spark区块链

1. 国内eth十大矿池排名

1、 以太坊
它是全球领先的比特币数据服务提供商和矿池和钱包解决方案提供商。从2015年开始，团队从区块浏览器等行业基础设施入手，致力于构建各个子领域的新标准。品牌可以在钱包、矿池、行情、资讯等领域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中国最大的比特币和莱特币挖矿系统矿池之一。数据显示，鱼池目前是全球第二大矿池，仅次于蚂蚁矿池。
3、钱印
碧音成立于2017年11月，由原核心团队打造。团队的产品和技术输出现在服务于全网大部分比特币算力；两年内打造了多个产品，跨越区块链浏览器、矿池、钱包等多个垂直领域。碧音矿池是一个专业的矿池，支持所有主流币种的挖矿。目前支持的币种包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火币矿池
火币矿池是全球首个集数字资产挖掘与交易于一体的矿池平台。它采用基于POW挖矿机制的全新分配模型FPPS。市场上大部分矿池采用传统的PPS结算和分配模式。相比之下，火币的FPPS模式降低了矿工的打包费，每个矿工可以增加5%左右的利润。火币矿池通过这一举措，将其与其他矿池区分开来，吸引矿工入驻。
5、蚂蚁矿池
蚂蚁矿池是BitTaiwan利用大量资源开发的高效数字货币矿池。致力于为矿工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更丰厚透明的收益。货币的发展做出更多贡献。蚂蚁矿池是一个高效的数字货币矿池，致力于为矿工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更丰厚透明的收益。蚂蚁矿池为多种数字货币提供比特币、莱特币、以太坊挖矿服务，支持PPS、PPLNS、SOLO等多种支付方式。
6、微比特
微比特是一家专业的数字货币技术服务商。其服务范围包括数字货币交易平台、数字货币矿池、云挖矿合约。成立于2016年5月，同年6月上线比特币矿池，11月上线云挖矿产品。 2017年3月，微比特获得由BitTaiwan领投的2000万元A轮融资，以拓展交易所业务。 6月，微比特即将上线数字货币交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的业务。 58COIN依靠矿池构建比特算力。这是58COIN与矿机厂商、矿池、矿主共同准备的一项新业务。用户只需支付矿机费、电费、管理费即可享受稳定的挖矿服务。用户可以随时在后台查看。目前业务为矿机销售及托管、矿机租赁及标准云算力服务。
8、Binance 矿池
目前矿池格局主要分为三类。第一类是比特币POW矿池，包括矿池、印币、比特大陆旗下的蚂蚁矿池；第二类是其他矿池，如以太坊矿池、Spark矿池；第三类是交易所矿池，如火币矿池、OK矿池、币安矿池。币安作为新世界的“数字经济操作系统”，在数字资产交易流通领域，在区块链市场教育领域，在去中心化流通探索领域，资产流通平台在云计算领域，在市场和数字资产大数据领域，在金融衍生品领域，等生态系统，都取得了很好的成绩，也创造了全球影响力。当然，对于区块链和数字经济领域的实体经济，“云算力平台”，即矿池，币安也在极短的时间内创造了另一种“商业内涵”。
9、OKEXPool
在公布的数据中，OKExPool从2019年10月的市场份额约0%迅速发展为市场份额第六大的矿池。但是，在算力趋势曲线上，OKExPool在2020年1月算力出现大幅下滑。有市场人士对PANews表示，推测OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小矿场，目前还缺乏投资者加入算力结构。
虽然交易所普遍是矿池领域的新人，但交易所持有的矿池业务相对于传统公司仍有一定的天然优势。
10、BTC.TOP
Lybit矿池经过多年的稳定运行，最初是一个全网算力最大的私有矿池。现面向市场以太币，诚邀所有矿工分享其技术带来的挖矿收益。全新升级改版的乐比特矿池系统更加贴合客户需求，内容更丰富，操作更简单。

2. 听说最近出了个新游戏平台，貌似叫什么超玩Sp-one，有人知道吗

Sp-one，Super one，是SparkGame Studio基于区块链底层技术推出的系列游戏。

3. 什么是大数据软件工程师

大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。

1、分析历史，找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3、优化选择，找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

(3)spark区块链扩展阅读：

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

参考资料：网络-大数据工程师

4. 大数据技术的发展趋势有哪些

大数据的发展趋势

1、算法（Algorithms）的崛起

雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。

据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。

5. 大数据时代哪些庞大的数据储存和数据处理，都会用到区块链吗，还是有其它更好的方式

大数据和区块链是两个独立的东西，并非一定要用到。
事实上，只有高安全等级的数据才会去进行区块链方面的开发，大部分公司都没有这个要求。可以理解为世界上那么多公司，只有一小部分需要使用大数据技术，而更小一部分才需要用到区块链技术，这两部分可以相交但并不包含。
正常使用大数据的公司，存储方面有非关系型的数据库hbase，MongoDB，数仓hive，处理方面有mr，spark，等等等等，这些都和区块链没有关系。

6. global spot 是个什么东西

全球看点，是一款公益资讯挖矿平台。

在阅读资讯过程中给与代币GC奖励，从而达到收益。基于数据引擎挖掘技术，以保证公平公正，透明公开。

资讯阅读平台，注册后简单实名送一个新手阅读包，阅读包有效时长一个月，每天阅读三分钟完成任务，月产11.4个GC币，GC币可在平台点对点交易。

(6)spark区块链扩展阅读：

注意事项

直推新人奖励0.6GE，下级复投奖励同自己最高级别的6%的GC（有烧伤制度）升级奖励，升级G2，直推十人，个人活跃度五十，联盟活跃度两万即可升级G2。

GC是阅读奖励币，去中心化点对点交易，购物流通，总量为20亿，可以购买阅读包获得更多产量卖出赚钱。

GE是由推荐认证奖励，手续费交易分红奖励产生，GE池每日按照比例释放成GC或购买阅读包。

GSB是平台币是交易所兑换交易的唯一通证，总量为6亿，购买低级以上阅读包可以1:1赠送，下级购买阅读包同时获得GSB奖励。

7. 大数据怎么样学习这个好不好

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战，需要大量的大数据专业人才。

目前，大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期，科学认识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和必要。

