区块链处理海量数据
区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式，主要以比特币为主；作为一种虚拟货币系统，比特币的总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录，因此在比特币网络成功运行多年后，区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算，区块链技术的研就开发、与测试，涉及多个系统，时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破，基于区块链技术的软件开发，依然是高门槛的工作，云计算服务具有资源弹性伸缩，快速调整低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署，两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。
Ⅱ 区块链在大数据中的作用有哪些
【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?
一、改善数据质量
区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。
二、处理数据孤岛问题
大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。
三、处理数据泄露问题
从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。
四、区块链可以保障数据的相关权益
关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。
五、区块链的可追溯性
数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。
Ⅲ 区块链与大数据存储究竟有着怎样的关系
区块链和大数据存储的关系如下：
一、数据安全：区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并且利用分布式计算资源，低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案，实现了全球规模的测序，从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享：区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据，如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋，将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而，数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如，基于区块链技术的英格码系统(Enigma)，在不访问原始数据情况下运算数据，可以对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问题。例如，公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径，并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位，但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储：区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术
区块链技术，通过网络中所有节点共同参与计算，互相验证其信息的真伪以达成全网共识，可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段，基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析：区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时，如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露，成为首要考虑的问题。例如，随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及，越来越多的人担心，一旦个人健康数据发生泄露，将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上，使用数字签名技术，就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性，又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享，作为全人类的基础健康数据库，对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通：区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的，明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，对数据资产交易具有很大价值。
一方面，区块链能够破除中介拷贝数据威胁，有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质区别，主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征，这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据，这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的，而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链，能够破除中介中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益。
另一方面，区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外，当人们对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障，大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的，相关的信息都会记录到区块链上。
Ⅳ 区块链能应用在哪些方面
您的问题我已看到，那么，区块链能应用在哪些方面？下面由小编来为您解答。
答:比特币是区块链的第一个具体应用。它是在 2008 年由一个人或一群人提出的一篇论文中提出的。比特币使用区块链来对比特币进行数字发送，而 BitCoin 的名称是比特币，而不需要第三方中间人的干涉。
但比特币并不是区块链的唯一应用，如下:
1.金融领域：将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
2.物联网和物流领域：区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。
3.公共服务领域：区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关，但是这些领域的中心化特质也带来了一些问题，可以用区块链来改造。
4.数字版权领域：通过区块链技术，可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实、唯一性
5.保险领域：在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用，既无需投保人申请，也无需保险公司批准，只要触发理赔条件，实现保单自动理赔。
6.公益领域：区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督。
以上仅供您参考，还望您能采纳，谢谢！
Ⅳ 如何解释区块链中大数据的安全性问题
区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。
Ⅵ 大数据与区块链 一对桴鼓相应的搭档
大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就有合作的可能性。
