函数式编程区块链
A. 区块链公司前景如何
2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元
据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。
2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国区块链发展不利因素分析
1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。
2、应用场景不明确
当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。
3、专业人才稀缺
区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。
中国区块链发展有利因素分析
1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。
2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。
自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。
2、区块链产业逐渐形成
目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。
3、未来应用前景广阔
在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。
B. 区块链 内容的前景如何
2018年中国区块链行业支出规模及应用前景分析 2019年将接近3亿美元，解决短板问题促进经济发展
区块链技术有望在经济领域广泛应用
区块链技术对培育经济增长新动能、构建诚信社会、提升管理科技水平、缓解中小企业融资难有很强的现实意义，有望在经济领域广泛应用。当前，区块链技术应用还处于早期发展阶段，面临着诸多挑战，要积极推动区块链在经济社会多个领域、场景和环境中的应用，营造良好的产业发展环境，提高发展质量，加强区块链核心技术研发、专业化的应用示范，加强标准制造、人才培养以及公共服务平台的建设。
2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元
据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。
2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国区块链发展不利因素分析
1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。
2、应用场景不明确
当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。
3、专业人才稀缺
区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。
中国区块链发展有利因素分析
1、政策利好推动发展。2017年1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》，提出区块链等领域创新达到国际先进水平等要求。2017年8月，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》提出开展基于区块链、人工智能等新技术的试点应用。2017年10月，国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出要研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。
2018年3月，工信部发布《2018年信息化和软件服务业标准化工作要点》，提出推动组建全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会、全国区块链和分布式记账技术标准化委员会。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》，鼓励推动边缘计算、深度学习、区块链等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。
自2016年区块链首次被列入《“十三五”国家信息化规划》以来，区块链日益受到国家政府的重视与关注，北京、上海、广东、河北、江苏、山东、贵州、甘肃、海南等24个省市或地区纷纷推出股利政策，开展对区块链产业链布局，积极探索基于区块链的行业应用。
2、区块链产业逐渐形成
目前，我国区块链技术持续创新，区块链产业逐渐形成，开始在供应链金融、征信、产品溯源、版权交易、数字身份、电子证据等领域应用，有望推动我国经济体系实现技术变革，组织变革和效率变革，为构建现代化经济体系作出重要贡献。随着创业者和资本的不断涌入，企业数量的快速增加。区块链应用将加快落地，助推传统产业高质量发展，加快产业转型升级，利用区块链技术为实体经济“降成本”、“提效率”，助推传统产业规范发展。此外，区块链技术正在衍生为新业态，成为经济发展的新动能，区块链技术正在推动新一轮的商业模式变革，成为打造诚信社会体系的重要支撑。
3、未来应用前景广阔
在过去，实体纸币的流通是很难追溯的，但有了区块链技术的应用之后，所有数字化资产的流向都将有“链”可查。比如在金融领域，区块链有望能够解决支付领域的痛点和难点，可以降低交易的复杂性，提升交易端到端的速度，降低交易过程中的沟通成本，提高交易记录的透明度和不可篡改性。金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本一直很高，还有复杂的手工流程，而区块链技术具有数据不可篡改和可追溯性，其应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，能显著提高支付业务的处理速度及效率，还使小额跨境支付成为可能。除此之外，区块链的应用还将延伸到医疗健康、教育、慈善公益、社会管理等多个领域，市场前景十分广阔。
C. 前端和go+区块链我应该怎么选
这是由你的编程水平决定的，而目前国内程序员的水平基本上是一个金字塔结构，中等水平的程序员占大部分。从这个角度来说，你要让大部分人学会函数式编程基本上是一个不可能的事情。选择go语言的一个很重要的原因，就是一个中等水平的程序员，就能写出非常不错的go代码。这主要的原因还是go语言非常简单，特性非常的少，官方类库又非常丰富，大部分程序员都可以非常容易的上手开发。其中知名国产开源项目CHAIN33区块链开发者平台，就是完全以go来完成。国内做区块链技术比较成熟的比较多，比如微三云等，在这里就不多做赘述了。
D. 区块链是什么意思
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
E. 如何学习区块链
你是想学习区块链开发技术还是只是想要了解区块链是什么，如果是前者，可以看看其他区块链项目的代码，先了解。如果是后者，可以关注一些好区块链自媒体。区块链是新兴的产业，没有现成的培训班，全靠自己探索领悟。
F. 区块链用什么编程开发语言
Go语言+区块链培训课程：
从语言本身特点来看，Go 是一种非常高效的语言，高度支持并发性，Go 语言的本身，它更注重的是分布式系统，并发处理相对还是不错的，比如广告和搜索，那种高并发的服务器。
Go语言优点：
性能优秀，可直接编译成机器码，不依赖其他库，Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，快速编译，相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度，Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点：
软件包管理：Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下，它没有办法制定特定版本的依赖库，也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具，Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架：Go 语言没有一个主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题，因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此，但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API，那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理：Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的，但很容易丢失错误发生的范围，因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效，但可能并不是那么正确的方法。
G. IPFS和区块链有什么区别Lava是什么
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
IPFS是一个基于内容寻址、分布式的、点对点的新型超媒体传输协议。
从以上描述看，两者具有了很多相似的特性。但IPFS却不是一个区块链项目，它也不发币，上面不能实现去第三方信任的价值流通。
IPFS(Inter-Planetary File System)即星际文件系统，是一种基于内容寻址、版本化、点对点的超媒体传输协议，集合了P2P网络技术、BitTorrent传输技术、Git版本控制、自证明文件系统等技术，对标Http的新一代通信协议。
Filecoin是一个去中心化存储网络，是IPFS的激励层。Filecoin提出了激励机制，即使用存储证明去挖矿，以此来奖励存储矿工提供更好质量的存储服务，同时在检索市场激励网络较好或响应性能较好的矿工获取奖励。
IPFS中国社区垂直专注于IPFS领域，努力提供客观的、第三方的IPFS、Filecoin、挖矿等最新资讯，共同推进IPFS相关应用的发展，建立一个良好的IPFS生态圈。
Lava区块链的运行建立于Lava-Firestone，一种基于空间容量证明（Proof of Capacity，PoC）的共识机制。Lava区块链从全球存储空间中凝结强大的共识价值，成为分布式社会协作的信任基础设施。但Lava不止步于此：受益于日渐成熟的跨链通信技术，以及不断壮大的内容寻址分布式存储网络规模，Lava可实现将信任价值反哺于可实现社会价值的去中心化存储应用。
H. 区块链公链开发很难吗国内有几家企业可以做
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
而这样的技术想要投入应用，最大的一个问题就是“不可能三角问题”
即无法同时达到可扩展性（Scalability）、去中心化（Decentralization）、安全（Security），三者只能得其二。
市场上目前存在的公链项目，大多难以大规模投入使用。