区块链三角形安全效率

① 区块链能提高多少社会效率，或改善哪些社会结构

区块链本身就是一种信息技术。
其特点就是去中心化，读取快捷方便。保密性强，安全不易被破解。

② 区块链真的有发展前景吗

区块链毋庸置疑的有发展前景，而有发展前景的必要条件，就是进入主流市场。

北美区块链基础设施The OAN（前Aion Network）创始人及CEO Matt Spoke 7月24日在福布斯发表了一篇标题为《为了成功进入主流市场，区块链项目必须“吃狗粮”》的文章，Matt在文中提到了自己对区块链该如何进入主流市场的看法——"吃狗粮"。

在科技圈中，有一句行话叫"吃狗粮"（dogfooding，也称为吃自己的狗粮），指的是公司使用自己的产品，成为自己产品的用户。许多高增长公司（如微软、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌）也都会通过“吃狗粮”的方式进行产品测试，或帮助产品建立信誉。“吃狗粮”虽经常被用来发现和修复bug，但它还有另一个价值：为公司的产品创造可靠的用例。

这一点很值得区块链项目学习，因为区块链项目常常抱着"建好了，他们（用户）自然会来"的想法，习惯性地把创造新鲜、有趣的区块链应用的责任交给第三方。

这种态度极为普遍，就连知名的区块链峰会Consensus 2019（2019共识大会）也举办了题为 "建好了，他们（用户）自然会来：打造一个全球区块链中心"的圆桌论坛，讨论世界各国政府如何在平衡监管、投资和创新需求的同时，为吸引区块链项目做出努力。

平心而论，这种策略对于仅以币圈人士为受众的区块链来说可能是有效的。对于证券型代币，特别是交易这类代表的交易所来说，就更加说得通——“供给创造需求”在这里是惯常的思路，尤其是考虑到实现这些交易需要搭建复杂的基础设施。

相比之下，“吃狗粮”更有可能被那些寻求主流受众（比如金融业、制造和供应链、身份管理等领域的受众）的区块链项目开发者所采用。区块链技术要想打入这些主流领域，区块链公司必须先“吃狗粮”。这样不仅可以清楚地证明区块链技术在币圈之外也是可行的，还可以凸显出区块链不光优化现有用例，也能创造新用例。

而The OAN团队就是一直秉持着这一理念，并依靠着多年来打造的The OAN和Aion的技术栈，开发出了面向独立工作者的金融科技平台Moves。

Matt表示，在开发和发展Moves这款产品时，团队希望The OAN区块链网络的相关功能可以得到充分的发挥，所以重点将从以下三个方面进行考量：

1. 如何使用The OAN区块链网络来提高产品的信贷效率。

提高信贷效率主要考量的点有两个：1）可否借鉴DeFi市场的机制降低资金成本；2）可否利用区块链技术来增加外界对于Moves的授信过程的信任。在这里，Moves将形成一种“汇集众智”的机制，让所有人都能够为降低信用风险和增加授信过程的可信度做出贡献，甚至可能在未来发展出一种微担保机制。因此，用户将可以作为借方、贷方或者担保方参与到平台建立的市场中。

2. 如何使产品与用户的利益一致化。

具体来说，就是通过将Moves与The OAN网络相连接，借助数字资产Aion，在产品和用户之间形成一种利益一致化的关系，从而让用户能够切身体会到Moves产品开展的成功与否，同时也能直接参与到支持Moves的区块链网络——The OAN之中。

3. 如何以Moves开创金融信誉数据开放系统的先河。

这种开放系统可能会成为传统信贷分数或者相关机制的替代品。多年来，银行和金融机构一直将Equifax，FICO或者其他类似机构的评分作为风险指标，而Moves团队认为其正在打造的产品将会是一个很好的开端——一个更完善的、更现代化的金融信誉系统的开端。这是一个长期目标。

Moves支持北美主流拼车、外卖等零工经济平台，将是The OAN在其区块链网络上开发的旗舰版开放应用程序。在6月，Moves的业务运营范围已经从最初的安大略省再扩大两地——亚伯达省和不列颠哥伦比亚省，挺进加拿大西部。

