智慧物流区块链
Ⅰ 区块链应用涉及的领域都是什么，具体场景有哪些呢
区块链技术应用广泛，而在新技术融合下区块链的主要应用场景涵盖金融保险、智能制造、智慧环保、能源电力、医疗卫生、教育、文创、智慧城市、社会公益、农业等众多领域。
区块链+金融
区块链可以帮助金融机构解决信任、数据共享等难题。
区块链+版权艺术类
天河国云的区块链版权系统
3.区块链+政务
在统计、投票、预算管理等方面，区块链可以降低成本、提高效率、增加透明度，以防中心化系统失败的风险。
4.区块链+保险
欺诈识别和风险防范：通过将保险索赔置于不可更改的总帐下，区块链有助于消除保险业中常见的欺诈源。
财产保险和意外伤害保险：以智能合约形式载录的保单和共享账本可提高财产保险和意外伤害保险的效率。
健康保险：区块链技术使得医疗记录可被加密保护并在健康服务提供者间共享，从而提高医疗保险生态系统的交互操作性。
再保险：通过智能合约的形式保证再保险合同在区块链平台上的信息安全，可缩减信息量，简化保险人和再保险人之间的支付流程。
Ⅱ 如何发展“智慧物流”
智慧物流是通过现代信息技术 (互联网、4G/GPRS、RFID、GPS、GIS、云计算技术等)对物品在各个不同阶段实现信息采集、筛选、分析、指挥、汇总的技术活动，起到合理调度，科学安排，加强监管，降低物流成本，提高经济效益的作用。
目前，我国的物流行业还处于较低级阶段，缺少统一的信息平台，各地区、各企业各自为政，信息平台的研发与建设缺乏统一的设计，系统功能建设重复，没有统一标准的数据格式，无法互联互通。政府部门很难获取到物流相关信息，物流企业无法实时获取物流需求信息和货物跟踪信息，企业与上下游之间不能进行数据交换和信息共享。因此，构建智慧物流信息平台是解决上述问题的有效途径。
智慧物流发展思路
随着网络通信技术的发展，社会分工发生了巨大变化，信息世界变得越来越平坦，而功能变得越来越集中。模块之间的数据通信若能实现连接，就可保持数据的一致性和避免数据错误。基于此，智慧物流信息平台的建立就落到了实处。不过，智慧物流信息平台的建立亦非一日之功，需具备成熟的发展思路。具体来说包括：
公共服务平台的搭建
公共服务平台的作用在于为外部平台提供统一、高效的可视化服务界面。外部平台通过EDI电子数据交换接口同公共服务平台进行数据通信。EDI电子数据交换接口将标准的信息在平台之间进行数据交换和自动处理。
公共服务平台由电子政务平台、电子商务平台、电子金融平台和电子物流平台组成。电子政务平台向企业提供更加有效、便利的报税、监管、工商等政府管理和服务；电子商务平台协调和规范客户与公司内部、生产商、零售商之间的商业活动；电子金融平台通过电子银行或第三方支付平台、网上投保实现在线电子款项的交付，加快资金流转；电子物流平台实现物流操作全程信息化，提供快捷下单、发布信息、查询物流状况等功能。
大数据的鼎力支撑
公共服务平台的搭建就在于信息的互联互通，而大数据则是联通的现实来源。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
由于大数据的巨大影响力，对数据的采集和整合能力，对数据的分析与决策能力以及精确、快速反应能力与行动能力正在成为一个国家、一个企业的综合实力与核心竞争力。联合国2012年发布大数据政务白皮书，美国将“大数据战略”上升为国家意志，认定大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿，对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础。
具体到智慧物流信息平台，大数据中心承载着信息平台的数据存储和管理、核心计算、核心业务运营支撑、信息资源管理、信息资源服务等功能。其主要包括用户数据、交易数据、货物数据、企业数据、GIS空间数据和设备数据以及数据与数据的集成和整合流程。大数据中心按照统一的、标准化的数据格式集成和整合各方面的数据，从而实现与外部平台数据交换和信息共享。
物流向供应链的延伸
物流作为供应链的一部分，我们过去一直提物流业与制造业的联动发展，取得了不少突破性的成绩。但到现在，应当强调两点：第一，物流业不仅要与制造业联动发展，同样要与农业、建筑业、流通业联动发展。第二，提联动发展已经不足，而应当提融合发展，你中有我，我中有你。制造企业、流通企业、建筑企业、农业公司都应当抓自己的核心竞争力，把非核心竞争力外包。
供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实业经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，“智慧物流”一定要向“智慧供应链”延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。
广东物流实例分析
广东省是我国对外开放的重要门户，地理位置优越，尤其是被誉为“世界加工厂”的珠三角集中了五大港口和五大机场，是我国交通枢纽密度最高的地区之一。而且广东省的经济与外贸发展一直处于我国领先地位，为广东催生了巨大的物流商机。
