cnn区块链
1. 互联网自媒体发展的新趋势
报告认为，当前，中国新媒体的发展呈现十大趋势，包括：新基建带动数字经济迎来全面提速提质阶段；网络安全建设注重严管严控与开放创新并举；直播和短视频仍处于黄金发展赛道；“5G+”加速产业互联网变局；互联网巨头积极布局超级App生态；互联网出海面临新阶段发展机遇和挑战；微传播价值与媒体融合价值回归本质；“耳朵经济”迸发市场发展活力；网络文化呈“破圈化”发展趋势；数字社会治理共同体建设不断推进。
具体来看，报告认为，新冠肺炎疫情加速了中国产业互联网发展进程，传统产业数字化发展共识进一步凝聚，产业互联网化实践加速推进。
未来，5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术将与产业发展紧密融合，产品研发得到升级，产业链得到优化，催生新的产品类型、商业模式和管理服务。
此外，互联网企业纷纷入局直播赛道，直播功能成为社交、电商等移动应用标配。“直播+”造就出万物皆可直播的景象，直播和短视频赛道红利显著。
同时，报告也强调，直播、短视频等领域的网络监管将会快速跟进并不断严格化，直播和短视频将会持续发挥公益价值、社会价值。
报告还提到了“超级App”。疫情期间，生鲜电商、在线办公、无接触服务等新数字化服务模式在培养用户使用习惯的同时，加速了生活服务数字化转型，也让平台经济快速发展。中国互联网巨头纷纷抢占新赛道，强化超级App功能，新技术带动互联网应用边界不断扩张
数字音频市场迎来发展新契机
报告中还提到，目前“耳朵经济”迸发市场发展活力。
根据Analysys易观数据，2019年音频市场规模达到87.72亿元，相比2018年增长56.5%。根据市场研究机构IDC发布的数据，2019年中国智能音箱市场出货量达4589万台，同比增长109.7%。
随着智能家居和产品的发展、5G等新技术的推动、智能语音交互系统的落地，音频内容使用场景会得到迅速拓展，中国数字音频市场迎来发展新契机。
在媒体融合领域，报告强调，新冠肺炎疫情期间公众旺盛的信息需求及信息过剩现状，引发人们关于微传播、媒体融合、融媒体价值导向问题的思考。
随着微传播、移动传播成为主流信息传播方式，媒体融合不断深入，新传播技术不断更迭，新闻传播工作的价值本质问题值得关注。新媒体工作需要将出发点和落脚点落在对人的关注上。因此，建设性新闻将是未来媒体业务发展的重点。
2. CNN币这个币怎么样，有谁知道吗
一种基于区块链技术的数字货币。虚拟币的一种，投资方向吧，看你自己把握咯。目前交易还是比较活跃哦
3. 零基础学Python需要从哪里开始
即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，也因此决定了它是最文艺的编程语言。所以，也极力推荐妹子来学Python。语法清楚，干净，易读、易维护，代码量少，简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，更高效。通俗来说：“写起来快、看起来明白!”
IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断攻克难关，且在工作的过程需要不断更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断突破自己，一步步得到自我提升。
先要学习python的注释、标识符、数据类型、函数和面向对象编程，学完这些之后可以向更高阶的学习：装饰器，生成器，迭代器。对新手来说最重要的就是打好基础，这部分要多花点功夫去把基础打牢。
其次最好可以找到相关的教育机构，专业的老师带领会入门快接受快。选好适合自己的培训机构不同的培训机构在Python培训内容上也各有不同
首先先从网课或者资料了解一下自己想从事的方向，先了解后选择方向。
4. 想问问各位前辈互联网IT公司有没有什么基于C++或者Python的就业方向比较好的，上手难度适中的想自学一下
数学能力出色的话，可以往深度学习方向走，因为这个低学历别人不要，985硕士身份正好可以给你的能力背书。另外Python区块链开发，爬虫开发这两个是伪需求，因为太简单了，一个抄代码，一个不要脑子，文科毕业都能直接上手。
总的来说，Python的深度学习方向（CNN，GAN），Web开发方向（Django，flask，tornado），API开发（也是Web类）和自动化测试方向（selenium）都是有路可走的，至于走到什么样子还是看自己。
C++的话，现在主要是算法方向，这个主要在大公司或者跨国公司就业，另外C++游戏开发的话，现在游戏环境一般，版号不给审核，业界比较萧条，从腾讯股票跌了30%就可以看到，如果喜欢还是可以考虑。
5. 百罗币一种虚拟货币
百罗币有哪些亮点，与目前市面上出现的数字货币项目有哪些优势。
第一，百罗币是绝对的真币，去中心化，加密，P2P点对点，区块链技术产生，开源代码已公开，总发行1.5亿枚，并且在卢森堡获得了数字币牌照，拥有这个牌照的只有比特币，莱特币和百罗币。
第二，产的币从钱包可以转到百罗卡，百罗卡和万事达卡互通的，可以在有mster标志的取款机取款。百罗币也可以和比特币，莱特币互换。
