区块链各大佬

『壹』 区块链1技术主要应用领域有哪些

区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。
区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

『贰』 区块链行业里面名人大佬有哪些

李笑来、宝二爷、孙宇晨、小菊（冉嘉历）

『叁』 现在的区块链领域，哪个内容公链项目团队最有看头

由原阿里巴巴、蚂蚁金服、高盛等知名企业的核心骨干组成的AQUA氢氧团队最具实力。
AQUA氢氧项目负责人：曹均涛介绍如下，不愧为大佬！！！
历任蚂蚁金服-余额宝首席架构师兼技术主管，参与打造1.8万亿资产的产品-余额宝
前支付宝国内事业群域架构及架构团队主管
前蚂蚁金服国际事业群解决方案团队技术负责人
互联网事业部解决方案资深架构师，拥有近十年于阿里巴巴集团任职的工作经验。连续9次参加天猫双十一大促技术准备工作，参与打造25.6w TPS的世界一流支付平台。
2008年起担任支付宝国内事业群域及解决方案架构团队负责人，统筹规划支付宝三代架构商户业务平台、四代云金融架构行业开放平台，参与完成余额宝、12306购票等多款亿级用户产品的打造。
2015年出任蚂蚁金服国际事业群解决方案团队技术负责人，主导完成了Uber、Apple、Amazon等境外KA商户收单解决方案的规划落地。
2016年以来，在蚂蚁金服财富事业群负责招财宝和余额宝架构及技术。

『肆』 国产区块链项目排名

中国的优秀区块链项目还是不少的

『伍』 请问国内区块链项目有哪些

Neo
量子链

『陆』 互联网大佬是如何发展区块链的

互联网企业对区块链的态度，是由划清关系到主动迎合的，因为现在政策是对区块链利好的，现在各地互联网企业也在转向区块链观望，长沙高新区这边已经正式有区块链项目落地了，叫中芯区块链服务平台，是一个政企服务平台，跟长沙银行、迪安司法等合作，现在是征集企业上链的阶段。

『柒』 大佬眼中的区块链是哪一块

深圳的IT领袖峰会已经走到了第10个年头，作为中国互联网巨头汇集深圳的年度节目，深圳及其明星企业腾讯都在竭力招待那些远道而来的大佬们。

美国斯坦福大学讲座教授张首晟：

区块链的产生能够产生一个数据市场，我心中理想的未来世界是每人拥有自己的数据，这是完全一种去中心化的储存，这样的话黑客也不可能去黑每个人的个人数据，然后用一些加密的算法，在区块链上面真正实现又保护个人的隐私，又能够做出非常良好的计算。

人工智能需要数据，但数据往往被中心化平台垄断，因而阻碍了创新，加密经济学创造了一个对数据提供者有正确激励机制的数据市场，人工智能能够依赖这个数据市场起飞。在一个公平的数据市场中，数据的价值是通过互熵来衡量。在我们的社会中，有些少数派会遭受歧视，然而在加密数据市场中，他们提供的数据会最受重视，加密经济学能够抵消当前社会经济学中的各种偏见。

清科集团创始人兼董事长倪正东：

区块链是一个技术的方向，区块链从技术上来说到底能够有多大的价值，还是一个问号，可能有巨大的价值，但是今天来说应用还没有落地。我们不否认区块链带来的价值，技术类方面我觉得是非常有价值的，有前景的，但到底多大的前景没有人能知道。

区块链在金融领域，绝对要接受监管，绝对不是一个自由的世界。政治导向还是要正确的，在区块链领域要坚持党的领导，也要接受监管。数字货币不能是无政府主义，需要政府正确的引导和监督监管。

现在我们都关注实体经济，不管创业还是投资，我觉得区块链本身要创造价值，如果说一个公司发一个币，不知道做什么，突然值几百亿美元，这跟价值创造是完全脱节的。

关于古典投资人的称呼，那只是一个玩笑，或者是为了抢占一个眼球创造一些概念，我相信2018年，99%的项目或者95%的项目还是古典VC做的。

赛富亚洲投资基金创始合伙人阎焱：

区块链是很火，但其实机构投资人参与得非常少，目前很多都是个体行为，ICO在中国大概95%以上都是圈钱的，真正比较大的一线机构投资人其实参与得非常少。这些人说实话能成为一线机构投资人，他不是忽悠来的，人家知道的比你多，见的比你多，读的书比你多，怎么会那么傻，这种人赚钱都是赚智商比你低的人的钱。

