量子技术区块链汽车技术
A. 当汽车遇上区块链 两者究竟能擦出怎样的火花
说到区块链技术,其几乎是一夜之前成为了大家耳熟能详的词语,并成为了不少行业追逐的技术风口,汽车行业也不例外。
据MOBI声明称,该联盟旨在创建联盟成员之间的共同标准和API(应用程序接口),寻求建立一个新的数字移动生态系统,使企业和消费者对其驾驶数据拥有安全和主权,管理出行共享及车辆共享交易,并储存车辆的身份和使用信息。
不过朱幼平也指出,汽车企业的规模都比较大,联盟区块链将对汽车企业有更深远的影响,但目前区块链技术在汽车行业的运用最大的难点在于对此认识不足。也正因此,像MOBI这样的联盟还需要更多的成员加入,一方面是让更多的车企认识到区块链技术,另一方面则是让车企的数据可以实现共享。
作为近些年刚刚兴起的技术,区块链目前仍处于初期发展阶段,其日后能否得到大规模应用还是个未知数,即便可以大规模使用,也需要等待很长的时间。但目前不可否认的是,区块链技术的出现以及应用给予了汽车行业发展更多的可能性。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
B. 区块链及其在汽车领域的应用是什么
1、区块链技术的去中心化、透明化和信任化,是为了解决当前汽车行业用户隐私泄露、维护服务分散差等问题、不规范等问题带来了机遇。区块链在汽车领域的应用关键在于汽车身份与用户信用体系的构建与融合打造汽车标识,完整记录汽车在制造和使用过程中的关键信息,推动传统汽车产业链标准化,为车企建立可靠的服务平台质量控制体系和优化的库存动态管理为用户提供更好的维修、保养和二手车交易服务。结合汽车身份与个人信用它连接在区块链系统中,可以改造原有汽车共享的业务流程。未来,区块链作为底层技术,将与物联网、大数据等对接边缘技术的结合将实现不同智能设备的安全互联,不断提升区块链技术的处理能力,加速其在自动驾驶和智能领域的应用。
3、区块链系统信息透明、防篡改、可伪造这可以有效解决这个问题,这将在金融物联网、供应链、政务服务等领域影响深远影响。由于其透明、可靠和可追溯的特性,区块链技术可以构建打造汽车身份,完整记录汽车零部件来源及生产流程流程、销售渠道、使用维护、车辆定位等数据推广进入传统汽车产业链“研产供销后市场”的标准。同时可以通过区块链构建防篡改和安全加密用户信用系统,记录资产信息、用户信息、用户行为等用户在线交易信息和信用评价的信息、存储和整合。因为汽车零售、租赁、共享等场景的应用本质上是个人信用体系的延伸,最终将通过区块链系统为业主带来身份、用户信用和服务历史等信息与汽车身份相关联提高互联互通的安全性,实现区块链自动驾驶在车联网、车辆共享等领域的应用。
C. 汽车技术涉及到哪些新科技
你好,近年来,随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展,智能化、网联化、数字化趋势愈加凸显。受此影响,汽车从单一的工业产品转变为工业与高科技结合的产物,汽车产业发展也正以风驰电擎的速度向前发展。
1、5G技术
在今年的CES展上,5G技术成为展上最吸睛对象,世界级大厂纷纷针对5G技术领域疯狂秀肌肉。5G网络是第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb,比4G网络的传输速度快数百倍。对于自动驾驶而言,信息传输速度和响应时间是影响落地应用的重要因素。相比4G网络,5G网络峰值速率提升在20倍以上。由于具备超大带宽、超低时延和超大接入量等特点,5G通讯也被认为将大幅加快自动驾驶技术的落地进程。
2、区块链
区块链技术对汽车行业也将产生重大影响。比如,阻止黑客进入自动车辆通信、购买二手车时车辆信息不变更性、自动付款(停车费或者加油费)以及数据使用权限的安全防护等等。
3、物联网
有了物联网 (IoT) 之后,制造商发现在提高效率和盈利能力方面有了很大的空间。支持物联网的系统和分析支持的过程自动化可以帮助制造商实时提高产品质量。汽车制造商可以更轻松地采用弹性精益制造方法,这有助于他们缩短产品上市时间;而这些日益复杂的智能系统,可以帮助他们与快速变化的客户需求保持同步。精益方法的采用推动了实时调度和灵活制造流程的实施,其中包括材料优化。
4、量子计算
此外,戴姆勒和谷歌于去年年宣布在量子计算领域展开合作,从自动驾驶汽车的部署到为汽车应用选择新材料,如使用量子化学的电池,都成为媒体关注的焦点。
5、V2X技术随着智能网联和自动驾驶汽车趋势越来越明显,而为了真正的实现网联汽车和自动驾驶汽车,智能城市、智能基础设施等配套设备也需要跟上发展脚步。其中,V2X(车到一切)技术就是不可或缺的一项技术,可将车辆与周围一切(包括基础设施、行人等)连接起来,以确保车辆驾驶更安全。而且不止车企,许多技术类企业也在大力研发该技术。
综上所述,在互联网持续深刻影响人类社会和生活方方面面的大背景下,5G技术、区块链、物联网、量子计算、V2X技术等新一轮技术浪潮持续兴起,已经深入到包括汽车行业在内的大多数行业,从而进一步颠覆我们已有的认知。
希望我的回答对你有所帮助,谢谢!
D. 量子区块链科技(广州)有限公司怎么样
简介:量子区块链科技是一家集计算机软硬件研发、数字化货币生产及资产管理三大业务模块为一体的专业的互联网技术服务商,主要业务是进行全球最具核心价值的数字货币的挖掘,尤其是比特币的挖掘,隶属于量子区块链科技(广州)有限公司。
法定代表人:许荣
成立时间:2018-04-28
注册资本:1000万人民币
企业类型:有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址:广州市番禺区沙头街嘉品三街6号3栋205
E. 量子区块链科技(深圳)股份有限公司怎么样
量子区块链科技(深圳)股份有限公司是2018-02-06注册成立的股份有限公司(非上市、自然人投资或控股),注册地址位于深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南十二路先健科技大厦1701。
量子区块链科技(深圳)股份有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440300MA5F0B413P,企业法人虞燕,目前企业处于开业状态。