The OAN团队的种种举措，都是秉持着“吃狗粮”精神，为了让区块链技术能尽快进入主流市场而努力。区块链并不是面向小众，而是面向主流，除了The OAN团队，区块链业内的很多项目、机构也都是朝着这一目标，这么优秀、这么有目标的区块链，你能说没发展前景吗？

③ 区块链隐私关键技术研究

在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新、场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力。同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素。
安全VS发展
“安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题。二者既矛盾对立，相互制约；又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度实现数据的价值。
矛盾制约
“数据”作为一种特殊的市场资源与生产要素，其自身特点决定只有在更大范围的社会共享中才能发挥其真正的资源价值。在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下，不断提高的算力+不断优化的算法，将通过不同维度、不同领域的大数据发现事物间蕴藏的规律，并运用规律解释过去、预测未来。
智能算法持续优化、提升的重要前提即是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练，客观上有着较强的数据共享使用需求，这与具有“信息数据共享和透明”特点的区块链技术不谋而合，相辅相成，因此近年来区块链技术发展应用迅速。但需要注意的是，数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，但也不可避免的出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题，数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。
均衡发展
“在矛盾中寻找平衡”，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。客观市场环境的快速变化也为“数据流通”与“数据安全”的均衡发展形成强大驱动力。
2019年末，一场突如其来的新型冠状病毒疫情在世界范围内蔓延肆虐，大量民众不幸罹难，各国经济发展更是遭受沉重打击。在客观疫情防控形势下，“数字化转型发展”成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。在这样的背景下，数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展与政府监管的重视。
数据技术创新应用，一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。
区块链+隐私计算

数据时代的信任机制与隐私保护
区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。
一如上文所述，区块链技术具有“信息数据共享和透明”的特点，但无论从市场商业竞争角度还是个人信息安全角度来看，都没有人希望自己的数据完全公开、透明。因此，隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”，一方面保护着数据所有者的隐私安全，另一方面也影响着数据流通共享的效率与发展。

那么有没有一种技术既可以保证信息数据的高效流通共享，却又不会越过隐私保护合规红线？
如果说“区块链”技术建立了数据时代的信任机制，那么“隐私计算”则在数据共享洪流中为数据所有者建立了安全的隐私保护防线。
“隐私计算”，即面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。简单来说，隐私计算即是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节中对隐私进行保护的技术方法。
同区块链技术一样，隐私计算并不特指某一门技术，而是一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用。隐私计算包括一系列信息技术，如业界较早提出的安全多方计算（MPC）技术、以硬件技术隔离保护为主要特点的可信执行环境（TEE）技术、基于密码学和分布式计算实现多方协作机器学习的联邦学习（FL）技术，以及如同态加密、零知识证明、差分隐私等辅助性技术，都属于隐私计算范畴。
安全多方计算（MPC），是一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统。通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。
可信执行环境（TEE），是指CPU的一个安全区域，它和操作系统独立开来，且不受操作系统的影响。在这个安全区域里保存和计算的数据不受操作系统的影响，是保密且不可篡改的。

联邦学习（FL），是指在多方在不共享本地数据的前提下，进行多方协同训练的机器学习方式。联邦学习技术支持数据不出域，而是让算法模型进行移动，通过数据训练进而优化算法模型。

隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。这一方面保证了数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性；另一方面在隐私保护技术加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。

举例如在医疗数据领域，各类医疗数据的隐私性要求较高、数据量较大，通常只保存在本地机构的信息系统中，很难实现高效的医疗数据流通、共享与使用，无法为医疗领域的各类病理研究、医疗诊断与技术创新形成数据支持，不利于创新医疗技术研发与应用。
但如果能通过隐私计算技术支持，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，将为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等医疗技术服务创新形成强力数据支持。

数字化发展浪潮之下，“数据”作为一种全新的重要市场资源与生产要素，其快速发展与管理应用日益受到国家的重视，并不断赋能各个行业领域发展。同时，数据领域存在的隐私安全问题也令数据管理应用陷入发展困境。可以预见，区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域一次重要的尝试探索，对数据领域发展产生重要影响。