数字中国联合会主席吴鹰：

非常关注区块链，已经在此做了一定投资布局，并且投资的三四家公司中已经有13项专利，此前投资的上市公司当中已经2家在做区块链方面的事情。但区块链距离爆发还需要一段时间，整体来看区块链对经济形成直接影响还需要三年左右时间，但某些方面可能会比美国更快。关注艺术品的版权保护方面应用，未来会成立一个专门投资区块链的天使基金。

谈大数据：数据互通的阻碍在于制度而非技术

阿里巴巴集团技术委员会主席王坚：

数据是数字经济物质的基础，数据既不可以被分享，也不能被开放，但数据的价值可以被分享。Uber、滴滴是人类行为的一次巨大变化，他们到底改变了人的什么东西？其实Uber、滴滴不是在分享车，过去早上从家里出来是跟父母说一声到哪里去，但是有了Uber和滴滴以后，实际上你今天去哪里的这件事情是可以跟一家公司分享的，这是真正改变的东西。

神州数码控股有限公司董事局主席、公司董事长郭为：

从政府角度来看，对数据的价值高度认可，但是在执行过程当中其实难度非常大。数据本身存在着天然的分割，不同人对于数据认知有所不同。另外很重要的一点是利益分割，由于掌握了数据带来了巨大的利益，一部分人是不愿意释放出来的。如果释放出来，则意味着丧失了特权，这是今天在数据打通过程中最困难的地方。

从当今技术的角度来讲，以我们掌握的技术能力实现数据打通一点问题都没有，不管是传统的技术，还是最新开发的技术。但是这里面最重要的是制度上的障碍。

赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱：

数据的开放是双刃剑，社会数据不应该对所有人开放，因为数据对95%以上的人是无用的，另外还有不到1%的人，数据给到他是对社会有害的。

『捌』 区块链这么火，这里面谁是中国老大

区块链在国内确实是非常火爆的，但是在中国要说谁是老大，这个还真不好说。因为国内已经有很多巨头企业已经开始试水区块链。例如，房产市场的龙头万达、电商市场巨头蚂蚁金服、银行业巨头平安和民生、视频网站巨头公司乐视网等等。
在国内，有R3这样的区块链联盟组织、以太坊、DECENT等区块链项目。

『玖』 区块链项目有哪些

Zilliqa的定位是底层公链，核心竞争力是通过分片技术来大幅提高吞吐量TPS（也就是交易处理速度）。在最新的实验中，Zilliqa测试网络的处理能力达2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍、比特币的355倍！通过分片技术，当网络中的节点越多，交易处理速度也就越高，当节点数量达到几万个时，交易速度很有希望达到VISA这种中心化机构的速度。
Zilliqa项目的代币名为ZIL，已经在23个交易所上流通交易，火币、币安等主流交易所均支持，参与起来还是非常方便的。ZIL的最大供应量为210亿，其中126亿直接通过合约发布，另外的84亿将采用挖矿奖励的方式在10年内进行发布。
Zilliqa主网上线时间为2018年底或者是2019年初，挖矿报酬丰厚，尤其是在初期。Zilliqa挖矿电力成本仅为以太坊的1/9，能耗小，更加切实可行。另外，挖矿是可以通过GPU显卡矿机进行的，并且可以同时双挖ZIL和ETH，为矿工带来更高的收益。
关注“ZilliqaCN”能可以了解更多的项目进度。

『拾』 区块链总共有哪些

区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新：
（1）分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。
跟传统的分布式存储有所不同，区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。 [8]
没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。
（2）非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。
（3）共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。
区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点，其中“少数服从多数”并不完全指节点个数，也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。以比特币为例，采用的是工作量证明，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候，这基本上不可能，从而杜绝了造假的可能.
（4）智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例，如果说每个人的信息（包括医疗信息和风险发生的信息）都是真实可信的，那就很容易地在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔.