差分隐私在区块链中的困难
A. 区块链所面临的问题
主要2个问题
第一个区块链一般都是通过激励制度来建立去中心化的安全维护机制，但是有一个缺点是一般激励制度都会发币，国内不支持这么做
第二个是技术瓶颈，区块链的tps普遍不高，无法支持大量应用的落地
B. 在数据隐私保护方面金窝窝区块链技术有什么优势
在数据隐私的保护方面，金窝窝区块链技术将极大地区别于传统大数据。它将利用区块链独特的加密方式，保护平台用户的隐私，杜绝此前部分互联网名企出现的“隐私泄露”事件。让用户体验良好的服务之余，对自己的个人信息更加安心。
C. 区块链会不会暴露我们的隐私
答案是当然不会。区块链系统所要保存的东西也是有针对性的
D. 区块链安全问题应该怎么解决
区块链项目（尤其是公有链）的一个特点是开源。通过开放源代码，来提高项目的可信性，也使更多的人可以参与进来。但源代码的开放也使得攻击者对于区块链系统的攻击变得更加容易。近两年就发生多起黑客攻击事件，近日就有匿名币Verge（XVG）再次遭到攻击，攻击者锁定了XVG代码中的某个漏洞，该漏洞允许恶意矿工在区块上添加虚假的时间戳，随后快速挖出新块，短短的几个小时内谋取了近价值175万美元的数字货币。虽然随后攻击就被成功制止，然而没人能够保证未来攻击者是否会再次出击。
当然，区块链开发者们也可以采取一些措施
一是使用专业的代码审计服务，
二是了解安全编码规范，防患于未然。
密码算法的安全性
随着量子计算机的发展将会给现在使用的密码体系带来重大的安全威胁。区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA 等在理论上都不能承受量子攻击，将会存在较大的风险，越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法。
当然，除了改变算法，还有一个方法可以提升一定的安全性：
参考比特币对于公钥地址的处理方式，降低公钥泄露所带来的潜在的风险。作为用户，尤其是比特币用户，每次交易后的余额都采用新的地址进行存储，确保有比特币资金存储的地址的公钥不外泄。
共识机制的安全性
当前的共识机制有工作量证明（Proof of Work，PoW）、权益证明（Proof of Stake，PoS）、授权权益证明（Delegated Proof of Stake，DPoS）、实用拜占庭容错（Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT）等。
PoW 面临51%攻击问题。由于PoW 依赖于算力，当攻击者具备算力优势时，找到新的区块的概率将会大于其他节点，这时其具备了撤销已经发生的交易的能力。需要说明的是，即便在这种情况下，攻击者也只能修改自己的交易而不能修改其他用户的交易（攻击者没有其他用户的私钥）。
在PoS 中，攻击者在持有超过51%的Token 量时才能够攻击成功，这相对于PoW 中的51%算力来说，更加困难。
在PBFT 中，恶意节点小于总节点的1/3 时系统是安全的。总的来说，任何共识机制都有其成立的条件，作为攻击者，还需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并没有得到其他有价值的回报。
对于区块链项目的设计者而言，应该了解清楚各个共识机制的优劣，从而选择出合适的共识机制或者根据场景需要，设计新的共识机制。
智能合约的安全性
智能合约具备运行成本低、人为干预风险小等优势，但如果智能合约的设计存在问题，将有可能带来较大的损失。2016 年6 月，以太坊最大众筹项目The DAO 被攻击，黑客获得超过350 万个以太币，后来导致以太坊分叉为ETH 和ETC。
对此提出的措施有两个方面：
一是对智能合约进行安全审计，
二是遵循智能合约安全开发原则。
智能合约的安全开发原则有：对可能的错误有所准备，确保代码能够正确的处理出现的bug 和漏洞；谨慎发布智能合约，做好功能测试与安全测试，充分考虑边界；保持智能合约的简洁；关注区块链威胁情报，并及时检查更新；清楚区块链的特性，如谨慎调用外部合约等。
数字钱包的安全性
数字钱包主要存在三方面的安全隐患：第一，设计缺陷。2014 年底，某签报因一个严重的随机数问题（R 值重复）造成用户丢失数百枚数字资产。第二，数字钱包中包含恶意代码。第三，电脑、手机丢失或损坏导致的丢失资产。
应对措施主要有四个方面：
一是确保私钥的随机性；
二是在软件安装前进行散列值校验，确保数字钱包软件没有被篡改过；
三是使用冷钱包；
四是对私钥进行备份。
E. 区块链产业发展面临哪些挑战与困难
区块链主要解决的是交易的信任和安全问题，一旦信息经过确认并添加到区块链，就会被永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据的修改是无法实现的，因此区块链的数据稳定性和可靠性很高。由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，每一个节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
