人工智能区块链金融

⑴ 区块链金融是什么区块链金融什么意思

区块链金融其实是区块链技术在金融领域的应用。

区块链是一种基于比特币的底层技术，本质其实就是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性。应用此技术可以解决交易中的信任和安全问题，区块链技术成为了金融业未来升级的一个可选的方向，通过区块链，交易双方可在无需借助第三方信用中介的条件下开展经济活动，从而降低资产能够在全球范围内转移的成本。

(1)人工智能区块链金融扩展阅读：

2016年起，各大金融巨头们也闻风而动，纷纷开展区块链创新项目，探讨在各种金融场景中应用区块链技术的可能性。特别是普银集团率先开创了“区块链+”本位制数字货币的先河。本位制数字货币是资产经过第三方机构完成鉴定、评估、确权、保险等流程，经过缜密的数字算法写入区块链，形成资产与数字货币之间的本位对应关系，称之为本位制数字货币。

为了实现区块链金融大跨越大发展，为了推动中国经济新发展，加速全球资产流通，实现一代代人为之奋斗不已的复兴梦想，普银集团将于2016年12月9日在贵州举行普银区块链金融贵阳战略发布仪式，会上将就区块链实现资产的数字化流通、区块链金融交易模式、并对区块链服务与社会公共产业的应用落地展开探讨。

⑵ 金融科技席卷全球 人工智能颠覆互金行业

文／杨剑勇

金融科技（Fintech）是金融业下一波发展趋势，尽管国内中国科技发展较晚，但国内发展迅猛，比如蚂蚁金服、微信支付等，另外银行业都在积极拥抱金融科技。在科技推动下，金融业人员结构也在发现变化，比如银行柜台人员在下降，而IT等技术人员的比例则在上涨，以及应用人工智能等前沿技术，在产品、渠道和场景三个层面采用自动化的流程更加高效地服务用户。

新机遇：金融与科技融合

科技发展推动各行各业变革，其中金融行业也不例外，来自普华永道对银行业未来三大趋势展望中也有提到金融与互联网科技的融合引领未来，金融与科技的快速融合，不仅给金融业带来前所未有的冲击，也孕育了新机遇。

安全、便捷和高效的金融服务是用户最大诉求，由此银行业的竞争格局也发展前所未有的挑战，科技大潮将席卷着传统金融业，使得传统银行服务正悄然转变，一个全新的，以“智慧”为趋势的智慧银行运用而生，其感知客户的智能化服务是重要环节，围绕客户服务创新显然已成为全球银行企业的首要目标，新技术的应用是传统银行未来发展核心战略。

金融变革：智慧银行时代到来

物联网大潮下的金融变革，使的智慧银行时代到来，金融科技驱动着银行服务变革，传统金融机构如银行朝智慧银行升级成为必经之路，就金融行业来说，用户希望能得到可以不受时间、地点限制享受着各种便捷的金融服务，包括消费、支付，信贷、甚至理财等金融服务产品。

由此银行业的竞争格局也发展前所未有的挑战，科技大潮将席卷着传统金融业，使得传统银行服务正悄然转变，一个全新的，以“智慧”为趋势的智慧银行运用而生，其感知客户的智能化服务是重要环节，围绕客户服务创新显然已成为全球银行企业的首要目标，新技术的应用是传统银行未来发展核心战略。

银行业面临多重压力，客户需求不断变化以及新技术的冲击等等，使得银行业利用物联网、云计算以及大数据等新技术来构建一个新的银行服务体系，即智慧银行，为客户能提供更加丰富、便利、定制化的产品和服务，使“以客户为中心”的服务战略得以实现。

近几年来，包括工、农、建、中在内的多家银行已经通过各种措施进行网点智能化改造升级，打造注重客户体验创新型服务。让银行普通的金融终端产品有了视频互动、语音识别等智能应用，当然，智慧银行是一个比较大的生态体系，承载着银行的所有业务，但随着智慧银行时代的到来，成为银行业发展方向。

