区块链与生命科学

㈠ 区块链与基因遗传学的关系是什么

没关系，要说基因遗传学跟大数据有关系那是肯定的，跟区块链啥关系就是忽悠人的吧

㈡ 区块链到底有哪些特点和运作机制

如果把传统公证书的运行过程简化描述，它应该是这样的：当事人提出公证申请——公证处对申请进行评估——确认申请事项的真实性、合法性——制作、出具、送达公证书。区块链公证书的运行过程也大致如此。不过，同样的运行过程背后运作机理却并不相同，区块链公证书之所以被认为是公证新生态的宣言书，恰因为其在运作机理上对传统公证书作出了颠覆性改变。
01，区块链公证书的核心运作机理
区块链公证书的运作机理由“公证管理”和“智能辅助”两大模块组成。申请人提交申请后，区块链公证系统依靠AI技术对申请人身份及资料进行审核。同时，系统会对公证证据内容进行审查，然后出具公证书，同时上链归档。与此同时，区块链公证书正式形成，即刻满足用户在线查证需求。
区块链公证书运作机理的核心在于区块链技术的应用，无论音频、视频、照片、文档，只要盖上时间戳再上链后，即可成为永不可更改、永难销毁的证据文件。
区块链公证书运作机理中第二个重要的支撑在于人工智能的应用，这一技术的应用，大大节约了申请人申请与等待的时间，同时也极大提升了公证处文件确认的速度与准确度，免去了人工确认的时间拖沓以及可能引起的操作失误。

02，区块链公证书运作机理的特征分析
通过对区块链公证书运作机理图的详细拆解，不难发现，相比传统公证书的运作机理，区块链公证书的运作机理有着诸多值得关注的特征。
首先是同步性。区块链公证书的生成过程中，申请人、公证机构的行动几乎是同步的，申请人申请与公证机构审核、制证、出证几乎同步进行，而在传统公证中，各方的动作间存在时间间隔，过程中容易发生篡改，并且由于人工操作还会产生了大量时间成本，进一步造成过程的滞慢。区块链公证各方行动在线同步，动作痕迹与数据瞬时生成，从而降低了篡改的可能性，保证了数据文件的真实性与司法效力。
其次是互动性。区块链公证书的生成过程中，申请人、公证机构的行动是互动的——申请人提交申请、公证机构人工智能审核、制证、出证、数据归档、申请人查询各环节交叉进行。不同于传统公证中，申请人提交申请后，更多地处于被动等待的状态，降低了申请人的参与度。
再次是动态性。区块链公证书生成的过程中，证据文件是个动态的生成过程，申请公证书的过程就是公证证据生成的过程，这个过程本身就是公证书的一部分。而传统的公证，则是在公证之前，证据文件已经基本定型，公证处所做的只是一个确认盖章的过程，公证的纠纷预防性功能有所弱化。

正是由于区块链公证书在运作机理方面与传统公证书有着诸多大不相同的地方，从而决定了其之于传统公证书的绝对优势。它的同步性特征，一方面满足了数字时代民众对办事效率的要求；另一方面也加强了公证文书的真实性及法律有效性。它的互动性特征则适应了强调互动的互联网时代思维，使得公证的参与各方进入了积极的互动状态。最后，区块链公证书生成时的动态性，也极大发挥了公证机构的能动性，而不是被动确认已有证据文件，能够更充分发挥公证原本就有的预防性功能。

㈢ 生命科学近年来有哪些新技术

NO.1

SARAH TEICHMANN: Expand single-cell biology（扩展单细胞生物学）

Head of cellular genetics, Wellcome Trust Sanger Institute, Hinxton, UK.

