区块链李彦宏

1. 马云如何回应区块链技术

马云是英语专业出身，对于技术可以说是一窍不通。不过，马云一直很重视技术，比如阿里巴巴首期投资1000亿成立了达摩院，主要就做底层技术研发。

对于2018年十分火爆的区块链技术马云也多次表态。在今天举办的第二届世界智能大会上，马云又谈到了比特币和区块链。

互联网大佬中，不只是马云不看好比特币，马化腾也曾说过跟马云类似的观点，他甚至认为数字货币是非常危险的事情：

“区块链技术是好的，但是怎么用好这是另一个方面。如果做数字货币ICO，我觉得还是有很多的风险的，不是技术不成熟，如果大家都可以用区块链技术随便发行数字币，那会引发很多监管的问题。现在数字货币虽然很热，但是我们并没有参与其中，我们不考虑发币，因为我觉得这是一个非常有风险的事情。”

李彦宏没有反对过比特币，不过他也很认同区块链技术的价值：

“区块链技术非常具有革命性，但现在还处在非常早期的阶段。传统互联网中，虚拟的东西是make a ，它是没有新增加成本的，但是区块链到来之后，可以真正使虚拟物品变得唯一，这样的互联网跟以前的互联网会是非常不一样的。”

显而易见，BAT大佬都重视区块链技术，但对于比特币却不怎么感兴趣。在我看来，现在数字货币炒作确实有点“击鼓传花”的感觉，数字货币在炒作者眼里有价值甚至价值很高，但在不持有比特币的人眼里可能一文不值。

“罗超频道”建议读者如果只是持有一点玩玩是可以的，但拿出巨额资金炒作就跟赌博没什么两样了。

BAT目前都在区块链上布局，却都不参与发币、ICO、数字货币交易平台。

2015年网络金融成立了区块链技术团队，2016年投资了美国区块链技术公司Circle，去年网络区块链技术开始大面积落地，网络金融成为主要的应用者。

阿里系重点做区块链的是蚂蚁金服，阿里首席战略官曾鸣曾透露蚂蚁从2015年开始布局区块链。跟网络集中应用区块链到金融的思路不同，它追求应用的广度，让外界意外的是，蚂蚁最先应用的区块链场景不是金融，而是各种生活场景。

早在2015年，腾讯就已成立区块链团队，不过是研发先行，做技术探索，通过联盟链技术，将区块链落地到微黄金、供应链金融、电子存证、公益寻人等项目中，基本都与金融有关，外界同样知之甚少。腾讯还搭建了一个区块链的基础架构平台，叫区块链即服务（BAAS平台），供区块链开发者使用。在AI诸多技术上腾讯都是“后发而至”，可能会先做技术布局，但应用落地却会相对谨慎。

2. 区块链的特征是什么

区块链的特征

区块链的四大特征之一：不可篡改

区块链最容易被理解的特性是不可篡改的特性。

不可篡改是基于“区块+链”（block+chain）的独特账本而形成的：存有交易的区块按照时间顺序持续加到链的尾部。要修改一个区块中的数据，就需要重新生成它之后的所有区块。
共识机制的重要作用之一是使得修改大量区块的成本极高，从而几乎是不可能的。以采用工作量证明的区块链网络（比如比特币、以太坊）为例，只有拥有 51% 的算力才可能重新生成所有区块以篡改数据。但是，破坏数据并不符合拥有大算力的玩家的自身利益，这种实用设计增强了区块链上的数据可靠性。
通常，在区块链账本中的交易数据可以视为不能被“修改”，它只能通过被认可的新交易来“修正”。修正的过程会留下痕迹，这也是为什么说区块链是不可篡改的，篡改是指用作伪的手段改动或曲解。
在现在常用的文件和关系型数据中，除非采用特别的设计，否则系统本身是不记录修改痕迹的。区块链账本采用的是与文件、数据库不同的设计，它借鉴的是现实中的账本设计——留存记录痕迹。因此，我们不能不留痕迹地“修改”账本，而只能“修正”账本（见图2）。

图6：比特币在组织上去中心化，在逻辑上集中

在设想未来的组织时，我们心中的理想原型常是比特币的组织：完全去中心化的自治组织。但在实践过程中，为了效率和能够推进，我们又会略微往中心化组织靠拢，最终找到一个合适的平衡点。

现在，在通过以太坊的智能合约创建和发放通证，并以社区或生态方式运行的区块链项目中，不少项目的理想状态是类似于比特币的组织，但实际情况是介于完全的去中心化组织和传统的公司之间。

在讨论区块链的第四个特征去中心自组织时，其实我们已经在从代码的世界往外走，涉及人的组织与协同了。现在，各种讨论和实际探索也揭示了区块链在技术之外的意义：它可能作为基础设施支持人类的生产组织和协同的变革。这正是区块链与互联网是完全同构的又一例证，互联网也不仅仅是一项技术，它改变了人们的组织和协同。

总的来说，以太坊把区块链带入了新的阶段。在讨论以太坊时，如果要总结两个关键词的话，那么这两个关键词分别是智能合约和通证；而如果只能说一个的话，我会选择“通证”。我会更愿意从互联网的历史中找寻它的意义，重复之前的类比：作为价值表示物的通证，它的角色类似于 HTML。在有了 HTML 之后，建什么样的网站完全取决于我们的想象力。

3. 该来的终究会来, 马云的无人超市正式迎客!

该来的，终究还是来了。别人的无人超市，可能只是蹭个热点，但马云的无人超市，绝对将掀起一场革命！

从概念曝光到现场挤爆，才刚刚一周时间。当所有人都还觉得一切还早之时，今天他就突然来了。一周前，被曝光时的场景：

巨头们，面临着又一次改变世界的机会；店铺老板们，面临着降低成本，更高效运营店铺的大好时机。但我们普通人，正面临着什么？

没错，还是那句话，我们正面临的是无生意可做、无工可打、无缝可钻。

所谓无生意可做，最直接就是“赚差价”的无生意可做，我们与工厂直连，物流强大，需要买什么、买多少，工厂再生产，没有囤货，没有中间商。

所谓无工可打，未来的世界还需要人类打工吗？富士康流水线上出现大量机器人，刘强东开始用机器人送货。李彦宏已经坐无人驾驶上了北京五环，马云的无人超市已经落地。

所谓无缝可钻，信用时代，消灭了不公平，消灭了潜规则。区块链，让一切更公开、透明、不可篡改。你往哪里钻？

所以，从今天开始变革自己，不要指望别人，从来就没有什么救世主。能拯救我们，能让我们不被时代淘汰的，只有我们自己！

对于这些观点，你怎么看？

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4. 最牛的创业是创造社会分工，你get到了吗

每一次社会的前进，都是一次蜕变，类似破茧成蝶，是人类自己在自我解放。

解放自我的方式往往靠的是社会分工协作，而每一次社会分工就会产生新的产业，也会创造新的岗位和价值。

而作为新时期的企业，最牛的公司就是在新一轮人类解放自己的时点创造新的社会分工，形成新的就业岗位。而这种创造往往无比艰难，有点类似0到1的过程。

但是每一次0到1的产生都会让人无比的兴奋，好比瓦特改良蒸汽机（机器制造业）、贝尔发明电话（通讯业）、莱特兄弟发明飞机（航空业）、奔驰（汽车业）、爱迪生（电气门类，他几乎涉足电的全品类，创造了无数的社会分工）阿里（电子商务）支付宝微信（移动支付）。。。这些都改变了人们的生活，创造了无数的社会分工。