智慧的银行是银行业转型升级的必然方向，紧密地围绕着客户的需求，整合数据、流程、以及相关系统，要实现这一目标，需要的是从前端设备到终端数据分析的全套解决方案和超强的计算能力。金融与互联网科技的融合引领未来，以及金融与科技的快速融合，不仅给金融业带来前所未有的冲击，也孕育了新机遇。

智能投顾：把钱交给机器人替你理财

互联网金融行业什么最火爆？一定是智能投顾，或称之为机器人理财，杨剑勇表示：“自去年开始，在国内外刮起了一股以智能投顾为背景的狂风，通过过人工智能技术来完成以往需要人工来提供的理财顾问服务。”全球最大投资管理公司贝莱德也收购了智能投顾的初创FutureAdvisor公司，收购后成为贝莱德解决方案的一部分，整合其人工智能技术至贝莱德解决方案当中去，为证券机构或经纪机构提供服务。

随着人工智能和机器人技术的成熟，金融分析师甚至也将被机器所取代，很显然机器人已经入侵金融领域，分析师饭碗或许会受到机器冲击，对于金融分析来说，机器利用海量数据优势，通过计算而来，基于数据的分析能力远远超越人类大脑。

不过，买什么股票或其他理财产品，你敢听机器人的建议吗？或者直接把钱交给机器人来打理，替你理财，你敢吗？我不敢。相比美国，国内机器人理财显然还未成熟，智能投顾”所面临来自监管、市场、技术等方面的考验才刚刚开始，智能理财的平台模式还处在探索发展阶段，还处在萌芽期，利用人工智能提供投资理财服务还有一段路要走。

秒贷：消费信贷升级

随着人工智能应用成为各行各业的焦点，至此金融业对科技的应用跑在最前端，从智慧银行到智能投顾，再到放贷实现“秒”贷，通过运用人工智能技术，用户就可以实现“几秒钟”得到服务和贷款，在众多金融服务机构在做大胆尝试。

在谈及人工智能商业应用这块，创新工场李开复早前也表示AI＋大数据金融机遇最大。自去年开始，李开复几乎成为中国人工智能代言人，其创新工场不仅投资了近30多家人工智能相关公司，成立人工智能工程院，同时也到处宣讲人工智能。作为创新工场投资的用钱宝，就是典型的运用金融科技手段实现了“秒”贷，凭借技术起家，让每个人享受智慧的金融，其估值更是高达10亿美元，成为名副其实的金融科技独角兽。

在大数据保驾护航之下，不少银行不仅可以在线申请贷款，且部分银行还能实现“秒”贷，使的消费信贷利用金融科技实现了升级。李开复也指出金融领域是人工智能应用最好的领域之一。

写到最后

金融科技是近年来很火的领域，其中大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术支撑金融科技的快速发展，与此同时，在物联网大潮中也驱动着金融行业不断地转型升级，新技术提升着金融业的效率，物联网与金融行业深度融合的时代也已经到来，把数据连接起来，利用人工智能等技术提升客户的体验及提高客户的满意度。

本文作者杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

⑶ 如何认识人工智能与互联网金融的关系

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人长相相似的机器人才叫人工智能，这个是比较极端的看法。AI是一种能够进行深度学习的任何仪器都应该成为人工智能，在这个领域里，包括智能翻译、智能搜索、智能识别等等。那么互联网金融其实只是泛指，真正的互联网金融是在区块链技术出现之后才算是互联网金融，因为区块链实现了在网络中的价值传递。人工智能和区块链的结合才是真正的改变世界，当然这个过程是比较漫长的，行云币的应用就是人工智能和区块链的体现，行云币通过智能设备记步俩产生，在智能产品领域串联起来，形成一条价值循环体系。行云币在其体系中起到一个价值传输的媒介作用，如果说你家的洗衣机是智能的话，那么洗衣机就可以在洗衣粉较少的情况下就可以自己用行云币购买洗衣粉，以后会实现物物之间的买卖，解放人类的双手。

