区块链和大数据结合的架构

Ⅰ 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

Ⅱ 大数据与区块链 一对桴鼓相应的搭档

大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就有合作的可能性。

大数据虽然能够收集海量数据并进行处理，但却无法保证数据的安全性，而作为虚拟货币底层技术的区块链，在这方面却是天赋凛然，自两者诞生之初，便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间，网络CEO李彦宏曾经说过，中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说，应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP，强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款，才能够正常使用，若不同意，则完全无法使用。
通常而言，应用软件采集用户数据，通过云计算，将对这些用户的大数据进行分类检索，提取有价值的信息，然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的，企业采集到了有效的数据，用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于，李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候，没有多少用户是心甘情愿的，并且无论用户的隐私数据是否安全，随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件，大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后，有可能还会被大数据杀熟，通过数据判断用户为高收入群体，在其购买以及消费产品时，将会比平常更加昂贵，届时由于更加成熟的大数据辨别机制，即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次，收集用户大数据之后，企业可以更加精准的推送相关广告，但是这些数据收集之后，用户完全没有任何受益，广告费用全部都被相关公司赚取，这相当于把用户的东西抢走之后，再加价卖回来，这种情况虽然很普通，但是真的合理吗？
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性，利用秘钥限制这些应用的访问权限，并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面，可以做到用户自身完全掌控自己的数据，让用户更加方便的管理属于自己的权限，推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说，用户可以通过区块链，完全把控自己的隐私数据，这也就意味着，用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商，广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据，那些广告的收入，也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子，通常而言，大数据在收集用户隐私数据之后，会对用户精准画像，不仅体现在广告的推送上，在日常视频、文章、购物，都会给用户进行相关的喜好的推荐，这些也无可厚非，但是在推荐这些内容的时候，相关企业都会掺杂私货，也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品，因此对于用户而言，购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件，则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告，导致病情被耽误，最后病逝，这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中，魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源，因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中，并且可以一眼就辨别哪些是软文，哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言，把数据上传至区块链当中，这些数据会形成链条，具有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理，也降低了企业对大数据处理的门槛，能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说，区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴，在收集数据上，区块链没有大数据如此擅长，而在数据安全上，大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步，两者相辅相成，才会更好的为社会服务。
也许终有一天，我们可以完全掌握自己的信息，我们可以随意的查看我们真正想要的内容，不会在网上受到欺骗，不会在网络上被人带跑三观。届时，我们将在网络中找到最真实的自我。

Ⅲ 区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。

比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。

经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。

当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。

三、结语

总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。

Ⅳ 请问区块链的架构是什么

首先需要知道区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其次对于区块链系统的组成架构金窝窝集团认为是由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。

1、数据层：封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术

2、网络层：则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；

3、共识层：主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；

4、合约层：主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；目前西南地区金窝窝已经率先开始了以区块链为底层技术的大数据研究，也提供以区块链为底层技术的大数据服务。

5、应用层：则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点

Ⅳ 区块链和大数据能结合应用吗

区块链和大数据都是当下的前沿技术，二者是可以相互结合的。有很多大数据平台都是基于区块链的。中芯区块链公共服务平台上有三万多家企业上链，会把企业都串联起来，未来搞不好会辐射全国呢。

Ⅵ 区块链技术是如何与大数据结合起来应用的

重庆金窝窝分析：区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。
区块链的可追溯特性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。

Ⅶ 区块链，人工智能，大数据技术真的能构建文明三体吗

《三体》小说中描绘的三体世界虽然生存环境异常恶劣，但三体文明却比地球先进几百年，地球面临被殖民或消灭的风险。虽然是小说，但道理是朴素的，落后就要挨打，那如何迅速提升科技水平呢？

在人工智能、大数据、区块链的基础上，我们构建一个新的架构，这个架构里区块链是核心，是作为底层的一个数据基础。人工智能和大数据是搭建在区块链之上，人工智能是识别对方区块链交互活动的请求，识别出活动类型后交给大数据进行活动分析和预判，得出活动后的结果，给出结论是否可以与对方签约，签约后发生的所有交互信息通过区块链进行记账和存储，后续的区块链交互都可以按这个合约进行处理，不需要大数据再做共识处理。

应用层：

用户通过应用软件使用新区块链系统，查询自己的区块链账户信息，下达区块链交互任务并保存交互凭证和结果。应用层需要解决用户身份识别和安全访问的问题。

感知层：

由人工智能技术实现，主要作用是任务或数据的接收和识别，判断是否需要向控制层请求分析或处理，接收控制层的反馈结果，根据结果可与对方区块链订立合约，下次交互直接按照合约执行，如果不能订立合约，则将反馈结果直接发给对方。

Ⅷ 区块链与大数据之间的关联是什么

大数据可以放在数据两字上，是由各种社会活动产生的。而区块链是一种底层技术，就像是互联网一样。不过它把互联网做为了自己的一个底层，在互联网的底层上搭建了一个区块链网络，很多人也把它叫做“价值互联网”。
而其中的联系的话大数据可以和区块链技术相结合，比如区块链有可追溯的特性，大数据包在区块链网络上交易的时候，能够在全网看到它的流向。能够对这个数据包进行确权，跟踪等

Ⅸ 请问区块链和大数据之间有什么样的关系

区块链和大数据都是热门的话题，大数据的发展早于区块链，目前已经成为了一个庞大的产业，而将发展中的区块链技术与大数据相结合，就会碰撞出不一样的效应。从技术角度看，大数据技术用信任换取了计算资源，而区块链技术用计算资源换取了信任，所以两者的结合就掀起了信息安全的新浪潮。基于区块链分布式数据存储、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，重庆金窝窝网络科技集团组建了强大的区块链研究团队，专业提供以区块链为底层技术的大数据服务。

Ⅹ 看懂区块链与大数据，云计算，比特币的关系

区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式，主要以比特币为主；作为一种虚拟货币系统，比特币的总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录，因此在比特币网络成功运行多年后，区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算，区块链技术的研就开发、与测试，涉及多个系统，时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破，基于区块链技术的软件开发，依然是高门槛的工作，云计算服务具有资源弹性伸缩，快速调整低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署，两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。