区块链量化交易怎么解释

Ⅰ 这个量化交易跟区块链之间有什么相同之处吗

量化交易简单说就是根据设定好的程序自动交易，区块链简单说就是去中性化不可篡改的公开账本，几乎没有相同之处，非要说的话他们都是用代码编写的一个程序吧

Ⅱ 量化交易是什么

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
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Ⅲ 如何在区块链上进行高频交易

区块链概念解析：既是一个概念也是一个技术体系

区块链是分布式系统的，是密码学构造的，确实如此，区块链就是又分布式系统和密码学而形成的概念的技术集合，要强调一点它既是一个概念也是一个技术体系，区块链最原始的时候只表示比特币底层技术的账目结构，它是一个狭义的概念。当初由于这个技术的发展应该由一个专门的名词表征它，以和比特币相区分的时候，就用这个词来提，它就更大更丰富变成一个理念，变成一个完整的体系。
再回想一下云计算的时候，云计算在云计算这个词提出来之前也是存在的，但云计算一旦提出来以后，沿着云计算的理念快速的发展，我想区块链也是存在这样的特征会继续的发展下去，它一旦会成为一种完整子技术体系，那么区块链下面所有子领域的技术，子领域里面的算法都会以加试的方式，以质变的方向去发展。区块链是一种分布式的线或者是网络信任技术，在我研究区块链技术的时候，没有这个区块链词，我们叫分布式计算。技术层面端到端，从宏观上看，区块链是由东方参加的多个节点，它是平等的，这些节点的相互协作要完成你在区块链上相互的验证，这时候不需要一个中心的节点做这件事。
宏观：分布式平等部署系统，参与节点协作完成验证和存储。
微观：严谨的数据结构打包存储在block中，逻辑上串联起来构成chain。
数字签名与完整性校验等保证块数据的真实性、实时性与时序性。
最后学完了所有的技术特性，它达到了多斗知情群与监督权，因为它是透明、共享、开放的，联盟的各方要共同参与到这个区块链系统的运行当中来，相当于一个共建、共享、共用、共治。联盟在构造的时候还要想到一个事情，我向区块链来存什么东西，存的东西哪些是透明的，哪些是加密的，这个时候要根据你的业务系统来确定。如果有人故意作弊，在公众甚至是集体联盟的参与情况下就很可能发现你的数据可能是篡改或者伪造的，所以他就会考虑自己作恶的成本问题，这样联盟的信任成本就会降低很多，不会有一些摩擦发生。联盟的外部因为相信你采用了区块链技术，对整个联盟所提供的服务或者产品信任度也会更高，所以这是一个非常好的良性循环的方式。
你做一个区块链系统或者把业务嫁接到区块链系统上，应该怎么做呢？这里面有两个步骤，非常简单。第一步在你的业务逻辑里构造出几个关键的角色，这个角色现在考虑不要有多少个，它可能有多个，但现在就考虑成一个，这几个角度一定是业务逻辑上有关联的，他们需要共享，把这些规则同时映射到区块链里去，或者放到脚本里。接下来提到数据，哪些数据放到区块链当中去，哪些不放，因为区块链效率就是安全，一般是放简单的，关键的，而且只考虑需要共建的，另外一点即便有的数据放到区块链当中去，也不是所有的东西需要大家监督，而可能是闭门的，只有授权以后才能看，一个是隐私考虑，二是监管方面的合规性考虑。
有了第一步以后第二步更简单了，你需要一个便捷可靠的区块链平台，它是一个底层的基础架构，有账本、有网络，有供需算法，有账户，这样的一些东西都得存在，而且一般性查完了，根据你的业务需求这四大块可以查，可以发，下面有一个协议在。上面那一层就是映射，这个映射层很重要，就是要把你的业务抽象成很多模型、逻，抽象成让你容易用的体系，然后你就可以在应用系统上开发出你的业务逻辑，然后开发出基于区块链的业务逻辑来，这是一个快速的过程。实际上一个好的区块链业务平台应该还有自己的应用工具，还有监控、查看、辅助的工具，就像数据库的初期一样。数据库的初期如果只是单纯的数据，没有辅助工具的话，运行起来是很困难的。
接下来分享一个小小的案例，是我们刚刚发布的区块链商业积分的案例。这里面有很多的看法大家都已经探讨过了，一定要用积分通用起来，消费者能得到利，商家也能减轻负担，而且让积分真正的流动起来，引导真正的二次消费。这个意义就很大了，我们选择这个商业竞争还有更多的考虑，商业竞争本身具有一定的金融属性或者货币属性，它是纯粹的低风险的数字，因为它在合规合法的程度上监管的风险是最低的。第二积分可以快速的积累数字资产，积累C端用户，能在一定程度上检验你的区块链平台，甚至测试你的区块链技术，验证你的区块链平台对不对。最后衍生出来跟金融相关的属性，为后面金融手段的扩张都打下了很好的基础。
按照刚才我们看到的构建区块链系统的路径，第一步是决策，在区块链系统当中它的角色是两个，商户和消费者。商户也分成两个层面，发的积分，收的积分，消费者的积分也分两个，转出的和收到。规则是无歧视规则；数据，积分有些数据很有意思，我可以把所有人写在上面，可以把有效信息写在上面，而有一些消费行为，具体买的什么东西，喝的咖啡还是买的面包，这些数据写在上面，我用一个简单的例子引导大家。
第二步就是要找区块链的平台，在我们的布比区块链，我们得到了什么？我们真的得到了一个正向的反馈，我们觉得是一个非常好的反馈。第一点，数字积分代表的是多种数据资产，区块链上可以支持这样的东西。第二它可能有很多用户，不管是真实的用户还是实验室模拟用户，支持上百万的交易和存储量是没有问题的，第三确实为我们构造一个很好的基础，这个基础为后面金融领域的探索打下良好的基础。