量子区块链科技(深圳)股份有限公司的经营范围是:一般经营项目是:区块链技术的技术开发、技术服务、技术咨询及技术转让;教育信息咨询;商务信息咨询;投资咨询(不含证券、期货咨询);创业投资业务及投资兴办实业(具体项目另行申报);文化活动策划;会议策划;展览展示策划;从事网上贸易及国内贸易(不含专营、专控、专卖商品);经营进出口业务。(以上项目法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外,限制的项目须取得许可后方可经营)。,许可经营项目是:人力资源信息咨询。
通过爱企查查看量子区块链科技(深圳)股份有限公司更多信息和资讯。
F. 成都微贝量子区块链技术有限公司怎么样
成都微贝量子区块链技术有限公司是2018-09-26注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股),注册地址位于成都市锦江区汇源北路324-18号(自编号394号)。
成都微贝量子区块链技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是91510104MA69H8WK8G,企业法人陈天霞,目前企业处于开业状态。
成都微贝量子区块链技术有限公司的经营范围是:物联网的技术研究;数据处理与存储服务;软件开发;信息技术咨询服务(不含培训);计算机领域内的技术研究、技术咨询、技术转让;大型活动组织服务。(以上经营范围不含国家法律、行政法规、国务院决定禁止或限制的项目,依法须批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。
通过爱企查查看成都微贝量子区块链技术有限公司更多信息和资讯。
G. DEC Power区块链在电动汽车领域的应用
通过对区块链技术在汽车后市场领域的应用研究,探索一种新的信息协同共享模式,来解决汽车后市场服务的信息共享和数据安全问题,以及在配件质量追溯、车辆信息对称、服务互利互信、保险精准定价等场景的应用分析。
H. 量子计算、人工智能与区块链
量子计算、人工智能与区块链
未来5年到10年,是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展,颠覆性技术革新风起云涌,其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系?与基础科学(如数学、物理学)有何关系?如何客观认识这些前沿技术?本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。
目前,量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来,要使信息技术真正能够得到跨越发展,必须重视基础科学,既需要物理学,又需要数学,因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。
天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境
在讲量子计算之前,先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现,都跟哲学观念的改变有所关联,包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如,好像世界从来都是正负对立的世界,有正数必有负数,有阴必有阳,有善必有恶。这种对立的世界观,在基本粒子的物理世界里也有呈现。
历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克,他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学统一起来,在统一的过程中他做了一个非常简单的数学运算,开了一个根号。在开根号的时候,始终会出现正负两个解,一般人可能只关心“正解”,不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子,并预言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的时候,物理界并没有发现反粒子,大家都对他提出非常大的质疑,说他的方程肯定不对。他坚持自己的方程是对的。过了5年,他非常幸运,果然在宇宙辐射的射线里面,物理学家找到了电子的反粒子,就是正粒子,命名为狄拉克海。
此后,基本粒子物理了有质子找到了反质子,有中子也找到了反中子,并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用,有一种医疗测试叫PET,利用正电子和负电子可以成像,要测阿尔兹海默症,最好的办法就是做PET。
今天,中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么?我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家,如牛顿,在苹果树底下,苹果掉下来激发了他的灵感,万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候,感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似,由此创造了伟大的广义相对论。
另外,科学的发展应该不迷信权威。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后,科学家都非常坚信在世界上有粒子,必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳,他出于好奇心,问世界上会不会有一些粒子并没有反粒子?他发明了马约拉纳方程,这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子,或者它自己就是自己的反粒子。
后来,整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子,一个粒子叫“上帝粒子”,2012年在欧洲的加速器中找到,预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖,还有一个就是“马约拉纳费米子”。
