大计算与区块链
1. 听说有个关于亚太区块链与大计算的会议在深圳,有人知道具体情况的吗
2019年的9月4-7号期间,中国光博会CIOE会开展相关会议。下面是去年关于2018亚太区块链与人工智能创新论坛展会的介绍,相信2019年的会更专业、更具突破性。
APCA(亚太云应用联盟)将联合BCAI(亚太区块链与人工智能创新应用研究院)于2018年9月6日下午(周四)在深圳会展中心三号馆会议厅举办“2018亚太区块链与人工智能创新论坛(深圳)”,诚请您参加。
区块链—BLOCK CHAIN被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后的第四代颠覆性的核心技术。区块链作为构造信任的机器,将彻底改变整个人类社会价值传递的方式,使信息互联网成为价值互联网。
区块链具有革命意义,区块链将重塑世界经济的支点,因其使用无中心化的颠覆性技术,可以“重塑行业服务,重定商业架构”。区块链技术作为当今最热门的词汇,已经快速集聚了政府、科技及金融界的高度聚焦。
2016年中国政府将“人工智能与区块链”写入了十三五规划,区块链技术首次被列入中国政府的《国家信息化规划》。现阶段,AI与区块链技术越来越受到政府机关和国际组织的重视。2018年,人工智能将以切实有形的方式影响我们的生活。2018年,人工智能将会成为主流,开始以一种真正无处不在、有意义方式影响我们生活的方方面面。
为进一步推进区块链技术和人工智能技术的创新应用及发展,让区块链技术服务实体产业与数字经济,深入推进区块链技术和人工智能技术产业化进程,服务大众创业、万众创新,APCA(亚太云应用联盟)和BCAI(亚太区块链与人工智能创新应用研究院)将邀请来自硅谷、新加坡、香港、东京、北京、上海、广州和深圳的BC和AI专家及优秀技术、产品和解决方案的厂商参加本次论坛,在论坛上将针对相关的创新应用和发展趋势和与会者进行交流和介绍,帮助企业更好地参与到区块链应用和人工智能应用的领域,获得更大的发展机会。同时,解读应用中的陷阱和机遇,帮助企业实现区块链技术和人工智能技术产品市场化和数字资产化。
如今,区块链的创新应用就是一股洪荒之力,她可以提供一种信任工具,扩大企业全球商贸机会。
当今,人工智能的创新应用就是一个风口,她可以提供一种智能的服务,方便人们的工作和生活。
当区块链3.0/4.0来临时,你还在犹豫、观望?
当神经网络计算应用时,你还没有搭上这班车?
未来已来, 你来了吗?
2. 大数据与区块链的相同点是什么,如何理解 同商业化有什么关系
大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。
3. 看懂区块链与大数据,云计算,比特币的关系
区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术,巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史,随着区块链运用的迅速发展,数据规模会越来越大,不同业务场景,使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性,数据统计分析的能力比较弱,而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术,将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式,主要以比特币为主;作为一种虚拟货币系统,比特币的总量是以网络共识协议限定的,没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录,因此在比特币网络成功运行多年后,区块链作为支撑比特币运行的底层技术,其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算,区块链技术的研就开发、与测试,涉及多个系统,时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破,基于区块链技术的软件开发,依然是高门槛的工作,云计算服务具有资源弹性伸缩,快速调整低成本、高可靠性的特质,能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署,两项技术融合,将加速区块链技术成熟,推动区块链向金融业快速扩展。
4. 区块链和大数据什么关系区块链会取代大数据
区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理,而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。金窝窝网络科技
所以区块链和大数据并不互相冲突,也不会取代,完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。
5. 请问区块链和大数据之间有什么样的关系
区块链和大数据都是热门的话题,大数据的发展早于区块链,目前已经成为了一个庞大的产业,而将发展中的区块链技术与大数据相结合,就会碰撞出不一样的效应。从技术角度看,大数据技术用信任换取了计算资源,而区块链技术用计算资源换取了信任,所以两者的结合就掀起了信息安全的新浪潮。基于区块链分布式数据存储、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,重庆金窝窝网络科技集团组建了强大的区块链研究团队,专业提供以区块链为底层技术的大数据服务。
6. 区块链技术是如何与大数据结合起来应用的
重庆金窝窝分析:区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来,推进数据的海量增长。
区块链的可追溯特性使得数据从采集、交易、流通,以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上,使得数据的质量获得前所未有的强信任背书,也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。
7. 区块链是什么东西大区块链又是什么
区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一
种链式数据结构,
并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账
本。广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数
据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
区块链和大区块链不是同一个概念,大区块链应该是一个公司的名字。比特币、以太坊,分散内容发布平台DECENT都是区块链技术的成功案例。
8. 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络,所谓的去中心化,就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说,“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到,区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中,都存在着:无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中,来解决这些问题呢?
答案是可以的!并且已经有团队研发,并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。不光如此, AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ;Velas 只在需要时出块; 每 1 秒到每 2 分钟之间 ;可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) ; 区块生产商是通过人工直觉选出的。
9. 什么是区块链,什么是大数据
1、区块链:是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。
区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2] 。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
2、大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
10. 区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系
区块链和大数据存储的关系如下:
一、数据安全:区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享:区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据,如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋,将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进行保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径,并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储:区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术
区块链技术,通过网络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全网共识,可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段,基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析:区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时,如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露,成为首要考虑的问题。例如,随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及,越来越多的人担心,一旦个人健康数据发生泄露,将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上,使用数字签名技术,就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性,又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上,在不访问原始数据情况下进行数据分析,既可以对数据的私密性进行保护,又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享,作为全人类的基础健康数据库,对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通:区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产,可以利用区块链对其进行注册,交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的,明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径,对数据资产交易具有很大价值。
一方面,区块链能够破除中介拷贝数据威胁,有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品,与普通商品有着本质区别,主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征,这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据,这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的,而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链,能够破除中介中心拷贝数据的威胁,保障数据拥有者的合法权益。
另一方面,区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效,既可以进行信息防伪,又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清单,每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外,当人们对某个区块的“值”有疑问时,可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确,识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障,大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的,相关的信息都会记录到区块链上。