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区块链产品经理职位介绍

发布时间: 2021-08-10 03:30:33

⑴ 金融科技(fintech)就业的前景以及所涉岗位是什么

金融科技(fintech)就业的前景广阔,是未来发展的重要方向,并且所涉岗位比较多,例如产品经理、数据专家等,具体介绍如下:

金融科技就业前景:

在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。

与传统金融相比,金融科技凭借在许多方面有着更大的优势,在处理风险和获客上的效率都大大提升,成为风投界的新兴宠儿。

金融科技就业岗位:

1、区块链开发人员

市场对区块链编程人才的需求猛增。根据自由职业人才市场Upwork的统计,区块链已成为金融技能需求增长最快的技能之一。

2、开发人员

FINTECH应用程序市场在过去几年中取得了惊人的增长。根据最近的报道,全球应用下载和消费者支出已达到创纪录水平。

由于受到精通技术的年轻一代消费者的需求的推动,移动支付解决方案和个人理财的需求在极速增长。

3、金融/财务分析师

财务分析师负责根据收入预测来管理预算。根据公司的规模,您可以是单个部门或整个公司的分析师。

4、产品经理

产品经理将设计,架构和开发一个去中心化的区块链网络,以实现强大的数据安全性,对数据的强大控制,易于集成,创建新的利润中心并降低成本。

5、合规专家

随着FINTECH的监管负担增加,这些金融公司中将有更多的合规专家,合规官和合规分析师在工作。根据华尔街日报,合规官是该国最热门的工作之一。

6、网络安全分析师

网络作为在线小偷和黑客总是去赚钱的地方。金融服务将永远是主要目标。根据IBM X-Force研究小组的研究,自2016年以来,金融服务行业遭受的攻击比任何行业都多。故此,对于网络安全分析师的需求居高不下。

7、定量分析师

“ Quants”是撰写大型,复杂财务模型必不可缺的专业人才。他们是在大型投资银行和对冲基金进行交易证券和分析风险的数据驱动交易技术的驱动着。

随着大数据的持续增长,量化在FINTECH中变得越来越重要,以设计能够对大量数据进行分类并使其自动化的模型,从而使交易可以成为一个主要的自动化过程。

8、业务发展经理

业务开发经理在FINTECH组织中非常重要,因为他们有助于产生新的收入并帮助许多新兴公司成长。业务开发经理正在寻找新市场,新业务伙伴关系以及开发现有市场的新方法。

9、数据专家

随着客户越来越多地使用Internet和数字技术,客户变得越来越主动,并希望新的金融服务公司为他们提供更多根据其需求量身定制的服务。

因此,将需要数据科学家,首席数据官,财务数据分析师和数据分析经理来筛选可以提供更多有关其市场洞察力的信息。

金融科技的兴起过程:

以大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的新的工业革命与科技革命,会导致金融学科的边界、研究范式不断被打破和被重构。

本轮科学技术的爆发导致金融行业传统发展模式受到颠覆性冲击的主要原因有以下两方面:

一方面是全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平,全球数据正以每年40%左右的速度快速增长。

2017年全球的数据总量为21.6ZB(1个ZB等于十万亿亿字节),金融数据在其中占比很高,此外金融市场天然拥有海量标准化大数据,适合前沿科技落地生根。

另一方面是人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用,以及诸如GPU、TPU以及NPU等硬件技术的革命性突破,逐渐使已稳定50年之久的“摩尔定律”迎来终结。

科技深刻地改变了金融业态,并开始成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积极布局,已然成为新的风口。

⑵ 售前产品经理具体是做什么的发展前景怎么样

1,产品经理岗位职责:

①负责产品销售材料编写、包装,以及销售部门的培训工作。

②负责客户需求沟通、技术方案编写及各种相关售前和市场活动支持。

③负责产品创意、需求分析、业务功能设计、UI原型设计,并与研发部门对接。

④持续指导和跟踪后续产品研发工作。

⑤销售售前支持、客户需求洽谈、现场勘查定点等。

2,发展如何,的看你的工作能力,这是一个很好的平台,只要你有能力,有很大的施展空间,具体做什么的话,我给你简单列举几个例子吧,比如产品线在你所在区域的营销,你如何提高产品线在你所在区域的销售额,如何配合销售去拿下项目,如何更多的开拓市场,获得商机,对下属代理商能力的提高,教代理商销售如何销售产品线的产品。

2,每年的大型会议的主持演讲,技术交流等等,甚至为某政府机关撰写下一年IT建设规划指导意见等等。这些都是产品线产品经理的工作。忙肯定是忙得,看你能不能高效工作了,反正这个行业能否做好,得看个人努力。我认识的有接入深信服2年不到的应届生,现在已经走上管理岗位了的人大有人在,深信服属于高速发展期,因此机会很多。

3,一线会报销房租,或者有公司统一租的房,如果到一线之际租房,公司根据当地的房租水平报销给予房补,再给予配偶房补,比如北京没人补助1000元每月,另外在一线会有驻外补贴工资的10%,比如你工资月薪10000,那么你的月补助是1000,再加上房补,也算是还可以的。

⑶ 区块链就业薪资大概是多少

从最新的招聘岗位数量来看,go语言目前是稀缺的高新语种之一。
北京1-3年平均薪资在14k-25k.不算工作年限和工作地点的平均薪资是23k
我一个同事之前在传智播客学习相关技术。现在工资比我还高