我是做理论物理工作的,理论物理学家的工作一般是作出预言,让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。
有一天,我想马约拉纳粒子只有一面,没有反面,所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言:既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样,在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样,通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍,它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有0.5或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作,做了实验观察,的确在0.5的地方,大家可以看到是实验的原始图案,在0.5的地方出现了台阶,证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”,大家非常喜欢这个名字。
“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系?
现在的计算机已经分成两类,经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决,比如把两个大的数乘起来,经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积,比如15可以写成3乘以5,这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数,经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间,因为它用的算法是穷举法,把所有可能被除的数一个个除过来,最后才能确认这到底是不是两个数的乘积,经典计算机算起来非常慢。
经典计算机只能用穷举法,最后才算出一个答案。但量子世界是非常神奇的世界,是平行的世界。比如一个著名的试验,如果我放出一个粒子,比如光子,它有两个孔,要不是左边,要不是右边。但是量子世界有一种本真的平行在里面,一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左,要么是右的话,图像就不是显示的图像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界来做计算的话就能够秒算,把所有的可能性一下子算出来,因为量子世界有它本真的平行性,这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的,比如最基本的单位,经典计算机最基本的单位是比特,就是信息要不是0就是1,用0、1就能够表达所有的信息,这是经典计算机的概念。但在量子世界里面,一个粒子同时穿过左孔,又穿过右孔,处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1,它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻,薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象,说明一个量子的比特本身是不太稳定的,你去观察一下周围就知道它要不就是在左边,要不就是在右边,要不是0,要不就是1,任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。
最近,量子计算机成为全球和美国著名公司特别关注的东西,谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资,但根本上不能解决这个问题,因为一个量子比特是非常不稳定的,如果哪天告诉我们做了50量子比特,但关键的问题是有用的比特是多少,如果只有一个有用的比特,往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务,使得量子计算很难真正实现。
但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境,这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力,就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面,天使粒子只有一面,所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它,它们在遥远的地方,它们相互是有纠缠的。在经典世界里面的噪音,它们相互之间是没有纠缠的,这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子,所以这是一个革命性的改变。
所以,我在不久前在美国物理学会演讲,说天使粒子是激动人心的发现,用来做量子计算机是多少比特就多少比特,不用附加纠错的比特,自带纠错功能,这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。
机器人哪一天能够做科学发现,那一天智能机器就超过人了
人工智能作为一个基本概念,20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展,主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代,每过18个月能够翻倍,如果用量子计算的话,就不只是按摩尔定律18个月翻倍,而是完全从量变到质变。这些年来,人类计算能力不断增长。互联网和物联网的诞生,产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过,人工智能的基础是各种数据,再好的算法,再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。