第三，6.22在北京召开的2016区块链国际峰会，百罗币公司是最大的赞助商和参与者，到时会介绍百罗币，会场也会有很多广告牌。创始人也会接受全球媒体的采访。
第四，下个月公司第四个矿机中心在广州成立，前面三个都在美国，到时领导人可以亲自去参观。
第五，百罗付是类似支付宝的支付系统，而且不仅仅只是在中国使用，是全球使用。
第六，六月十五上交易大盘，也会上国际MT4交易大盘，盘面的虚拟货币只有像比特币，莱特币，百罗币一样有名气的数字货币才能在盘面交易，还有全球的外汇在上面交易。
第七，百罗科技公司2007年成立于美国内华达州，公司CEO布雷特·斯佩里博士被世界闻名的《时代杂志》评为美国50位最杰出的企业家之一，编写的书籍《密码数字科技》是美国前100最畅销书籍之一。百罗币已被CNN，新闻周刊，时代杂志，纽约时报等多个媒体渠道广泛宣传。
第八，独创的手机软件操作系统，操作更方便。
第九，与美国房地产商合作，用百罗币可以购买美国房产并且参与美国投资移民项目。
想了解详情的加我微信zuijiuyuge（汉语拼音醉酒渔歌）或者QQ517492298或者给我电话13713979394 袁老师
6. 区块链+内容的前景如何
区块链是因为比特币火起来的，但是火的原因却不仅仅是其在比特币上的应用。前面说到，区块链是一种规则，这种基于密码学的代码可实现的规则才是最主要的。我个人认为区块链与深度学习一样，它火在它不仅仅是一个计算机学科领域的算法，它可以渗透到其他各个学科领域与社会生活之中。
从2012年CNN带动的深度学习火起，基础学科、工程学科、医疗、军事、商业，甚至社会科学等等领域，但凡有新文章、新成果、新模式、新产品，或多或少都会有机器学习甚至深度学习的影子。如果说市场流行吹捧“大数据+”或者“互联网+”，那学术界大概是一波“机器学习+”或者“深度学习+”的风潮（或者说这是老领域研究者最容易产出新文章新成果的方式）。
区块链也一样，这种规则如果只能用于比特币或者金融领域那也不会这么被炒作了。与机器学习一样，区块链也可以应用于学术、商业和生活。举几个仰望星空但又脚踏实地的例子，如果应用到了医学或者生化领域，我们可以用类似放射性标记的方式，对某一元素或者某一分子或者某一成分进行追根溯源，我们可以知道它的消亡、它的作用部位、它的产生、甚至从最开始作用它的基因，是不是带来很多医学上的突破？如果应用到了交易与物流，比如我们刚买的一部手机，我们不仅可以知道其物流过程，如果有需要的话还可以了解到其每一个零部件的流通过程和产生制造地，产品真伪一目了然，而且不需要依赖于第三方评估验证手段。由于这种透明规则的反作用，在生产销售链上也可以最大化地节约成本。如果买的不是一部手机而是一颗钻石呢？
就目前来说，区块链的发展前景我是十分看好的，就从学术科研的角度来说，这种超前的规则和思想也是我们应该学习和借鉴的，我个人认为区块链不仅可以像深度学习一样创造领域突破，而且将会解决很多社会生活问题，例如社会固有的公平公正问题和大数据背景下的个人隐私问题。
但是，区块链这种颠覆性的规则毕竟会受到行业规则和现有制度的制约，例如刚刚说的交易与物流应用，链条要想普及完一件商品的生产链环节，那得改变多少行业规则？如果想要普及所有商品，那不得来一个“第X次工业革命”才行了。再说，有的经济体制适合区块链的生存发展，有的则得在特别细分的领域中求得生存。
不过，还是要对区块链保持足够的乐观，就好像深度学习一样，风口大了自然奔赴的人就多了，也就容易产生新的成果和突破，毕竟，人类才是改变世界的关键。以往的新的研究成果都是按照军用科研--军用--普通科研--商用--民用的顺序走，但毕竟区块链是个颠覆性的规则，我个人认为，它大概会按照商用--民用--普通科研--军方科研--军用的顺序走。
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作者：NJU_ChopinXBP
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_20304723/article/details/80202030
7. 为什么巴菲特看不上比特币
摸摸我的头，你就心里宽慰了2264
8. 贝数区块链是不是骗局
区块链的货币大部分是骗局，也不是说绝对是骗局。国内做区块链货币的还是要担心一点
9. 学习python的话大概要学习哪些内容
分享Python学习路线：
第一阶段：Python基础与Linux数据库
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段：web全栈
这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。
学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段：数据分析+人工智能
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段：高级进阶
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。