近年来，广东省拟构建物流信息平台的战略目标为：通过现代化信息技术，整合省内相关物流信息和社会资源，建成资源齐全、信息共享、技术领先、规范便捷、服务快捷、运行高效的物流标准化信息平台。实现政府相关部门与企业之间的沟通便捷、企业与上下游以及各个物流园区之间数据交换和信息共享及时准确。
目前广东省在智慧物流信息平台方面的建设已初见成效，例如广州白云物流园区、广州南沙物流园区、罗湖物流园区；深圳蛇口港、盐田港、航空港和龙华、恒福、华润万家等六大物流园区；但是各地区政府和企业建设的物流园区仍然采取各自为政的方式，信息自成体系，不能进行有效的数据交换和信息共享。而且各地区信息平台功能定位不一致，缺乏区域一体化的物流信息平台。
为了加快广东省智慧物流信息平台的建设，笔者提出以下几点建议：
首先，政府加大扶持力度。其需要做三方面工作。第一，推动智慧物流信息平台成为行业协同、重点龙头企业、高校、科研机构进行产学研合作和协同创新的服务平台；第二，及时制定相应的法规，为智慧物流行业营造一个公平有序的信息化环境；第三，联合各个物流产业链中大型企业进行信息平台的示范建设，整合现有的物流园区信息平台，推进智慧物流区域一体化的发展。
其次，加快物流标准化的建设。物流标准化建设包括三个方面：一是技术标准的统一化，包括物流信息编码标准、采集、存储、传输和交换标准的统一化；二是各个子系统之间的物流标准化，指通信、配合工作按照统一的标准；三是信息平台与外部平台之间通信的标准化，为外部平台的接入提供便利，从而方便与上下游之间建立信息交流、沟通、共享平台的网络体系。
再次，建立良性运营模式。平台向会员提供运输配送、货运代理、物流信息管理、推荐物流服务商等系列服务，实现物流过程人、车、货、客户等信息共享，并通过多重监督系统确保货物安全到达。平台有强大的汇聚力、辐射力和影响力，可由政府、协会和企业联合起来统计和发布区域物流业的权威数据信息，为企业经营者和政府基础设施建设提供决策参考。因此，政府在平台规划、建设、运营中发挥着重要作用，平台是公共性物流服务企业，在提供公共服务的同时也可以一定盈利来维持运作。
最后，推动物流社会化运作机制。推动制造企业、流通企业将物流业务剥离，交给社会化的物流服务平台和物流企业来完成，而智慧物流信息平台即可发挥这一作用，推动物流服务需求企业和物流企业之间的信息联通和联动发展，提高物流社会化水平，增强物流企业的专业化能力，提高产业链运作效率和节点企业的及时响应能力。推动智慧物流信息平台与大宗商品集散市场、行业电子商务平台以及网络零售等业态的整合和一体化服务。推动智慧物流信息平台成为自动识别、可视化等产品全生命周期管理的重要主体，提升重点领域的信息管理水平和质量保障能力。
从更广义的视角来看，智慧物流信息平台是运用更先进的技术解决物流生态圈的发展问题。是使宏观物流运作更加高效、便捷、和谐、可持续的解决方案，是优化整合各种物流资源的智慧应对。广东构建智慧物流信息平台应按照循序渐进的策略，做好规划和战略布局，从整合分散的物流信息做起，逐步建立信息共享机制，不断探索平台可持续发展的良性运营模式，最终实现物流社会化运作机制，最大限度地集约化、市场化、专业化地运作物流。
值得注意的是，离开移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术，谈不上智慧物流，所以，信息技术的研发与运用是最关键的。此外，供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实体经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，智慧物流一定要向智慧供应链延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。
总之，智慧物流信息平台以现代化信息技术为核心，实现了整个配送过程物流实时跟踪、安全监控和管理。通过整合物流信息和社会资源，在统一的平台上实现物流企业与上下游企业之间数据交换和信息共享以及与政府部门之间的协作。
智能物流平台，充分融合云计算和物联网技术，让用户“信息发的出、交易赶得上、管理看得见、使用超便捷，需求即满足”，恰恰能解决传统物流平台存在的技术问题，让平台扎实落地，为企业和用户创造实实在在的价值，其重要的示范和带动作用将加速现代物流业发展。作为智慧物流已经具备初级应用雏形行业之一的物流业，应该抓住机遇，提升行业信息化水平，提高行业整体运行效率，乘着智慧物流的“东风”迈上新的台阶。
欢迎登录长风网获取最新物流资讯。
Ⅲ 智慧物流是什么意思
智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升，将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术，GPS技术等技术推广为基础，旨在建立基于RFID的货物可追溯系统，导入期将在无线传感技术上进一步突破，成长期将实现物联网的全面运作，成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。
——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。
Ⅳ 智慧物流究竟该如何发展
2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！
首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。
智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。
随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。
一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：
1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；
3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。
4、自动化，无人化或少人化
正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。
二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架
智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。
中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。
后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像
智慧物流发展需要解决的核心要点：
1、数据基础设施的共享，降低协同成本。
2、社会化仓配及供应链的转型升级。
3、跨境多段式供应链协同。
4、物流机器人迭代。
三、智慧物流发展的应用框架：
从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。
其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。
四、 智慧物流的三大市场化需求：
1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。
2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。
3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。
从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可
五、预测未来智慧物流的五大趋势：
1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；
2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。
3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。
4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。
5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。
随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：
1、京东成立了X、Y事业部
仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。
配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS
云领域：京东云
2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室
菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。
配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等
云领域：菜鸟物流云
3、苏宁：开设了S实验室
仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；
配送领域：共享快递盒
云领域：苏宁物流云
4、亚马逊：
仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。
配送领域：无人机+空中悬浮仓
5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等
此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......
目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面......