人工智能,现在虽然看到了它在突飞猛进,但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢?做一个简单的类比,比如我们曾经看到鸟飞,人也非常想飞,但早期学习飞行只是简单仿生,在人类的手臂上绑上翅膀,这就是简单的仿生,但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的第一性原理——空气动力学,有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器,现在的飞机飞得又高又快又好,但并不像鸟,这是非常核心的一点。
现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元,但我们更应该思考的,是在这里面有一个基础科学重大突破的机会,我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理,这样才能真正使人工智能有根本性的变化。
到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准?有人可能听说过图灵测试,图灵测试是说人跟机器对话,但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中,你如果花了一天的时间根本感觉不出来,那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家,但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感,要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。
所以我想提出一个新判断方法,智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力?我认为人最伟大的一点,就是我们能够有科学的发现,哪一天机器人真能够做科学的发现,那一天机器就超过人了。
最近我在人工智能方面写了一篇文章,将会在美国的科学院杂志上发表,里面会提到,人类最伟大的科学发现,有相对论、量子力学等,在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下,能不能自动发现元素周期表?可不可以帮助人类发现新药,用机器学习的办法能否发现新材料?这些是判断人工智能水平的标准。
实现区块链和人工智能互相共存发展,它们会是最有价值的
在今天的世界,个人会产生出很多数据,个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等,这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面,没有达到真正的去中心化。区块链的产生,能够产生一个去中心化的数据市场。
我把区块链的整个理念用一句话来描写,叫“In Math we trust”,这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西,是基础数学,是能在数据市场里面保护个人隐私,又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明,它能够向你证明我的数据是非常有价值的,但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。
有了区块链之后,数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的精准率达到90%了,使90%提高到99%,它需要的不是已经学过的数据,而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上,再加上这些奇妙的数学算法之后,我们就能够拥有良性的数据市场。在这个世界里面,达成区块链和人工智能互相共存的理念,它们是会最有价值的。
整个区块链,大众对它的认识还不是最根本的第一性原理认识。用最基本的物理学原理来讲,达成共识就好比大家都同意同一个“账本”,相当于在物理学里面,磁铁本来是杂乱无章的,但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。
达成共识在自然世界里面也有,这种现象叫熵减的现象。达成共识,大家都朝一个方向的话,这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的,因为熵总是在增的。
在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法,需要消耗能量。这件事情听起来不合理,账户为什么要耗费能量,但从物理学第二定理来讲,这是非常合理的一件事情,因为达成共识本身是熵减,但整个世界的熵一定要增加,所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然世界里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像,消耗能量付出代价也是必然的趋势。
所以理想的信息世界,是未来每个人拥有自己所有的数据,完全去中心化的储存,这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的隐私,又能够做出良好的计算,不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。
今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题,都是整个人类的问题,中国科学家会面临非常大的机遇,除了要把应用科技做好,还应该有真正原创的基础科学突破,比如上述介绍的物理和数学原理,尽管这些东西听起来比较抽象,比如熵增原理,正负电子。世界的奇妙,正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。