在过去的十年里，我们看到研究人员可以分析的单细胞数量大幅增加，随着细胞捕获技术的发展，结合条形码标记细胞和智能化技术等方法，在未来数量还将继续增加，对此，大家可能不以为然，但这可以让我们以更高的分辨率来研究更为复杂的样品，我们可以做各种各样的实验。比如说，研究人员不再只关注一个人的样本，而是能够同时观察20到100个人的样本，这意味我们能够更好的掌握人的多样性，我们可以分析出更多的发展时间点，组织和个体，从而提高分析的统计学意义。

我们的实验室最近参与了一项研究，对6个物种的250000个细胞进行了分析，结果表明，控制先天免疫反应的基因进化速度快，并且在不同物种间具有较高的细胞间变异性，这两个特征都有助于免疫系统产生有效的微调反应。

我们还将看到在单个细胞中同时观察不同基因组模式的能力发展。例如，我们不局限于RNA，而是能够看到染色质的蛋白质-DNA复合物是开放还是封闭。这对理解细胞分化时的表观遗传状态以及免疫系统和神经系统中的表观遗传记忆具有重要意义。

将单细胞基因组学与表型关联的方法将会发生演变，例如，将蛋白质表达或形态学与既定细胞的转录组相关联。我认为我们将在2019年看到更多这种类型的东西，无论是通过纯测序还是通过成像和测序相结合的方法。事实上，我们已经见证了这两种技术的一种融合发展：测序在分辨率上越来越高，成像也越来越多元化。

NO.2

JIN-SOO KIM: Improve gene editors(改进基因编辑)

Director of the Center for Genome Engineering, Institute for Basic Science, and professor of chemistry, Seoul National University.（首尔国立大学基因学研究所基因组工程中心主任、化学教授。）

现如今，蛋白质工程推动基因组工程的发展。第一代CRISPR基因编辑系统使用核酸酶Cas9，这是一种在特定位点剪切DNA的酶。到目前为止，这种方法仍然被广泛使用，但是许多工程化的CRISPR系统正在用新变体取代天然核酸酶，例如xCas9和SpCas9-NG，这拓宽了靶向空间——基因组中可以被编辑的区域。有一些酶比第一代酶更具特异性，可以将脱靶效应最小化或避免脱靶效应。

去年，研究人员报告了阻碍CRISPR基因组编辑引入临床的新障碍。其中包括激活p53基因 (此基因与癌症风险相关)；不可预料的“靶向”效应；以及对CRISPR系统的免疫原性。想要将基因组编辑用于临床应用，就必须解决这些限制。其中一些问题是由DNA双链断裂引起的，但并非所有基因组编辑酶都会产生双链断裂——“碱基编辑”会将单个DNA碱基直接转换成另一个碱基。因此，碱基编辑比传统的基因组编辑更干净利索。去年，瑞士的研究人员使用碱基编辑的方式来纠正小鼠中导致苯丙酮尿症的突变基因，苯丙酮尿症是一种先天性代谢异常疾病，患者体内会不断累积毒素。

值得注意的是，碱基编辑在它们可以编辑的序列中受到了限制，这些序列被称为原间隔相邻基序。然而蛋白质工程可以用来重新设计和改进现有的碱基编辑，甚至可以创建新的编辑，例如融合到失活Cas9的重组酶。就像碱基编辑一样，重组酶不会诱导双链断裂，但可以在用户定义的位置插入所期望的序列。此外，RNA引导的重组酶将会在新的维度上扩展基因组编辑。

基因编辑技术在临床上的常规应用可能还需要几年的时间。但是我们将在未来一两年看到新一代的工具，将会有很多的研究人员对这项技术感兴趣，到时候他们每天都会使用这些技术。届时必然会出现新的问题，但创新的解决方案也会随之出现。

NO.3

XIAOWEI ZHUANG（庄小威）: Boost micros resolution （提高显微镜分辨率）

Professor of chemistry and chemical biology, Harvard University, Cambridge, Massachusetts; and 2019 Breakthrough Prize winner.

