中科院无锡物联网中心区块链

⑴ 物联网、区块链、大数据有什么区别

物联网、区块链、大数据有什么区别
在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。
大数据本质上来讲，属于数据库的一个小分支，这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域，从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就，关系模型、事务处理、查询优化，一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起，数据库技术在不停发展、在变化，那么也包括以XML为代表的半结构化，文本、语音等非结构化的数据处理等等。

区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系，从数据库技术演进的过程，我们可以发现，它总是来源于要怎么去满足新的业务需求，然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统，为什么我们需要ER的这种模型呢，是因为金融行业的发展，大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问，有了进一步的需求，从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢？就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求，所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。
事物总是在不断发展的，当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后，下一个问题一定就来了，那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。
举个例子，可能跟我们的饮食相关，从一开始的温饱问题，到营养结构问题，再到大家所关注的食品安全问题，数据库的发展其实也是一样，当我们通过ER实体关系模型，通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候，接下来大家要去关心的，要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。
所以到了这个阶段，以区块链为代表的这些技术，对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求，相对于现在的数据库来讲，肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到，数据库与区块链融合趋势，其实是非常紧密的、无法阻挡，好像刚才说的电影，内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样；从数据库的角度，区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。

⑵ 物联网区块链项目wotchain怎么样

WoT链旨在为物联网系统构建基础数据平台，为数据采集、存储、共享和应用提供全流程解决方案。WoT链将突破区块链在物联网系统中应用的核心底层技术，为物联网中数据的共享和交易提供基础设施。在WoT链上构建数据聚合和实时数据流应用，实现物联网数据价值最大化。去中心化的区块链系统要求整个网络节点对同一笔交易(数据)进行操作，从计算和存储的角度来看，这有很大的弊端。它不能充分发挥分布式网络系统的协作能力。所以它是不可扩展的，WoT链提出了数据层和控制层分离的思想，构建了并行的体系
结构，增强了系统的可扩展性，在保护用户隐私的同时提供了开放的数据共享功能,对用户数据进行加密。

⑶ 中科院微电子所昆山分所怎样啊还有就是无锡的那个物联网中心。有知道的给介绍下情况好吗

做设计比较多。
昆山待遇和物联网中心的 比北京的要高 尤其是昆山
发展前景的话，因为无锡那边刚成立，没有参考的对象。
昆山的也是做设计的

⑷ 中国物联网研究发展中心（无锡）如何

这个单位是无锡市政府和中科院联合成立的，主要从事物联网产业的研究，待遇还可以，而且有非常好的发展前景。

⑸ 目前做物联网区块链的公司有哪几家

目前，做物联网区块链的公司确实不少，虽然很多大公司没有对外正式宣传，但目前像甲骨文、三星、SAP、亚马逊、谷歌、微软、IBM、苹果、网络、阿里、腾讯、京东基本都有涉及物联网区块链领域的研发和探索，垂直类的物联网区块链公司目前也都比较低调，我目前见过一家叫Chaincomp链计算的，如果有其他类似公司也欢迎大家补充交流。

⑹ 什么是物联网，什么是大数据，什么是区块链

1.什么是物联网

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征：

1.根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断;

2.量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3.频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4.速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在网络搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5.永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。

其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。

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