区块链必须使用gpu吗
A. 显卡挖矿是什么意思，挖矿为什么要用显卡
显卡挖矿就是增加比特币货币供应的一个过程。
之所以使用显卡是因为挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，挖矿机是显卡阵列组成的，数十乃至过百的显卡一起来，硬体价格等各种成本本身就很高，挖矿存在相当大的支出。
计算机有专业的挖矿芯片，多采用安装大量显卡的方式工作，耗电量较大。计算机下载挖矿软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。
(1)区块链必须使用gpu吗扩展阅读
比特币不依靠特定货币机构发行，通过特定算法的大量计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。
比特币系统由用户（用户通过密钥控制钱包）、交易（交易都会被广播到整个比特币网络）和矿工（通过竞争计算生成在每个节点达成共识的区块链，区块链是一个分布式的公共权威账簿，包含了比特币网络发生的所有的交易）组成。
比特币矿工通过解决具有一定工作量的工作量证明机制问题，来管理比特币网络—确认交易并且防止双重支付。由于散列运算是不可逆的，查找到匹配要求的随机调整数非常困难，需要一个可以预计总次数的不断试错过程。
当一个节点找到了匹配要求的解，那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的数据块，并检验其是否匹配规则。如果其他节点通过计算散列值发现确实满足要求（比特币要求的运算目标），那么该数据块有效，其他的节点就会接受该数据块。
B. 为什么大多数区块链项目不使用java开发
区块链项目对效率的要求比较高，所以大多数核心源码的开发都是使用c/c++。但是如果是做都区块链项目，除非要对源代码进行大量的调整，否则也不见得就不选择使用java。一般的dapp应用，使用java开发应该也是不错的选择。比如以太坊区块链的话，针对java的有web3j的类库，十分方便；比特币的话有bitcoinj类库，也很好用。还是要看还是什么级别的应用，要做什么，以及团队的情况吧。
分享两个java区块链教程：
java比特币详解
java以太坊开发
C. cuda环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡吗,intel或者ati显卡可以吗
cuda环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡。
CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86，使CUDA代码可以由X86处理器执行，尽管这只是提高了CUDA的代码兼容性而已。Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程。
想要让cuda环境搭建在Windows8.1下搭建能利用GPU并行运算，必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡，且要安装CUDA，千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡，却要编写CUDA。
(3)区块链必须使用gpu吗扩展阅读
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。
所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。
基于A跟N的竞争关系，A是肯定得不到专利授权的。
D. 比特币为什么要用显卡挖
因为相比较于CPU的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。
挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。
(4)区块链必须使用gpu吗扩展阅读：
1、比特币挖矿机简介：
比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。
2、比特币挖矿机的使用方法：
下载专用的比特币运算工具，然后注册各种合作网站，把注册来的用户名和密码填入计算程序中，再点击运算就正式开始。
E. 为什么使用显卡在区块链上挖矿
挖矿算法，是一个比较简单暴力的活，而cpu中的很多指令都是为了满足日常运算，对于挖矿这种运算，用cpu的效率是很低的，而gpu中具有非常多的计算核心，核心相对cpu来说虽然比较简单，但是数千个核心在一起就比较有优势了！
