MVP区块链

Ⅰ 区块链项目通过哪里比较好

这类项目发展不错的，了解 贝 克 链是十万级TPS并兼容以太坊智能合约的高速公链。于2018年10月3日向全球发布MVP测试结果，在五个不同国家的分布式节点公网环境下，峰值速度达到 120.000TPS，是目前全球已知的同等运行条件下速度最快的基础公链

Ⅱ 区块链投资能行吗

保留所有相关证明。我的已经要回来。或许能帮得到你。

Ⅲ 请问FUNMVP这个做区块链的币靠不靠谱币市跌的心慌不是太敢投了。

FUNMVP的话最近蛮火的，我身边蛮多人在玩的，说的是区块链平台，然后有区块链应用和区块链游戏，里面欢乐四选一，我朋友们还玩的还是蛮high的，币币行情的话，暂时没有做过多的了解，希望答案有用。

Ⅳ 区块链股票龙头股有哪些

有以下四个：
1、四方精创，目前开发的产品MVP在中国建设银行(亚洲)股份有限公司成功实施，将区域块的概念转化为实际应用；
2、飞天诚信，发布了行业第一款服务于区块链技术的硬件产品——数字货币指纹硬件钱包；
3、易见股份，致力于通过科技创新带动供应链金融的变革；
4、壹桥股份，专注游戏竞技开发，推出了全球首个区块链电竞加速基础服务。
拓展资料
1、四方精创公司主营业务是为银行提供 IT 软件开发和服务，属于银行软件与信息服务外包行业。2012-2014年来自中国银行、中银香港的业务收入占发行人总收入的比例合计79.86%、77.10%和 73. 71%。境内业务55%，境外业务45%；（A股中少有的银行IT软件中有境外业务的，其实就是中银香港。）
2、银行业务系统的升级换代周期一般在5至10年。目前，公司现有部分客户运行的银行业务系统将陆续进入下一个升级换代的周期。
3、本次募集资金投资项目中的“新一代银行核心系统建设项目”和“银行移动应用平台建设项目”是原有系统的升级换代和创新发展。
4、业务类型包括：1）软件开发服务（含IT咨询）、2）技术维护、3）系统集成（硬件设备+工程），主要客户是大型商业银行（大型商业银行占市场的50%）。（科蓝软件主要是中小型银行，客户面广，有几百个！费用高，利润率低）
5、客户：中国银行、中银香港，以及东亚银行、永亨银行、大新银行、农业银行等
6、通过与香港客户密切合作，在业务上及时研究汲取国际金融行业的先进经验，使公司更加具备国际视野。公司在积极引进国际先进金融产品理念的同时，借鉴国际先进理念为国内客户创新型金融业务提供IT 服务，实现业务增值创新。（这一方面四方精创比同行有优势）
7、目前国内银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，除部分小型、新成立商行外，大都具备较完整的业务信息系统，基本统一了业务软件平台，银行业 IT 投入开始步入平稳增长阶段。
8、银行用户将在风险管理、网络银行、金融审计和稽核、商业智能/决策支持等领域加快投入。未来五年内，这些领域相关的 IT 服务外包将成为 银行业 IT 服务外包市场发展最迅速的市场。
9、与国际竞争对手相比，国内 IT 服务外包提供商最为缺乏的是咨询服务能力。咨询能力需要建立在对国际先进金融产品设计理念广泛、深入理解的基 础上，通过长期业务实施经验的积累才能逐渐形成。
10、公司来自境外的营业收入占比分别为 35.22%、28.84%、28.42%。公司拥有以中银香港、东亚银行、永亨银行、大新银行等境外知名银行，而2017年境外占比为45%，提高很多。

Ⅳ 如何评估创业项目

1、市场定位：一个好的创业机会，必然具有特定市场定位，专注于满足顾客需求，同时能为顾客带来增值的效果。因此评估创业机会的时候，可由市场定位是否明确、顾客需求分析是否清晰、顾客接触通道是否流畅、产品是否持续衍生等，来判断创业机会可能创造的市场价值。创业带给顾客的价值越高，创业成功的机会也会越大。

2、市场结构：针对创业机会的市场结构进行5项分析，包括进入障碍、供货商、顾客、经销商的谈判力量、替代性竞争产品的威胁，以及市场内部竞争的激烈程度。由市场结构分析可以得知新企业未来在市场中的地位，以及可能遭遇竞争对手反击的程度。

3、市场规模：市场规模大小与成长速度，也是影响新企业成败的重要因素。一般而言，市场规模大者，进入障碍相对较低，市场竞争激烈程度也会略为下降。如果要进入的是一个十分成熟的市场，那么纵然市场规模很大，由于已经不再成长，利润空间必然很小，因此这项新企业恐怕就不值得再投入。反之，一个正在成长中的市场，通常也会是一个充满商机的市场，所谓水涨船高，只要进入时机正确，必须会有获利的空间。

4、市场渗透力：对于一个具有巨大市场潜力的创业机会，市场渗透力(市场机会实现的过程)评估将会是一项非常重要的影响因素。聪明的创业家知道选择在最佳时机进入市场，也就是市场需求正要大幅成长之际，你已经做好准备，等着接单。

5、市场占有率：从创业机会预期可取得的市场占有率目标，可以显示这家新创公司未来的市场竞争力。一般而言，在成为市场的领导者，最少需要拥有20%以上的市场占有率。但如果低于5%的市场占有率，则这个新企业的市场竞争力虽然不高，自然也会影响未来企业上市的价值。尤其处在具有赢家通吃特点的高科技产业，新企业必须拥有成为市场前几各的能力，才比较具有投资价值。

6、产品的成本结构：产品的成本结构，也可以反应新企业的前景是否亮丽。例如，从物料与人工成本所占比重之高低、变动成本与固定成本的比重，以及经济规模产量大小，可以判断伴企业创造附加价值的幅度以及未来可能的获利空间。

效益评估准则：

1、合理的税后净利：一般而言，具有吸引力的创业机会，至少需要能够创造15%以上税后净利。如果创业预期的税后净利是在5%以下，那么这就不是一个好的投资机会。

2、达到损益平衡所需的时间：合理的损益平衡时间应该能在两年以内达到，但如果三年还达不到，恐怕就不是一个值得投入的创业机会。不过有的创业机会确实需要经过比较长的耕耘时间，通过这些前期投入，创造进入障碍，保证后期的持续获利。在这种情况下，可以将前期投入视为一种投资，才能容忍较长的损益平衡时间。

3、投资回投率：考虑到创业可能面临的各项风险，合理的投资回报率应该在25%以上。一般而言，15%以下的投资回报率，是不值得考虑的创业机会。

(5)MVP区块链扩展阅读

1、组织安排

组织安排是项目评估工作的第一步，即：组织力量、制定计划。

2、收集资料

为直接投资提供咨询服务的投资银行机构应收集这些资料数据，加以查证核实，并作进一步的分析研究；投资银行还应根据评估内容和分析要求，通过企业调查和项目调查，进一步收集必要的数据和资料。

3、审查分析

企业和项目概况审查；市场和规模分析；技术和设计分析；财务预测；财务效益分析；经济效益分析。

参考资料来源：网络-项目评估基本程序

Ⅵ 区块链最快公链是贝克链吗

是的，根据Bitconch贝克链官方宣布，他们2018年10月3日像全球公布了MVP测试结果，12万TPS，是目前同等条件下全球已知的最快速度的公链了。在这之前，以太坊 24TPS，EOS 3000TPS，瑞波不到10000TPS，大家还都在一万左右TPS争的时候，忽然跑出来一个12万TPS的贝克链，区块链世界都高潮了，甩了其他公链好几个级别。