⑷ 你认为，人工智能技术引入金融服务中是一件好事吗

人工智能与金融的全面融合业内又称之为智能金融，即以大数据、云计算、区块链、人工智能等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，从而更好地拓展金融服务的广度和深度。中腾信的智能金融技术，首先将人工智能的生物识别技术、知识图谱技术等复合应用在了金融机构最为关心的贷前反欺诈环节上，如采用人脸核身技术，用户只要跟着屏幕和语言提示完成眨眼、张嘴、摇头等随机动作，整个身份核实环节就完成了，可便捷有效地识别虚假、冒用身份行为，去伪存真。

对于金融业而言，人工智能正渗入到每个角落，这是时代的趋势，同时也是行业发展的必然方向，智能金融技术的进步将为金融行业带来更大的潜能。人工智能与金融业务深入融合，中腾信专业科技重塑金融业态，将会带来行业发展前景的无限可能。

⑸ 区块链的兴起，对未来金融造成什么影响

2018年8月6日，华为公司金融行业顾问、华煊科技创始人兼CEO蔡毅先生在DAGA | Blockchain & AI （核心群）做了专题分享，主题为：区块链金融的现状与展望。以下文字根据讲座的语音整理，已经过作者审核。

蔡毅：华为公司金融行业顾问，华煊科技创始人兼CEO，共享读书会创始人，中国作家协会成员，从事金融科技研究工作十余年，是银行数字化转型资深专家。

大家晚上好，很高兴也很荣幸可以在这里跟大家分享一些思考。

先做一个简单的自我介绍：我叫蔡毅，在青葱岁月当过作家，90年代写过一些书籍刊物和小说，那时还没有互联网。工作之后一直从事金融行业信息化工作，从金融的渠道到数据中心，从网点到科技，见证了金融科技的发展，也发现了一些问题。2014年之后做过投资合伙人，近几年也在华为做金融行业顾问，从认知层面，为金融行业数字化转型的人才发展作咨询顾问。

接触区块链是2015年，我创办了华煊科技和共享读书会。目前我们主要关注区块链的认知和金融技术解决方案落地。认知层面采用读书会的方式进行互动分享和知识管理，技术层面结合区块链、大数据和AI等技术，重塑金融行业流程和场景，从局部切入。结缘区块链，源自我自己对区块链感兴趣，经常学习并和一些朋友进行探讨研究。当然有些观点还是比较肤浅，希望大家多交流批评指正。

美国的精英智囊曾经认为：维持全球领导地位的核心是科技，科技必须依靠经济，经济的核心是金融。那么，金融的未来是什么呢？

今天的题目是：区块链金融的现状与展望。我想主要从三个方面来介绍：

• 简单介绍一下金融和金融体系；

• 区块链金融现状；

• 区块链金融展望。

一、金融与金融体系

1金融的概念

首先来讲讲金融的概念，“金融”一词源于明治维新（1868年）后的日本，这与日本1897年确立的金本位多少有些关联。20世纪初从日本传入中国，最早在1902年由财政部长梁启超提出，而当时张之洞提出了反对意见，所以，甲午战争后中国一直留在银本位，不过这也让中国躲过了1929的十年大萧条。

金融原意“金钱融通”，指资金在社会上的流通，后来意义得到扩展，表示与货币、信用有关的交易和经济活动。翻译成“金融”其实还有个原因：黄金曾是国际贸易中唯一的媒介，价值与财富是以黄金为依据和标准。因此人们在制作标准金条时，需要将黄金融化成型，这也许是“金融”一词的本意，即将金属融化。

金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称

再来看一下后来我们对于金融的定义：金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

简单地讲，金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。更直白一些说，金融是双向反馈的。而从事金融活动的机构主要有银行、保险、证券、信托、金融租赁等。这个我们各位是比较了解的，也经常接触。所以，了解了金融的含义和机构，还需要了解一下中国的金融体系。

2中国的金融体系

我国的金融体系发展的阶段大致分为五个阶段：

• 初步形成阶段，第一个五年（1948年～1953年）：中国人民银行成立（1948年），这时的人行远不是我们现在想象中的那样。但它标志着新中国金融机构体系的开始。

