like区块链

① FT和NFT存在哪些区别

FT 与 NFT 的本质区别在于二者采用的协议不同：其中，FT 采用的
是以太坊区块链著名协议 ERC-20，NFT 采用的是以太坊区块链新协议 ERC-721。
底层协议的不同便衍生出了二者在互换性、统一性、可分性、兼容性方面的诸多差异。
除此之外，在功能方面，FT 主要是作为金钱使用的 (money-like)，
而 NFT 则主要作为物品 (thing-like)。前者类似印钞机，产生基因相同的货币；
后者用于标记物品所有权。NFT数字艺术品市场在2021年呈现爆炸性增长,
拥抱NFT热潮， 搜云科技推出了一体化数字艺术品 IDA总体解决方案。
2021年7月30日，由中华老字号荣宝斋制作的齐白石、张大千、
傅抱石等国画大师的一体化数字艺术品即将上线，
具体信息请关注中国民族文化数字文库-金主数字艺术品登记平台。

② 如何评价罗振宇在第491期《罗辑思维》中对区块链的

he, short as she. Life like a flowe

③ 什么职业前景好

1、人工智能

人工智能甚至在互联网诞生之前就已经存在，现在数据处理和计算能力正在变得更加强大，从而独自支撑整个技术。现今，人工智能无处不在，从智能手机到汽车，再到家庭，再到银行，未来人类社会也离不开人工智能。

2、大数据

大数据是指与处理和存储不同类型的数据相关的问题。当今大多数的公司都依靠大数据分析来获得有关以下方面的见解，例如顾客属性、产品研究、营销计划。目前Hadoop和Spark是解决大数据问题两个著名的框架。

3、物联网

5G的到来为物联网的发展铺平了道路。物联网本质上是在连接许多设备并创建一个虚拟网络，通过一个单一的监控中心，一切都可以无缝运行。物联网是由连接的设备组成的庞大网络，所

有这些设备均收集并共享有关其使用方式和运行环境的数据。借助物联网，我们也可以优化智慧城市促进社会发展。

4、云计算认知云是传统云和认知计算的扩展生态系统。我们可以创建认知计算的扩展生态系统，也可以创建计算应用程序，并通过云部署将其带入大众。认知计算也被认为是IT行业的下一个重大发展。它以人类语言进行交流，通过了解大数据的复杂性帮助专家做出更好的决策。

5、增强现实和虚拟现实

虚拟是真实的，现在各种规模和规模的企业都在使用VR和AR这两种技术，它们可以让我们在虚拟环境中体验非常接近真实的事物。虚拟现实为游戏和互动营销开辟了新的途径。

6、区块链

这是推动比特币发展的技术，比特币是一种已经占领了世界的全新平行货币。区块链作为一项技术，在各个领域都具有很大的应用潜力。了解区块链的原理，将对我们的职业发展有非常大的帮助。

7、开发运维

开发运维不是技术趋势，而是一种开发方向。DevOps是一种确保开发和运营齐头并进的方法。

除此之外，还有三大技术趋势，分别是智能应用程序、RPA和Angular/React/VUE。

④ 以太坊的“分片”是指什么

“分片”的大致思路是：将区块链网络中的每个区块变为一个子区块链，子区块链中可以容纳若干（目前为 100 个）打包了交易数据的 Collation（大概可以称为“校验块”，为了在分片的情景中将其与区块的概念区分开），这些 Collation 最终组成一个在主链上区块；因为这些 Collation 是整体作为区块存在的，所以其数据必定是全部由某个特定的矿工所打包生成，本质上和现有协议中的区块没有区别，所以不再需要增加额外的网络确认。这样，每个区块的交易容量就大概扩大了 100 倍；而且这种设计还有利于未来的继续扩展。整个扩展计划目前也被大致分为 4 个阶段；本文所介绍的仅仅是第一阶段的相关实现细节。转自简书。数字货币交易所币汇

