区块链与人工智能豆瓣

1. 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

2. 区块链现在发展怎么样

2020年，区块链被国家纳入到了“新基建”的范畴中，至少有7省出台区块链支持政策。同年，区块链技术也正从概念逐渐走向落地，应用场景多点开花。“区块链+”各种行业应用更是成为区块链不断成熟的标志。

2020年“区块链+”发展状况

2020 年，新冠肺炎疫情席卷全球，世界经济发展的不确定性大幅增加。各国政府、企业探索采用新兴技术降低经济社会运行成本，提升实体经济运行效率，进一步寻找经济发展新的增长点。

当前，区块链与云计算、人工智能等新技术基础设施交叉创新，越来越多的实体经济垂直领域呈现出“区块链+”的发展格局和“脱虚向实”的良好势头。

而为避免脱实向虚，除继续严厉打击投机行为之外，还必须引导区块链技术与实际应用场景深度融合。因此，“区块链+”各种产业应用场景，成为区块链发展的必然趋势之一。

据中国信息通信研究院近日发布的《区块链白皮书（2020年）》显示，截至2020年10月，已有超过262家上市公司涉足区块链领域，分别来自保险、房地产、商业百货、安防设备、包装材料、电信运营等39个领域。而在国家互联网信息办公布的区块链信息服务备案清单中，上市公司区块链项目达到45项。

其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的场景，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。白皮书显示，截至2020年11月，国内已备案的区块链信息服务中，金融（含供应链金融）领域项目数量排名第一，占比高达36%。

随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链&物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。

同时，行业内也渐趋理解，区块链是可信交易的基础组件，但这并不意味着区块链可以包打天下。需要区块链与人工智能、物联网、大数据、5G等其他技术相结合，利用协同效应形成一体化解决方案，共同助力数字化转型。

据相关数据显示，目前区块链应用主要在存证领域，区块链已进入了如何从工程角度把它做得更好，更可信、更稳定，扩展性更好，能够容纳更多节点的阶段。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，这一过程还会持续一段或更长时间，下一步区块链技术性竞争由工程性的优化改良转向技术生态和商业生态。

另外，据了解到，区块链产业长期向好，行业认知回归理性。随着中央对区块链技术发展的规划指引，我国区块链明确了以联盟链为基础，围绕服务实体经济、优化公共服务为目标的发展思路，产业发展方向进一步清晰。现阶段广大从业者对区块链的信心持续向好，普遍认可区块链的长期战略性价值。

2021年“区块链+”前景如何？

随着我国区块链产业链逐渐完善，多数区块链企业不止聚焦于某一方面，呈现多领域协同发展态势。据统计，国家互联网信息办公布的 801 个区块链信息服务备案清单中，北京、广州、上海、浙江、江苏、山东为备案企业最多的省市。

与技术特征相对应的区块链核心作用，主要体现在存证、自动化协作和价值转移三方面，随着其价值潜力不断被挖掘，应用落地场景已从金融这个突破口，逐步向实体经济和政务民生等多领域拓展。

而区块链针对实体经济的核心价值正是促进产业上下游高效协作，提升产融结合效能。发展前期，区块链应用模式主要以文件、合同等的存证为主。现阶段，区块链产业应用正逐步向政务数据共享、供应链协同、跨境贸易等自动化协作和价值互联迈进。

2020年是2021年的热身。2021年，区块链、分布式账本和智能合约工具的使用将继续像2020年那样增长。并随着区块链技术的不断深入，区块链产业基础将越来越好，产业生态也将发展迅速，产业链分布日益广泛。

从产业结构来看，区块链产业重要分为底层技术、平台服务、产业应用、周边服务四部分。

前三部分呈现出较为明显的上下游关系，分别由底层技术部分提供区块链必要的技术产品和组件，平台服务部分基于底层技术搭建出可运行相应行业应用的区块链平台，产业应用部分主要根据各行业实际场景，利用区块链技术开发行业应用，实现行业内业务协同模式革新。

周边服务部分则为行业提供支撑服务，其中包括行业组织、市场研究、标准制定、系统测评认证、行业媒体等，为产业生态发展提供动力。

其中，就区块链的产业应用而言：区块链是信息技术的创新发展成果，也是各行业业务流程重构和产业互动模式革新的主要助推器。

区块链已经从最初的数字金融，逐步向供应链金融、产品溯源等领域扩展，现在已在政务、民生、工业管理等行业探索应用，其应用场景日益丰富，呈现出与其他行业深度融合发展态势。

目前，国内企业重点聚焦于服务实体经济、改善政务民生相关应用发展，其中供应链金融和产品溯源已占到全部应用的半壁江山，其他如政务、民生等已成厂商未来重点布局领域，即将出现爆炸式增长。