• 央行统收统支的“大一统”体系，第二个五年（1953年～1978年）：中国人民银行是全国唯一办理各项银行业务的金融机构，集中央银行和普通银行于一身。大一统其实是我们照搬国外的模式，具体国家我就不说了。

• 初步改革和突破“大一统”金融机构体系，第三个五年（1979年～1983年8月）：中国银行（1912年成立）、中国农业银行（1951年成立）、中国建设银行（1954年成立）相继恢复或成立，但中国人民银行仍然集货币发行与信贷于一身。我们看到改革开放之后，中国金融行业发展非常快。

• 多样化的金融机构体系初具规模，十年时间（1983年9月～1993年）：形成了以中国人民银行为核心，以工、农、中、建四大专业银行为主体，其他各种金融机构并存和分工协作的金融机构体系。1987年之后相继出现了交行、招行、深发、中信、恒丰。1988年出现了平安、广发、兴业。1992年出现了光大、华夏、浦发并在同年设立了证监会。

• 建设和完善社会**市场金融机构体系的阶段（1994年至今）：形成了由“一行三会”为主导、大中小型商业银行为主体、多种非银行金融机构为辅翼的较完备的金融机构体系。1994年成立了三大政策性银行（国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行），1995年成立了第一家民营商业银行民生银行（这个意义很重大）、1998年出现了城商行并设立了保监会。银监会其实出现的比较晚，2003年才设立。从此一行三会格局形成。不过不久前，银监会和保监会合并成了银保监会，大家可以关注一下。



从演化角度看，金融的规范性研究往往是线性的。

就是我们往往以某个演进形态为标准（通常是发达市场经济体系，如苏联、德国、美国甚至于日本等），描述金融体系从非市场化到市场化、从金融资源的低效配置到高效配置的进步途径，并着重解释对该标准形态的GAP及原因。

其实，我们从刚才中国金融体系的发展历程可以发现：自1978年以来，中国金融体系已经朝着市场化、规范化、多元化、国际化的方向演进，中国的金融体系无论是规模还是复杂化程度，均呈非线性地迅速上升：

• 各类金融机构呈现出“网状化”“强关联”的业态， 即：现在的银行与银行、银行与其他金融机构以及各金融子市场之间的关联度显著上升，信用联系日益紧密、混杂交织，错综复杂。

• 金融业生态环境也出现了一些明显变化。一方面，传统正规金融机构谋求加快转型和创新，力求在经营战略、市场定位、管理架构、业态、产品等创新方面抢占先机。另一方面，各类新兴金融机构大量涌现。

• 金融业态也呈现房地产金融化、非银机构“银行化”、资产证券化等新特点。

以上这些变化超乎业界、监管者和政策制定者的普遍想象，会带来一系列的影响：

积极方面，金融体系的规模和构成均有所扩大，金融机构业务拓展和金融服务能力有所提升，金融市场得到了发展，创新支付发展迅速。这个我们待会要讲到的金融科技就是如此。

用一句通俗的话讲，林子大了什么鸟都有。那么，消极方面的表现主要体现在以下几方面：

• 金融体系与实体经济的互动关系趋向复杂，金融体系催生和放大资产泡沫的作用被低估。

• 金融体系的网状化和强关联拉大了金融业与金融监管的缺口，削弱了传统监管的有效性。我国现行金融监管体制运行时间才十几年 那。

• 货币政策通过金融体系传导的路径和机制发生变化（货币政策的传导链条拉长或变形，传导性和效力下降），调控的主动性和有效性面临新的制约。现行货币政策框架自1996年建立以来不断因应经济和金融市场发展而加以改进，但近年来的金融体系复杂化对之提出了新的考验。广义货币M2也受到金融深化、支付电子化等因素的冲击，被影子银行体系进一步削弱。

• 各类规避监管的跨市场、跨业务、跨界行为使多种风险因素相互交织，比如：期限和产品严重错配的资金池操作隐藏较大的流动性风险、产品嵌套导致风险传递、影子银行监管不足以及地方债务、房地产、外部冲击等，都给金融体系稳定带来很大挑战。

