区块链hadoop

『壹』 Java培训的主要内容是什么

第一阶段内容Java设计和编程基础（OOD和OOP）
主要内容涉及技术知识点课时总长
Java语言基础
Java语言、Java环境变量、变量、运算符、表达式、分支语句、循环语句、数组，数组应用，行业规范。双色球抽奖程序实现。
5天
Java面向对象
类、对象、属性、方法、构造、封装、继承、多态、重写、重载、访问权限控制符、this和super、static、单例设计模式、final、抽象类和接口、模板设计模式、内部类
5天
JavaSE核心类库
Java核心类、Java字符串、日期处理、包装类、集合、数据结构、异常和异常处理、JavaIO、多线程编程、线程同步机制、并发包、JAVA网络编程、Java泛型、Java反射机制。
10天
Java设计
设计原则、设计模式、常见算法、Java8/9新特性、Maven使用、SVN版本管理、Lamda表达式、Git、IDEA工具
2天
第二阶段内容数据库技术和Web前端技术(H5/JS)
主要内容涉及技术知识点课时总长
Oracle数据库开发
SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图、序列、索引、Oracle数据字典、存储过程、函数、触发器、PL/SQL开发、数据库设计原则等
6天
JDBC
JDBC核心API、JDBC优化技术（缓存技术、批处理技术、dbcp、c3p0等数据库连接池）
2天
XML
XML语法、XML解析（SAX、DOM、Dom4j）
1天
Web前端基础(HTML5/CSS3/JS)
HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;CSS基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;JavaScript语言基础、DOM编程、事件模型等。
HTML5画布、Web存储、地理定位、音频/视频、拖放、WebSocket技术等
CSS边框、背景、文本效果、字体、动画等
8天
Web前端高级
jQuery框架
JQuery、JQuery对象、元素选择器、DOM操作、属性操作、CSS操作、动画效果、JQuery插件等
2天
Web前端高级
Vue
Bootstrap
jQuery扩展插件
安装、使用、模板语法、条件、循环、事件处理、表单等
BootstrapCSS、布局组件、插件、编辑器
highcharts图表组件
jquery表单校验、弹框等插件
3天
第三阶段内容JavaWeb技术和主流框架
主要内容涉及技术知识点课时总长
JSP&Servlet
JSP语法、JSP标记、自定义标记、JSTL和EL表达式、JSP新特性、MVC设计模式、Servlet生命周期及Servlet服务器、Servlet过滤器和监听器、Tomcat配置和部署等
MySQL安装、使用、Java访问MySQL等
8天
AJAX框架
Ajax基础、XHR对象、Ajax设计模式、JSON技术、jQuery中Ajax函数等
2天
Spring
SpringIoc、Ioc注入技巧、对象高级装配（自动装配、模板装配、组件扫描特性、FactoryBean、对象生命周期）、SpringAOP原理、AspectJ、SpringJDBC支持、Spring事务及安全管理、SpringMVC、RESTful技术、Spring国际化SpringSecurity、ApacheShiro、Spring整合Shiro等
8天
SpringBoot
SpringCloud
Spring-BootServlet、过滤器、监听器、拦截器、启动加载、数据库连接、多数据源、动态数据源、事务、Spring-BootShiro权限管理、Spring-BootJDBC访问数据库、Spring-BootMyBatis访问数据库等
Spring-Cloud分布式配置管理、服务注册
5天
MyBatis
MyBatis映射基础，DQL映射，DML映射，结果集映射，高级动态SQL映射，SqlSession的使用，SprigMyBatis整合，MyBatis分页处理、关联查询映射等
2天
NoSQL
Redis原理、Redis命令、JavaRedisAPI、Redis集群和缓存
MongoDB原理、MongoDB命令、JavaMongoDBAPI
3天
Struts2&Hibernate
Struts2控制流程、Ognl、Action、Interceptor、Result、FreeMarker、Struts2标记库、Struts2扩展、Struts2应用、HibernateAPI、Hibernate实体映射技术、Hibernate关系映射技巧、HQL查询、Hibernate缓存技术、SSH整合
6天
第四阶段内容项目实战、企业解决方案
主要内容涉及技术知识点课时总长
企业项目
企业实战
解决方案
CRM/P2P系统开发实战
Linux企业级应用操作部署方案
企业项目研发流程、规范和常见架构方案
消息服务解决方案
搜索服务解决方案
负载均衡解决方案
企业常见业务解决方案
应用集群解决方案
数据库集群解决方案
安全服务解决方案
分布式服务解决方案
缓存服务解决方案
高并发、集群模式整合解决方案
Workflow工作流解决方案
15天
第五阶段内容就业冲刺课程
主要内容课时总长
技术串讲、企业面试题实战
3天
项目面试实战
2天
技术答疑、面试指导、就业推荐服务
无期限
第六阶段内容热点技术、案例、工具应用（免费赠送）
微信小程序/公众号开发，基于Java+微信API开发小程序和公众号
Java+区块链开发，基于Java+区块链技术开发的案例

『贰』 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

『叁』 想学大数据，不知道如何入门

零基础学习大数据一般有以下几步：
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
（1）了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
（2）计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，大数据学习是需要java基础的，而对于从来没有接触过编程的朋友来说，要从零开始学习，是需要一定的时间和耐心的。
（3）大数据相关课程的学习
一般来说，大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
（4）实战项目
不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。

