三维通信区块链
❶ BIM真的是骗局吗
不是,本质是建筑行业信息化,信息化怎么可能是骗局。但是当前市面上的bim咨询,以及软件公司吹嘘的太厉害。真正落地带来价值的点不多
❷ 我国目前就业前景非常好的专业有哪些
以前很多学生为了进入自己理想的大学,不惜选择一个很冷门的专业,就业的时候经常会遇到麻烦。
现在竞争越来越激烈,考生择校心态趋于理性。考生更关心专业技能和就业前景。
中国“人才荒”七大专业!大家一起看看吧~
1.人工智能
近年来,随着科学技术的不断进步,人工智能专业已经成为我国高校人才计划开设的热门专业,旨在培养我国人工智能行业的应用型人才,促进人工智能一级学科建设。另外,人工智能属于社会科学和自然科学的交叉学科,所以一些相关专业也会涉及到人工智能领域的学习。
精算师不仅可以成为商业保险行业的核心精英,还可以在金融、投资或咨询等多个领域担任重要职务。他们可以被描述为一个相当高级的职业,通常被称为“金领中的金领”。无论是工作环境,就业前景,工作保障,还是薪酬水平,各方面都有突出的优势。
❸ 复杂系统与交叉科学就业
在每年的志愿填报中,经济管理类和计算机类的专业都是绝对的热门专业,这两大类专业的分数也基本是这个学校中最高的,但是有一个专业就集合了这两个热门方向,这个专业就是信息管理与信息系统。
信息管理与信息系统是集信息技术与管理科学于一体的交叉科学,对于想读管理类专业,但是又想能够学到一些计算机方面的技术,那么这个专业绝对是一个不错的选择。
这个专业主要是学习现代管理学理论基础和计算机技术应用能力,学生培养的方向是具备信息系统分析与设计方法、信息管理方法论、系统化思维模式,这个专业偏理论分析、轻技术实践。
信息管理与信息系统的核心课程包括管理(管理学原理)、经济、计算机(数据库应用、数据结构、操作系统、计算机网络、离散数学)、信息系统(信息系统分析设计、管理信息系统)。
从专业课的设置,大家也可以看出,这个专业主要有三个方向,管理方向、分析设计方向以及开发与运维方向,不同的大学专业偏向不一样,那么专业所在的院系也不一样,甚至毕业颁发的学位也是不一样。
像厦门大学、中山大学、复旦大学、清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学这个专业主要设置在管理学院,主要倾向管理方向,毕业后发的是管理学学士学位。
上海财经大学、北京航空航天大学、中国人民大学、北京大学该专业主要偏向于分析设计方向,以数据分析研究为主。
而四川大学、北京理工大学、上海交通大学、天津大学、同济大学该专业则设置计算机学院,主要方向是开发与运维方向,毕业一般会发工学学士学位。
我相信大家其实还是比较关心这个专业的就业前景的,具体来讲该专业的就业方向主要有管理(信息管理、企业管理)、技术(数据库设计、信息系统开发与运维、数据分析与挖掘)、科研(信息系统设计理论)、其他(咨询、信息系统分析)四大类。
这个专业的就业前景可以用八个字来概括:需求量大、就业面广,这怎么理解呢?现在政府数字化办公、企业信息资源利用对于这方面人才的需求也是越来越多了,另外一方面该专业涉及管理、数据分析、系统开发,所以该专业的毕业生可选择行业多、可选择企业多。
对于这个专业,更适合那些还没有明确方向的考生,同时喜爱管理又想学一些实际的技术,这方面的学生无疑也是非常适合这个专业的。
❹ 简述城管巡查监察数字化体系在从数字城管向智慧城管升级过程中的演进
在移动信息通信技术、地理编码及网格GIS等信息技术的支持下,北京市在2004年以东城为试点推进网格化城市管理开启了数字城管新模式,以城管通为牵引,实现了城市管理空间细化和管理对象的精确定位及城市管理的流程化,是对城管巡查监察数字化的开创性探索,是信息化城市管理发展的重要里程碑。
数字城管,基于万米单元网格的城市管理新模式,利用计算机、网络、地理信息系统和无线通信等多种数字城市技术,利用自主研发的信息采集器,实现了万米单元网格管理和城市部件管理,并创新性的探索了数字城管巡查监察的标准化、数字化,以及基于标准化、数字化的管理重塑与流程再造,是对城市管理巡查监察数字化的开创型探索,开启了从传统城市管理向数字城市、智慧城市演进的新路径。
城管通,是基于无线网络,以智能手机为原型,实现对现场信息进行移动采集、定位与传送的专用设备。“城管通”应用系统功能包括短信群呼、信息提示、图片采集、表单填写、位置定位、录音上报、地图浏览、数据同步等,实现了现场信息实时采集与传递。
移动技术及智能终端应用是触发这一轮城市管理创新的引擎,依托城管通的研发和技术支撑,专门的城管监督员队伍得以组建,建设了城管监督中心,构建了新型“监管分离”的监督中心与指挥中心“两轴管理体制”,开启了对城管巡查监察数字化的开创性探索。《从数字城管到智慧城管:平台实现与关键技术》对数字城管及其掌端工作载体城管通的研发和发展进行了较详细介绍,《城市管理三维结构视野下的城管综合执法与监察》则进一步阐释了基于城管通的巡查监察数字化体系演进。随着“云到端”智慧城管技术支撑平台的构建,“执法城管通”、“市民城管通”等功能进一步研发,政府部门在城市管理的力量得到整合优化,在巡查监察中的主力军作用得到充分发挥,社会各界也参与到城市治理中,“城管通”的内涵和外延进一步拓展,进一步支撑了大数据条件下专兼结合、政府与社会结合的综合巡查监察体系(该体系全面整合城管综合执法及相关综合执法巡查监察力量、网格巡查员及协管员等辅助巡查监察力量、各类市场社会巡查力量及广大的社会监督力量),推动了面向城市精治、共治、法治的橄榄型城市管理模式形成。
参考资料:
邬伦,宋刚,吴强华,朱慧,童云海,安小米. 从数字城管到智慧城管:平台实现与关键技术[J]. 城市发展研究, 2017, 24(6):99-107.