没有对比就没有伤害，我国的金融体系整体上还是比较落后的。这种落后主要体现在银行创新的滞后：人行2015年10月宣布取消“利差保护”，而美国早在1986年4月利率就已经彻底市场化，中国迟了将近30年。

3中国金融体系的制度框架与基本问题

当然，我国当前的金融体系是建立在三个基本制度框架之上的：

• 一是依赖法律条文存在的商业信任，即政策导向；

• 二是由**第三方作为信用中介来保障实现资产转移交易；

• 三是由集中式清算机构为中心，处理完成的交易结算和清算。

基于此，也引申出来四个方面的问题：

• 1)诚信体系和信任机制问题。传统金融必须有严格的交易记录来累积信用，没有交易记录很难实现融资或贷款，因为没有技术手段确保双方交易安全。

• 2）交易结算的时间较长。传统金融交易时间不断提速，但结算时间仍比较长，尤其是跨境交易，往往不能即时到达。

• 3）中介服务成本高。传统金融交易体系重要收入来源是依靠收取交易手续费或者贷款利息；在跨境交易中，更得付出汇率改变造成的成本。

• 4）安全性欠佳。传统金融人为参与环节多，意味着人为错漏发生机率也更高。

面对这一系列问题，金融机构其实也一直在寻求解决之道。两年前我们在与工行、招行交流的时候，他们就已经在探索大数据、人工智能以及区块链了。而且其危机意识非常强。

4金融科技

正如刚才提到的积极的方面，金融机构一直寻求金融信息化，金融数字化的解决之道。

所以，我提一下，金融科技都发生了什么。不管是京东提出的FinTech还是蚂蚁金服提出的TechFin，我想本质上都是科技与金融的更好的结合，就像我们接下来要探讨的金融与区块链如何更好地结合一样。

金融科技1.0时代

在这一阶段，金融行业与科技行业作为并驾齐驱的行业存在，双方还没有真正融合，但科技进步已经开始推动金融市场的全球化。自二战以来，通讯技术与信息科技的高速发展使得金融打破国界，金融机构的跨国投资也大大加速。这一时代金融服务的提供者主要是银行。

金融科技2.0时代

科技在推动金融在强化全球化趋势的同时，使得金融服务越来越数字化。金融行业通过传统 IT 的软硬件的应用来实现办公和业务的电子化、自动化，从而提高业务效率。这一期间，金融机构在内部运营方面大量增加IT技术的采用，在许多流程方面已经成功实现无纸化办公。现在银行等机构中还经常会讨论的核心系统、信贷系统、清算系统等，就是这个阶段的代表。

金融科技3.0时代

互联网金融阶段，这个阶段金融科技的主力军是非金融机构的创业型企业，依托互联网技术与信息通讯技术**提供金融服务或者与金融机构合作推出金融服务。金融业通过搭建在线业务平台，利用互联网或者移动终端的渠道来汇集海量的用户和信息，实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端的任意组合的互联互通，本质上是对传统金融渠道的变革，实现信息共享和业务融合。

金融科技4.0时代

金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些新的 IT 技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色，因此可以大幅提升传统金融的效率，解决传统金融的痛点，代表技术就是大数据征信、智能投顾。

讲到这里，稍微总结一下：金融是信用的中介，金融是双向反馈的。我们讲了中国金融体系，了解了原来工行和招行、平安是同时期成立的，所以我们知道了为什么工行比其他四大行更活跃更具创新能力。然后我们讲了金融科技的发展，带动了金融科技在信息化数字化方面的更好的发展。

摘抄与：文章：区块链金融的现状与展望

⑹ 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑺ 区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。

比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。

经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。

当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。

三、结语

总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。

⑻ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

⑼ 人工智能+区块链会不会让中国经济进入一个新时代

清华大学博士生,国外有,清华经济学研究所的刘涛雄教授指出,挖矿,有一个教师是专门研究,大学本身没有这个专业.

韩锋清华大学..,比如普林使吞

在我们讨论怎么克服比特币挖矿记账高碳时