陈纯院士区块链

1. 厦门大学数学科学学院有哪些重点学科

厦门大学数学学科办学历史悠久，1923年成立算学系，是厦门大学最早设立的系之一。2003年成立数学科学学院。经过90多年的建设与发展，数学学科已进入ESI全球前0.5%，为“双一流”建设提供了厚实的学科基础。
在近百年的办学历程中，著名学者姜立夫、江泽涵、杨武之、张希陆、方德植、张鸣镛等先后在此开展科学研究与教育教学工作。累计为国家和社会培养了博士毕业生300余人、硕士毕业生900余人、本科毕业生5600余人。以柯召院士、陈景润院士、林群院士、陈纯院士等为杰出代表的一大批校友在国家科技进步和经济社会发展中作出了重要贡献。
学院现有数学与应用数学系、信息与计算数学系、概率与数理统计系和公共数学教学部；设有国家天元数学东南中心、福建省数学建模与高性能科学计算重点实验室。
学院现有数学、统计学一级博士学位授予权和数学、统计学博士后流动站，涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学和运筹学与控制论五个二级学科博士点和硕士点，其中基础数学为国家重点学科，数学为福建省重点学科和厦门大学“211”“985”“双一流”重点建设学科。既有历史悠久的经典方向，又有近期发展起来的新学科方向。代数学、代数几何、泛函分析、几何分析、调和分析、偏微分方程、动力系统、复变函数与复几何、微分几何、偏微分方程数值解、计算流体力学、数值代数、组合与图论、运筹与优化、概率论与数理统计等主要研究方向形成团队，具有鲜明特色和较高显示度。

2. 浙江大学首设区块链课程面向哪些学生

浙江大学将于2018年秋季学期面向部分高年级本科生和研究生，设置一门名为《区块链与数字资产》的课程。

今年4月，全国首个百亿人民币规模的区块链创新基金在杭州成立。据不完全统计，杭州拥有区块链专利193件。

来源：澎湃新闻网

3. 浙江大学教授、中国工程院院士陈纯,在人民日报第20版发表了什么

大学在中国工程院士在第二版当中用了很多的这样这个东西所以呢我在第二版当中和其它的几个板块都可以有一个本质的这样的这种区别所以呢嗯我觉得这教授的做法是非常

4. 学生修读完区块链课程后会不会沉迷于“炒币”

当前火热的区块链创业领域，也吸引国内高校的参与。昨日，记者从浙江大学获悉，浙大计算机学院和软件学院，将于今年秋季面向部分高年级本科生和研究生，设置一门名为《区块链与数字货币》的课程。据悉，这是国内首家开设此类课程的高校。

媒体报道，目前美国包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院在内的10多家高校，已经面向学生开设数字货币和区块链技术相关课程。

教育专家熊丙奇认为，高校紧跟社会热点，对所设课程进行调整，有助于带动高校、学生与外界的联系，培养具有竞争力的人才，但与此同时，区块链相关课程要注意教材编写的科学性，以及讲授的系统性，避免沦为噱头。

5. 区块链总共有哪些

区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新：
（1）分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。
跟传统的分布式存储有所不同，区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。 [8]
没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。
（2）非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。
（3）共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。
区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点，其中“少数服从多数”并不完全指节点个数，也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。以比特币为例，采用的是工作量证明，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候，这基本上不可能，从而杜绝了造假的可能.
（4）智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例，如果说每个人的信息（包括医疗信息和风险发生的信息）都是真实可信的，那就很容易地在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔.