大数据云计算区块链
区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。
数字货币是区块链1.0为代表的表现形式，主要以比特币为主；作为一种虚拟货币系统，比特币的总量是以网络共识协议限定的，没有任何个人或机构可以改变修改供应量以及交易记录，因此在比特币网络成功运行多年后，区块链作为支撑比特币运行的底层技术，其本质是一种极其巧妙的分布式共享账本及点对点价值传输技术。对金融乃至各行各业将带来非常大的潜在影响。
区块链与云计算，区块链技术的研就开发、与测试，涉及多个系统，时间与资金成本将阻碍区块链技术的突破，基于区块链技术的软件开发，依然是高门槛的工作，云计算服务具有资源弹性伸缩，快速调整低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本的进行区块链开发部署，两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链向金融业快速扩展。
2. 区块链在大数据中的作用有哪些
【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?
一、改善数据质量
区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。
二、处理数据孤岛问题
大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。
三、处理数据泄露问题
从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。
四、区块链可以保障数据的相关权益
关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。
五、区块链的可追溯性
数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。
3. 什么是云计算,大数据,人工智能,区块链,5G,lPV9
云计算的出现
既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？
云计算的发展
近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。那么云计算究竟安全吗？
云计算服务模式
人们普遍认为，因为云是由帮助其他人管理数据存储的服务提供商所维护的，所以它更容易受到威胁。事实上，云计算服务的主要优势在于修复和安全监控，这些因素被证实对于数据泄露和信息失窃具有很好的震慑作用。除此之外，云安全防火墙可以同时防护内部网络和外部网络安全。通过创建额外的安全层，外部网络可以免受（用户可能无意中下载的）恶意软件的攻击。同样，防火墙还可以防止内部网络在发生外部威胁事件时受到损害。
还有理解云计算的服务模式。云计算的SPI服务模型，公有云，私有云，混合云。
根据云计算服务的用户对象范围的不同，将云计算部署模式分为：公有云、私有云、混合云。
公有云适用于Internet上的任何人。任何用户均可签名以使用公共云（如Microsoft Windows Azure），用户无须前提的大量投资与漫长建设过程。由于应用和数据不存储在用户自己的数据中心，因此用户对其安全、隐私等问题存在一定的担心，尤其是对于大型企业和政府部门。公有云的可用性不受使用者控制，存在一定的不确定性。
私有云是一种专有云环境，仅为数量有限的用户提供云服务。私有云通常位于防火墙后面您自己的数据中心内，为企业内部网络提供服务，优势是数据安全性、系统可用性等可由自己控制。大量前期投资（数据中心），规模小，机构应用云计算相关技术来提高自身信息服务效率的一种方式。
混合云既使用公有云服务，也使用私有云服务。
云计算主要特征有资源配置动态化，需求自动化，是以网络为中心的，服务可计量化的。资源配置自动化是根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。
4. 人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革
大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。智能营销的出现，重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。
1、消费者信息数据收集的全场景化
5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。
传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。
2、营销传播的创意的智能化、定制化
内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。
智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。
人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。
3、链路化的营销传播信任体系重构
营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。
4、营销传播的精准性和匹配度
消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。
云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。
大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”
5、跨场景的营销传播覆盖
在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。
6、沉浸式的互动体验传播
智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。
在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。
从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。
5. 大数据、云计算、区块链、人工智能的共同点是什么
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
6. 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？
答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。
7. 大数据云计算在这个新时代怎么样
首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。 在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。
就业要求可以从招聘信息体现出来：
任职要求：
1、信息检索/自然语言处理/数据挖掘/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，具有以下任意领域3年以上相关开发经验：大数据、区块链、知识图谱；
2、扎实的编程基础和数据结构算法基础，高质量的编程能力和问题解决能力；
3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和数据分析能力；
4、熟悉主流图数据库技术或者区块链技术者优先；
5、优秀的理解与沟通能力，能快速理解业务背景，责任心强，乐于分享。
6、Hadoop/Hive/Spark/Flink开发技术；
7、ClickHouse，Durid等时序数据库和大数据分析技术；
8、数据采集、数据建模和知识图谱、数据标注及标签技术；
9、了解区块链的应用开发技术。
8. 大数据与云计算有什么区别
云计算就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，而大数据的范围要大得多，大数据使用云计算功能将用户有价值的数据全部归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。