然而获得这样的优势的代价是巨大的，为了部署这样的网络降低了参与者的带宽，让参与者之间的数据传输更慢了，因为所有参与者都要把它备份一遍。
综上所述，区块链的优势强大到可能改变世界，但是广泛应用却受两个方面影响，第一个就是可能的51%危机，即能够同时控制住系统中超过51%的节点就可以修改信息。第二个就是资源消耗高，为了部署这样的网络降低了参与者的带宽，让参与者之间的数据传输更慢了，因为所有参与者都要把它备份一遍。
F. 区块链技术真正解决了交易互信问题了吗
是的。
区块链可以解决交易互信的问题。
智能合约解决交易互信问题
从比特币开始，区块链技术就在不断发展，以太坊在2014年进一步衍生出一个多种新功能的智能合约技术，智能合约以数字化的形式上链，"而区块链记录的信息一旦生成将永久记录，并无法篡改，"可以解决“陌生信任”信任问题。
Ulord具有智能合约属性，引入了gas的设计理念，但不同于以太gas每一个操作都会消耗gas。相比以太的gas概念，Ulord中采用了更简化抽象的方法。用户发布在Ulord上的资源和站点都是消耗Ulord网络上资源，因此用户发布资源或者站点时候，需要绑定一定量UlordToken。随着区块高度的增长，UlordToken会逐渐地消耗掉，用户需要在消耗掉之前往站点对应的地址充入新的UlordToken，才能确保拥有该域名的所有权。同时通过侧链技术，可以兼容以太虚拟机，发布智能合约，允许用户发布自己的代币，代币与UlordToken存在一定比例的兑换关系。Ulord允许用户自定义的发布自己站点服务，而通过发行自己的代币，可以运营自己的站点。
zk-SNARK技术保护交易隐私
Ulord将采用目前最主流的隐私保护zk-SNARK技术保护交易隐私。在Ulord区块链中，创建一笔有效的交易包括以下三件事：
1.保证地址中的货币没有在之前的交易中花费出去；
2.发送者通过授权签名的方式证明他自己是这笔货币的“持有者”；
3.交易的输入与它的输出相等。
证明货币在此之前没有被花费出去的工作是由账本本身完成的，它不需要发送者作出任何工作。发送者仅需证明他是这些货币的持有者，并且他希望通过地址对应的私钥进行电子签名的方式将这些货币发送出去。为了让这个签名得到验证，发送者的地址必须是公开的。与之相对应的，接收者也必须公开接收地址才能完成交易过程。在Ulord的使用中，验证交易的输入与输出相等是简单的，因为传输的数量被完全地揭露了出来。
G. 最近在研究区块链隐私赛道，有比较好的隐私区块链项目吗
第一代隐私匿名项目：DASH、门罗、ZEC；第二代隐私匿名项目：AOS，推荐这个项目，中文名叫零隐链。（另外ETH、DOT也在做隐私，不知道符不符合你说的隐私项目）
H. 区块链隐私关键技术研究
在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新、场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力。同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素。
安全VS发展
“安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题。二者既矛盾对立，相互制约；又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度实现数据的价值。
矛盾制约
“数据”作为一种特殊的市场资源与生产要素，其自身特点决定只有在更大范围的社会共享中才能发挥其真正的资源价值。在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下，不断提高的算力+不断优化的算法，将通过不同维度、不同领域的大数据发现事物间蕴藏的规律，并运用规律解释过去、预测未来。
智能算法持续优化、提升的重要前提即是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练，客观上有着较强的数据共享使用需求，这与具有“信息数据共享和透明”特点的区块链技术不谋而合，相辅相成，因此近年来区块链技术发展应用迅速。但需要注意的是，数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，但也不可避免的出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题，数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。
均衡发展
“在矛盾中寻找平衡”，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。客观市场环境的快速变化也为“数据流通”与“数据安全”的均衡发展形成强大驱动力。