在经过2020年区块链投资降温，2021年区块链行业或将开始逐步趋于理性。但较完备的产业链条和积极活跃的市场主体，为区块链产业融通发展提供了良好的基础。区块链产业在政策扶持、生态构建、平台服务、应用落地以及融合创新等方面也将呈现积极向好的发展态势。

3. 《人工智能时代一本书读懂区块链金融》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《人工智能时代》（马兆林）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：

书名：人工智能时代

作者：马兆林

豆瓣评分：5.5

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：184

内容简介：

本书主要从解读神秘区块链入手，详细阐述区块链与金融大数据之间千丝万缕的联 系，逐渐引入区块链金融，深入介绍在当前的金融领域中，区块链如何构建金融信用长城， 如何在金融的六大场景中得到应用，如何在数字金融资产中应用，在金融行业中的落地 策略，金融业扛旗者如何走在区块链金融最前端，如何使得金融监管实现简单化，并且 在最后画龙点睛地说明区块链是未来金融创新的下一个风口。 本书能够为金融机构、互联网金融企业以及互联网企业在区块链金融领域的开发提 供一定的参考和借鉴。银行、保险、证券、资管、基金公司等金融机构管理人员； 电商、 贸易公司等互联网企业，及准备进入区块链的技术人员； 关注本技术领域内投资的投资 机构及投资人以及对区块链技术感兴趣的读者阅读。

作者简介：

马兆林

银行互联网转型/金融大数据行业研究应用专家

国家/国际注册培训师

中国首席数据官联盟讲师团团长

早年在中国工商银行、天信证券工作十余年，曾任安邦金融集团网络信息中心高管，全国2014年首席信息官知名人物。深谙金融业务流程和经营模式等，金融信息化实战经验丰富，现任中国互联网金融协会理事。

对互联网金融、金融大数据分析与实践有深入的分析研究，在长期的金融行业工作实践与金融咨询辅导项目中，积累了丰富的实践经验。

《互联网金融下的零售银行创新》《消费金融与风控》《金融大数据分析营销》等课程深受银行保险等金融界人士欢迎，同时也是北大、清华、上海交大等高校特约讲师。在推进培训驱动的金融变革之路上辛勤耕耘，不吝身心，是为数不多拥有金融业务与信息技术跨界资历的实力落地型讲师。

4. 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

5. 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

6. 区块链与人工智能中间的渊源是什么

金窝窝网络科技分析如下：区块链技术和人工智能中间的渊源可以概括为：区块链技术可以运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。
很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。

7. 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。

Velas将两者相结合，开发能够自我学习进步的公链。

Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。

并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。

8. 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说，区块链是一个基于社区的技术，它能让价值交换变得更安全，区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条，每一个区块都包含了一个加密的交易记录，区块按时间顺序排列，并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术，它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多，具体应用也很广泛。举个例子吧：如果将区块链用于食品行业，百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产，那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业，可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业，可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下，若将区块链和人工智能结合在一起，那么它们的作用会扩大吗?是的，二者的结合，确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色，各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作，那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在，这两种技术结合后，未来的应用场景都是革命性的并且激动人心，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值，为普通百姓带来更多方便。
回答完毕，望采纳，谢谢!

9. 人工智能 与区块链结合会怎样

人工智能和区块链结合是否会成为下一个里程碑？
以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候就出现了AI的应用，
以Velas为例：在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，降低共识成本。
“AI是技术创新，区块链是制度创新” AI结合区块链会是一个新的里程碑吗~

10. 《区块链与人工智能》txt下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《区块链与人工智能：数字经济新时代》（高航/俞学劢/王毛路）电子书网盘下载免费在线阅读

链接:https://pan..com/s/1zGsF-9kBX483F30KnUfOxg 提取码:quvy

书名：《区块链与人工智能：数字经济新时代》

作者：高航/俞学劢/王毛路

译者：

豆瓣评分：7.7

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-7-23

页数：464

内容简介：《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币（代币），从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图，是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南，以太坊创始人Vitalik专门作序。

作者简介：高 航，资深技术极客，国家互联网金融安全技术专家委员会委员，中国信息化推进联盟区块链实验室副主任。2013年开始从事数字货币与区块链研究，壹比特、浙金网、保全网创始人。现担任浙江数秦科技有限公司董事长。

著（译）作：《数字货币：比特币数据 报告与操作指南》《敏捷创新》《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。

俞学劢，英国利物浦大学电子金融理学学士（1st Class with honour），雷丁大学ICMA Centre金融风险管理理学硕士（Distinction）；拥有国有银行、外资银行、民营金融机构及私募投行等工作经历；巴比特、共享财经、鸣金网专栏作者。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》《图解区块链》。

王毛路，北京航空航天大学电子工程博士。曾任职中国证监会、中国上市公司协会、中信信托。曾获得证券期货行业科技进步奖二等奖、三等奖各一次，在金融科技领域具有深厚的经验，曾起草多项金融行业标准、一项国家标准。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。