区块链验证模型计算模型

1. 计算模型建立

7.4.1.1 29210工作面(剖面1)

模型取宽度为700m，高度为340m。模型共有33000个平面单元，网格尺寸平均为3m×3m。模型采用位移边界条件，即模型的左侧、右侧边界水平位移固定，地面垂直位移固定。

图7-59 29210剖面模型

7.4.1.2 29211工作面(剖面2)

模型取宽度为1000m，高度为240m。模型共有24000个平面单元，网格尺寸平均为3m×3m。工作面计算模拟模型如图7-60。模型采用位移边界条件，即模型的左侧、右侧边界水平位移固定，地面垂直位移固定。

7.4.1.3 北帮三维模型

模型走向长度为850m，倾向长度为700m，高度为340m，共剖分166999个立体单元，模型开采4#和9#两层煤，工作面推进方向沿着煤层的倾向方向，即“顺向开采”。模型采用位移边界条件，即在三维数值分析中，模型的东西南北四个铅垂面的水平位移固定，地面垂直位移固定。模型的地质分层情况与剖面1、2相同。岩土体的本构模型采用Mohr-Coulomb模型，对采空区采用开挖模型(null)。

图7-60 29211剖面模型

图7-61 安家岭露天矿北帮三维分析模型

2. 区块链技术中的共识模型是什么

重庆金窝窝分析区块链技术中的共识模型如下：

每个节点交换数据过程不被篡改；交换历史记录不可被篡改；

每个节点的数据会同步到最新数据，且承认经过共识的最新数据；

基于少数服从多数的原则，整体节点维护的数据本身客观反映了交换历史。

3. 区块链的六层模型是什么

区块链总共有六个层级结构，这六个层级结构自下而上是：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层。
一、数据层
数据层是区块链六个层级结构里面的最底层。数据层我们可以理解成数据库，只不过对于区块链来讲，这个数据库是不可篡改的、分布式的数据库，也就是我们所谓的“分布式账本”。
在数据层上，也就是在这个“分布式账本”上，存放着区块链上的数据信息，封装着区块的块链式结构、非对称加密技术、哈希算法等技术手段，来保证数据在全网公开的情况下的安全性问题。具体的做法是：
在区块链网络上，节点采用共识算法来维持数据层（也就是这个分布式数据库）的数据的一致性，采用密码学中的非对称加密和哈希算法，来确保这个分布式数据库的不可篡改和可追溯。
这就构成了区块链技术中最底层的数据结构。但是，光有分布式数据库还不够，还需要让数据库里面的数据信息可以共享交流，下面我们介绍数据层的上一层——网络层。
二、网络层
区块链的网络系统，本质上是一个P2P（点对点）网络，点对点意味着不需要一个中间环节或者中心化服务器来操控这个系统，网络中的所有资源和服务都是分配在各个节点手中的，信息的传输也是两个节点之间直接往来就可以了。不过，需要注意的是，P2P
（点对点）并不是中本聪发明的，区块链只是融合了这一技术而已。
所以，区块链的网络层实际上就是一个特别强大的点对点网络系统。在这个系统上，每一个节点既可以生产信息，也可以接收信息，就好比发邮件，你既可以编写自己的邮件，也可以收到别人给你发送的邮件。
在区块链网络上，节点之间需要共同维护这条区块链系统，每当一个节点创造出新的区块后，他需要以广播的形式通知其他节点，其他节点收到信息后对该区块进行验证，然后在该区块的基础上去创建新的区块。这样一来，全网便可以共同维护更新区块链系统这个总账本了。
但是，全网要依据什么规则来维护更新区块链系统这个总账本呢，这就涉及到了所谓的“法律法规”（规则），也就是我们接下来要介绍的：共识层。
三、共识层
在区块链的世界里，共识，简单来讲就是全网要依据一个统一的、大家一致同意的规则来维护更新区块链系统这个总账本，类似于更新数据的规则。让高度分散的节点在去中心化的区块链网络中高效达成共识，是区块链的核心技术之一，也是区块链社区的治理机制。
目前主流的共识机制算法有：比特币的工作量证明（POW）、以太坊的权益证明
（POS）、EOS的委托权益证明（DPOS）等等。
我们现在介绍了数据层、网络层、共识层，这三层保证了区块链上有数据、有网络，有在网络上更新数据的规则，但是天下没有免费的午餐，如何让节点们能够积极踊跃地参与区块链系统维护呢，这里就涉及到了激励，也就是我们下面要介绍的：激励层。
四、激励层
激励层就是所谓的挖矿机制，挖矿机制其实可以理解成激励机制：你为区块链系统做了多少贡献，你就可以得到多少奖励。用这种激励机制，能够鼓励全网节点参与区块链上的数据记录与维护工作。
挖矿机制和共识机制其实是一个道理，共识机制我们可以理解为公司的总规章制度，而挖矿机制可以理解成，在这个总的规章制度之中，你做好了什么能够得到什么奖励，这种奖励规则。
就好比比特币的共识机制PoW，它的规定是多劳多得，谁能够第一个找到正确哈希值谁就可以得到一定数量的比特币奖励；
而以太坊的PoS则规定了谁持币年龄越久，谁能得到奖励的概率就越大。
需要注意的是，激励层一般只有公有链才具备，因为公有链必须依赖全网节点共同维护数据，所以必须有一套这样的激励机制，才能激励全网节点参与区块链系统的建设维护，进而保证区块链系统的安全性和可靠性。
区块链安全可靠了，还不够智能对不对，下面我们将要介绍的合约层，可以让区块链系统变得更加智能。
五.合约层
合约层主要包括各种脚本、代码、算法机制及智能合约，是区块链可编程的基础。我们说的“智能合约”便属于合约层这个层级上。
如果说比特币系统不够智能，那么以太坊提出的“智能合约”则能够满足许多应用场景。合约层的原理主要是将代码嵌入到区块链系统上，用这种方式来实现能够自定义的智能合约。这样一来，在区块链系统上，一旦触发了智能合约的条款，系统就能够自动执行命令。
六、应用层
最后就是应用层。应用层很简单，顾名思义，就是区块链的各种应用场景和案例，我们现在说的“区块链+”就是所谓的应用层。目前已经落地的区块链应用主要是搭建在
ETH、EOS等公链上的各类区块链应用，博彩、游戏类的应用比较多，真正实用的应用还没有出现。