大数据的就业前景好，当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值。

学习大数据可以从事很多工作

比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

8. 区块链的应用特征有哪些

最近区块链（blockchain）非常火，新闻媒体大量报道，国内众多巨头公司纷纷入场布局区块链，把区块链当做互联网时代的伟大颠覆性创新，都想在区块链上抢占自己的市场商机。那么区块链究竟是什么呢？

今天小编简单介绍下区块链教程。毕竟它也不是很难的东西，核心概念非常简单，几句话就能说清楚。希望大家看了后可以理解区块链，还会明白什么是挖矿，为什么挖矿越来越难等问题。
区块链，Blockchain，用英文解释起来比较顺，是基于互联网的一项技术创新，技术含量有限，架构精美。它是互联网货币王者「比特币」的技术基础。今天，区块链从幕后走向前台，这是互联网技术的一个进步，虽然它还不成熟。区块链的主要作用是储存信息。任何需要保存的信息，都可以写入区块链，也可以从里面读取，所以它是数据库。
一、区块链特征
区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。其主要含有以下特征：
去中心化
由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
开放性
系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
自治性
区块链采用基于协商一致的规范和协议(比如一套公开透明的算法)使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
信息不可篡改
一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
匿名性
由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的(区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效)，因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
二、区块链项目都需要挖矿吗
并非所有的区块链项目都会采用类似于比特币这样的“工作量证明”方式，这更多出现在早期的区块链项目中。如果采取其他的证明机制，如“权益证明（Proof of Stake，PoS）”、“股份授权证明机制（Delegate Proof of Stake）”都是不需要采取这样的挖矿方式。
区块链有哪些种类
目前区块链有三种：
1、公有链
任何节点都是向任何人开放的，每个人都可以参与到这个区块链中进行计算，而且任何人都可以下载获得完整区块链数据（全部账本）。比特币就是最典型的公有链。
2、私有链
有些区块链的应用场景下，并不希望这个系统任何人都可以参与，任何人都可以查看所有数据，只有被许可的节点才可以参与并且查看所有数据，这种区块链结构我们称为私有链。
3、联盟链
联盟链是指有若干机构或组织共同参与管理的区块链，他们各自运行着一个或多个节点，之中的数据只允许系统内不同的机构进行读取和发送交易，并且共同记录交易数据。R3组成的银行区块链联盟要构建的就是典型的联盟链。
区块链项目中一定需要出现某种币吗
不一定。
比特币本身是作为一种支付系统，所以需要有一个价值度量的工具，必须要有bitcoin出现。此外，为鼓励更多人贡献自己的计算机来为系统提供计算，也需要有bitcoin来进行奖励。
而在一些私有链的系统，可以设计专门的资产进行交易，每个节点都必须参与计算，这是每个节点责任也是权利，也不用考虑通过奖励的方式来鼓励他们参与。在这样的系统里面，就可能不再需要设计某种币的存在。
三、区块链可以应用在哪些行业
区块链主要的优势是无需中介参与、过程高效透明且成本很低、数据高度安全。所以，在这三个方面有任意一个需求的行业都有机会使用区块链技术。
四、大数据和区块链有什么联系
在大数据中使用区块链技术，大数据的技术生态百花齐放，没有哪个软件能解决所有的问题，能解决问题也是在一个范围内，即使是Spark、Flink等。在强调透明性、安全性的场景下，区块链有其用武之地。在大数据的系统上使用区块链技术，可以使得数据不能被随意添加、修改和删除，当然其时间和数据量级是有限度的。以时间、数据量为坐标轴，列出了目前大数据引擎大致擅长处理数据的范围，区块链可在其中成为一种很好的补充比如，对于存档的历史数据，因为它们是不能被修改的，我们可以对大数据作Hash处理，并加上时间戳，存在区块链之上。在未来的某一时刻，当我们需要验证原始数据地真实性时，可以对对应的数据做同样的Hash处理，如果得出的答案是相同的，则说明数据是没有被篡改过的。或者，只对汇总数据和结果做处理，这样，只需要处理增量数据处理，那么应对的数据量级和吞吐量级可能是今天的区块链或改善过的系统可以处理的。通过把大数据与区块链相结合，能让区块链中的数据更有价值，也能让大数据的预测分析落实为行动，它们都将是数字经济时代的基石。

9. 大数据云计算在这个新时代怎么样

首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。 在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。
就业要求可以从招聘信息体现出来：
任职要求：
1、信息检索/自然语言处理/数据挖掘/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，具有以下任意领域3年以上相关开发经验：大数据、区块链、知识图谱；
2、扎实的编程基础和数据结构算法基础，高质量的编程能力和问题解决能力；
3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和数据分析能力；
4、熟悉主流图数据库技术或者区块链技术者优先；
5、优秀的理解与沟通能力，能快速理解业务背景，责任心强，乐于分享。
6、Hadoop/Hive/Spark/Flink开发技术；
7、ClickHouse，Durid等时序数据库和大数据分析技术；
8、数据采集、数据建模和知识图谱、数据标注及标签技术；
9、了解区块链的应用开发技术。