下一个创造社会分工的企业会是什么，不得而知。当然，我们也拭目以待。

回顾过往，温故知新可能更能带来启发？

社会大分工加剧的背景

第一次工业革命以蒸汽机为代表，解放了人手，用机器代替人力，实现了人的解放。以蒸汽机为动力的机器产生，由此产生了更多的产业。

当然不仅小米，连滴滴、摩拜。。等新兴企业都在根据自己商业领域收集数据，形成自己的独有的征信记录。朝着平台企业的方向前进，因为你永远不知道下一块巧克力是什么味道。

一个时代或许只能成就一部分被人们记住的大企业，而小企业作为陪跑者，他们的使命就是在和领跑者一起创造一个时代的繁荣，一枝独秀不是春，百花齐放才是无限风光。

当然，谁能笑到最后，还要看谁笑得最好。

至于说最后的结果，只能归结为三个字，时也、运也、命也；其他就顺其自然吧。

5. 大数据与区块链 一对桴鼓相应的搭档

大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就有合作的可能性。

大数据虽然能够收集海量数据并进行处理，但却无法保证数据的安全性，而作为虚拟货币底层技术的区块链，在这方面却是天赋凛然，自两者诞生之初，便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间，网络CEO李彦宏曾经说过，中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说，应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP，强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款，才能够正常使用，若不同意，则完全无法使用。
通常而言，应用软件采集用户数据，通过云计算，将对这些用户的大数据进行分类检索，提取有价值的信息，然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的，企业采集到了有效的数据，用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于，李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候，没有多少用户是心甘情愿的，并且无论用户的隐私数据是否安全，随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件，大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后，有可能还会被大数据杀熟，通过数据判断用户为高收入群体，在其购买以及消费产品时，将会比平常更加昂贵，届时由于更加成熟的大数据辨别机制，即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次，收集用户大数据之后，企业可以更加精准的推送相关广告，但是这些数据收集之后，用户完全没有任何受益，广告费用全部都被相关公司赚取，这相当于把用户的东西抢走之后，再加价卖回来，这种情况虽然很普通，但是真的合理吗？
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性，利用秘钥限制这些应用的访问权限，并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面，可以做到用户自身完全掌控自己的数据，让用户更加方便的管理属于自己的权限，推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说，用户可以通过区块链，完全把控自己的隐私数据，这也就意味着，用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商，广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据，那些广告的收入，也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子，通常而言，大数据在收集用户隐私数据之后，会对用户精准画像，不仅体现在广告的推送上，在日常视频、文章、购物，都会给用户进行相关的喜好的推荐，这些也无可厚非，但是在推荐这些内容的时候，相关企业都会掺杂私货，也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品，因此对于用户而言，购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件，则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告，导致病情被耽误，最后病逝，这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中，魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源，因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中，并且可以一眼就辨别哪些是软文，哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言，把数据上传至区块链当中，这些数据会形成链条，具有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理，也降低了企业对大数据处理的门槛，能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说，区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴，在收集数据上，区块链没有大数据如此擅长，而在数据安全上，大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步，两者相辅相成，才会更好的为社会服务。
也许终有一天，我们可以完全掌握自己的信息，我们可以随意的查看我们真正想要的内容，不会在网上受到欺骗，不会在网络上被人带跑三观。届时，我们将在网络中找到最真实的自我。

6. 数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”

数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”
大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；网络董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对隐私问题没有那么敏感”，更是让它的处境雪上加霜。大数据挖掘技术就像一位有了负面新闻的明星，霎时间光彩暗淡，似乎变成了偷人隐私的小贼。
《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。
那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？从诞生发展至今，那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领？面对大数据难以管理的问题，有没有技术手段加以控制？
用户画像：机器给人类贴标签
“通过打标签的方式建立用户画像，是数据挖掘常用的一种技术。”北京大学计算机科学技术研究所多媒体信息处理研究室主任彭宇新教授解释，建立用户画像就是利用社交网络的信息，根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息，抽象出一个标签化的用户模型，目标是使机器实现类似于人的“见信如面”的能力。社交网络数据是实现这一目标的基础，机器对人的“初相见”多是源自于对社交网络数据的挖掘。
标签，通常是通过对用户信息进行分析得到的高度精炼的特征标识，使得机器方便做信息提取、聚合分析等处理。标签本身无需再做过多文本分析等处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。
“有了标签，计算机就能够自动处理与人相关的信息，能够通过算法、模型逐步‘理解’ 人。”彭宇新介绍，多个标签共同完成画像，整个过程可分三步走：一是采集数据，即基于文本的信息抓取，口语称为“爬数据”；二是用户行为建模，通过机器学习技术，形成算法模型，判断用户可能的一些行为；三是可视化展现，把机器运算出来的结果，通过能让人类理解的方式展现出来。这三步是多轮调整的，在实际应用中，根据结果的反馈，以及业务需求，可能进行二次建模等调整。
整个过程的影响参数是相对多元的，不同的行为类型，对于标签信息的权重影响也不同。以应用最广的商品营销为例，比如网售红酒，如果“购买”权重计为5，仅“浏览”计为1，加上浏览间隔、驻留时长、生活习惯等，通过复杂的算法最终呈现出一个标签的权重，再形成画像。
基于用户画像技术，大数据挖掘进行分类和关联规则计算等分析：例如喜欢红酒的用户有多少，喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌等等。
跨媒体智能识别：为计算机装上慧眼
“以前文本信息占主流，现在图像、视频等多媒体数据铺天盖地而来。”彭宇新说，后者目前占据大数据的80%以上。
数据类型发生的巨大变化，使得智能识别的任务更加艰巨。“管不住”和“用不好”的问题日益凸显。“机器只能读懂自己的语言。”彭宇新说，人类世界的所有语言都要转化为机器理解的语言才能被识别，以前只处理文本相对简单，而现在要加上复杂的图像、视频等数据。
“例如，世界上有数千种鸟类，很多种的差异非常细微，即使是有专业知识的人类也很难准确辨认，计算机自动识别的难度就更大了。”彭宇新说，图像、视频内容理解的难点在于如何进行语义自动识别，这也是他们团队多年攻关的课题之一，为此团队发明了基于注意力模型和深度增量学习的识别方法。
注意力模型，顾名思义是让计算机自动定位图像的显著性区域，以此提高检测精度；深度增量学习，是指计算机能够利用已经学到的知识加速对新知识的学习，同时通过动态扩容以支持新概念的检测。
新模型新算法的发力，帮助机器快速识别图像、视频的语义信息。彭宇新团队近年来六次参加国际权威评测TRECVID的视频样例搜索比赛均获第一名，并在与卡内基梅隆大学、牛津大学、IBMWatson研究中心等参赛队伍的较量中胜出。其中一个题目就是在464个小时的视频中快速准确地找出所有的伦敦地铁标志，彭宇新团队仅用了不到1秒就成功胜出，获得第一名。
单媒体信息的分析与识别之上，如何进一步让机器像人类一样能看、能理解呢？
为达到跨媒体信息融合与一体化分析识别的目的，项目团队首先把数据按照不同媒体类型自动分发到对应的分析与识别模块。例如，对视频镜头进行分割、对关键帧进行提取，然后分发到镜头检索、片断检索、视频字幕识别等模块中，对单媒体分析结果进行跨媒体语义关联分析，实现跨媒体信息的语义协同。“一种常用的方法是构建第三方空间进行跨媒体关联。”彭宇新说，“计算机根据我们教它的模型分别为图像、视频、文本、音频抽取表征，再共同投射到一个第三方空间中，这样不同媒体的信息就可以对话了。”
技术的“抽丝剥茧”，让图像、视频中的信息可以如文本一般精确透明。“我们是瞄着应用去的，准确率、处理速度都经过多年的优化，已经可以进行实际应用了。”彭宇新介绍，这项技术不仅帮助新闻媒体等行业进行数据管理和检索，还在助力互联网管理部门对大数据进行分析与监测。
延伸阅读
匿名处理：可预期的隐私保护对策
打破信息控制权几乎不可能，但隐私保护却有个很便捷的方法。北京邮电大学教授杨义先的《安全简史》中有个形象的比喻，如果数据在网上“裸奔”，为了不被溯源，最便捷的安全手段是“把脸捂住”。这就是所谓的“匿名化处理机制”。
“用户隐私保护的相关规定要求，数据公司在售卖数据时，需要对数据进行匿名化处理。”北京大学计算机科学技术研究所研究员赵东岩说。但为了精准定位、推送服务，匿名化处理可能被忽视。“精准意味着目标客户群的ID指向，而不是向群体发送，因此，个性化推送和匿名化处理在目前的技术中是相互冲突的。”
针对上面的冲突，业界的先行者提出一种区块链的解决思路。“我称它为OF ID。”北京领主科技公司研究人员刘伟泰说，“大数据的本质是群体研究，但是群体粒度可以细一些，此外，区块链技术可以授予用户授权的方法。”
不难想象，随着新技术的不断创新，会有更多用于信息安全的技术突破，不是一门心思用于大数据挖掘，而是也能用于制衡“信息控制权”。

7. 大佬眼中的区块链是哪一块

深圳的IT领袖峰会已经走到了第10个年头，作为中国互联网巨头汇集深圳的年度节目，深圳及其明星企业腾讯都在竭力招待那些远道而来的大佬们。

美国斯坦福大学讲座教授张首晟：

区块链的产生能够产生一个数据市场，我心中理想的未来世界是每人拥有自己的数据，这是完全一种去中心化的储存，这样的话黑客也不可能去黑每个人的个人数据，然后用一些加密的算法，在区块链上面真正实现又保护个人的隐私，又能够做出非常良好的计算。

人工智能需要数据，但数据往往被中心化平台垄断，因而阻碍了创新，加密经济学创造了一个对数据提供者有正确激励机制的数据市场，人工智能能够依赖这个数据市场起飞。在一个公平的数据市场中，数据的价值是通过互熵来衡量。在我们的社会中，有些少数派会遭受歧视，然而在加密数据市场中，他们提供的数据会最受重视，加密经济学能够抵消当前社会经济学中的各种偏见。

清科集团创始人兼董事长倪正东：

区块链是一个技术的方向，区块链从技术上来说到底能够有多大的价值，还是一个问号，可能有巨大的价值，但是今天来说应用还没有落地。我们不否认区块链带来的价值，技术类方面我觉得是非常有价值的，有前景的，但到底多大的前景没有人能知道。

区块链在金融领域，绝对要接受监管，绝对不是一个自由的世界。政治导向还是要正确的，在区块链领域要坚持党的领导，也要接受监管。数字货币不能是无政府主义，需要政府正确的引导和监督监管。

现在我们都关注实体经济，不管创业还是投资，我觉得区块链本身要创造价值，如果说一个公司发一个币，不知道做什么，突然值几百亿美元，这跟价值创造是完全脱节的。

关于古典投资人的称呼，那只是一个玩笑，或者是为了抢占一个眼球创造一些概念，我相信2018年，99%的项目或者95%的项目还是古典VC做的。

赛富亚洲投资基金创始合伙人阎焱：

区块链是很火，但其实机构投资人参与得非常少，目前很多都是个体行为，ICO在中国大概95%以上都是圈钱的，真正比较大的一线机构投资人其实参与得非常少。这些人说实话能成为一线机构投资人，他不是忽悠来的，人家知道的比你多，见的比你多，读的书比你多，怎么会那么傻，这种人赚钱都是赚智商比你低的人的钱。

数字中国联合会主席吴鹰：

非常关注区块链，已经在此做了一定投资布局，并且投资的三四家公司中已经有13项专利，此前投资的上市公司当中已经2家在做区块链方面的事情。但区块链距离爆发还需要一段时间，整体来看区块链对经济形成直接影响还需要三年左右时间，但某些方面可能会比美国更快。关注艺术品的版权保护方面应用，未来会成立一个专门投资区块链的天使基金。

