐步淘汰掉。
2：价格当然基本是由于市场交易决定的。BTC被很多资本更多的价值可能是作为金融价值使用。（还有价格的另一个普遍认知是数量有限，且产出越来越慢，随着使用面增多，稀缺性提高价格，减半的故事也是资本家的良好助力）
因为是小众，无监管，所以资本的力量影响是对价格很大的。美好的致富效应，可以吸引不断的人进场，各种资本机构大户交易所解决了业务产业问题，有了一些额外操作收入，同时诞生行业（例如基础的金融衍生品及其他更多）。
包括今年的灰度牛，随着疫情和美国局势背景下，联合机构制造新的金融衍生品在二级市场，一个新的循环致富故事诞生了，这个模式目前还比较坚实，价格稳定，且上涨。当然最终的消化者还是普通群众。
同时BTC的特性也造成了一部人配置的避险资产。
等等原因博弈下产生了BTC的价格。
个人最终的结论（仅供参考）：比特币更多是一种金融价值，使用价值目前还是有限的，未来的难度推进也很高，技术如果不进化，会依旧小众化的，当然世界政府的博弈也是一定的阻力。
目前的价格有机构的金融游戏基础，还是有一定的稳定性的，前提是如果没有新的大量人参与这个游戏，目前的上涨趋势会减慢，灰度和机构也在扩展其他数字货币的玩法（毕竟GBTC对标的BTC数量占比总BTC的已经比较多了-实物出资加少部分现金出资），但是可能还有上涨，不过什么时候是顶，就看各种博弈的结果了（我觉得几个点：1.一级市场的BTC或者其他币交易频度和持有量与灰度之间的博弈能有多久，人们的购买和消耗什么时候对标灰度到一个界限。不可能一直买一直卖，有一个界限什么时候到 2.灰度和机构自己的BTC对应的GBTC的二级市场消化度，什么时候会消化不良也是一个博弈……等等）
BTC是有泡沫的，资本的金融游戏都是有很多泡沫的，当然这是很容易致富的机会，泡沫就是致富很快的渠道。
但是风险很高，不适用于大众。只能说看运势和契机吧。
BTC随着每一次金融大趋势游戏都会有大动作。
投资要谨慎。

4. 什么是数字化转型

以移动互联网、云计算、大数据、AI人工智能等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人们的生产和生活方式，正在重塑一切。新技术催生新的商业模式，新的经济形态，同时促进着传统经济体的转型升级。数字化转型已经成为大量企业的核心战略。有数据显示，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。

战略转型，人才先行。企业数字化转型，人力资源部门不应是被动的参与者，而应该是推动者和引领者。而人力资源部要做好的第一件事就是自身人才管理的数字化转型，即数字化人才管理。数字化人才管理到底是什么呢？顾名思义就是人才管理要数据化，首先要采集有效数据，比如组织氛围的数据，敬业度满意度数据，人才能力/潜力数据，绩效数据，领导行为量化数据，行业对标数据等等。其次，要对这些数据建立分析模型，采用相关分析，交叉分析，回归分析，对比分析等等分析方法，通过对数据的分析，发现经验不能触达到的部分，驱动更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建议和更科学的人才管理决策。

那么人才管理的数字化转型该如何做呢？

益才基于10多年来对人才管理领域的研究，提出了“4-F”数字化人才管理模型，如下图所示：

技术层

技术层分为两个部分，一是IT技术，即大数据、AI人工智能以及云计算等核心技术以及PaaS和SaaS系统平台。另一部分则是人才管理的专业技术，包括人才的各种指标库、模型库、题库、常模库量表库等大数据库。这两个部分共同形成有力的技术底层，支撑整体数字化人才管理。

工具层

技术层如何转化成可使用利用的手段呢？益才从组织诊断、人才评价、学习发展三个层开发出大量的人才管理工具，包括敬业度满意度调研、组织氛围调研、素质测评、360度评估、AC评价中心、各类工作坊、个人IDP等等，形成了工具层。

应用层

对于企业来说，切实的解决企业痛点是管理者较为关心的。应用层即将工具层实际落地来解决企业人才管理中实际面临的问题，如招聘选拔、人才盘点、梯队建设、高潜识别等。

决策层

决策层要解决组织和个人两个方面的问题，从组织的角度说，如何做到人才匹配？包括：人岗匹配，团队匹配，人与战略匹配等。从个人的角度说，如何做到更好的自我认知，发挥优势，明确的职业路径等等。

总结一下，在“4-F”模型中，技术层是基础，工具层是手段，应用层是路径，决策层是目的。用数据驱动决策，提前规避用人风险和解决人才管理难题，制定更前瞻的人才管理规划，支撑公司战略和人才战略的有效落地。