区块链与智慧城市结合
1. 区块链+物联网怎么结合
举例几个应用场景吧：在智能家居、车联网、智能电网和新能源汽车这几个方面可以直观了解，更多精彩应用问题可以关注中芯区块链服务平台，进行实时了解
2. 怎么加快推动区块链为代表的核心技术研发攻关
要抓住区块链技术融合、功能拓展、产业细分的契机，发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用。要推动区块链和实体经济深度融合，解决中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难等问题。要利用区块链技术探索数字经济模式创新，为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力，为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务，为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。要探索“区块链＋”在民生领域的运用，积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用，为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务。要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。要利用区块链技术促进城市间在信息、资金、人才、征信等方面更大规模的互联互通，保障生产要素在区域内有序高效流动。要探索利用区块链数据共享模式，实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同办理，深化“最多跑一次”改革，为人民群众带来更好的政务服务体验。
3. 区块链技术怎么实现智慧城市
区块链也是一种技术，就好像移动互联网技术，一样的能实现智慧城市，并且还有很多其特殊的特点，区块链应用现在是非常火热的，长沙高新区发起的现在有一个中芯区块链服务平台项目的，是区块链+公共服务模式，正在征集企业上链的。
4. 区块链技术在智慧城市里面有发展空间吗为什么
作为新兴技术，区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大潜力。在基础设施方面，运用区块链技术可探索实现信息基础设备间数据信息的高效交换，提升信息基础设施协同能力。在数据资源方面，借助区块链自身数据不可篡改、可溯源等特性，有望打破原有数据流通共享壁垒，提供高质量数据共享保障。在智能应用方面，依托区块链提供的更加可信的合作环境已经涌现出一批“只需跑一次”、 “数据多跑路”、“精准服务”等亮点应用
5. 区块链怎么和物联网结合
首先，在实现这两者结合之前咱们需要先明确知道这两者都是什么。
区块链，基本大家通过前几年比特币横空出世的同时出现在大家的面前，区块链的本质是分布式数据账本，抛开那些晦涩难懂的专业技术词汇，咱们可以把区块链技术看作是一个互联网中的底层代码系统，这套系统拥有去中心化、公开、透明、匿名、不可篡改等特性。区块链基本解决了大部分弱信任环境下的信任问题，适用范围很广几乎各个领域都可以与其结合，甚至可以改变我们生产三要素中的生产关系。
物联网，从字面意思上来看就是“物与物之间联系的网络”，其核心其实是基于互联网和线下传感器设备之间的数据通信。物联网可以说是互联网向线下延伸的产物。如果说之前互联网时代是单纯的线上信息时代，那么物联网将会带来线上+线下相结合的全新的网络时代。万物互联，这将会极大的改变我们的生产生活，改善和提高生产力。
那么，区块链和物联网怎么像结合呢？或许在不同的细分行业中有着不同的应用场景。我最近看到过一家叫Chaincmop链计算的技术公司有个在农业养殖方面用物联网设备监控农场情况+区块链系统的智慧农业养殖管理方案很有启发。打个比方，大家今后可以使用物联网设备对粮仓种子的温度、湿度以及种子状态进行全方位检测，而这些数据可以利用区块链的分布式和加密性特性对数据进行同步和加密，让监控数据更高效的传送到每一个节点上，另外也能很好的保护监控数据，避免其在传输的过程中被篡改。
6. 人工智能和区块链怎么结合啊
近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。
那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？
先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。
就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。
在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。
“AI是技术创新，区块链是制度创新”