医学可重复性区块链

Ⅰ 医学的lgE是什么意思

医学的lgE是一种特异抗体。

IgE主要来源于呼吸道、消化道黏膜下的浆细胞，是一种亲细胞性抗体，与变态反应、寄生虫病与皮肤过敏有关。另有一种能与某种过敏原特异性结合的IgE，称特异性IgE，对过敏性哮喘的诊断，其特异性强、敏感性高，对寻找变应原有重要意义。

正常值：血清免疫球蛋白E(IgE) 正常值为0.1-0.9mg/L。总IgE强阳性，特异性IgE阴性。

(1)医学可重复性区块链扩展阅读：

一、注意事项

不合宜人群：没有明确要求。检查前禁忌：患者服用抗过敏药及某些含抗过敏成份的感冒药将对检测结果造成影响。建议进行过敏反应体外检测前至少停药两天以上。

二、检查过程

提取血清样本。受到微生物污染、经过热处理、含有明显微粒的血清样本不应用于检测。应避免使用严重溶血的血清或脂血血清。

Ⅱ 使用区块链技术能够避免篡改临床试验数据

区块链技术能够通过不可改变的试验记录协议确保临床试验数据的完整性。

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比特币被创造出来，其目的就是为了把人们从中央政府和中央银行所制定的中心金钱系统和有缺陷的政策中拯救出来。当 中本聪发表了关于比特币的白皮书，没有人可以想到它确实可以在漫长道路中把人们解救出来。

随着开发商继续挖掘比特币底层区块链技术的新应用，其中一个重大突破就是在药物开发和测试过程领域的新应用。药物开发是一个昂贵的且耗时的过程。即使在药品建模过程大大减少了开发一个新的药物的时间，但是这仍需要几年，甚至几十年才能推出一个新的药物进入市场。为了推出该药物，它必须首先通过在实验室的小白鼠和人类身上进行的严格试验。只有通过了有关监管机构的安全审查，如美国食品药品管理局批准了它，它才能进入市场销售。

即使一个药物在治疗某种疾病方面很有效果，但是依然可能会对健康问题产生一些严重的副作用，甚至可能是致命的。对临床试验进行监控不仅要检查它的效果，还要核实其副作用，并且权衡两者利弊。

然而制药公司和科学家可能会选择性地只分享该药物的积极效果，而顺便忽略了负面效果，就拿帕罗西丁这个抗抑郁的药物来说，它报道说对抑郁的病人很有效。然而在后来的研究中这种药被证实并没有他们所说的那么有效，相反它还给病人造成了轻生表现的副作用。

在区块链上记录临床试验协议

为了预防制药公司和研究人员篡改数据，剑桥大学的博士兼研究员，Greg Irving创造了一个区块链系统去记录，单独地核实指定的临床试验协议。比特币区块链的不可改变性被Greg Irving所使用，它的研究已经被发布在了F1000 Research（可以看做一个学术期刊）。

Greg Irving创建的这个项目其目的就是，确保制药公司和研究人员没有通过修改真实的试验协议把结果与之相匹配。作为概念证明的一部分，Greg Irving使用了ClinicalTrials.gov网站的一项研究协议。他创造了一个包含指定端点和计划分析的无格式文本文件夹。无格式文本文件夹中的数据然后会转变成由SHA-256哈希计算器所计算出来的数据。由此产生的SHA-256哈希值将会作为Strongcoin比特币钱包的一个私钥，接下来私钥产生的公钥将能够确保交易的进行。交易将会记录在区块链的公钥上，使它能够在区块链上容易被证实。

现在，任何一个包含临床试验协议的无格式文本都可以遵循同样的步骤去产生一个公钥，这个最初产生和经过验证的公钥将能够在区块链上进行任意交易。如果在两种情况下的公钥都匹配，那么它不仅证明了带有时间戳的文档的存在，而且也验证了文档没有做任何形式的改变。如果发生任何改变，那么被创造出来的SHA-256哈希值将会与原始的不同，这就会产生不同的公钥。