4. 区块链技术的架构模型是什么

金窝窝网络分析如下：从区块链的本质出发，以发展的眼光看待区块链的架构和架构未来的发展，关注于主要业务和技术能力，给出一个全面而高度概括的区块链架构模型。
这是一个面向链合约服务的高阶架构模型，体现了未来基于区块链实现高度自动化、智能化、公平守约的虚拟社会生产关系的能力。

5. 模型验证及结果分析

将水盐运移参数加到上述数值方程上即可进行数值模拟。数值模拟包括模型验证和预测预报两个方面。在已知初始条件和边界条件的前提下，模型验证通过以下步骤进行：

（1）根据实测土壤剖面负压h和土壤溶液浓度c，用三次样条插值方法给出剖面上各节点负压和溶液浓度的初始值。

（2）根据气象资料和地表土壤含水率计算蒸发量E。

（3）由根系吸水模型计算根系吸水率S_r。

（4）求解水分方程，给出时段末各节点的土壤负压分布。

（5）由时段末的负压分布，计算土壤孔隙水流速ν。

（6）求解盐分方程，给出时段末各节点的土壤溶液浓度分布。

（7）用实测数据对模型进行检验。

本次模型验证所用资料为1998年4月30日至1999年9月30日，共计518天。时间步长1h，空间步长1cm。计算中所需要的大量数据，如节点初始负压、初始浓度，各时段降雨量、水面蒸发量、地下水位埋深、地下水矿化度等信息，均以数据文件的形式提供。由于三个监测断面的负压由真空表型张力计监测，以kPa表示，所以计算时先将其换算为cm；土壤溶液浓度由盐分传感器监测，以电导率（mS/cm）表示，同样须将其换算为溶质浓度（g/L）。计算的下边界取动边界，随地下水位埋深的变化而变化。与不动水体有关参数的取值，根据文献资料并结合模型调试确定，寅阳1^＃、大兴2^＃：f=0.975，α=0.005，兴隆沙1^＃：f=0.6，α=0.005。

