智能硬件区块链

Ⅰ 目前区块链技术在哪些生活领域中应用到了

目前将区块链技术结合到日常生活公共领域，国内已有多家公司率先尝试。引入区块链安全且无法篡改的技术资质和信用管理系统，将智能硬件设备同时转化为共享节点，形成私有区块链系统。
我们便可以在系统中，实现存储碎片共享，或宽带共享，社会闲置资源最大化利用实现相互服务，分别记账和支付，共同获益。
以上便是金窝窝网络科技分析的目前区块链技术在生活领域中的实际应用。

Ⅱ 区块链结合实体靠谱吗

不请自来

区块链结合实体是靠谱的，目前已经有区块链结合实体的应用。

关于题主说的区块链+房地产,有基于Ulord的贝住。

贝住是基于Ulord的区块链房产租赁平台。贝住 利用区块链技术从金融投资，提高空间使用效率，区块链与智能硬件相结合的方式降低人们的居住成本和提高人们的居住体验；贝住实现了租赁行业的服务提供，消费者，平台建设者的三种身份的统一。

除了区块链+房地产还有很多地方也应用到了区块链。

1.比特币

比特币是第一个应该到区块链的项目，也是大众最熟悉的区块链应用。2009年，中本聪提出比特币（BitCoin）的概念，根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。

2.优享

基于Ulord公链全球首个去中心化的经验价值共享平台——优享Ushare。目前优享Ushare已上线各大应用平台。

优享Ushare以优质经验分享为桥梁，将塑造一个以优质经验为媒介的深度内容社交平台。通过用户与用户之间、用户与意见领袖之间、意见领袖与意见领袖之间的多维经验交流，优享Ushare打通了用户的成长通道和意见领袖的发声通道，实现经验流通、价值收益、人脉社交、个体成长，实现高质量的内容社交。

基于Ulord公链，优享Ushare采取了去中心化的存储模式，降低了平台的运营和维护成本；优享Ushare采用文章关键信息上链，维护了创作者对内容的归属权。在对内容审查的问题上，优享Ushare采用了人工算法+投票机制相结合，更好的为用户筛选优质内容，

同时，优享Ushare应用了Ulord的通证体系，在优享Ushare点赞、评论价值内容，发布优质经验，分享打怪心得，都能获得激励，全民共享创作收益。

3.网络图腾

网络图腾是网络区块链原创图片服务平台，2018年4月11日正式上线。该产品采用自研区块链版权登记网络，配合可信时间戳、链戳双重认证，为每张原创图片生成版权DNA，可真正实现原创作品可溯源、可转载、可监控。

4.区块链电子发票

12月11日，国家税务局总局深圳市税务局打通微信支付平台，推出“微信支付区块链电子发票”功能。

11月1日早上，招商银行深圳分行在为客户办理贵金属购买业务后，通过系统直联深圳市税务局区块链电子发票平台，成功为客户开出了首张区块链电子发票，标志着招商银行成为全国首个区块链电子发票的试点银行，开启了金融服务领域区块链电子发票时代。

5.健康能量链

基于Ulord国内首个区块链全民健身互促激励社区，健康能量链目前已经进入内测。通过区块链的通证经济，社交互促激励，健身也能赚钱，让健身更有价值。

6.天猫双11

蚂蚁区块链利用区块链技术，为天猫双11 1.5亿商品实现原产地溯源。

Ⅲ 十年内区块链将改变世界链克带你去看看

区块链时代强势来袭｜新的一年会有哪些新应用？

如果最近的研究可信的话，我们很可能在未来两年内看到区块链技术在现实世界中的应用。

近日，知名技术招聘公司HackerRank发布了《2019年开发人员技能报告》，在参与的71281名开发人员中，超过23%表示，未来24个月这项技术实现实际应用还是非常有可能的。

大约27.54％的人认为这比较现实，21.89％的人不确定，19.77％的人认为该技术被夸大了，只有7.01％的人认为这是不现实的。

物联网

不过，先别忙着高兴，要泼盆冷水的是，该报告预测，相比区块链，物联网（IoT）才是未来几年最受欢迎的技术。

开发人员认为，与尚处于萌芽阶段的区块链不同，物联网的采用是由住宅、汽车和城市之间日益增强的连通性推动的。

如何实现

区块链技术正越来越多地被许多行业的主流机构试用和测试，但这项技术似乎还没有站稳脚步。

银行看起来对区块链尤为感兴趣，因为私人去中心化账本可能带来更高的效率和更低的成本，尤其是在股票交易和清算方面。

这项技术在医疗保健等相关领域也大有潜力，在这些行业，它能用来打击假药贩卖。

传统能源公司也在积极探索。事实上，西班牙跨国电气公司伊比德罗拉（Iberdrola）最近完成了一项区块链试验，旨在更有效地追踪可再生能源。

如果这些试验和测试不能转化为实际的应用，那么明年这个时候，如果再来次调查，我们可能会看到的结果是，认为区块链被夸大的开发人员数量会增加。

Ⅳ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

Ⅳ 保密芯片手机，区块链手机是真科技还是蹭热点

至今已经热闹了四个月的区块链，几乎是一碰即热，从资本热捧，到自媒体丛生，如今硬件厂商也打算分一杯羹。

截至4月12日，联想区块链手机S5已经销售了约20天。这款千元机主打应用“区块链”防护技术保障支付安全。除了联想S5，糖果S11、长虹R8麒麟也打出区块链手机的标签，并称有区块链钱包、手机挖矿等功能。

在多名区块链行业的技术人员和业内人士看来，上述区块链概念手机并未说清楚应用了何种具体的区块链技术，所谓的加密功能语焉不详，其技术在普通手机中也都有应用。而因为手机算力完全难与矿机匹敌，“手机挖矿”并不现实。

但是区块链应用于手机等智能硬件等领域并非不可行。“如果明确了如何将区块链集成到硬件上，有多少节点，用了什么样的共识机制和加密手段，这会让大众更信服。”曹寅说。

山东区块链应用技术研究院副院长赵永亮分析，智能手机经过近几年的发展，已经遇到一个瓶颈，对于一些非头部的传统厂商，没有新的增长和创新点了，“从这方面看，区块链手机更像是在炒噱头”。

Ⅵ 区块链技术能带火智能硬件吗

个人认为存在这种可能。首先AI是在封闭数据平台上培育中心化的智能，区块链是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享，这个数据库可以记录交易数据（可以是链上也可以是链下），审计起来也很容易。简而言之，区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。个人认为通过区块链技术可以在AI的以下几个痛点提供解决方案。

帮助AI解释自己（并让我们相信它）：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据（和更多的训练数据），然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果......以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。

降低市场的准入障碍：我们一步一步来。区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据，或者也许出售这些数据呢？你也许会。那么首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场（这个是比较容易实现的）；比如模型市场（这个要有趣得多）；甚至最后可能还会出现AI市场（参阅Ben Goertzel试图用SingularityNET解决的事情）。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制;

增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互（Outlier Ventures，2017）和交易。Rob May在他最近的邮件简报中也表达了类似的概念。

减少灾难性风险的情况：DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此以外再无更多（那么它的行动空间也是受限的）。

目前也有一些企业和项目正在做区块链和AI的融合项目，例如AtMatrix（去中心化机器人）、Green Running（家庭能源虚拟助手）、EthVentures（对数字令牌的投资）等。

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