Ⅳ 如何用一句话解释区块链

区块链是用来共同记录公共数据的，或者更狭义的说，用来记账的。

比如，你在你的电脑里记了张三欠你1万块钱，张三说我电脑里还记了你欠我100万呢。那怎么办？

以前这么解决：找一个公证人，你俩的账都记在公证人这里，出现纠纷以公证人的账本为准。比如银行就是干这个的。你俩的钱都存他那里，转账、借款都有记录。

区块链这么解决：你在自己的电脑里记账的时候，张三也在自己电脑里记一下同样的数据，记好之后，你俩互相检查一下，都认可了，这账就算正式记下了。中间不需要第三方或者所谓“权威机构”、“认证机构”的参与。

大家共同记账的方式，也被称为“分布式”或“去中心化”，因为人人都记账，且账本的准确性由程式算法决定，而非某个权威机构。

(4)区块链量化交易怎么解释扩展阅读：

区块链的特点是异常安全、不可篡改性、可访问、无第三方。

它的应用场景，包含且不限于，以后不必再证明“我妈是我妈”，区块链技术不可篡改的特性从根本上改变了这一情况，我们的出生证、房产证、婚姻证都可以在区块链上公证，变成全球都信任的东西，当然也可以轻松证明 “我妈是我妈”。

再比如，我们经常会用携程、美团等app来寻找并下单入住酒店和其他服务，各个平台从中获得提成。而区块链的应用正是除去中间商，并为服务提供商和客户创建安全、分散的方式，以达到直接进行连接和交易的目的。

Ⅳ 如何通俗解释区块链

区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库，这种分布式账本的好处就是，买家和卖家可直接交易，不需要任何中介。人人都有备份，哪怕你这份丢失了，也不受影响。

(5)区块链量化交易怎么解释扩展阅读：

区块链应用领域

1、金融领域

区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。

2、物联网和物流领域

区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。

3、公益领域

区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督。

4、保险领域

在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用，既无需投保人申请，也无需保险公司批准，只要触发理赔条件，实现保单自动理赔。