『肆』 Unity3d游戏开发入门难不难

学习Unity3d有前途、有出息，当然也有竞争，有竞争说明比较热门。2018年BOSS直聘发布一季度报告，互联网行业平均月薪过万！Unity3d游戏开发入门难不难？这就因人而异了，要是自学就比较难了。
在岗位上，占据人才吸引力指数前十的以互联网技术类岗位为绝对主体，C++成为最热门岗位。Hadoop、Golang受大数据、区块链等行业热度飙升影响，人才吸引力指数大幅上升，进入三甲。
所以，Unity3d游戏开发工程师一直是游戏公司常年招聘的高薪岗位，甚至经常出现互相"挖人"的现象。
现在游戏开发都是用跨平台的游戏引擎，主流就是Cocos2dx和Unity这两类游戏引擎的开发有1-2年经验的大概是10-15k之间，3年以上经验的是15k-30k之间，其实也没用明显的界定，因为里面的岗位很多的，有手游开发工程师，手游开发主管，手游研发经理，手游研发总监，手游产品经理，首席技术官，产品总监。
不过，这种独立开发工作量巨大,涉及知识面也很广,基本上没有什么系统学习的道路。大多数独立游戏开发者都是用到什么去学什么。能够复用的技能只有诸如代码的熟练度，引擎熟悉程度，美术功底这些。这里能给出的建议就是先去熟悉C#语法与Unity引擎的使用方法。
在此基础上根据游戏所需要的功能,针对性的学习别人的实现思路和方法,比如RPG里的人物对话，战斗模式等等，网上能找到很多一个完整RPG游戏的视频教程或者是源码，提取其中自己需要的部分，学习的方向大致是基于自己游戏的设计方向。
对于Unity ，我还想告诉大家的是Unity分为个人免费版以及专业版，免费版其实已经可以使用引擎的绝大部分功能，但是会少了那些能让游戏赚钱的功能，比如什么云储存服务，游戏优化服务等。专业版需要支付1500美元或是以每个月75美元订阅，提供最为完善的游戏制作服务。

『伍』 HDFS分布式文件系统和区块链的HDFS是什么关系

HDFS（Hadoop Distributed File System）是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的；而区块链HDFS项目的核心技术团队，是由HDFS的创始团队和burst原班团队组成的，他们通过“区块链+”技术解决存储现有的痛点。

『陆』 大数据主要学什么内容

一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。

如此诱人的薪资，肯定是人人都想加入的。但加入的条件就在于需要掌握一定的技能，综合很多大数据公司的要求统计如下：
1、熟练使用SQL语言；
2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；
3、熟悉Linux命令及Shell编程；
4、对数据敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；
5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大数据工具者优先；
根据企业对大数据工程师的要求，你需要学习的技术如下：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
（2） HTML、CSS与JavaScript
（3）JavaWeb和数据库
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

『柒』 区块链学习难度大吗

网上都有各种资料，还有区块链相关的网站与论坛，上面都有各种详细的你想知道的信息。小白都是可以的。最有名的就是金色财经，还有各种自媒体账号上也有大神开的专栏。

『捌』 大数据云计算在这个新时代怎么样

首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。 在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。
就业要求可以从招聘信息体现出来：
任职要求：
1、信息检索/自然语言处理/数据挖掘/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，具有以下任意领域3年以上相关开发经验：大数据、区块链、知识图谱；
2、扎实的编程基础和数据结构算法基础，高质量的编程能力和问题解决能力；
3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和数据分析能力；
4、熟悉主流图数据库技术或者区块链技术者优先；
5、优秀的理解与沟通能力，能快速理解业务背景，责任心强，乐于分享。
6、Hadoop/Hive/Spark/Flink开发技术；
7、ClickHouse，Durid等时序数据库和大数据分析技术；
8、数据采集、数据建模和知识图谱、数据标注及标签技术；
9、了解区块链的应用开发技术。

『玖』 准研一的研究方向

机器学习几年前就叫统计学习，是AI的一个子内容，目前AI的研究，集中在图像/语音/NLP/机器学习几个方面。如果你导师，师兄师姐只要有AI下任意一个方向有研究，你都可以跟进，因为这些内容都是交叉的，你可以从一个子域，从一个小项目进入这个领域。但如果他们都没有这方面的研究，你自己看看就行了，能了解，但不会有专业性的研究。
编程什么的，熟悉就行，日常使用，兴趣摸索就行，不应该放在你的主要研究方向。
hadoop之类的东西，这是分布式计算的研究成果，你在研究阶段，如果你的方向是分布式计算，到可以研究研究其实现理论。。。但你这现状，对于其应用，没必要在这个阶段花太多时间。只要用的话，几天就学会了。没什么重要性含量的
数字安全是一个重要，但比较冷门的方向，这几年是区快链带火了这个玩意，既然你们实验室有资源，就跟着导师做吧。不懂就多问，慢慢熬总会懂的。要是想出来工作，在区块链这波热浪中，这几年你们这类人才是技术方面中的重点。
读研期间，对数学要多用点心