F. 区块链目前用到哪些共识机制它们各自的优缺点和适用范围是什么
目前主要有四大类共识机制：Pow、Pos、DPos、Pool
1、Pow工作量证明，就是大家熟悉的挖矿，通过与或运算，计算出一个满足规则的随机数，即获得本次记账权，发出本轮需要记录的数据，全网其它节点验证后一起存储；
优点：完全去中心化，节点自由进出；
缺点：目前bitcoin已经吸引全球大部分的算力，其它再用Pow共识机制的区块链应用很难获得相同的算力来保障自身的安全；挖矿造成大量的资源浪费；共识达成的周期较长，不适合商业应用
2、Pos权益证明，Pow的一种升级共识机制；根据每个节点所占代币的比例和时间；等比例的降低挖矿难度，从而加快找随机数的速度。
优点：在一定程度上缩短了共识达成的时间
缺点：还是需要挖矿，本质上没有解决商业应用的痛点
3、DPos股份授权证明机制，类似于董事会投票，持币者投出一定数量的节点，代理他们进行验证和记账。
优点：大幅缩小参与验证和记账节点的数量，可以达到秒级的共识验证
缺点：整个共识机制还是依赖于代币，很多商业应用是不需要代币存在的
4、Pool验证池，基于传统的分布式一致性技术，加上数据验证机制；是目前行业链大范围在使用的共识机制
优点：不需要代币也可以工作，在成熟的分布式一致性算法（Pasox、Raft）基础上，实现秒级共识验证；
缺点：去中心化程度不如bictoin；更适合多方参与的多中心商业模式
在使用共识机制，保证数据一致性时的巨大优势（共识机制则是Ripple首先提出的，数据正确性优先的网络交易同步机制，在共识网络中，无论软件代码怎么变动，无法取得共识就无法进入网络，更不要提分叉了）。
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PS：稍微自黑下，虽然共识机制绝对能确保任何时候都不会产生硬分叉。但是，这种机制的缺点也比较明显，那就是要取得与其他节点的共识，明显要比当前Bitcoin网络漫长的多。极端情况下，在Ripple共识机制网络中掉线的后果也是很恐怖的。
有可能你家停电一天，第二天整个系统就再也无法与其它Rippled节点取得共识了（共识机制事实上需要超过80%的节点承认了你的数据，你的提交才会被其它节点接受，否则就会被排它的拒绝连接），甚至只能清空自己全部500多GB数据重新同步才能连上其它Ripple节点。
所以目前来说，现有的Rippled端并不适合民用（商用的话影响就比较小，比如RL自己的Rippled节点托管在亚马逊云数据中心，长时间无响应是可以高额索赔的，而且那种地方除了大型灾害几乎不会断），这也是RL一直想改进的方面之一。
G. CPU既然能处理图像数据，为什么非得用GPU
首先我们来区分一下GPU和CPU的区别。
GPU是一个拥有上千核心的芯片，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解为4-8个博士学历核心，而GPU则是一两千个小学生核心
CPU可以处理指令集并且给电脑里其他核心分配工作。而GPU只能处理一些最简单的数据，比如浮点数运算。如果用生活中的例子来讲，就是计算1+1，1+2，做乘法口诀速算。单纯是这种级别的运算，几千个小学生肯定是比8个博士快得多得多。
一块GTX 1660ti可以一秒内处理5.4兆个浮点数。而最顶级消费级CPU，I9 9900k只能在一秒内处理2360亿个浮点数数据。我们可以看出，一个中端的显卡，他的浮点数处理能力甚至比最高端的CPU还要高出23倍。
游戏的画面拆分下来，地图的多边形数据，贴图，动作，物理计算，都是浮点数的计算。而这些恰好是GPU的专长，所以理所当然图像数据用GPU来处理。
说个题外话，之前很火的挖矿之所以都是用GPU，就是因为区块链计算就是以浮点数为基础的。所以大家都用GPU来挖矿而不是CPU。
H. 区块链挖矿为什么要配置很多高配置的显卡，而不是配置
因为显卡的计算能力比cpu强太多了。挖数字货币，就是要大量的运算，肯定是配高端显卡挖矿的速度要快很多。
I. 以太坊不能用显卡挖矿
你好！
以太坊8月硬分叉，EIP-1559写入矿工收益减半，显卡还挖得动吗?
感觉布局其他显卡币吧,以太坊正在向pos转,早晚有一天不能挖了
J. 计算机视觉 不配置gpu可以吗
相信你做计算机视觉方向应该也是使用相关工具的吧，比如opencv之类的。如果使用工具的话，那么在算法编写和验证阶段，可以不使用gpu进行计算。等到算法验证结束，只需要将相关工具配置为在gpu上计算就可以了。