Ⅵ 我有区块链的交易所，却不懂区块链到底该怎么和别人解释是什么

让我们假设村民老王和小李两个人。老王从小李那里借了一些钱，小李把它写在一张由双方共同签名的借条。几天后，老王否认存在借钱这一回事，并声称小李伪造了这张纸。小李百口莫辩，因为他发现很难证明老王实际上欠他钱。

在此示例中，老王和小李是两个节点。

现在假设相同的情景，村里有很多对人互相交易。每一对的唯一证据就是借条。如果有一方赖掉，就很难办。看到这个场景，村长想出了一个解决方案。他建议为整个村使用一个共同的笔记本，把交易都记在上面。由于村长德高望重，村民一致决定由村长保管这个重要的交易本。每次交易时，村民都到村长家，让村长见证并记录，每一次交易都写入笔记本，然后安全地保存。那个笔记本可以称为数据库。

由于这个笔记本至关重要，村长把锁在保险柜里。但是，这里总存在一些问题。有时候，村长会不小心把墨水洒在纸上，使部分交易记录难以辨认，这叫单点故障。小偷知道村长家的保险柜有一本重要的笔记本，费尽心思去偷，这叫黑客入侵。

直到有一天，村长的儿子欠了别人很多钱，于是村长偷偷地删除儿子的欠款条目。这样，村长的儿子就“不欠钱”了。

当村民知道这件事后，他们开始质疑村长的公平权威性。于是有个人提出新的主意：

废除村长的权力，这叫去中心化。让所有村民各自保留一个笔记本，交易记录复制并分散开了，这叫分布式数据库。因此，如果村里有n个人，则有n个笔记本，也就是n个节点。每次在任何两个人之间进行交易时，村里的所有人都聚集在一起并在各自的笔记本中记录。并且没有一个人能一手遮天。这叫 权力下放。

他们还决定永远不会从笔记本中删除已提及的交易，这是不可逆转性。例如，老王之前借了小李一笔钱，但转眼间他又想退还这笔钱，那么交易本不会删除之前的借钱记录，而是新写入一个还钱记录，这样就有两条记录。

接下来让我们尝试攻破这一规则。假如我们贿赂老王，让他更改他的笔记本的记录?不可行，因为下次村民集会时，发现老王的笔记本写的东西和其他所有人不一样，因此村民注意到老王可能正在进行不可描述的交易，决定废除老王的交易记录，并把老王踢出组织。

如果尝试贿赂所有村民呢?代价太大了。

这个模式的特点在于，贪婪的人需要付出很多代价去攻击规则。他会发现遵守规则更有利可图。

村里一个聪明的孩子建议，将每一笔交易数据称为“块”，并按时间顺序串成“链”，即称为区块链。

Ⅶ 量化交易是什么意思

量化交易就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。简单的讲可以分为策略构思、建立模型、数据回测、调优再回测、交易跟随这5个步骤。

股票量化投资模型主要分为两大块：风险模型和多因子选股模型，分别用于控制风险和提高收益。风险模型中纳入了行业、市值和风格因子，行业不偏不倚，市值不偏大小，风格兼顾长短期。多因子模型建立在风险模型之上，涵盖七大类筛选因子，覆盖情绪、动量、质量、估值等多类型因子以及大数据投资因子。

的确，要自己做出一个量化策略，肯定需要对一些基本的指标（因子）有清晰的理解，拿你说的基本面来说，比如市盈率（PE）这个因子，PE越高说明股票的估值越高，买入后风险就高；PE越低说明股票估值越被低估，买入后上涨的机会就越大。所以，我们就可以简单的得出一个低PE的量化策略，当然这种单因子策略存在着很大的局限性，真正在做策略的时候我们还需求结合其他的因子，这样做出来的策略的回测结果会更加的理想，实盘的赢率也就更大了。

如果你只是个普通的散户，想在未来的交易中采用量化交易体系，那还是很有必要系统性的学习一下的。