超分辨率显微镜的原理验证仅仅发生在十几年前，但今天这项技术相对来说再平常不过，生物学家可以接触到并丰富知识。

一个特别令人兴奋的研究领域是确定基因组的三维结构和组织。值得一提的是，基因组的三维结构在调节基因表达中起到的作用越来越大。

在过去的一年里，我们报道了一项工作，在这项工作中，我们对染色质进行了纳米级的精准成像，将它与数千个不同类型细胞的序列信息联系起来。这种空间分辨率比我们以前的工作好一到两个数量级，使我们能够观察到各个细胞将染色质组织成不同细胞之间差异很大的结构域。我们还提供了这些结构域是如何形成的证据，这使我们更好地理解染色质调节的机制。

除了染色质，我们预见到在超分辨率成像领域空间分辨率有了实质性的提高。大多数实验的分辨率只有几十纳米，虽然很小，但与被成像的分子相比却没有什么差别，特别是当我们想解决分子间的相互作用时。我们看到荧光分子和成像方法的改进，大大提高了分辨率，我们预计1纳米分辨率的成像将成为常规。

同时，瞬时分辨率变得越来越好。目前，研究人员必须在空间分辨率和成像速度之间做出妥协。但是通过更好的照明策略和更快的图像采集，这些限制可以被克服。成千上万的基因和其他类型的分子共同作用来塑造细胞的行为。能够在基因组范围内同时观察这些分子的活动，将为成像创造强有力的机会。

NO.4

JEF BOEKE: Advance synthetic genomes （先进的合成基因组）

Director of the Institute for Systems Genetics, New York University Langone Medical Center, New York City.

当我意识到从头开始写一个完整的基因组变成可能的时候，我认为这将是一个对基因组功能获得新观点的绝佳机会。

从纯科学的角度来看，研究小组在合成简单的细菌和酵母基因组方面取得了进展。但是在合成整个基因组，特别是哺乳动物基因组方面仍然存在技术挑战。

有一项降低DNA合成成本的技术将会对行业产生帮助，但是目前还没有上市。今天发生的大多数DNA合成都是基于亚磷酰胺化学过程。所得核酸聚合物的最大长度和保真度都受到限制。

许多公司和实验室都在研究酶促DNA合成——这种方法有可能比化学合成更快、更准确、更便宜。目前，还没有一家公司在商业上提供这种分子。但是去年10月，一家总部位于巴黎的叫做DNA Script的公司宣布，它已经合成了一种150碱基的寡核苷酸，几乎符合化学DNA合成的实际限制。

作为一个群体，我们还研究了如何组装人类染色体DNA的大片段，并且我们可以使用这种方法构建100千碱基或更多的区域。现在，我们将使用这种方法来解剖大的基因组区域，这些区域对于识别疾病易感性非常重要，或者是其他表型特征的基础。

我们可以在酵母细胞中快速合成这些区域，因此我们应该能够制造数十到数百种以前不可能检测到的基因组变体。使用它们，我们将能够检查全基因组关联研究中涉及的数千个基因组基因座，它们在疾病易感性方面具有一定意义。这种解剖策略可能使我们最终能够确定这些变体的作用。

NO.5

CASEY GREENE: Apply AI and deep learning（应用人工智能和深度学习）

Assistant professor of systems pharmacology and translational therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia.

㈣ 请问区块链和大数据之间有什么样的关系

区块链和大数据都是热门的话题，大数据的发展早于区块链，目前已经成为了一个庞大的产业，而将发展中的区块链技术与大数据相结合，就会碰撞出不一样的效应。从技术角度看，大数据技术用信任换取了计算资源，而区块链技术用计算资源换取了信任，所以两者的结合就掀起了信息安全的新浪潮。基于区块链分布式数据存储、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，重庆金窝窝网络科技集团组建了强大的区块链研究团队，专业提供以区块链为底层技术的大数据服务。

㈤ mat多原链能否利用区块链技术解决医疗领域痛点

近两年，区块链从不为人知到获得越来越多人的关注，甚至正在成为一个热门的新兴领域。其实有着深刻的内在逻辑，然而，除了少数已经投入其中的公司或研究机构，大多数人对于区块链的了解还处在概念阶段，可能知道一些特征或技术术语，但并不真正知道它究竟是什么。区块链技术作为一种通用技术，只有加速渗透至其他领域，与各行各业融合，才能真正发挥技术创新的原动力、价值和影响力。进入到现阶段，挖掘优质项目成为整个行业走出漫长黑夜的唯一方发。
MAT多原链+医疗领域
目前来看，医疗健康领域的数字化程度还处于中下游水平，信息流通难度大，各医院之间相互孤立，直接影响到医院（相关服务机构）查询患者数据（病例等）的效率和准确性，导致患者与服务机构之间纠纷频发。所以，全行业数字化已势在必行。同时，在已经数字化的部分，数据安全隐私又成为新的问题。
这些现有痛点通过MAC都能从根上得以解决。
区块的产生方式、数据的存储方式，决定了存储在多原链上的数据有完整、无法篡改、可追溯、保障隐私、有时序性的特点。这些特点使多原链在复杂、庞大、参与方众多的医疗领域有天然优势。
区块链在医疗保健领域的应用
在医疗领域，区块链技术已经有很多用例，但是让我们把目光局限在最有希望的几个用例上：

1健康数据
由于患者在不同的医疗领域和体系中移动，创建可用的、高度完整性的健康记录是医疗保健领域的一大挑战。区块链可能提供帮助，它可以创建一个可靠的数据来源，以跟踪系统间的变化，解决与私有系统之间数据集成相关的诸多问题。换言之，区块链可以成为粘合剂，将高度分散的医疗记录整合在一起。
然而，这很快就引出了区块链最重要的非技术问题：如果一个分布式账本是权威的来源，那么谁“拥有”访问区块链中“你”所拥有的部分的权利？对病人来说，区块链具有意义，它将会使他们对自己的数据拥有更多控制权，因为他们(理论上)掌握着打开自己数据的钥匙。
2医疗隐私
个人隐私和数据泄露问题其实大家都有遇见过，例如：上周刚刚去医院看了病，立马就会密集接到电话骚扰，各种挂号的、卖药的等等。
医疗数据和我们的生命健康、个人财产直接相关，因此其隐私、安全、准确性，就格外重要。但目前，整个医疗体系面临着无法跨平台安全共享数据的问题。区块链技术能帮助我们把这些非常重要的数据更好地保护、流通、运用起来。而多原链正是一个积极的实践者，试图以技术的势能助推传统医疗行业转型升级。
具体而言：多原链利用区块链技术的去中心化、智能合约、不可篡改和信息透明化等特点，结合N家医疗医药资源方，实现医疗医药溯源、数据上链实时跟踪、资源流通等功能，能够有效解决医疗医药行业痛点和患者看病难的现状。
3收入循环、和解与欺诈
潜伏在美国医疗体制中最大的成本负担是连续的跟踪服务和资金流动：巨大的复杂性和我们健康系统的分布式特性意味着每年需要花费数十亿美元试图理解哪些病人接受了哪些服务，以及哪些供应商提供了这些服务。争议不可避免地出现，保险行业和医疗保健提供者都花费大量额外的时间和金钱来解决这些分歧。
由于其独立的体系结构，区块链可能会成为高度完整性跟踪功能的基础，它可以以近乎即时的方式更新。这意味着更少的错误(包括财务和病人护理)，并大幅减少欺诈。考虑到该领域的规模，这可能产生足够的兴趣以吸引投资，帮助解决这些复杂的技术挑战。解决假药、药价虚高、过度医疗、过度用药等问题。
区块链在生命科学领域的应用
制药/生物技术研发的方向是跨组织合作，在公司、政府机构和研究机构之间共享资源，这是其发展的核心。但各机构间往往不愿意共享数据，因为他们担心数据被盗。区块链提供了一种可能性，可以将信任以一种神奇的方式硬编码到协作研发的过程中。更多的信任意味着更多的合作，进而提高生产力。
通过探索区块链对个人产生的影响，个人基因组学的兴起意味着，那些拥有基因序列的患者，能够以一种以前不可能的方式控制自己的基因组授权。治疗性研究越来越集中于挖掘基因组信息上。区块链作为获得许可进入个体匿名基因序列的重要潜力技术，可以让患者拥有更多权利，它可能很快就会成为主流技术。
除此之外，供应链技术在医院和制药公司的网络安全、供应链管理、物联网数据管理和精准医疗等其他方面的机会也都显示出崛起迹象。
数字化后的医疗医药资源成为“生物医疗数字资产”，它具备强大的流动性、透明性和可视性。区块链，是未来数字经济社会的基础设施，也是各个行业数字化转型的重要法宝。拥抱区块链，就是拥抱未来。极速即未来，MAT多原链也一直在路上。