④ VS公链如何解决区块链领域经典的“不可能三角“问题

第一，专属游戏社区的 PoS+PoD 混合共识机制大幅提升公链网络的效率和一致性。
第二，社区自治，一切决策由社区成员投票决定。在混合共识机制下，PoS 氪金玩家和 PoD 技术玩家均有较高的收益率和话语权，这有效避免了中心化算力和中心化财力对整个游戏生态的影响，进而降低了分叉风险。如果有节点想针对某协议或标准提出分叉，则需要全体节点参与投票，如果投票结果的 PoD+PoS 加权值超过 50%，则系统默认高加权值的链为有效链，所有节点会在投票结果中约定的时间迁移至新链挖矿。
第三，由于游戏玩家对硬件设备的性能、带宽都有要求，VS 公链将参与记账的节点玩家设置为两类：全节点与轻节点。玩家可以手动切换全节点与轻节点，一般在游戏过程中采用轻节点模式，给予游戏更多的硬件支持，而在游戏结束后及挂机期间，则启动全节点模式。
第四，游戏内的所有交易权限，均来自于玩家，只有玩家通过专有秘钥授权后，游戏资产才可以流通。同时，所有交易数据均采用的现代密码学技术 ECC（椭圆加密算法）进行加密，保障区块链信息安全。
第五，VS 作为游戏领域的垂直公链，首先会完成去中心化的游戏制作、虚拟资产发行和通证经济运行的整体解决方案。包括游戏引擎、开发者环境、标准 SDK 等，这降低了游戏开发者从各个环境进入区块链游戏开发的难度和门槛，这极大地降低了游戏开发团队的工作量和成本，也使得 VS 公链的可拓展性变得极高。

⑤ 听说使用区块链的能够提高很多的效率是吗

废 话 ， 肯 定 啦 ， 如 果 我 们 把 数 据 库 假 设 成 一 本 账 本 ， 读 写 数 据 库 就 可 以 看 做 一 种 记 账 的 行 为 ， 区 块 链 技 术 的 原 理 就 是 在 一 段 时 间 内 找 出 记 账 最 快 最 好 的 人 ， 由 这 个 人 来 记 账 ， 然 后 将 账 本 的 这 一 页 信 息 发 给 整 个 系 统 里 的 其 他 所 有 人 。 这 也 就 相 当 于 改 变 数 据 库 所 有 的 记 录 ， 发 给 全 网 的 其 他 每 个 节 点 ， 直 接 说 就 是 高 效 。

⑥ 区块链带来了哪些颠覆，为什么能够成为国家战略

区块链的颠覆性特征在于以下四个方面：一、透明性。区块链系统的数据记录对全网节点是透明的,数据记录的更新操作对全网节点也是透明的,这是区块链系统值得信任的基础。由于区块链系统使用开源的程序、开放的规则和高参与度,区块链数据记录和运行规则可以被全网节点审查、追溯,具有很高的透明度。
二、开放性。区块链系统是开放的,除了数据直接相关各方的私有信总被加密外区块链的数据对所有人公开(具有特殊权限要求的区块链系统除外)。任何人或参与节点都可以通过公开的接口查询区块链数据记录或者开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
三、信息不可篡改。区块链系统的信息一旦经过验证并添加至区块链后,就会得到永久存储,无法更改(具备特殊更改需求的私有区块链等系统除外)。除非能够同时控制系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性和可靠性极高
四、去中心化。去中心化是区块链最基本的特征,意味着区块链不再依赖于中央处理节点,实现了数据的分布式记录、存储和更新。在传统的中心化网络中,对一个中心节点实行攻击即可破坏整个系统,而在一个去中心化的区块链网络中,攻击单个节点无法控制或破坏整个网络掌握网内超过5%的节点只是获得控制权的开始而已。2019年是区块链技术商业应用的元年，而政策利好的刺激将让区块链技术的发展更加稳健。
随着区块链技术的应用逐渐渗透到数字金融、互联网等众多领域，大家对区块链的价值认识更加清晰。
区块链已经形成了全球竞争的态势，各国都在抢占发展先机，中国更不能落后；因此，区块链成为国家战略亦无可厚非。

⑦ 大家如何看待区块链技术的安全性

全节点算力攻击。全网51%的算力攻击，这个可能性也是有的，目前算力大部分掌握在矿池，矿池的壮大则有可能导致，目前任何行业都有拔尖的企业，矿池同样可以做到，这就造成了一定的风险。