共享计算与区块链技术相结合

① 如何将区块链技术运用到实际场景中

旺链科技利用区块链技术记录产品从生产到触达用户的全流程数据，保证信息透明、真实不可篡改，让生产和流通环节实现信息共享。

② 基于区块链技术的计算机网络是什么样的

区块链（英语：Blockchain或Block chain）是一种分布式数据库，大家可能都有所耳闻的比特币，核心技术用的就是它。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。用通俗的概念讲，区块链就是一本人人可记的账。在一个公司或机构里，多数人只有看账的份儿，而只有少数受过专业训练的人，才有权提笔记账。当然，区块链并非传统意义上的账本，它在技术原理上有以下三个关键点：第一，去中心化。一个践行区块链技术的网络中，其所涵盖的每台计算机均可读取、添加记录，从账本这个角度讲，他们就是共同记账的人，而没有权威人士从中指导、修正。第二，非对称加密。别看这本账人人可记，可若非局内人，一定读不懂。因为，在记账过程中，每个人都遵从统一的加密规则，但读取时，却必须使用自己独有的解密方式。因此，虽然每个人都保存着这本不断更新的账，但能读懂的部分，却仅限于自己能解密的那一块，也就是与自己相关的那一部分。第三，时间印记。也就是时间戳（英语：Timestamp），是指字符串或编码信息用于辨识记录下来的时间日期。区块链上的每一个区块，是按照其所生成的时间按先后顺序排列的，并经过集体认证，确认成立。而且，之前的记录是无法被修改的。就像在一本账里，我们可以通过一个时间点之后的记录，索引、验证之前的内容。而这些内容一旦被确认，再行篡改就难上加难。

区块链技术是维护一个不断增长的数据记录的分布式数据库，这些数据通过密码学的技术和之前被写入的所有数据关联，使得第三方甚至是节点的拥有者难以篡改。区块(block)包含有数据库中实际需要保存的数据，这些数据通过区块组织起来被写入数据库。链(chain)通常指的是利用Merkle tree等方式来校验当前所有区块是否被修改，这一点用过Git的码农们早就熟悉了，回想一下如何修改Git的历史记录吧。

区块链技术主要分为三大类，主要是公开、协作、私有。

公开区块链(public blockchain)

例子：比特币，Ethereum Frontier。公开区块链上的数据所有人都可以访问，所有人都可以发出交易等待被写入区块链。共识过程的参与者(对应比特币中的矿工)通过密码学技术以及内建的经济激励维护数据库的安全。公开区块链是完全的分布式。

亮点和痛点：公开区块链完全分布式，具有比特币的一切特点，然而需要有足够的成本来维持系统运行，依赖于内建的激励。目前来看公开区块链中只有比特币算是足够安全的，如果和比特币的算法一样，乙烷;没有内建奖励，乙烷;容易集中算力攻击(比如只要突击扫货大批显卡之类)，吃枣药丸。公开区块链上试图保存的数据越有价值，越要审视其安全性以及安全性带来的交易成本，系统扩展性问题。

协作区块链(federated blockchain)

例子：Hyperledger以及德勤等会计所尝试的审计系统。参与区块链的节点是事先选择好的，节点间很可能是有很好的网络连接。这样的区块链上可以采用非工作量证明的其他共识算法，比如有100家金融机构之间建立了某个区块链，规定必须67个以上的机构同意才算达成共识。这样的区块链上的数据可以是公开的也可以是这些节点参与者内部。部分意义上的分布式。

亮点和痛点：协作区块链可以做到很好的节点间的连接，只需要极少的成本就能维持运行，提供迅速的交易处理和低廉的交易费用，有很好的扩展性(但是扩展性随着节点增加又会下降)，数据可以有一定的隐私。开发者在共识下有能力更改协议，没有比特币hard fork的问题，但是这也意味着在共识下，大家可以一起篡改数据。协作区块链也意味着这个区块链的应用范围不会太广，缺少比特币的网络传播效应。

私有区块链(private blockchain)

例子：Eris Instries。参与的节点只有用户自己，数据的访问和使用有严格的权限管理。近期部分金融机构公布的内部使用的区块链技术大都语焉不详，不过很可能都在这个范围内。

亮点和痛点：私有区块链实际上是很迷惑的名词，这样的一个系统无非是传统意义上的共享数据库用上Merkle Tree等方式试图说明其中的数据可校验。这样的数据库早有成熟的解决方案， Merkle tree也只是很多成熟方案中的一种。这些项目很容易是“然并卵”。由于全是用户说了算，里面的数据没有无法更改的特性，对于第三方也没有多大的保障。因此很多私有区块链会通过依附在比特币的方式存在，比如定期将系统快照记录到比特币中。

③ 请问区块链技术能和财务共享中心结合在一起使用吗

这个当然是可以的
首先，区块链实际上就是一个的数据库或者说是一种去中心化的数据库，一切的技术单元都是为了更好的维护好这个公共数据库。每一个节点都独立的保留一份数据副本，通过共识算法来达成节点账本的数据一致，通过密码算法来确保数据的不可篡改，以及数据的不可篡改和数据收发的安全性；通过脚本系统扩展了账本数据的表达范畴 。
其次，要做财务共享中心涉及到到大量的一个财务数据，我们可以结合区块链的技术特点和财务共享中心结合起来，下面，我将会把区块链的技术特点与财务共享中心结合起来说明。
①分布式存储，区块链的一个分布式数据库，每一个节点都独立保留一份数据的副本，那么这个和财务共享中心结合的话，可以把“财务数据上链”加入这个财务共享链中的用户就相当于区块链网络中的“节点”每一个用户都可以单独的保留一份财务数据数据副本，就可以达到一个共享的目的了
②不可篡改，区块链技术中一个非常重要的特点就是数据的不可篡改，利用的密码算法来保证财务共享中心的一个数据的一个安全性，只要是涉及财务数据，就要考虑到一个安全
当然在做财务共享中心之前，你肯定要确定你的具体的需求，必要的话，先要写好整个项目的一个框架，然后根据需求再找到正规的区块链开发团队，去帮助你开发好这个“财务共享中心”还有一点，必须要注意，在没有达成正式合作之前，不要随便的透露你的项目的资料，以防同类被抄袭。

④ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

⑤ 智能合约领域该怎么和区块链技术相结合

对于智能合约的工作理论是尼克·萨博提出的，但迟迟没有得到实现，一个重要的原因是因为缺乏能够支持可编程合约的数字系统和技术。

而区块链技术的出现则很好的解决这一个问题，不仅可以支持可编程合约，而且具有去中心化、不可篡改、过程透明壳追踪等优点，天然适合于智能合约。因此可以说，智能合约是区块链技术的特征之一。未来的金窝窝集团，将着力于与区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用，为广大中小企业和用户提供良好的互联网大数据环境

⑥ 央务利用共享经济模式，结合区块链技术打造一个平台，是真的吗

是的，央务网真实可信。投资肯定能赚钱。

⑦ 区块链技术是如何与大数据结合起来应用的

重庆金窝窝分析：区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。
区块链的可追溯特性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。