⑤ conflux是什么

Conflux是全球领先的公链项目，主要的优势是能够将基于工作量证明（PoW）的中本聪共识机制的吞吐率（TPS）提升到每秒数千条交易的量级。
Conflux核心团队由首席科学家姚期智、创始人龙凡、CTO伍鸣、研究科学家徐葳组成，公司成员大部分大部分源于清华大学“姚班”，及美国麻省理工学院（MIT）、卡耐基梅隆大学（CMU）、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、清华大学、上海交大、中国科技大学等知名学府，其中多名成员曾斩获国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌、ACM-ICPC 程序设计竞赛金牌等殊荣。
Conflux 核心技术团队由来自 Google 、 Microsoft、Uber 等知名企业工作多年的高级工程师、华尔街对冲基金技术经理、北美顶尖大学计算机教授等成员组成。
Conflux受到互联网巨头、金融机构、顶级风险投资基金及海外投资机构青睐，投资方包括红杉资本、顺为资本、峰瑞资本、IMO Ventures、MetaStable、Fundamental Labs 等，估值达4亿美元。

⑥ 区块链微交易系统开发公司有哪些

在你挑选配 资公 司开始出资后，通常状况下配 资公 司都会对操盘人的交易范围有一定的限制。意思就是，有一些操盘手是不能够交易的。这些约束的条款，配 资公 司都会在你和公 司签定的合约里边进行规定的，会限制一些股 票交易

earth. The green hills in the distance were like

⑦ 第二题怎么答51单片机

就是显示一个 6？
那么，
在 P0.1 输出高电平，P0 其余位，输出低电平。
为了驱动三极管，在 P2，都输出低电平，即可。
关键的程序，就二句：
P0 = 2；
P2 = 0；
这就可以了。