数值计算程序用VB5.0编写，在奔腾机上进行计算。整个计算程序由四个程序模块组成：第一个模块为数据输入模块，第二为求解水分方程模块，第三为求解盐分方程模块，第四为数据输出模块。其中求解盐分方程模块又分为求解可动水体子模块和求解不动水体子模块。

根据描述土壤水盐运移的定解问题，通过数值模拟可以得到土壤盐分运移的动态过程，如果数学模型能够描述实际的物理过程，数值方法可靠，模拟得到的土壤盐分动态过程（模拟值）与实际观测得到的土壤盐分动态过程（实测值）应该完全吻合。

图2.5.3为寅阳1^＃模拟值与实测值对比图，由图可见实测值与模拟值拟合相对较好。说明本文所建立的数学模型和提出的数值方法是可行的。这次模型验证，模拟时间较长518天，纵观整个模拟过程，从宏观上来看，模拟值与实测值的动态变化趋势是一致的，并且在模拟过程中没有出现明显的误差累积叠加和扩大的趋势。因此，可以运用所建模型进行有关土壤盐分动态方面的预测预报。

图2.5.3 寅阳1^＃模拟值与实测值对比图

6. 什么是区块链加密算法

区块链加密算法（EncryptionAlgorithm）
非对称加密算法是一个函数，通过使用一个加密钥匙，将原来的明文文件或数据转化成一串不可读的密文代码。加密流程是不可逆的，只有持有对应的解密钥匙才能将该加密信息解密成可阅读的明文。加密使得私密数据可以在低风险的情况下，通过公共网络进行传输，并保护数据不被第三方窃取、阅读。
区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。
区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

7. 全球第一个区块链资产量化评估模型—— SMARTChain是哪个里边出现的额

理想情况下：、证券交易不需要交易中介，直接个人到个人，或者机构到机构，或者机构到个人，效率极高。

8. 区块链的模型架构是什么

区块链技术不是单一的创新技术，而是多种技术整合创新的结果，其本质是一个弱中心的、自信任的底层架构技术。与传统的互联网技术相比，它的技术原理与模型架构是一次重大革新。在这里，我们将就区块链的基本技术模型进行剖析。

模型图

区块链技术模型自下而上包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。每一层分别具备一项核心功能，不同层级之间相互配合，共同构建一个去中心的价值传输体系

数据层是区块链最底层的释术架构，应用了公私钥相结合的非对称加密技术，利用散列函数确保信息不被篡改，还采用了链式结构、时间戳技术、梅克尔（Merkle)树等技术对数据区块进行处理，让新旧区块之间相互链接，相互验证，是区块链安全稳定运行的基础。

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9. 区块链技术的架构模型包含了哪些

金窝窝分析区块链技术的架构模型如下几点：
1、数据层
数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；
2、网络层
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；
3、共识层
共识层主要封装网络节点的各类共识算法；
4、激励层
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；
5、合约层
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
6、应用层
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。

10. 计算模型的建立

6.6.1.1 实例选取及地质条件的概化

实例的选取仍以形态规则、过程典型为原则。通过比较最后选取了位于徐州矿务局青山泉—权台煤矿专用铁路K4+315m至K4+495m地段发生的岩溶致塌作为数值模拟及数值试验的对象。

该岩溶塌陷现象发生在青权线龙须河段，该段近南北向延伸，塌陷发生在铁路的西侧路堤中，时间为1991～1992年汛期，典型的塌陷剖面如图6-2所示，基岩面位于28.5m标高处，在人工河床底部有落水洞，并与石灰岩中岩溶管道相通。基岩面以上为第四系冲积层，平均厚5m，主要由粉质粘土组成，底部透水性较好，地下水面位于基岩面附近，这为土洞的形成创造了条件。