2019年末，一场突如其来的新型冠状病毒疫情在世界范围内蔓延肆虐，大量民众不幸罹难，各国经济发展更是遭受沉重打击。在客观疫情防控形势下，“数字化转型发展”成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。在这样的背景下，数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展与政府监管的重视。
数据技术创新应用，一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。
区块链+隐私计算
数据时代的信任机制与隐私保护
区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。
一如上文所述，区块链技术具有“信息数据共享和透明”的特点，但无论从市场商业竞争角度还是个人信息安全角度来看，都没有人希望自己的数据完全公开、透明。因此，隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”，一方面保护着数据所有者的隐私安全，另一方面也影响着数据流通共享的效率与发展。
那么有没有一种技术既可以保证信息数据的高效流通共享，却又不会越过隐私保护合规红线？
如果说“区块链”技术建立了数据时代的信任机制，那么“隐私计算”则在数据共享洪流中为数据所有者建立了安全的隐私保护防线。
“隐私计算”，即面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。简单来说，隐私计算即是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节中对隐私进行保护的技术方法。
同区块链技术一样，隐私计算并不特指某一门技术，而是一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用。隐私计算包括一系列信息技术，如业界较早提出的安全多方计算（MPC）技术、以硬件技术隔离保护为主要特点的可信执行环境（TEE）技术、基于密码学和分布式计算实现多方协作机器学习的联邦学习（FL）技术，以及如同态加密、零知识证明、差分隐私等辅助性技术，都属于隐私计算范畴。
安全多方计算（MPC），是一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统。通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。
可信执行环境（TEE），是指CPU的一个安全区域，它和操作系统独立开来，且不受操作系统的影响。在这个安全区域里保存和计算的数据不受操作系统的影响，是保密且不可篡改的。
联邦学习（FL），是指在多方在不共享本地数据的前提下，进行多方协同训练的机器学习方式。联邦学习技术支持数据不出域，而是让算法模型进行移动，通过数据训练进而优化算法模型。
隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。这一方面保证了数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性；另一方面在隐私保护技术加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。
举例如在医疗数据领域，各类医疗数据的隐私性要求较高、数据量较大，通常只保存在本地机构的信息系统中，很难实现高效的医疗数据流通、共享与使用，无法为医疗领域的各类病理研究、医疗诊断与技术创新形成数据支持，不利于创新医疗技术研发与应用。
但如果能通过隐私计算技术支持，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，将为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等医疗技术服务创新形成强力数据支持。
数字化发展浪潮之下，“数据”作为一种全新的重要市场资源与生产要素，其快速发展与管理应用日益受到国家的重视，并不断赋能各个行业领域发展。同时，数据领域存在的隐私安全问题也令数据管理应用陷入发展困境。可以预见，区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域一次重要的尝试探索，对数据领域发展产生重要影响。
I. 都在谈论区块链，它的优点是什么
区块链的优点多了去了，这里简单介绍几个。
首先区块链是去中心化的，大家都知道，中心化会受企业或团队管理，会存在数据篡改的情况，但区块链中的信息是不可篡改的，且信息可追溯，也就是说记录在区块链中的信息是不能进行篡改作假的。
其次区块链具有匿名性，这在一定程度上保障了个人隐私，也能解决在交易中的信任问题。
区块链有点有很多，具体可以在密码财经 了解。