⑧ shot time(sec)是什么意思

我还可以根据这个字母的话，代表这含义，你就可以翻译过来了呀

⑨ 新手如何选择编程语言

这个问题是每一位学习编程的初学者都会遇到而且很迷茫的问题，在这里发表一下个人观点，仅供参考： 1.每一种程序都有其发展的历程，没有任何一种程序是万能的，比如说我们都知道的C语言，开发C的初衷就是为了让程序员能脱离那种原始的汇编的环境，可以在高级语言环境中对内存地址进行控制，所以C语言在底层操作上来讲要优越于其他高级语言；比如Pasical语言的初衷就是为了程序设计中的教学使用，所以Pasical语言的语法结构很严谨；比如Fortran语言，开发的初衷就是为了工程计算，所以他的数学逻辑工程逻辑功能模块就相当强大，等等………… 2.现在的语言已经发展到面向对象的高级语言，像我们现在所熟知的Java、.Net、Delphi 等语言，他们开发应用软件来说基本没有太大的区别，因为他们的库都已经很丰富，我们开发起来也相对较简单一些，他们的差距也就紧紧在于市场占有率和所在公司开发选择问题上了。还有另外一个就是一些数据库编程的语言比如SQL、PB等语言，他们的数据库功能相当强大，由于微软产品的市场占有，所以大家比较倾向于SQL语言，因为他的应用面要广一些，但是不乏有些朋友会基于一些其他的想法选择其他类型的数据库编程语言。解释类语言，作为B/S开发模式的语言，也是根据其市场占有规模来分，一般来讲市场占有率越高的语言程序，那么它的库要丰富一些，我们操作起来要相对容易些。所以说，现在流行的应用软件开发的语言来讲，我们一般考虑的是市场占有率高的，就会有更多的工作机会来等待我们；但是一些市场占有率稍低的开发语言（有自己特色的），工作机会自然少一些，但是报酬相对要高一些，物以稀为贵嘛！ 3. 各种语言的选择
如果编写对性能要求苛刻，或和操作系统结合紧密的程序，必然选择C。
如果编写到处可用的程序，选Java。
如果编写大程序，可能的话尽量用脚本语言如Python、Ruby，不行了再用Java和C。因为脚本语言带来了生产力。
编写文本的处理程序用Perl或Ruby。
编写知识的处理程序用prolog。
编写最灵活，最模糊的程序用Lisp。
编写office程序用vba。
编写服务器端程序，PHP、（采用自己熟悉的语言来写，例如Perl、Python、Ruby）CGI、ASP、（熟悉Java就用）JSP都是选择。
编写数据库程序用vb或delphi。
如果要追求性能和程序的能力，要完全发挥操作系统的能力，使用C/C++语言是合适的。在Windows环境下用VC，在Unix-like环境下用gcc。
如果不是追求和操作系统完美结合，而只是性能，又要追求跨平台性，那么仍然选择C，但可以选择跨平台的库，如qt、gtk、fox、wxWindows。如果要编写游戏也有跨平台选择：SDL。
如果不满意C领域标准的不统一，不满意C的容易出错，不满意C的面向对象特征不彻底。如果不在乎跨平台，Windows平台可以选择C#，maC平台可以选择CoCo。如果需要跨平台，可以选择Java。
如果需要跨平台，又要广泛的支持的话，选择Java。
在Unix-like下，最方便的工具语言是Perl，它有强大的社区和代码库的支持。
如果只作为简单应用的工具语言，Python和Ruby是更好的选择，他们的跨平台移植性好，应用也比较广泛。其中Python更适合入门和交流，长期使用也不错。Ruby是对Python不满意的另一个选择，它提供了很多额外的功能。
如果要选择一个程序的嵌入语言，原来有Lisp、Basic和Java，现在还可以选择Python和Ruby。
如果在要求动态解释执行语言，而又不想学其他语言的话，C程序员的选择是pike，Java程序员的选择是beanshell。
在Java平台，又想用脚本语言的话，可以用Python。
最正统的基于文档的语言或叫动态页面语言是JavaScript。
最专门的服务器端语言是PHP，当然也有很多其他选择。
XML语言以XUL为最着名，dtml也算一个，你自己也可以用XML作为自己特殊用途的语言。比如jedit就用XML作为一种模式定制语言。XML语言是一种比较先进的趋势，比现有的语言在特殊领域更高效。
要找容易实现的语言，Lisp和Tcl是选择。
Lisp的数据和程序融为一体的能力和自由是其他语言都没有的。现在出现了一个Lisp的现代化的变种：REBOL。
如果有基于事实的编程的需要的话，prolog和Clips是必然。 4.其实说到最后，也许大家都已经迷糊了，因为我自己也迷糊了（不要扔我！谁啊？怎么还有鸡蛋？！*—%##*），不过只需要一个简单的道理：选择什么方向（数据库、应用软件、底层开发等等），那要看我们对什么感兴趣，对什么有一种亲切感；选择好了方向，在选择需要那个具体的语言，那就要看市场占有，公司发展前景，我们需要得到的利润回报等因素（不过，作为同种类的语言，一个真正的程序员是可以很好的跨越这种平台的，也就是说你最好不要只学习一种语言）！ 5.如果你为了挣钱，就学Java C# VB 之类的快速开发工具;
如果你是为了挣钱还想搞搞技术， 就学C++之类的语言;
如果你想搞系统开发, 你就要从硬件，汇编，一点一点学起了

⑩ 比特币会不会涨到100万人民币一枚呢

最终得到如下比特币价格和用户数之间的关系，这正是逻辑斯蒂关系。和生物学上描述物种数量随时间变化的关系是一类方程，因此论文标题为“比特币向病毒一样传播”（Bitcoin Spreads Like a Virus）。

研究还发现，这一关系并不是偶然的，而是有背后规律的，这就是梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）。

梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）

20世纪80年代，以太坊发明者罗伯特·梅特卡夫提出评估互联网网络价值的方法。他认为，网络的价值与网络节点（用户）的平方成正比。 这也就是所谓的“网络效应”，用户越多，网络的价值越大。

在一个具有n个用户的网络中，每个用户和其他用户发生的链接数为n(n-1)/2，在n很大时，n(n-1)/2约等于n²。这样，梅特卡夫定律形式如下：Network Value等于常数C乘以n的平方。

但是如果n随着时间线性增长，则网络价值会随着时间指数增长，没有边界，显然不符合现实。因此，2013年梅特卡夫修正认为，n应该是逻辑斯蒂增长（logistic growth），也就是人们熟知的“S”形增长。

这一规律不仅仅适用于比特币， Peterson同样研究了Facebook价格随时间的变化，发现Facebook的价格也适用梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）。