Ⅳ 如何理解智慧供应链能给物流行业带来什么
所谓智慧供应链，就是利用互联网、物联网、云计算、大数据等创新技术融合进产业供应链管理之中，以便于企业实现智能化、数字化、网络化和自动化管理。
而智慧供应链赋能物流行业，能降低物流企业的成本，有利于企业建立自身的核心竞争力，就以跨越速运为例。
跨越速运这家物流公司早就开始布局智慧供应链，跨越速运通过科技和数据的作用，对人、车、货、场进行强管控和精细化运营，最终寻找到了时效、服务和成本的最优方案，大幅提升运输效率，让广大用户得到了极致的体验。
Ⅵ 我听说5G通信的发展会对物流行业带来重大的改变，请问具体的影响是怎么样的呢
2019年来，关于5G的重磅消息不时刷屏，各国对5G的竞争开发摆上明面，各种对5G环境下的生活场景设想也纷纷提出：无人驾驶、虚拟现实、智能机器人、智能家居、物联网环境等。
中国对5G的布局也在紧锣密鼓地进行：
6月6日，中国工信部派发5G商用牌照，意味着中国正式进入5G商用元年。
6月25日，华为获得中国首张5G终端进网许可证，中兴宣布已在全球获得25个5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相继传出新消息。
6月26日至28日，以“智联万物”为主题的“2019世界移动大会·上海”(简称MWC上海)在上海新国际博览中心召开，焦点为展示5G技术在全球范围内的前沿应用。
作为本身就会产生大量数据的行业，物流的发展一直与科技紧密相连。然而虽然5G已正式进入商用阶段，却只有部分头部物流企业在积极布局，大多数物流企业仍持观望态度。究其原因，是很多企业仍有疑惑：到底什么是5G？5G有什么特性？5G的到来又将怎样改变物流行业？
看完本文，相信你会对以上问题有一个较为清晰的了解。
一、什么是5G
1、5G的定义：
简单来说，5G是第五代移动通信网络，比4G的传输速度快数百倍。应用于生活中，人们最直观的感受是：在5G的环境下，一部高清电影可在几秒内下载完成。
但5G的意义远不止于此，正如互联网出现后一直在不断地刷新人们的生活方式，5G的应用也将再次把人类带入下一个智能时代。
2、5G的三大特性：
5G相比于现在的通信网络有诸多优势，其中对未来生活场景影响最大的特性有三个：超低时延、高速带宽与海量接入。
①超低时延特性
数据传输的超低时延特性指对指令做出回复的时间极短。举例帮大家理解，背景为员工将工作汇报给上级：
高时延：上级12小时给了指示
低时延：上级12秒给了指示
该特性应用在生活中，可实现即时可靠通信场景（uRLLC），其主要业务包含自动驾驶、智能电网、远程操控、互联网（触觉触发类）、即时游戏以及制造流程自动化等。
其中，对物流行业直接影响最深的是自动驾驶、智能电网技术。
②高速带宽特性
数据传输的高速带宽特性指一次可以高速地传输更多的数据信息。举例帮大家理解，背景还是员工将工作汇报给上级，共有10项汇报内容：
低带宽：每次只能汇报1项，上级每次也只能回复1项
高带宽：一次可以汇报10项，上级每次可以回复10项
该特性应用在生活中，可实现高能通信宽带场景（eMBB），其主要业务包含超高清视频、虚拟现实、增强现实、计算机视觉等对带宽要求极高的场景。
其中，对物流行业直接影响最深的是增强现实、计算机视觉技术。
③海量接入特性
数据的海量接入特性指可以收集到超多终端的信息并处理。举例帮大家理解：
接入现状：上级可以同时了解并指导2人的工作情况
海量接入：上级可以同时了解并指导200人的工作情况
（比例为随意举例，无参考性）
该特性应用在生活中，可实现海量机器通信场景(mMTC)，5G 强大的兼容能力使其可以实现已提出多年的万物互联局面（即物联网）。
例如智慧城市将会彻底变成现实，整个城市的每个元素都能够将数据及时有效地上传控制中心进行处理。智慧家庭、智能工厂以及智慧物流都属于这种场景。
物联网与新一代物流的联系渗透在物流的方方面面，是5G给物流带来革新的关键技术。
二、5G 带来的新一代物流应用场景分析
5G作为移动通讯网络技术，对物流行业的影响并不是直接的，而是通过给各种技术赋能，间接地推动物流行业的发展。
5G赋能的场景，根据在物流行业的应用领域及应用目的不同，大致可以分为“运输赋能”、“仓储赋能”、“人力赋能”、“数据赋能”四类。
1、运输赋能
运输赋能是指通过5G支持的技术使用在运输上，以解放人力，实现自动运输为目的。
这类应用场景是全自动化物流运输，需要精准及时的指令操作，以车与车之间数据信息即时共享为前提，通过智能追踪等技术，精准控制车辆进行运输。
目前自动驾驶领域的中国头部企业有：网络与Roadstar.AI公司等。
2、仓储赋能
仓储赋能是指通过5G支持的技术使用在仓储上，以优化能源配用、提高效率为目的。