Ⅶ 网络用语奖励自己是啥意思

作为年度“汉语盘点”活动最具网络特色的组成部分，2021年12月6日，“2021年度十大网络用语”由国家语言资源监测与研究中心发布。

本次发布的十大网络用语依次为：觉醒年代；YYDS；双减；破防；元宇宙；绝绝子；躺平；伤害性不高，侮辱性极强；我看不懂，但我大受震撼；强国有我。

“2021年度十大网络用语”解读

一、觉醒年代

《觉醒年代》首次以电视剧的形式回溯中国共产党的孕育和创立过程，生动再现中国近代历史的大变局，深刻讲述中国人民是怎样选择了中国共产党。该剧播出后广受好评，成为党史学习教育的生动教材。

二、YYDS

“永远的神”的拼音缩写，用于表达对某人的高度敬佩和崇拜。2021年东京奥运会期间，不管是杨倩夺得首金，还是全红婵一场决赛跳出三个满分，或是“苏神”站上百米决赛跑道，全网齐喊“YYDS”，奥运期间一度刷屏。

三、双减

指进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担。其目标是使学校教育教学质量和服务水平进一步提升，作业布置更加科学合理，学校课后服务基本满足学生需要，学生学习更好回归校园，校外培训机构培训行为全面规范。

四、破防

原指在游戏中突破了对方的防御，使对方失去防御能力。现指因遇到一些事或看到一些信息后情感上受到很大冲击，内心深处被触动，心理防线被突破。

五、元宇宙

源于小说《雪崩》的科幻概念，现指在XR（扩展现实）、数字孪生、区块链和AI（人工智能）等技术推动下形成的虚实相融的互联网应用和社会生活形态。现阶段，元宇宙仍是一个不断演变、不断发展的概念。Facebook（脸书）对外公布更名为“Meta”，该词即来源于“Metaverse”（元宇宙）。

六、绝绝子

该词流行于某网络节目，节目中一些粉丝用“绝绝子”为选手加油。多用于赞美，表示“太绝了、太好了”。这个词引发了网友对网络语言的关注和讨论。

七、躺平

该词指人在面对压力时，内心再无波澜，主动放弃，不做任何反抗。“躺平”更像是年轻人的一种解压和调整方式，是改变不了环境便改变心态的自我解脱。短暂“躺平”是为了积聚能量，更好地重新出发。

八、伤害性不高，侮辱性极强

一段网络视频中，两名男子相互夹菜，而同桌的另一名女子则显得很孤单。于是有网友调侃“伤害性不高，侮辱性极强”。后被网友用来调侃某事虽然没有实质性危害，但是却令人很难堪。

九、我看不懂，但我大受震撼

源自导演李安在纪录片《打扰伯格曼》（2013）里评价一部影视作品的话。现多用于表示自己对某件事情的不解、震惊。

十、强国有我

源自建党百年天安门广场庆典上青年学子的庄严宣誓。“请党放心，强国有我”是青年一代对党和人民许下的庄重誓言，彰显着新时代中国青年的志气、骨气、底气。

Ⅷ 中国区块链 有mvp吗 最小可行性

不太懂这是什么意思。在中国区块链的受关注度是非常高的。例如，国内的欧陆众筹利用区块链技术搭建的区块链众筹应用平台；国际巨头沃尔玛利用区块链技术保证猪肉的安全；纳斯达克把区块链技术应用到股票交易市场。

Ⅸ 运营商大数据对外价值变现的十大趋势

作者 | 傅一平

来源 | 与数据同行

最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。

下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。

1、行业服务边界不断拓展

依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。

运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。

随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。

2、进入行业应用的深水区

大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。

以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。

在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。

从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。

以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。

笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。

可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。

3、与互联网公司的竞争加剧

互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。

比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。

当然还不仅仅是这些。

无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。

运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。

4、从要素驱动向要素+能力驱动转型

运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。

应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。

位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。

现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。

因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。

5、持续强化大数据合作的生态

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。

从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。

虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。

从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。

比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。

而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。

因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。

6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强

由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。

各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。

但这还仅仅是一个方面。

另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？

这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。

因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。

7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持

随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。

运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。

另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。

5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。

8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇

运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。

事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。

2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。

可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。

9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止

互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。

运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。

事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。

现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。

其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。

10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升

运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。

随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。

首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。

其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。

最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。

当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。