Greg Irving描述了整个过程是具备成本效益的，因为比特币可以从钱包中检索确认文件的存在，同时保持临床试验协议的完整性。Greg Irving采取了一个人工的方法去创造这个概念验证，同样的事情也可以自动完成和公布于众。任何改变都会使得协议作为一个单独的条目被记录，与此同时与之对应的公钥和私钥都可以对此进行证实。

Greg Irving 和John Holden的工作就是与Helsinki的宣言保持一致，即要求所有的临床试验都要求被记录同时还要公布在公开的数据库里，防止随意篡改数据，破坏公布研究的完整性。

Ⅲ 区块链智慧医疗能解决哪些问题

医疗记录存储：医疗记录包括患者诊断信息、检查结果记录、健康档案等重要隐私数据。以往这些数据多由医院保存，患者获取信息需到医院复印相关病历。虽然随着互联网和云计算的发展，出现了基于云平台的区域级电子健康平台，但在安全性和隐私保护性上存在很大缺陷，造成患者信息泄露、医疗数据丢失等问题。基于区块链技术，其去中心化的特点可保证数据保存在所有参与节点上，不会因为部分节点下线或损坏导致信息丢失，并且大大降低数据存储的成本。同时，基于区块链技术的数据将无法被非法篡改，保证了数据来源正确；数据储存过程不会被拦截和更正，保证了数据安全。在防止被黑客攻击的同时，也大大减少了腐败滋生的可能。
随着医疗信息化的发展，各个医疗机构都建立了电子医疗管理系统。截止2015年，至少有10%的医疗记录实现了电子化存储，较2008年有90%的增长。然而，各医疗机构、研究机构间数据共享一直是一个难点。主要原因是数据格式错综复杂，且需要中心化的管理机构进行授权和管理，往往这一过程往往会耗费大量的资源和时间。区块链技术的诞生，改变了这种数据集中存储，需通过组织结构授权和审核数据的结构。在医疗结构和研究机构间建立联盟区块链，被授权加入区块链的节点都采用相同结构对数据存储，同时可访问节点中的数据，大大减少了数据分享过程中数据审核、数据审计的时间。区块链的匿名性和完善的授权策略，确保数据在分享过程中泄露的风险。
医疗信息追溯主要应用在两方面，一是药品真伪鉴别：与编码防伪技术类似，运用区块链技术防伪的药品，在其包装盒表面内嵌一个特别的验证标签，应用区块链记录不可篡改、共享安全可靠的属性，可以有效确保药物合法性和真实性。二是信息审计：审计单位利用区块链防篡改、可追溯的技术特性，可以精准定位医疗敏感数据的全程流转情况，比如在什么时间点，被哪个医疗机构授权给了谁，授权的具体范围是什么。
在医疗领域相关的行业内，区块链同样有很广泛的应用场景。例如，电子保单的数据不可丢失，所以保险公司需要经常对数据进行容灾备份。另外，还需要通过一些网络层面和IT管理方面的技术，确保它的隐私性。这个过程中，企业很难完全从物理层面杜绝隐私泄露的可能。在使用区块链之后，会在存储层面把文件按大小切成N块，然后再对这N个块进行备份，最后把它散列在区块链的节点网络里。这样一来，单个节点就没法恢复出整个文件，必须要通过文件上传者拿到文件哈希值，才能把所有的块找到，再按照正确的顺序，把这些块重新拼装在一起，从而将文件还原。正是由于区块链的这种特性，才让文件无法篡改。
区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、隐私保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

