平安区块链ai

⑴ 顺丰、平安、招商加入 DBI 区块链是什么意思

所谓的DBI，只是区块链的数字身份应用，顺丰、平安、招商加入不能说明什么，只能说明有人用而已。

⑵ 区块链+AI如何实现

目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。

⑶ 平安集团在区块链专利方面的储备怎么样

目前平安集团区块链方面的专利申请达到95件，其中,海外专利申请24件，已授权专利6件，稳居国内企业前列。

⑷ 平安科技的区块链有什么优势

平安科技的区块链技术拥有业内最强零知识验证算法库，延时<0.05秒，百倍国密加速方案。同时，是世界最大商业区块链平台，承载4万个节点，连接200家银行、200,000企业、500其他商业政府机构。目前，已有几十个企业级应用解决方案，包括2018年9月上线的香港金管局平台和链接100万+企业的金融壹账通供应链和中小企业融资平台。

⑸ 平安壹账链有什么特点吗在区块链应用上

平安旗下科技公司金融壹账通正式推出区块链解决方案——壹账链。据介绍，该解决方案有三大优势技术，在FiMAX底层框架上，Sparrow隐私中间件为数据隐私安全提供保证，Core高性能底层提高吞吐量，Concord一键部署和管理平台优化用户体验。

众所皆知，作为一项新兴技术，区块链在实际生产环境中应用还存在不少的技术阻碍，比如吞吐量、扩展性、共识机制、隐私性及安全性、可管理性等。其中，针对吞吐量、隐私性、可管理性三个问题，壹账链BaaS平台分别提出了自己的解决措施。

壹账链可以分为两层，底层架构与API，再向上承接业务场景。据雷锋网了解，壹账链的底层框架最初是受到Hyperledger Fabric的启发。金融壹账通科技中心区块链产品总监陆一帆此前是Fabric联合创始人，他告诉雷锋网，在实际应用的过程中，他发现Fabric并不适合应用于生产环境，他与社区的发展理念逐渐出现分歧。

“Fabric的优点在于数据同步传输，壹账链也借鉴了这一点，但是它不够重视隐私问题。而且，我认为在实践中共享数据几乎不可能实现，那么智能合约的作用也很有限。”

所以，在借鉴 Fabric的基础上，他们贴合实际金融行业对底层框架进行了改造，并取名为FiMAX。“Core或许还和它（Fabric）有些血缘关系，但Sparrow和Concord是全新的。“

据他介绍，FiMAX Sparrow隐私中间件主要有三个特点：可授权加解密、零知识检测库、匿踪查询。

“关于可授权加解密，其实它涉及到现实中最大的问题——数据共享。因为数据是有商业价值的，没有机构愿意共享数据，很有可能带来灾难性的结果，我们在2016年底推出了可授权加解密。数据参与方自己进行数据加密，加密之后可以在任何时间段决定谁能解读这个数据，数据全部是密码。”类似于，手机APP在调用通讯录、短信等权限时需要向用户申请。

而匿踪查询是指任何链上的操作都不会导致链上信息以任何方式泄露。

陆一帆还重点提及了零知识检测库，或称为零知识证明技术，即交易参与方可以在无法对密文解密的前提下，对第三方交易密文进行交易合规性检测。据称，它可以针对不同场景提供多套零知识检测技术。

为了更直观地理解其隐私保护效果，发布会现场摆放了一个巨大的电子屏进行demo演示。在进行一笔资产交易时，只有交易相关方才能看到具体的账户信息及转账份额。若是不同机构间的交易，也无法得知对方机构的账户信息。

FiMAX Core的关键效果在于提高吞吐量。据了解，壹账链采用了自主产权的GCCA国密加速技术，可以使国密效能在X86的环境下提升近百倍，也更优于密码机方案。而传统采用HSM加密机等硬件模块方案。据称，只需使用 2.1Ghz 的 8 核 CPU 就可支持 5000+ 笔每秒的交易吞吐量，提高硬件配置可达单链输完级别吞吐量且不受密码运算影响。

节点准入、统一集中配置管理是高效网络空间管理的核心。而“应用部署难、管理难”两大难题也成为掣肘区块链发展的关键点。“在推动行业应用区块链的过程中，随着商用价值的提高，厂商也越来越看重看重用户体验，其中包括节点部署、管理和监控等”，金融壹账通首席技术官兼首席运营官黄宇翔表示。

FiMAX Concord提供了操作方便、简洁的界面。一键部署、初始化管理页面等工具降低管理节点的技术门槛，多个关键节点的实时监控窗口帮助运维人员准确实时监测网络或节点异常。在网络管理方面，可将网络创建、CA对接等复杂操作简单化，向网络管理员提供最简单的操作页面。

⑹ AI和区块链的结合你认为会产生什么影响

行云币就是AI和区块链结合的产物，在运动中能够产生财富的新型模式，通过智能产品手表手环等来记录步数，被迫是运动可以使很多人的身体恢复健康。当然还有很多这方面的运用，这里就不罗列了

⑺ 平安科技除了云和AI，还有哪些主营业务

只知道AI内细分的几个业务，就是那个平安脸谱，什么微表情1秒识别什的。
还有平安的声纹锁，在我们行业内也是非常值得学习和研究的对象，运用了声纹识别的技术，准确率99%+，而且已经应用于多项金融业务场景，如APP登陆、客户身份验证等

知道的暂时就这些了~

⑻ AI+区块链”应用于钻石供应链的有吗

IBM研究院发布了一款名为“Crypto Anchor Verifier”（Crypto锚定验证器）的新技术产品。以将该项产品运用于鉴定和评估钻石上。同时，GIA也表示，希望通过该项新技术来创建和添加钻石记录，以确保从制造商到消费者的整个过程中钻石的透明性和可验证性，并将该产品整合到区块链上去。这里可以给你介绍一个多梅内克珠宝的卯贝数字虚拟货币，就是珠宝实物运用区块链技术结合的较好的实际应用场景，
 

⑼ AI将如何改变区块链

区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。
可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；
效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；
数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。