区块链之间的数据共享

⑴ 区块链如何提高安全性和数据共享

针对现有区块链技术的安全特性和缺点，需要围绕物理、数据、应用系统、加密、风控等方面构建安全体系，整体提升区块链系统的安全性能。
1、物理安全
运行区块链系统的网络和主机应处于受保护的环境，其保护措施根据具体业务的监管要求不同，可采用不限于VPN专网、防火墙、物理隔离等方法，对物理网络和主机进行保护。
2、数据安全
区块链的节点和节点之间的数据交换，原则上不应明文传输，例如可采用非对称加密协商密钥，用对称加密算法进行数据的加密和解密。数据提供方也应严格评估数据的敏感程度、安全级别，决定数据是否发送到区块链，是否进行数据脱敏，并采用严格的访问权限控制措施。
3、应用系统安全
应用系统的安全需要从身份认证、权限体系、交易规则、防欺诈策
略等方面着手，参与应用运行的相关人员、交易节点、交易数据应事前受控、事后可审计。以金融区块链为例，可采用容错能力更强、抗欺诈性和性能更高的共识算法，避免部分节点联合造假。
4、密钥安全
对区块链节点之间的通信数据加密，以及对区块链节点上存储数据加密的密钥，不应明文存在同一个节点上，应通过加密机将私钥妥善保存。在密钥遗失或泄漏时，系统可识别原密钥的相关记录，如帐号控制、通信加密、数据存储加密等，并实施响应措施使原密钥失效。密钥还应进行严格的生命周期管理，不应为永久有效，到达一定的时间周期后需进行更换。
5、风控机制
对系统的网络层、主机操作、应用系统的数据访问、交易频度等维度，应有周密的检测措施，对任何可疑的操作，应进行告警、记录、核查，如发现非法操作，应进行损失评估，在技术和业务层面进行补救，加固安全措施，并追查非法操作的来源，杜绝再次攻击。

文章来源：中国区块链技术和应用发展白皮书

⑵ 大数据与区块链之间的关系

大数据与区块链之间的关系
大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。我们都知道商场如战场，谁能在企业运营中做出快速、高效的分析决策，谁就能日益激烈的市场竞争中立于不败之地。
同时，区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人们的生产力，电力解决了人们基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，那么区块链作为构造信任的机器，将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式。

近年来，大数据在迅猛发展同时也面临着诸多的困境，区块链又以如此强势的姿态进入大家的认知，那么汹涌而来的区块链会对大数据又什么影响呢?
一、什么是区块链?
区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。由于去中心化在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。
二、区块链的特性
从区块链的定义可以看出区块链具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势，具备颠覆传统行业的可能，使得相关业务公开化、透明化、公正化。区块链已成为2017年大数据行业的十大热词之一，总结有如下三个特性：
区块链是“去中心化”的
去中心化的本意是指，每个人参与共识的自由度。他有参与的权力，他也有退出的权力。在代码开源、信息对称的前提下，参与和决策的自由度，即意味着公平。
区块链是公开的
在区块链中，用户随时都能见到一切，它是公开透明的。
区块链是加密的
区块链使用强大的加密技术来维护虚拟安全。除了强有力的外部防御外，区块链没有中央数据库，因此无法被黑客入侵。
三、区块链对大数据的影响
从移动互联网到大数据、区块链，当今时代，技术变化的潮流势不可挡，以至于很多人一时竟难以明白和适应。但毫无疑问，区块链正在让大数据汹涌而来。区块链的可信任性、安全性和不可篡改性，正在让更多数据被释放出来。
1、区块链使大数据极大降低信用成本
我们未来的信用资源从何而来?其实中国正迅速发展的互联网金融行业已经告诉了我们，信用资源会很大程度上来自大数据。
通过大数据挖掘建立每个人的信用资源是很容易的事，但是现实并没有如此乐观。关键问题就在于现在的大数据并没有基于区块链存在，这些大的互联网公司几乎都是各自垄断，导致了数据路孤岛现场。
在经济全球化、数据全球化的时代，如果大数据仅仅掌握在互联网公司的话，全球的市场信用体系建立是并不能去中心化的，如果使用区块链技术让数据文件加密，直接在区块链上做交易，那么我们的交易数据将来可以完全存储在区块链上，成为我们个人的信用紫云，所有的大数据将成为每个人产权清晰的信用资源，这也是未来全球信用体系构建的基础。
2、区块链是构建大数据时代的信任基石
区块链因其“去信任化、不可篡改”的特性，可以极大的降低信用成本，实现大数据的安全存储。将数据放在区块链上，可以解放出更多数据，使数据可以真正“流通”起来。基于区块链技术的数据库应用平台，不仅可以保障数据的真实、安全、可信，如果数据遭到破坏，也可以通过区块链技术的数据库应用平台灾备中间件进行迅速恢复。
3、区块链是促进大数据价值流通的管道
“流通”使得大数据发挥出更大的价值，类似资产交易管理系统的区块链应用，可以将大数据作为数字资产进行流通，实现大数据在更加广泛的领域应用及变现，充分发挥大数据的经济价值。
我们看到，数据的“看过、复制即被拥有”等特征，曾经严重阻碍数据流通。但基于去中心化的区块链，却能够破除数据被任意复制的威胁，从而保障数据拥有者的合法权益。区块链还提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。有了区块链提供安全保障，大数据将更加活跃涌动。