谈大数据：数据互通的阻碍在于制度而非技术

阿里巴巴集团技术委员会主席王坚：

数据是数字经济物质的基础，数据既不可以被分享，也不能被开放，但数据的价值可以被分享。Uber、滴滴是人类行为的一次巨大变化，他们到底改变了人的什么东西？其实Uber、滴滴不是在分享车，过去早上从家里出来是跟父母说一声到哪里去，但是有了Uber和滴滴以后，实际上你今天去哪里的这件事情是可以跟一家公司分享的，这是真正改变的东西。

神州数码控股有限公司董事局主席、公司董事长郭为：

从政府角度来看，对数据的价值高度认可，但是在执行过程当中其实难度非常大。数据本身存在着天然的分割，不同人对于数据认知有所不同。另外很重要的一点是利益分割，由于掌握了数据带来了巨大的利益，一部分人是不愿意释放出来的。如果释放出来，则意味着丧失了特权，这是今天在数据打通过程中最困难的地方。

从当今技术的角度来讲，以我们掌握的技术能力实现数据打通一点问题都没有，不管是传统的技术，还是最新开发的技术。但是这里面最重要的是制度上的障碍。

赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱：

数据的开放是双刃剑，社会数据不应该对所有人开放，因为数据对95%以上的人是无用的，另外还有不到1%的人，数据给到他是对社会有害的。

8. 区块链上百度做了什么

区块链现在还处在非常早期的阶段

两会上，李彦宏的发言主要集中在网络的PaddlePaddle、DuerOS 和Apollo 等开放平台以及网络的自动驾驶上。在互联网和技术之外，这位大佬还谈起了跟生活和环境有关的禁烟问题，建议开展颁布全国性的控烟条例。

2017 年10 月，网络金融正式加入Linux 基金会旗下超级账本（Hyperledger）开源项目，其他核心董事会成员包括IBM、英特尔和摩根大通等等。

马云：我想知道比特币可以给社会带来什么

在两会上，马云……哦，对不起，不想戴红帽子的马云同志并没有出席两会。

那么，我们回顾一下马云在评价比特币时曾发表的言论：

“对于比特币，我没有太大的兴趣。我想知道的是比特币可以给社会带来什么？话说回来，我自己认为比特币技术功能非常强大，但我们对待比特币得非常小心。”

虽然马云对比特币本身的态度非常谨慎，也表示自己并不了解比特币。但是对于“比特币技术”即“区块链”，马云的看法是“功能非常强大”。

9. 《浪潮之巅》这部书，它的作者是谁

《浪潮之巅》由吴军撰写，吴军于2002年加入谷歌，是谷歌日文、日文、韩文搜索算法的主要设计者。2010年加入腾讯，担任搜索业务副总裁，负责国家项目“新一代搜索引擎和浏览器”。他出版了七本书，包括《智能时代》、《数学之美》、《浪潮之巅》和《见识》。他现在是硅谷前沿技术的早期投资者，也是智力引发的商业革命的长期观察者。面对潮流，个人必须先打好基础。如果一个人是计算机专业的，说实话，对计算机基础来说，未来会有很多机会。一个会计，一个律师，连想都不用想，就必须弄清楚专业人士的逻辑。在未来，技术和工业需要结合。在智能时代，我写了一个公式:现有产业+新技术=新产业。每个人都应该做自己擅长的事情，而不是像会计一样利用职业时间学习计算机科学，使用5G。理解其本质是很重要的，不要过于关注现象。对于一个会计来说，使用计算机来最大限度地发挥他在这个行业的专长是合适的。

一个企业站在浪潮的最高处，无论它做什么或不做什么，整个趋势都可以把企业推向前进，企业将会拥有特殊的竞争优势。当潮水退去时，再努力也没有用。人们常说风口和波浪不一样。风口是对秋天的打击。看看中国这十年，可能有一打，二打风口。每次浪潮通常持续10到20年，甚至更长。区块链将会成为一股浪潮，但它还没有准备好，还没有完成，它将至少在未来30年发挥作用，并改变一些现有行业。