Ⅳ 区块链是什么意思

区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

Ⅳ 区块链究竟是什么

什么是区块链？
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 [1] 。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。
数字货币的现状是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用。
2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。 [4]
2016年12月20日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建，火币是联合发起单位之一。 [5]
可以用区块链的一些领域可以是：
▪ 智能合约
▪ 证券交易
▪ 电子商务
▪ 物联网
▪ 社交通讯
▪ 文件存储
▪ 存在性证明
▪ 身份验证
▪ 股权众筹
我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发（局域网），bitcoin系列从公有链（广域网）出发，都表达了同一种概念——数字资产（DigitalAsset），最终向一个中间平衡点收敛。
区块链的进化方式是：
▪ 区块链1.0——数字货币
▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约
▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地
区块链分为三类，在货币发行的《区块链：定义未来金融与经济新格局》 [2] 一书中就有详细介绍，
其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链:
公有区块链（PublicBlockChains)
公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains)
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
私有区块链（privateBlockChains)
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

Ⅵ 研究的可重复性是怎么回事它到底有多重要

现代科学要求每一种理论，每一种方法，每一种药物如要得到承认，都必须能被他人在同等条件下重复，这就是所谓科学研究的基本原则之一。否则，都将被视为“不科学”的。
然而，这个“科学的要求”实质上并不科学！确实，许多科学研究都可以通过实验，就能得到“1+1＝2”这种比喻的结果，即具有排它性和可证伪性。然而，面对复杂的、“多因素”的研究对象，例如心理学、医学等，“实验唯一论”就成为束缚研究的“紧箍咒”。试问，历史事件能够使用这种实验方法重复吗？不能，每个历史事件都有它自己的发生原因、发展历程及结果。然而，“封建社会必定灭亡”这个结论是正确的。因为只要是封建社会，那么，不管皇帝是谁、不管他的智慧高低，大臣忠与奸，在社会发展规律的作用下，它的寿命总是会结束的──开始是一个新王朝取代旧王朝，最后，历史必然作出更先进的选择──现代社会。显然，封建社会也是“重复”发生及灭亡的，是按照社会发展规律发展的，不以君王意志为转移的。研究这个发展规律，不能用实验室的方法，不能被“实验唯一论”束缚。
再看心理学，对于“知觉域”变化的研究，《知觉生长模型》理论发现有如下结果：
一、1+1＝2。就是两个知觉单元的面积相加的数学结果。例如看见苹果和桌子，人脑中的知觉域等于它们两个知觉单元的相加面积。
二、1+1＞2。就是两个知觉单元同时出现，知觉域的范围大于它们两者相加的范围的现象。例如听见树、苹果两个词，相对应的两个知觉单元兴奋，即等于2，但同时会引出下列疑问：是苹果树吗？还是一棵其他的树和苹果呢？等等，显然，知觉域范围比2大。再举一例，好孩子这个词中，存在“好”和“孩子”两个知觉单元，即等于2。但是，它们结合起来，又可以让人想到“好”以外的一些品质：如能独立思考、爱劳动、关爱人等等，知觉域很大。总之，兴奋能量通过知识结构内部的原有通路扩散，产生的知觉域就会超出两个单独的知觉单元的范围。
三、1+1＜2。就是说两个知觉单元相加，知觉域的范围反而缩小的现象。例如听见一字一顿的三个字：苹、果、树。原先知觉域中会产生的“苹果”和“树”这两个知觉单元，最后收缩为“苹果树”这个知觉单元。又如“足球赛”，仅指用足球进行的比赛，比“足球”和“比赛”这两个知觉单元的范围缩小了。

再看医学，同样的病毒感染，有人不发病；有人病轻，不吃药、运动一下就自动痊愈了；有人吃很多药才好；当然，也有不幸死亡者。面对不断变异的病株，西医是手忙脚乱：新病毒来了，没有预防的疫苗，现行没有可用的药，必须马上投入研究，成果出来了，病人也死了不少。再看中医，几千年以来，不管病毒还是细菌致病，不管它们怎样变异，只要是病在表，发汗法；病在气分，清热透邪；病入营分，清营透气；病入血分，只需凉血散邪；病入心包，则要开窍凉血散邪（还要一天服二剂药，以求速胜，以求尽可能减轻后遗症）。总之，疾病是致病因素与人相互作用的结果，是多个复杂因素的表现，但都有其规律可循，这就是中医的六经辨证及上述的表里辨证。西医如果不能走出“实验唯一论”，不能采用统一、多因素结果为研究方向，则将严重束缚其发展。