大数据虽然能够收集海量数据并进行处理，但却无法保证数据的安全性，而作为虚拟货币底层技术的区块链，在这方面却是天赋凛然，自两者诞生之初，便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间，网络CEO李彦宏曾经说过，中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说，应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP，强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款，才能够正常使用，若不同意，则完全无法使用。
通常而言，应用软件采集用户数据，通过云计算，将对这些用户的大数据进行分类检索，提取有价值的信息，然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的，企业采集到了有效的数据，用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于，李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候，没有多少用户是心甘情愿的，并且无论用户的隐私数据是否安全，随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件，大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后，有可能还会被大数据杀熟，通过数据判断用户为高收入群体，在其购买以及消费产品时，将会比平常更加昂贵，届时由于更加成熟的大数据辨别机制，即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次，收集用户大数据之后，企业可以更加精准的推送相关广告，但是这些数据收集之后，用户完全没有任何受益，广告费用全部都被相关公司赚取，这相当于把用户的东西抢走之后，再加价卖回来，这种情况虽然很普通，但是真的合理吗？
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性，利用秘钥限制这些应用的访问权限，并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面，可以做到用户自身完全掌控自己的数据，让用户更加方便的管理属于自己的权限，推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说，用户可以通过区块链，完全把控自己的隐私数据，这也就意味着，用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商，广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据，那些广告的收入，也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子，通常而言，大数据在收集用户隐私数据之后，会对用户精准画像，不仅体现在广告的推送上，在日常视频、文章、购物，都会给用户进行相关的喜好的推荐，这些也无可厚非，但是在推荐这些内容的时候，相关企业都会掺杂私货，也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品，因此对于用户而言，购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件，则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告，导致病情被耽误，最后病逝，这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中，魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源，因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中，并且可以一眼就辨别哪些是软文，哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言，把数据上传至区块链当中，这些数据会形成链条，具有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理，也降低了企业对大数据处理的门槛，能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说，区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴，在收集数据上，区块链没有大数据如此擅长，而在数据安全上，大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步，两者相辅相成，才会更好的为社会服务。
也许终有一天，我们可以完全掌握自己的信息，我们可以随意的查看我们真正想要的内容，不会在网上受到欺骗，不会在网络上被人带跑三观。届时，我们将在网络中找到最真实的自我。
Ⅶ 区块链技术如何运用到实际场景中
区块链分为公有链和私有链，但其实，用公有链和许可链的概念来区分更合适。
公共链所有人都可加入，为了吸引更多的人加入，其本身也有一定的激励机制。这个激励机制建立在区块链的共识算法之上，采用比特币等做为记账单位。为了让激励更有效，通常又采取锚定法币等方式令记账单位有价值。随着时间的推移，就积累起了一定的公信力，在公有链上可以做存证、支付等业务。
许可链包括一般所说的私有链和联盟链。
用“专有链”来表述指称“私有链”更为恰当。专有链通常在一个大公司或大集团内部使用。在多对多的汇报体系及对账体系之中，管理成本很高，采用区块链技术，实现了信息共享和更有效的监督，就能大大降低成本、提高效率。
联盟链往往是几家企业联合构造的一个区块链，这些企业原本就有关联，或者是上下游甲乙方关系，或者是横向互联合作关系，为了降低成本，提高效率，而采用了区块链技术。
从某种程度上来讲，联盟链和专有链的本质上是一样的，都需要参与者在技术上得到许可才能加入，其中各方也是受限的，因此叫许可链。因为在原本的经济活动中就有关联，所以不再需要区块链上的激励机制，在实际应用中也不一定产生代币。
2.信息公开的区块链之上如何保护隐私？
区块链的应用中，信息是透明的、共享的，那么隐私保护问题如何解决？如何处理监督制衡与隐私保护之间的关系？
其实，区块链上信息的共享是有选择的共享，透明也是有限度的透明。并不是所有的数据都会写入区块链，只有那些需要监督和共享的数据才需写入。另外，对于已经写入区块链的数据，也并非全部透明，那些不透明的数据可能是需要得到授权才能看到。这些是通过加密手段可以实现的。
3.如何在数据高速增长的同时保证处理效率？
随着数据的增长，数据库越来越大，不但增加存储负担，随时处理效果也会受到影响，如何处理效率与数据增长之间的矛盾，是人们非常关心的问题。
而且由于区块链中有多方参与，所以有人可能会认为其处理数据的效率一定比中心化的网络要低。
其实这要视实际需求而定，在大多数情况下，区块链是可以满足效率需求的。
影响处理效率的两大环节，一是验证机制，即验证每一个打包块的真实性；二是共识算法。此二环节耗时最多。
对于许可链来说，可以采取多种办法提高效率。例如在验证机制中不用POW算法，而用验证池的算法。哪些数据写入区块链、哪些数据是透明的、哪些是被监督的，都可以与实际情况结合来定。
4.区块链的真实应用需求。
在当下的各种讨论中，人们畅想了各种各样的区块链应用需求。但其中很多并不是真实的需求。
一个区块链应用需求是否是在真实的，很容易判断，就是看区块链的应用是否解决了实际问题——能否降低成本、提高效率，而不是为了应用区块链而应用区块链。
根据客户方面的反馈，在区块链的实际应用中，最看重的就是安全可控——共识算法、分级授权、联合签名只有在可控的前提下才能应用。再进一步的要求是能够高性能处理，包括对交易的处理效率以及对存储结构的读取效率。第三是私钥与隐私管理。既要透明监督，又要有隐私保护，这当然是必须的。第四是内置的简单合约。之所以是简单合约而非智能合约，也是出于可控性方面的考虑，智能化提高，可控性势必下降。最后，可扩展性，即支持多种类型的交易与存证、支持海量数据与大规模用户，为了更好的用户体验，也一定要有快捷开发与可视化工具，这对于区块链应用的普及是很关键的。
Ⅷ SEC区块链和大数据有什么关系
1、SEC社交电商链用区块链技术使大数据极大降低信用成本
2、SEC社交电商链用区块链技术构建大数据时代的信任基石
SEC社交电商链基于区块链技术“去信任化、不可篡改”的特性，可以极大的降低信用成本，实现大数据的安全存储。将数据放在区块链上，可以解放出更多数据，使数据可以真正“流通”起来。基于区块链技术的数据库应用平台，不仅可以保障数据的真实、安全、可信。