宋刚,王毅,王旭. 城市管理三维结构视野下的城管综合执法与监察[J]. 城市发展研究, 2018, 25(12):113-121.
本刊编辑部. 综合执法改革与大数据环境下的橄榄型城市治理结构[J]. 北京城管科技信息动态, 2019, (9):3-5.
本刊编辑部. 以大数据建设引领综合执法改革,创新橄榄型城市治理模式,形成市域社会治理现代化的“北京实践”[J]. 北京城管科技信息动态, 2020, (1):3-8.
从数字城管到智慧城管:系统建模与实现路径http://www.mgov.cn/complexity/smart_digital_city_management.htm
❺ 你觉得目前自己从事的职业未来会消失么
未来,有些职业将消失,千万不要觉得这很遥远。上个世纪,已经有打字员、铁匠、电话接线员等很多职业消失了。随着科技的快速发展,未来职业变迁的速度将越来越快。
我是一名出租车司机,关于自动驾驶技术的普及,早就不是新闻,因为无人驾驶技术日渐成熟了,一些城市、一些道路已经在测试无人驾驶汽车的行驶过程;未来,人坐车上就好,设定好目的地,系统即可智能设计最优的行驶路线然后自动行驶,如此一来,司机就没事做了。
虽然司机这个职业被无人驾驶技术取代了,但是司机掌握的车技和对车辆运行系统知识是没有被取代的,设想一下,可以借此机会学习无人驾驶系统,部署和优化无人驾驶系统,转变为无人驾驶系统的“驾驶员”管理员。
把这些思考明白了,就知道自己的职业未来会如何变迁,也就自己对于社会的核心价值是什么,以及为了适应职业的变迁,自己需要学习哪些新知识、新技能,为自己对社会贡献的价值链找到新的载体、新的职业。
❻ 下列选项中,不属于BIM在项目管理中的具体内容的是
BIM是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由Autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。当初这个概念是由Jerry Laiserin把Autodesk、奔特力系统软件公司、Graphisoft所提供的技术向公众推广。
政策背景
2020年7月3日,住房和城乡建设部联合国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、交通运输部、水利部等十三个部门联合印发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》。
意见提出:加快推动新一代信息技术与建筑工业化技术协同发展,在建造全过程加大建筑信息模型(BIM)、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能、区块链等新技术的集成与创新应用。
❼ 中国工程院发布我国电子信息科技“十六大挑战”,具体内容是什么主要针对的是哪些话题呢
4月26日,中国工程院信息与电子学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心在中国工程院发布“中国电子信息工程科技发展十六大技术挑战(2020)”(以下简称“挑战”)。
“挑战”分析了我国电子信息工程科技16个领域方向所面临的技术挑战。
1.微电子光电子
摩尔定律不断逼近物理与工艺极限,新结构、新器件、新材料、新工艺和新封装是该领域补短板、加长板和可持续发展面临的重要挑战。当前围绕通信用激光的收、发、调制、放大等光子集成和光电集成芯片技术的微小型化、高速率、低成本、低功耗、多功能、光电融合与智能化是该领域补短板、加长板和可持续发展面临的重要挑战。
2.光学工程
自然界许多生物具有目前人工系统无法比拟的光学感知能力。围绕“仿生光学如何模拟这些生物的可调谐、宽光谱、宽视野、抗反射和隐身的视觉系统,以及将这些生物及其群体智能感知的机理和功能赋予人工智能系统,提高仿生光学在强背景干扰下的动态感知和处理能力”等是重要挑战。
3.感知
遥感技术正向着主动与被动相结合和小型化高重复周期观测的方向发展,结合图像信息的智能处理技术推进遥感信息的广泛应用;信息技术的快速发展正推动着数字化和智能化传感器研发。“具备自主采集、数据处理、传输和安全管理等能力的智能传感器”是该领域当前面临的重要挑战。
4.测量计量与仪器
通过实施基于”常数”重新定义的国际单位制,中国计量体系正在经历从多层金字塔架构向扁平化的历史性变革,直接推动国家测量体系向数字化、网络化、智能化方向跨越,支撑中国科技、产业、健康和国防的持续高质量发展,特别是加快研制和生产服务生命安全和生物安全的计量标准和测量仪器,满足国家迫切急需,是该领域面临的重要挑战。
