疫情之下区块链排上大用场

『伍』 疫情之下，线上卖车为何效果不尽如人意

汽车营销偏于传统，为了应对车市下滑，激烈的竞争，近几年来，各车企也在纷纷构建自己的“营销竞争力”和进行“以客户为中心”的营销转型，研究探索数字化和智能化的技术解决方法。本文将就营销技术在汽车营销领域的实践与运用进行分析，以引起行业对此的思考。

汽车是价高、决策及购买周期较长的产品，消费者需要产品的直观体验及驾乘感受，个性化需求及附加服务等因素，线下活动一直是车企及经销商的营销主战场。线下活动能够和客户亲密交互，更直接地了解客户需求，增强客户的产品及服务体验。

随着移动互联网的发展，信息获取的多样化，消费者的判断力和自主性也逐步增强，加上时间成本等因素，消费者去参加各种活动的意愿也在逐步下降。近两年车市的持续下滑，以及客流量的骤降也制约了很多线下活动的效果，加上高额的场地费用、运营费用及人力投入等，一些线下营销活动的效果ROI也遭遇了窘境和挑战。

写在最后

营销技术MarTech及其价值已经被广泛认知和认同，产品也“千姿百态”“层出不穷”并使你“眼花缭乱”，也会让你感到兴奋，甚至狂热。但是“你需要什么？”，“这些东西到底是由谁来使用？”“如何让营销技术融入营销中？”，“如何实践和实施？”都是比较现实问题。毕竟，对技术的使用，永远超过技术本身。

科技发展带来的变化，随时有可能将你的认知和想象超越。大家都不希望有一天突然发现，和竞争对手比较，我们的技术已经真正“落后了”。2020，车企谁能技术胜出？我们拭目以待！

作者简介：

吴琛：毕业于吉林工业大学汽车工程系，工商管理硕士学位。二十多年的汽车销售及售后工作经验。曾经服务过福特汽车，克莱斯勒汽车及沃尔沃汽车等厂家，现在从事汽车大数据应用方面的工作及研究。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

『陆』 你平时为孩子囤了哪些东西，在这次疫情期间派上了大用场

我平时愿意给孩子囤的一些东西就是尿不湿，奶粉，还有宝宝的湿巾，宝宝的小饼干等等。当时他爸爸还说为什么要买这么多。我说这个东西的保质期时间很长，放着也不会坏。但是没想到就是我这一个不经意的举动，给我省了很多的事情。因为这次的事件导致快递停运。

而且在过年之前，我妈妈给我们家囤了一些大葱。当时我的印象中是一块八1斤。整整27斤的大葱，我妈从一楼背到了七楼。当时我就想怎么买这么多。我妈妈和我说从事每天都要用的东西一起买鞋的，省的再下去买。每次买两根三根儿的太麻烦了。现在回想起来，真的觉得我妈妈太厉害了。因为现在的大葱普遍都涨到了三四块钱1斤的价格。而且这还供不应求呢。所以我们每次下去的时候都会买够一个星期的菜。而且现在的菜价确实是太高了。特别是那些必须要用的东西。

在这次的实践当中，我感受到了祖国的伟大。也让我们越来越坚信我们一定会挺过去的。因为有那么多的人为我们在前线战斗着。我们也不能辜负他们的努力。一定会在家好好的待着。不随意出门。

『柒』 疫情之下，对大四即将实习的学生来说有什么影响

今年年初爆发的新冠疫情，很多学校都延迟了开学时间。一直到了5月份，大多数学校才陆续开学。这次疫情，对大四即将毕业的学生影响还是很大的。不管是学生考研还是找工作，或多或少都受到了一些影响。那么疫情之下，到底对大四即将实习的学生有什么影响？

今年的疫情爆发，是我们都没有想到的。但是不管是国家还是人民应对疫情，是很积极的。也正是因为积极应对疫情，在4月份的时候，有很多产业就已经复工了。同时，大多数学校在5月份的时候就已经开学了。

『捌』 疫情之下有哪些骗局需要注意

疫情之下需要注意的骗局有：用卫生纸冒充口罩，在网上虚假销售进行诈骗；伪装成公益机构募集捐款进行诈骗；冒充国家工作人员利用网络、电话实施诈骗；混进QQ家长群，假冒老师收学费进行诈骗；车船机票退改签诈骗等等。

一、用卫生纸冒充口罩，在网上虚假销售进行诈骗

2月9日—11日，山西省临汾市袁某在微信上发布出售口罩的虚假信息。远在江苏的被害人看到后，即联系犯罪嫌疑人购买口罩750个，付定金500元，看到快递单后，付清了尾款1750元。随后，被害人又分3次购买口罩并打款29530元。袁某每次均以快递3包卫生纸冒充口罩发给受害人。

2月14日，翼城县检察院接到公安机关通报后提前介入该案，当日对袁某作出了批准逮捕决定。2月18日，翼城县法院判处被告人袁某有期徒刑三年，并处罚金人民币五千元。

二、伪装成公益机构募集捐款进行诈骗

1月27日，蔡某使用其个人身份信息，注册了名为“武汉市慈善会”的微信公众号，并使用其下载、修改的武汉市慈善总会会徽对微信公众号进行修饰、伪装。该公众号开通后，陆续有多名群众通过网络搜索关注该公号，并通过对话功能咨询捐款事宜。27日16时至22时间，共有112名群众“捐款”8800余元。