根据研究区地质情况，可将其概化为如下几层：

（1）铁路路基，32.5～35.3m；

（2）第四系冲积层，28.7～32.5m；

（3）基岩，＜28.5m，其中溶洞发育。

6.6.1.2 参数及波形选取

6.6.1.2.1 参数的选取

数值模拟所选参数主要根据《工程地质手册》选取，所需的参数如下。

（1）材料性质参数：体积弹性模量、剪切模量、内聚力、内摩擦角、抗张强度、衰减系数（表6-1）。对于衰减系数，主要采取了瑞利衰减（Rayleigh damping）及当地衰减（Local damping）。瑞利衰减通过衰减土层的刚度去实现振波在运动过程中的衰减，它与土层系统的中心频率有关（一般为22.8 Hz），在计算中使用的瑞利衰减率为0.05～0.2。当地衰减是通过对土层单元内的质量及速度的衰减实现的，它与频率无关，衰减值一般较小，主要用于静力平衡问题，应用于动力问题较少。

表6-1 模型中各层的参数选取

（2）力学参数：参照铁道设计院所编《铁路设计手册》，取货车运行时的加速度值为0.4～0.6倍重力加速度，模拟所取值为0.6倍重力加速度。据铁道部第四设计院（1984）在《高速铁路》一书中的研究，当列车以200km/h 运行时，在路轨处产生的加速度为0.5～20m/s²，考虑到伸缩缝的影响取6m/s²较为合理，相当于重力加速度9.81m/s²的0.6倍；在路基的坡角加速度一般降至路轨处的1/10左右。

6.6.1.2.2 振动波形的选取

对于简谐振动中的有阻尼受迫振动，可用大学物理学中的公式表达（张三慧，1991）：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

据土动力学原理有：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

式中：β——衰减系数；ω₀——系统的角频率；ω₁，ω——振动频率，ε、θ——相位差；A₀、A、h——振幅大小。

式（6-11）中的前一部分可称为衰减项，在振动开始后很快就衰减掉。故可以省略，维持振动的主要是后一项，上式可以简化为：

x=Acos（ω₁t-θ） （6-14）

这是一明显的余弦波，从野外的直接观测中发现，铁路路轨处的最大位移一般小于1cm，因此使用0.01m作为振动在输入端的最大位移。

则：

x=0.01cos（ω₁t-θ） （6-15）

θ为初始相差，它与土层系统的固有周期有关。缪忠灵等（1995）曾描述过系统固有周期，对于岩溶区，可取0.1～0.8。

经简单的换算后，取ω₀=0.6。β衰减系数，取0.05～0.2之间。列车振源处的振动频率ω₁=2πƒ，ƒ为1，通过实测振动次数除以振动时间而得，从而式（6-15）可以表达为：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

如前章所述，实际观测到的振波波形为脉冲波形，并考虑了实际中振动波应由0开始振动，最后将上式适当变形后得：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

计算中产生了较好的脉冲波，如图6-7所示。另外两种可能的波形为正弦波和余弦波，分别通过变形来实现。其数学表达式如下：

正弦波（图6-8）：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

余弦波（图6-9）：

岩溶塌陷机理及其预测与评价研究

图6-7 数值模拟中的输入波形（脉冲波）

图6-8 数值模拟中的输入波形（正弦波）

图6-9 数值模拟中的输入波形（余弦波）

6.6.1.3 动力加载范围

为实现对列车振动效应的模拟，振波以6m/s²的加速度被加到模型中的铁路路基上，相当于实际中的铁路伸缩缝处，其范围如图6-10所示。

图6-10 动力模拟模型外观图

6.6.1.4 几何模型及边界条件

几何模型的建模原则主要考虑以下因素：

（1）形状尽量规则；

（2）单元数量尽量合理，以减少计算时间；

（3）边界离振源尽量远，以接近实际情况，减少反射波的影响。

在模型中设计了相应的土洞，土洞的洞壁是圆滑的，在土洞下以一圆柱状的洞穴模拟了基岩中岩溶管道的存在。模型整体如图6-10 所示，模型数值语句见附录2。坐标原点设在图中左侧边界的底部正中央处，向上为正，全区范围 24.8m×30m×11.3m。

边界条件设定如下：

为了模拟的真实性，在x=0、x=24.8m、y=-15m、y=15m、z=0 所决定的面上，设计为静止边界和吸收边界，以使振波不致因边界处产生的反射波而造成对计算结果的影响。地表为自由边界。