㈥ 如何理解区块链与区块链技术

区块链技术用数学方法实现分布式记账，并解决信任问题，从而完成了去中心化，将在通信、金融、物联网、政府管理等众多领域带来深远的影响。
区块链（Blockchain）是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案，是一种全民参与记账的技术方式。而此前的记账方式都是中心化的，需要中心化的中介，无论这个中介是传统的政府、金融机构、公证机构还是新兴的电商平台、网络支付平台。
经济学假设中，信息是充分的。实际上，正是因为信息不充分，才存在非常庞大的中介机构。而中介机构的存在，增加了交易成本，提高了交易门槛。区块链技术本质上来说是一个大规模协作工具，它首次使用纯技术方式让直接的价值转移成为可能，并延续了互联网去中心化和去中介化的趋势。去中介的区块链技术将极大地颠覆信息中介行业。
区块链技术是构建比特币数据结构与交易信息加密传输的基础技术，该技术实现了比特币的发行与交易。区块链技术的核心是所有当前参与的节点共同维护交易及数据库，使交易基于密码学原理而不基于信任，使得任何达成一致的双方，能够直接进行支付交易，不需第三方的参与。
从技术上来讲，区块是一种记录交易的数据结构，反映了一笔交易的资金流向。系统中已经达成交易的区块连接在一起形成了一条主链，所有参与计算的节点都记录了主链或主链的一部分。
一个区块包含以下三部分：交易信息、前一个区块形成的哈希散列和随机数。交易信息是区块所承载的任务数据，具体包括交易双方的私钥、交易的数量、电子货币的数字签名等;前一个区块形成的哈希散列用来将区块连接起来，实现过往交易的顺序排列;随机数是交易达成的核心，所有节点竞争计算随机数的答案，最快得到答案的节点生成一个新的区块，并广播到所有节点进行更新，如此完成一笔交易。

㈦ 区块链将会如何影响生活

互联网一代代新技术的诞生,一个个新应用的普及,落到普通人身上,感受可能是更方便了、更快了、更安全了,而一旦基础设施搭建起来,甚至感觉不到技术的存在,比如电子购物、移动支付等,都变成了生活中的必需品。

无论是区块链,还是其它技术的演变都充满机遇与挑战,也蕴含无限可能。例如在安全性上,很多专家提到量子技术,尽管还处于研究阶段,但基于量子纠缠实现的加密,带来的变革注定是巨大而又深刻的。

文章来源：比特110网

㈧ 区块链技术中的智能合约与生物信息的关联是什么

金窝窝网络分析两者之间的关联如下：
区块链本身是个一个技术，这个技术本身是没有问题，也能解决很多问题，应用场景很丰富很广泛，其中一个应用是智能合约，其中放入生物信息的特征，那就会解决人与人的信任问题。
但现在感觉区块链存在过度炒作的情况，技术本身没有坏处，只是不要借技术名义和噱头来进行炒作，而应该根据具体应用场景结合来推广区块链。