2月4日，广东省揭阳市检察院提前介入该案， 2月6日，揭阳市检察院以涉嫌构成诈骗罪对犯罪嫌疑人蔡某批准逮捕。

三、冒充国家工作人员利用网络、电话实施诈骗

今年2月以来，陕西省咸阳市淳化县李某在网上查询各市县的养殖户注册信息后，冒充当地环保局工作人员给各养殖户打电话，以疫情防控期间不方便上门为由，核查养殖户营业资质及防疫防控措施，通过微信转账的方式收取被害人环保管理费、注册费、验资费、手续费等各种费用，骗取被害人钱财。共有20余名被害人被骗。

2月15日，咸阳市淳化县检察院批准逮捕了犯罪嫌疑人李某。

四、混进QQ家长群，假冒老师收学费进行诈骗

2月19日，河南省南阳市公安局梅溪公安分局接处警大队接到学生家长报警，称一骗子进入班级QQ群，冒充班主任头像，通知家长尽快交纳资料费、复印费等共计780元。十来分钟，11名家长被骗了9360元。

调查发现，诈骗分子混入家长群后设置与老师相同的头像和昵称假冒老师，以疫情期间学校安排统一收取学费、培训费、资料费等为由，引导家长们用微信或者支付宝转账，进而诈骗钱财。

五、车船机票退改签诈骗

不法分子通过发送短信或者拨打电话，称“航班/列车因疫情防控被取消，办理退改签可获赔偿”，诱导受害人登录短信中的钓鱼网址或通过语音提示进行操作，进一步套取受害人的银行卡号、密码、手机验证码等，将余额转走。

『玖』 区块链隐私关键技术研究

在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新、场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力。同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素。
安全VS发展
“安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题。二者既矛盾对立，相互制约；又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度实现数据的价值。
矛盾制约
“数据”作为一种特殊的市场资源与生产要素，其自身特点决定只有在更大范围的社会共享中才能发挥其真正的资源价值。在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下，不断提高的算力+不断优化的算法，将通过不同维度、不同领域的大数据发现事物间蕴藏的规律，并运用规律解释过去、预测未来。
智能算法持续优化、提升的重要前提即是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练，客观上有着较强的数据共享使用需求，这与具有“信息数据共享和透明”特点的区块链技术不谋而合，相辅相成，因此近年来区块链技术发展应用迅速。但需要注意的是，数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，但也不可避免的出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题，数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。
均衡发展
“在矛盾中寻找平衡”，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。客观市场环境的快速变化也为“数据流通”与“数据安全”的均衡发展形成强大驱动力。
2019年末，一场突如其来的新型冠状病毒疫情在世界范围内蔓延肆虐，大量民众不幸罹难，各国经济发展更是遭受沉重打击。在客观疫情防控形势下，“数字化转型发展”成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。在这样的背景下，数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展与政府监管的重视。
数据技术创新应用，一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。
区块链+隐私计算

数据时代的信任机制与隐私保护
区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。
一如上文所述，区块链技术具有“信息数据共享和透明”的特点，但无论从市场商业竞争角度还是个人信息安全角度来看，都没有人希望自己的数据完全公开、透明。因此，隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”，一方面保护着数据所有者的隐私安全，另一方面也影响着数据流通共享的效率与发展。

那么有没有一种技术既可以保证信息数据的高效流通共享，却又不会越过隐私保护合规红线？
如果说“区块链”技术建立了数据时代的信任机制，那么“隐私计算”则在数据共享洪流中为数据所有者建立了安全的隐私保护防线。
“隐私计算”，即面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。简单来说，隐私计算即是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节中对隐私进行保护的技术方法。
同区块链技术一样，隐私计算并不特指某一门技术，而是一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用。隐私计算包括一系列信息技术，如业界较早提出的安全多方计算（MPC）技术、以硬件技术隔离保护为主要特点的可信执行环境（TEE）技术、基于密码学和分布式计算实现多方协作机器学习的联邦学习（FL）技术，以及如同态加密、零知识证明、差分隐私等辅助性技术，都属于隐私计算范畴。
安全多方计算（MPC），是一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统。通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。
可信执行环境（TEE），是指CPU的一个安全区域，它和操作系统独立开来，且不受操作系统的影响。在这个安全区域里保存和计算的数据不受操作系统的影响，是保密且不可篡改的。

联邦学习（FL），是指在多方在不共享本地数据的前提下，进行多方协同训练的机器学习方式。联邦学习技术支持数据不出域，而是让算法模型进行移动，通过数据训练进而优化算法模型。

隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。这一方面保证了数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性；另一方面在隐私保护技术加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。

举例如在医疗数据领域，各类医疗数据的隐私性要求较高、数据量较大，通常只保存在本地机构的信息系统中，很难实现高效的医疗数据流通、共享与使用，无法为医疗领域的各类病理研究、医疗诊断与技术创新形成数据支持，不利于创新医疗技术研发与应用。
但如果能通过隐私计算技术支持，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，将为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等医疗技术服务创新形成强力数据支持。

数字化发展浪潮之下，“数据”作为一种全新的重要市场资源与生产要素，其快速发展与管理应用日益受到国家的重视，并不断赋能各个行业领域发展。同时，数据领域存在的隐私安全问题也令数据管理应用陷入发展困境。可以预见，区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域一次重要的尝试探索，对数据领域发展产生重要影响。