⑶ 区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系

区块链和大数据存储的关系如下：
一、数据安全：区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并且利用分布式计算资源，低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案，实现了全球规模的测序，从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享：区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据，如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋，将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而，数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如，基于区块链技术的英格码系统(Enigma)，在不访问原始数据情况下运算数据，可以对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问题。例如，公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径，并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位，但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储：区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术
区块链技术，通过网络中所有节点共同参与计算，互相验证其信息的真伪以达成全网共识，可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段，基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析：区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时，如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露，成为首要考虑的问题。例如，随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及，越来越多的人担心，一旦个人健康数据发生泄露，将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上，使用数字签名技术，就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性，又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享，作为全人类的基础健康数据库，对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通：区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的，明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，对数据资产交易具有很大价值。
一方面，区块链能够破除中介拷贝数据威胁，有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质区别，主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征，这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据，这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的，而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链，能够破除中介中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益。
另一方面，区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外，当人们对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障，大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的，相关的信息都会记录到区块链上。

⑷ bt110：中国国家电网公司将区块链视为分散数据共享怎么理解

中国国家电网公司(China State Grid Corporation）正在寻求区块链技术来推进其“能源互联网” 计划。
在去年11月向中国国家知识产权局提交并于上周发布的专利申请中，这家能源巨头详细探索了区块链 驱动的系统，并称其可以存储和跟踪消费者的功耗并以分散的方式共享数据。Bt110

⑸ 区块链与大数据之间的关联是什么

大数据可以放在数据两字上，是由各种社会活动产生的。而区块链是一种底层技术，就像是互联网一样。不过它把互联网做为了自己的一个底层，在互联网的底层上搭建了一个区块链网络，很多人也把它叫做“价值互联网”。
而其中的联系的话大数据可以和区块链技术相结合，比如区块链有可追溯的特性，大数据包在区块链网络上交易的时候，能够在全网看到它的流向。能够对这个数据包进行确权，跟踪等

⑹ 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

⑺ 区块链可以为数据共享带来哪些改变

区块链可以为数据共享带来哪些改变
当前，在社交网站上共享文字和照片，并分享彼此的喜怒哀乐，已经成为大众生活的重要组成部分。
随着时代的进步，共享正逐步走入实体社会，共享单车、共享雨伞、共享充电宝、共享汽车等一系列共享经济模式横空出世，给人类的生活带来了巨大的便利。
作为一种分布式共享账本，区块链技术似乎天生就和共享密不可分，业界人士也不断宣称这种技术能给共享带来革命性的进步。
那么，区块链式共享与互联网式共享究竟有何不同呢？本文以数据共享为例，对这一问题进行解答。

