aict区块链
『壹』 区块链+AI如何实现
目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。
『贰』 AI将如何改变区块链
区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。
可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；
效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；
数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
『叁』 AI和区块链的结合你认为会产生什么影响
行云币就是AI和区块链结合的产物，在运动中能够产生财富的新型模式，通过智能产品手表手环等来记录步数，被迫是运动可以使很多人的身体恢复健康。当然还有很多这方面的运用，这里就不罗列了
『肆』 aict爱链作为数字货币投资，怎么样
个人觉得可以吧。
1.时机点早
2.安全性高
3.有经验丰富的运营团队。
『伍』 AICHAIN是什么
为更复杂的AI应用提供一个共有区块链，能够让数据资源方、应用开发方、在这个区块链上自由发布和使用各自的资源和应用
『陆』 数字货币投资 AICT爱链 怎么样
少玩，要玩你也选择大币种，比如比特币，以太坊，比特现金瑞波，你玩了就知道他们作为什么样子的存在，再去玩那些小币，空气币！你自己决定吧！
『柒』 人工智能和区块链怎么结合啊
近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。
那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？
先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。
就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。
在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。
“AI是技术创新，区块链是制度创新”
『捌』 区块链如何改变AI
首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：
1、比如数据市场（这个是比较容易实现的）；
2、比如模型市场（这个要有趣得多）；
3、甚至最后可能还会出现AI市场。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制 ;
增加对人工的信任：一旦部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互和交易。
减少灾难性风险：DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此以外再无更多（那么它的行动空间也是受限的）。尽管AI跟区块链技术的交互能够带来诸多好处，但是还有一个大问题：
AI是诞生在一个开源的环境下的，在这样的环境下数据是真正的护城河。但随着这一数据的民主化以及软件的开源化，如何才能确保AI能取得成功并且不断发展呢？新的护城河又会是什么？现阶段我唯一的猜测是……人才。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
『玖』 AICHAIN的设计理念是什么
"为了支持 AI 诸多复杂的应用，需要突破区块链上虚拟机的程序大小、编程语言的限制。但对于 AI 应
用平台，除了考虑到数据价值的重要性，还需要包含 AI 应用的开发者、具备运行 AI 应用的平台资源
提供方（具备大量显卡服务器）和消费者。最终还是要有人去用这些资源，在区块链上只是定义数
据对象是不够的，AICHAIN 是将 AI 应用开发过程和使用拆分为不同角色，发布到区块链上，提供信
息发布渠道和促进资源互通流转，形成一个 AI 协作开发应用平台。1.AICHAIN 是采用外挂虚拟机，集成开源的Docker 容器的方式来解决编程语言的限制；2.AICHAIN 将应用的可执行文件数据、资源数据等存放在区块链之外，将应用和资源数据的描述信息（或者叫标签）存放到区块链上。容许更大数据尺寸、更复杂的应用；3.AICHAIN提供了专用于应用数据资源在区块链上部署、提取和交易记录查询的区块链接口，定义了非对称加解密验证用户身份的规则，能够给应用提供方在不了解区块链底层技术的情况下，可以轻松对接并具备；4.AICHAIN 约定了 4 种角色：数据提供方、应用提供方、运行平台资源提供方、资源消费方。前三种角色都拥有不同类型的资源；资源消费者是使用这些资源的人。消费者可以是普通用户，可以是正在开发 AI 应用的公司（需要大量数据用于机器学习）。"