区块链为什么需要显卡

㈠ 区块链的基本特征是什么

答：区块链的基本特征

一、去中心化。
区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。

二、开放性。

区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明 。

三、独立性。

基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预 。

四、安全性。

只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更 。

五、匿名性。

除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行 。

㈡ 显卡挖矿是什么意思，挖矿为什么要用显卡

显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。

之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，挖矿机是显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。

计算机有专业的挖矿芯片，多采用安装大量显卡的方式工作，耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。

(2)区块链为什么需要显卡扩展阅读

比特币不依靠特定货币机构发行，通过特定算法的大量计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。

比特币系统由用户（用户通过密钥控制钱包）、交易（交易都会被广播到整个比特币网络）和矿工（通过竞争计算生成在每个节点达成共识的区块链，区块链是一个分布式的公共权威账簿，包含了比特币网络发生的所有的交易）组成。

比特币矿工通过解决具有一定工作量的工作量证明机制问题，来管理比特币网络—确认交易并且防止双重支付。由于散列运算是不可逆的，查找到匹配要求的随机调整数非常困难，需要一个可以预计总次数的不断试错过程。

当一个节点找到了匹配要求的解，那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的数据块，并检验其是否匹配规则。如果其他节点通过计算散列值发现确实满足要求（比特币要求的运算目标），那么该数据块有效，其他的节点就会接受该数据块。

㈢ 区块链为什么叫区块链

区块链是一个可以共同记账的数字账本，会记录所有曾经发生并经过系统一致认可的交易。相当于全家总动员的方式记账，你在记账，你爸爸和妈妈也在记账，他们都能看到总账，但是已经被保存的信息就无法再被篡改。

2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念。随后区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分，是作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。

(3)区块链为什么需要显卡扩展阅读：

区块链的类型

1、公有区块链

世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。

2、联合（行业）区块链

行业区块链（Consortium Block Chains)：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。

3、私有区块链

仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。

㈣ 为什么使用显卡在区块链上挖矿

挖矿算法，是一个比较简单暴力的活，而cpu中的很多指令都是为了满足日常运算，对于挖矿这种运算，用cpu的效率是很低的，而gpu中具有非常多的计算核心，核心相对cpu来说虽然比较简单，但是数千个核心在一起就比较有优势了！

㈤ 区块链挖矿为什么要配置很多高配置的显卡，而不是配置

因为显卡的计算能力比cpu强太多了。挖数字货币，就是要大量的运算，肯定是配高端显卡挖矿的速度要快很多。

㈥ 做区块链一定要硬件吗

区块链开发服务不仅需要技术的沉淀支持，也还需要硬件设施的不断优化，这样才能把好的区块链业务做成功的。

㈦ 哪些工作行业的电脑需要显卡

首先是区块链领域，需要多线程计算最好使用多线程运算能力的显卡gpu；
各种制图领域，譬如AutoCAD等，Quadro系列；
多屏幕游戏、视屏或金融领域，具有3头或更多头输出；
云计算领域，如模拟流体核试验或攻克医学难题。