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① 数学专业真的没有前途吗
整体来看，读数学专业的整体压力会偏大。在有的专业可能随便混混就能毕业了，但是数学系几乎没有水课，每门课都够学上整整一个学期。如果学生有想转专业或者未来跨行考研的话，那么需要学的东西就更多了，不仅需要学完数学系的所有课程，还要学习其他专业的课程才能够完成转专业的任务。通常来说，
数学系的课程：
数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，偏微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，泛函分析，数值计算，偏微分方程数值解，拓扑学，微分几何，概率论与数理统计，随机过程等。
计算机系的课程：
微积分，线性代数，离散数学，数据结构与算法，数字电路，计算机组成原理，操作系统，编译原理，计算机网络，数据库原理，软件工程，汇编语言等。
就数学系那么多届学生的出路情况来看，绝大部分都是需要转行的，无论是在本科毕业之后，还是硕士毕业之后，甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力，也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程，那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的，基本上数学系本科的课程就够用了，当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。
一般情况下，数学系通常只有三年的数学课程，第四年的课程不算太多也不会太难，大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研，因此投入到数学课程学习的时间不会太多，除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话，这个完全看个人，有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了，而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排，总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富，方便未来的就业的选择。
一般来说数学系深造的几个出路就是：
- 商学院
- 计算机
- 数学系
通常来说，在本科毕业或者硕士毕业的时候，绝大多数人基本上是要转行去做其他的。一来是发现自己可能并不适合学数学，二来有可能是发现别的行业其实也挺好的，不一定要留在数学系。提到就业的话，一般数学系的学生都可以选择去做金融，计算机，教育培训，公务员等行业。在互联网公司的话，一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的，并没有想象的那么窄，只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行，那么其实就没有必要去数学系了，可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。
② 人人公司收购Trucker Path，意味着什么
12月29日，人人公司（纽交所股票代码：RENN）正式对外公布，全资收购美国最大的卡车社区平台Trucker Path，暂未透露收购金额。
总结:对于人人公司的全球化业务而言，收购Trucker Path意味着人人在交通板块的布局迈出了重要的一步。未来，人人会在智能交通方案或无人车领域继续探索突破。人人公司董事长兼CEO陈一舟先生表示“全球无人驾驶的大规模使用最有可能在美国率先发生，而美国的无人驾驶最有可能首先在长途卡车上批量使用。目前，两个主要的科技新兴领域是人工智能和区块链。收购Trucker Path卡车司机平台和 Truckloads货运平台使公司在这个重要的行业具备完善的技术从而推进创新。”
③ 人人公司收购Trucker Path，Trucker Path公司的业务范围
12月29日，人人公司(纽交所股票代码：RENN)正式对外公布，全资收购美国最大的卡车社区平台Trucker Path，暂未透露收购金额。
在美国，卡车运输是一个巨大的产业，行业规模7300亿美金，存在信息不对称、定价不透明、中间商较多等痛点，30%的里程是空驶，使得该行业的运营非常低效。Trucker Path的创业团队抓住了这些商业机会。
④ spring源码怎么读
在我们的生活之中，有形形色色的万物（Object）,有飞机，有汽车，有轮船，还有我这个沧海一粟的java讲师。
试问：了解飞机底层架构的人，就一定能把飞机开好吗？精通汽车的构造和底层原理的人，就保证开车不出事故吗？或者反过来问，一个多年的开出租车的老司机，技术非常娴熟，但是你问他汽车的架构和底层原理，你觉得有多少老司机能准确的答出来？
那就对了，了解了，读懂了spring底层源码的程序员，我们并不能保证他就是一个好程序员，我心中的一个好的程序员是要能够提出解决方案的程序员，就好比清华北大确实只是个过程，最后的目的，是为国家为人民做出奉献才是我们活着的价值。所以说我并不看好去阅读spring源码这个行为。闻道有先后，术业有专攻，我们不是提供底层技术的人！绝大多数的程序员，我以为正确的做法是站在巨人的肩膀上，把前辈留下来的精髓发扬光大才是正道，简而言之，把怎么用，和为什么要这么用学好才是大多数程序员学习技术的关键。就好比去学驾照的时候，教练只需要关心你是否会开车，是否遵守交通规则，并不关心你是否了解汽车是如何在路上跑起来的。
一个人的精力和时间都是有限的，分细了来说，开发者就是技术的使用者，重点在于如何正确熟练的使用，而不是一昧地去关心底层原理，如果要完全读懂spring源码，首先，英语就得很厉害吧，其次，得花多少时间？就算读懂了，那收获和付出也不成正比，大把大把的时间为何不花在java更多，更高级，更有意义的技术上呢？笔者此话并不是说spring源码读了没用，只是让我们的时间更有价值，例如分布式微服务，区块链技术，大数据，python，作为新时代的IT佼佼者，我们是否应该随着时代的脚步，迎接崭新的未来？我奉劝大多数人，不必去看spring源码，除非你确实感兴趣作为技术研究，这样是可以的。一个正常的工作者，是不建议花宝贵的时间去看的，那学生就更不应该去看了。此话怎讲？我以为，学生应以学业为重，士不可不弘毅，任重而道远，首先应该扩展其知识的广度，和技术的娴熟使用，再培养学生独立解决问题的能力，沟通协作的能力，最后才考虑技术的深度。
笔者在多年前也被面试过很多很多问题，但是从来没有一个面试官会问spring底层源码，曾经阿里巴巴的架构师也面试过我，直到后来，我成为了面试官，当我去面试别人的时候，我也不会去问spring源码这些东西，因为99.9%企业招人进来，是要做事实的，不是让你去研究一个技术，绝大多数更在乎的是利用现有的技术，去完成一些项目功能。除了世界上极少数著名的企业他们需要技术研究员，才对这些有所要求，那要招这类人才，估计至少也是名校研究生以上吧，所以普通程序开发者，我觉得学好技术的正确与熟练使用，才是重中之重！
不宜本末倒置，不宜好高骛远。笔者从事Java行业以来，真要说全阶段全程全栈都精通的人，应属风毛菱角，故此，更应让所学知识运筹帷幄，举一反三，千里炉火，万里纯青。以上篇幅在说我对阅读spring源码的一些强烈建议，最终结论，是不看、不读就此作罢。
那有的感兴趣的人非要阅读呢？
Ok,其实阅读spring源码并不算很难。
首先，应该去官网spring.io阅读写spring框架的理念，就好比读一本书，要阅读这本书的纲要，要明白为什么要设计spring架构。
然后，应该分模块阅读，先从核心模块开始阅读：如：
IoC Container, Events, Resources, i18n, Validation, Data Binding, Type Conversion, SpEL, AOP.
那么在阅读的时候，英文能力差的话，可以使用翻译软件翻译成中文阅读，毕竟不是每个程序员英语都很棒，毕竟中国人看中国字更容易去理解。当然，有些翻译过来的并不准确，这个时候可以利用网络，去查看那段不理解的地方。
然后，把spring的jar包下载下来，利用IDEA打开，可以使用download资源，会发现，每个方法上面都会有详细的英文注释。一边看官方的说明，一边查看代码的编写，不难发现，非常多的代码写得很精辟，所以十分考验一个程序员的java基本功，特别是反射，JDK\CGLIB代理，和java常用的设计模式等。