这类应用场景有智能电网、智能仓储、工业级视觉系统三种。
①智能电网
智能电网是智能仓储正常运转的能源保障。
电网一直属于国家控制，需要国家电网带头部署5G，才能实现新一代物流企业的广泛使用。
②智能仓储
智能仓储可实现的场景有：
仓库选址的优化
智能分拣
提高仓储环境下货物运输的性能
目前智能仓储领域的中国头部企业有：阿里、京东、苏宁、唯品会等电商企业和圆通、申通、顺丰等物流企业。
③工业级视觉系统
替代人类视觉，匹配高速度流水线，大幅度地提高物流自动化。
目前计算机视觉领域的中国头部企业有：商汤科技、腾讯、网易云等。
3、人力赋能
人力赋能是指通过5G支持的技术使用在人身上，以协助人的工作为目的。
这类应用场景有增强现实技术（AR）、工业级物流监控两种。
①增强现实技术（AR）
通过将虚拟信息投射到真实世界，相互重叠，形成一个多元化信息的新场景。
物流行业中应用 AR 技术可以降低人员培训成本。在阿里巴巴的菜鸟-AR 智慧物流系统中，工作人员通过AR眼镜看到系统提供的订单，按照最优路线行走，就能完成表单扫描和快递派送。
目前增强现实技术领域的中国头部企业有：商汤科技、亮风台、0Glass等。
②工业级物流监控
物流监控是指在物品的仓储和运输中对物品的全程跟踪，5G 将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。
目前监控行业的中国头部企业有：海康威视、大华股份、博世集团、宇视科技、英飞拓等。
4、数据赋能
数据赋能是指通过5G支持的技术作用在数据处理上，以收集、处理和保护数据为目的。
这类应用场景有物流数据计算平台（数据的收集与处理）、区块链技术（数据的保护）两种。
①物流数据计算平台
5G可以拓宽物流数据的收集渠道，加快物流数据的处理速度，从而提高整个物流行业的服务质量与公信力。
目前数据计算领域的中国头部企业有：明略科技、个推、百分点、百融金服、TalkingDate等。
②区块链技术
物流需要对涉及用户信息的大数据、物流大数据及驿站大数据进行分析及安全存储、数据溯源技术研究。该过程可以借助区块链技术维护物流信息的安全传输。
区块链技术被认为是新一代物流数据和用户隐私保护的重要方案。
目前区块链技术领域的中国头部企业有：云象、阿尔山金融、网心科技等。
我国快递的日运送量早已超过1亿件，并且还在持续增加，人的工作效率很难满足日益增长的快递需求，通过5G对物流的运输、仓储、人力和数据赋能，能够全面提升物流各个环节的效率，物流的智能化是大势所趋。
处在日新月异的科技变革时代，既是机遇又是挑战。希望物流企业能积极探索，紧跟时代，做行业前端的弄潮儿。
Ⅶ 区块链能否成为智能航运的“强心针”
针对航运产业存在的很多问题，智链ChainNova 通过深度分析应用场景和市场需求，打造以区块链技术为支撑的智能航运和交通物流解决方案，并与航运、交通、汽车制造、通信等领域用户进行了深入交流。在今年 IBM THINK 论坛上设立了主题为“智慧航运，链动未来”的独立展区，并展示了基于区块链和大数据技术的智能航运解决方案。
Ⅷ 智慧物流的发展对物流人才有什么要求
智慧物流运用现代的网络技术和区块链大数据技术，所以说要求物流人才提高自己的科学文化素质。
Ⅸ 智慧物流的发展方向在哪
智能时代：在自动化基础上，结合数字化。通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。
在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 Hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理
通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准操作
对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本
对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。
投资未来
因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
Ⅹ 智慧物流在实际生活中的应用
“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：
1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快适应变化的市场。
对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。