5.电磁空间
电磁频谱已成为信息时代、智能时代人类社会的主要活动空间和竞争资源之一,用户数量、类型和频次爆炸式增长。电磁空间探测感知,通信传输和管制控制等系统形态和技术体制渐现一体化趋势。实现智能全谱和多元一体的频谱感知、高频宽带高效的频谱利用、动态精细的用频管控以及系统设备的高集成、低成本,是该领域当前面临的重要挑战。
6.网络与通信
受可用频谱资源限制、关键光电器件指标等制约,移动通信和光纤通信容量提升趋缓。伴随网络流量的爆发式增长和天空海全覆盖的重大需求,技术代际跃升急需突破性的理论和技术。在人网物三元万物互联,以及网络与各行业深度融合所带来的网络极大复杂性、巨容量、大连接、广覆盖、高可靠、低能耗、低成本等压力和驱动下,网络架构、服务质量、用户体验、安全性和可靠性等是该领域当前面临的重要挑战。
7.网络安全
面对各国激烈角逐制网权的变局,“维护网络安全主权需创新主动、自适应的多层联动技术体系,构建以快打快、以智对智的积极防御屏障,突破“御攻击于外”的网络边防关键技术,形成以我为主的威胁感知和攻击预判能力”是该领域当前面临的重要挑战。
8.水声工程
针对复杂多变的海洋环境开展水下网络化的声学观测,获取海洋水下声学环境规律及水下目标声学信息,以实时化的信息传输和大数据信息处理为手段,实现海洋水下信息自主掌控是该领域当前面临的重要挑战。
9.电磁场与电磁环境效应
随着5G、人工智能、物联网、大数据及其在高速通信、无人系统、工业互联网、先进能源、先进空天等领域的广泛应用,各类装备面临严峻的电磁安全问题。突破传统思维和方法束缚,建立电磁环境效应与防护新理论,发展新技术、新材料和新器件,提升我国信息电子及其应用的电磁环境适应性和电磁制衡能力是该领域当前面临的重要挑战。
10.控制
“在智能制造、无人驾驶、深空深海等不确定复杂动态环境下,如何采用自动化与人工智能相融合的理论、技术和系统,针对重大装备、自主运动体和流程工业过程等机理不清及难以建立数学模型的被控对象,实现自主智能控制、人机协同优化决策、决策与控制一体化”是该领域当前面临的重要挑战。
11.认知
脑认知与人工智能加速融合,在无人系统、类脑芯片、智能视觉等领域广泛应用。以脑认知机理为基础创新的人工智能技术是国际热点。“多尺度动态脑观测、针对记忆、情绪、视觉等认知功能的机理揭示和易泛化、鲁棒、低功耗的人工智能理论与模型的建立”是该领域当前面临的重要挑战。
12.计算机系统与软件
随着人工智能应用的快速发展,数据爆炸式增长和计算模型日趋复杂,人们对计算力的需求呈高速增长态势。面对后摩尔时代的物理制约,计算系统的体系结构、系统硬件、系统软件、应用软件等多个环节面临着高效能、高可靠、低能耗、敏捷设计、智能化及应用多样性等重要挑战。智能计算已经成为传统产业转型和新兴产业融合发展的基础使能技术。
13.计算机应用
随着人机融合、区块链、虚拟现实、数字孪生等为代表的计算机应用技术与各行各业融合程度的加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂。构建一个更高效、更适人、更智能的互操作技术体系是该领域当前面临的重要挑战。
14.工业软件系统
软件运行固有的离散性和工业系统运行固有的连续性之间的适配成为操作系统和中间件等工业基础软件的首要难题,高稳定性三维几何引擎、工程分析仿真求解器、电子设计自动化等工业核心软件,以及大型高可信嵌入式工业软件和新型工业互联网系统软件是该领域当前面临的重要挑战。
15.应对重大突发事件(属信息领域的部分)
“如何建立国家、省、市三级重大突发事件(比如新冠肺炎爆发等)信息化决策平台,集思广益,突破局限性,延伸到经济社会各领域;如何整合相关部门的数据资源,包括医疗卫生、公安、交通、建设、环保、教育、能源、民政、国企数据等,建设重大突发事件大数据平台;如何建立平战结合能支撑应急科研的计算环境和平台,用于新药、疫苗研发等”是应对重大突发事件、提升国家治理能力的重要挑战。
16.新基建
以5G、数据中心、工业互联网、物联网、人工智能等为代表的新型基础设施建设步伐加快,正在发挥战略性和先导性作用,支撑疫情期间及后期的经济社会高质量发展。随着建设速度的加快和规模不断扩大,新型基础设施在技术协同、大规模组网、应用模式创新、光电芯片和关键软件等核心技术支撑、网络安全、高可靠绿色化低成本、与各行业融合的垂直整合等是该领域当前面临的重要挑战。
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