区块链共享的不仅仅是数据
数据共享是人与生俱来的需求，比如，在咖啡馆谈人生理想、执笔书写文字等等，这些都是普通人用来和他人交流信息的重要方式。
互联网的出现，打破了数据共享在地域和时间方面的限制，它可以让不同人在地球的不同位置进行即时交流，电子邮件、网上即时通讯等技术的出现大大提高了信息传输的效率。
此外，互联网可以汇集海量的数据，提供了比纸质档案更大的容量，让用户在很短的时间内获取丰富的信息。
那么，在区块链技术下，这一切有何不同呢？
事实上，区块链技术关心的并非是数据的共享，而是数据控制权限的共享，此处的权限主要是指数据的修改和增加的权力，它主要包含两个含义：
一是谁可以进行数据的修改
二是以何种方式进行修改。
在互联网模式下，数据读取、写入、编辑和删除一般都伴随着身份认证操作，只有特定的人才能对数据进行修改，而在区块链模式下，尤其是公有链体系下，任何人都可以参与对数据的读写，并且以分布式账本的方式构建了一个去信任的系统，参与读写的各个组织或个体可以互不信任，但能对系统存储数据的最终状态达成共识。
简单地说，区块链式共享和互联网式共享的本质区别在于区块链共享的不仅仅是数据，而是数据的控制权。那么，区块链究竟怎样处理数据控制权呢？
区块链通过规则来控制数据
在区块链技术出现之前，互联网数据通常是被单一实体控制的。由于网站运营方完全控制了中央服务器，这些组织可以随意地编辑和处理数据。虽然组织也需要在一定的法律和协议下完成数据修改等行为，但由于其是掌握资源的一方，个人用户很难享有完全的控制权。
举一个简单的例子，某一用户上传了一张照片到网站平台上，并且希望朋友们能看到这张照片。排除掉一些非法要素，这张照片最后的控制权是归谁呢？
显然，从用户的角度来看，这张照片是归自己所有的，但事实上，这些社交网站才是真正的控制方，他们可以随意的进行修改，用户却毫无办法。
也就是说，在现有互联网体系下，只要掌握了网站平台的运营权，就能完全地控制平台上的数据。
而在区块链体系下，数据不被任何权威方掌握，其权限是由规则来进行控制的，这些规则的主要目标是来规定什么样的信息是有效的，同时还规定了参与者应当如何对其进行反馈。
这些规则通常是预先定义的，加入区块链网络的参与者必须遵守规则。当然，从技术上来说，参与者可以自行忽略某些规则，并根据自身利益来构建一些无效的数据。但是，由于区块链共识机制的存在，其他参与者可以根据预定义的规则将这些无效数据排除在网络之外。
比如，在苏宁金融上线的区块链黑名单共享平台系统中，就有很多这样的规则——没有积分不得查询数据，本机构数据只有本机构有权限修改，等等。一旦有机构做了一次规则外的操作，这些操作会作为无效交易，禁止其发生。
总的来说，区块链根据技术层面的规则体系来规范数据的写入行为，而互联网是通过权力和资源来控制数据，这是区块链式共享和互联网式共享的根本性区别。
区块链规则由参与者共同维护
虽然在互联网环境内，也存在着一些规则，但是由于规则完全是由权力方来维护的，难以避免会出现暗箱操作等行为。而在区块链体系内，规则是由所有参与者共同维护的，各参与方都会根据规则来独立的验证数据。
在这一过程中，我们并不能假设所有参与者都能完全依照规则，因此，每一位参与者都会独立的验证其接收到的数据，并判断其是否违反规则。如果核实数据是有效的，那么参与者就会接受这份数据，并将其转发给其他人，否则，就会直接拒绝。
在区块链网络内，只有当相关参与者同意后，新数据才能被视为有效数据，并将其加入到最终的区块链共享账本中。
根据区块链的构造方式，数据的确认方式有较大的区别，比如，在公有链中，需要大部分参与者都同意数据的有效性，而在联盟链或私有链中，只需要少数参与者同意即可。
在这种方式下，参与者自身就是管理者，这就是区块链去中心化最为核心的表现形式：没有机构高人一等，具有完全的数据的控制权限。
区块链是以权限分享的形式，让每个参与者同时作为数据提供方、验证方和使用方，共同维护区块链数据的安全和有效性。
自从区块链火热之后，万物皆可区块链似乎成为行业的广告词，尤其是一些数据共享型应用会被认为是区块链的极好案例。
事实上，互联网的出现已经在一定程度上解决了数据共享的问题，区块链实现的是权限的共享，这才是区块链给业界带来的最革命性的变化。