⑷ 区块链技术在电商行业中的应用状态是怎样的

重庆金窝窝分析:对于电商行业频频爆出用户信息安全漏洞问题,区块链基于数字加密技术以点对点的互联网开源协议形成个人隐私加密。
由区块链构建的电商平台,运用区块链溯源技术可以记录产品从发出到接受过程中的所有步骤,创建共识网络,能直接定位到产品中间环节的问题所在,也能确保信息的可追溯性,让产品信息被精准采集,达到有据可查,有源可循。

⑸ 为什么说区块链岗位招人全靠忽悠

然而,这些无辜的员工,机会又在哪里呢?说白了,部分区块链创业者,一心想着“空手套白狼”,通过“忽悠”的方式,层层剥削。利用不对称的行业信息,使得区块链、数字货币等项目被过度包装,给人一种充满“希望”的感觉。这部分区块链创业者与生俱来的“劣根性”,在一定程度上导致了行业呈“病态”的发展趋势。

某些区块链创业者高呼要拥抱时代、拥抱变化、拥抱未来,强调着去中心化“公平”的魅力。但现实中却为一己私利,伤害了求职者等相关群体的利益,这本身就是一种极大的不公平。

而信息的不对称,并不是永存的。区块链、数字货币等都是值得关注的领域,但却不是可以一直让部分创业者当作无限挥霍的资本。而对于想要加入其中的求职者,还是要擦亮眼睛,否则一不留神就可能“大跌眼镜”。

⑹ 年薪百万的区块链职位薪酬存在泡沫吗

这天中午,31岁的郭杨 (化名)刚开完上午的技术会议,接下来还有七八个小时的技术讨论等着他,难得有时间从工作中抽离出来和朋友吃个饭,一听对方说了句“区块链技术总监年薪150万”,手一抖,碗差点翻了。

张作义现在的目标,就是以相同的方法完成区块链技术在其他场景的改造,他称,随着团队做的越来越多,大家看到有三百多上线的品牌商,已经有将近八千多个商品,就像搭积木一样,正在一些品牌商合作的基础上再建立起他合作关系。

郭杨此刻也踌躇满志。晚间9点,他加完班和朋友在公司食堂一边用餐,一边讲述区块链项目的最新进展,经历了区块链行业的起伏,也听了一些或悲或喜的消息,反倒觉得区块链这项技术更有生命力,更值得去探索。想到此,觉得当下工作让自己的野心得到了释放,并期待着建立一份真正属于区块链技术的事业。

⑺ 什么工作是属于人工智能的

AI研究院(Research Lab)

公司研发部门(R&D)

公司产品部

全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划
从各大互联网公司先后创建人工智能研究院,以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。

1.阿里星计划

年薪平均估计60w左右,上不封顶,本科生-博士生都有机会入,CTO直接面试,每年招10人,半年base美国office的机会

2.网络少帅计划

IDL部门(机器学习、深度学习),年薪100w+,每年9人,30岁以下,工作地北京、深圳,一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年,三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐计划

滴滴研究院,面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划,研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等

4.腾讯技术大咖

要求,全球TOP100 CS相关硕士博士毕业,人工智能相关,待遇:上不封顶offer,深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看,自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场,这方面的职位从业人群相对稀缺;智能客服ADAS、语义识别也极为火热,且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。

具体相对稀缺的职位有:

深度学习工程师:年薪在40-150万区间

计算机视觉工程师:年薪在50-160万区间

语音识别工程师:年薪在45-150万区间

机器学习工程师:年薪在40-150万区间

NLP工程师:年薪在45-150万区间

深度学习框架研发工程师:年薪在40-150万区间

图像识别工程师:年薪在40-140万区间

人工智能领域的其他相关职业有:自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位,年薪也在30万-80万不等。

除此之外,与人工智能紧密相关的车联网、物联网、区块链等领域的职位,也是人工智能领域从业者可以横向选择的职业方向。

⑻ 区块链是什么:这样解释区块链更加通俗易懂

区块链是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中介化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构, 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式 。

(8)区块链产品经理职位介绍扩展阅读:

区块链的进化方式是:

▪ 区块链1.0——数字货币;

▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约;

▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地。

区块链特征:

1.去中介化。由于使用分布式核算和存储,体系不存在中心化的硬件或管理机构,任意节点的权利和义务都是均等的,系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。

2.开放性。系统是开放的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人公开,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。

3.自治性。区块链采用基于协商一致的规范和协议(比如一套公开透明的算法)使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据,使得对“人”的信任改成了对机器的信任,任何人为的干预不起作用。

4.信息不可篡改。一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久的存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。

5.匿名性。由于节点之间的交换遵循固定的算法,其数据交互是无需信任的(区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效),因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任,对信用的累积非常有帮助。

⑼ JAVA高级工程师(架构师)(区块链)是什么职位

1、数字货币(资产)主流区块链货币品种的钱自的
搭建/转账/查询功能适配/优化;
2、负责研究比特币/以太坊等区块链体系钱包特性
与功能,熟悉全节点钱包的部署开发等相关技术;
3、使用开源解决方案,实现钱包软件功能开发;
4、对于研发进度和项目质量负责,并确保文档
的完整性;
5、负责开发基于区块链的金融应用和基础框架;
6、负责区块链其他相关的开发和测试工作。

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