Ⅶ 生物医学研究中的重复性，可以理解为下述哪些项

那么这只能是一个站不住脚的生物实验原则中可重复性原则怎么理解我认为生物学实验的可重复性并不差。原则上, Nature。 如果一个实验结果，片面的实验，需要特定的人在特定的时间和地点来重复。 但是，几乎一切现象都可以套用因果关系来解释。只要因果关系是成立的，那么实验就应该是可重复的，这个数据的权威性就要受到质疑。因果关系没有搞清楚，能够发表的数据。重复不出来只有两种可能，即使是CNS级别（Cell, Science三大期刊）的文章，要么操作有问题，也会有很多实验结果是重复不出来的，都应该是可以重复的，要么数据是不成立的。当我们纯粹的谈论科学时

Ⅷ 谁能给“医学”下一个完美的定义

医学是研究如何治疗预防疾病的一门科学，疾病本来是人们不良生活行为及环境的反映，但是医学并没有着眼于研究如何解读这些宝贵的信号，进而指导人们如何通过良好的生活行为及环境来获得健康，而是通过各种危害身体的检测、药物、手术等手段，对疾病表现出的症状加以掩盖扼制（治疗），其结果往往是将人从轻度不健康治成重度不健康，重度不健康治至死亡。
医学也可以理解为是一门研究如何让人终生离不开医疗服务的学科，这是因为作为医学的直接产物——医疗，其商业属性早已为医学定了基调。既然医疗是以营利为目的的事业，服务于它的医学研究自然要忠实于医疗，更何况医疗服务这一庞大的产业对国民经济所作的巨大贡献无论在今天还是未来都是无可限量的。
医学研究的指向性是符合社会自然逻辑的，作为人类生态平衡链条上的一环，已经存在了上千年的医学研究其合理性大概就在于此。人类需要医学，医学也一定会更加繁荣地发展下去。

Ⅸ 区块链+医疗应用

在医疗的众多细分领域中，药品安全和医疗信息安全攸关生死，也是最为大众关注的两个领域。其中，国内外对于区块链技术在药品管理上的探索已经取得了不少成果。
区块链的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比较便捷地解决传统药品管理体系中成本问题和信息完整性问题。“各地每天都会产生大量的药品数据，光是记录这些数据就需要花费不少人力物力，如果要在及时记录的基础上再实现数据的实时查询访问，需要的服务器成本也是个天文数字。中心化的数据管理一般能够实现对药品源头的把控，但往往不能控制到整个链条。
区块链技术有望解决包括健康教育、预防、保健、诊断、治疗、护理、康复、养生等卫生服务体系存在问题，覆盖相关医疗保险服务、医疗卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应服务、医学教育和健康科普服务、人工智能应用服务、智慧养老服务等相关领域。”
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

Ⅹ 常用的医学数据库和网络医学资源有哪些

有MEDLINE、《中华医学杂志》、骨密度数据库、CBM、PubMed等。

1、MEDLINE

MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。

内容包括美国《医学索引》（Index Medicus, IM）的全部内容和《牙科文献索引》（Index to Dental Literature）、《国际护理索引》（International Nursing Index）的部分内容。

2、《中华医学杂志》

《中华医学杂志》是1915年创办的双语学术期刊，周刊，中国科学技术协会主管，中华医学会主办。

期刊主要反映中国医学最新的科研成果，积极推广医药卫生领域的新技术、新成果，及时交流防病治病的新经验。

3、骨密度数据库

2004 年11 月，GE 公司与中华医学会合作, 完成中国大陆骨密度正常值数据库项目，开创了中国骨密度发展的新时代，是中国医学界将临床问题数字化的一项巨大突破。

该项目的完成， 彻底结束了用其他人种的标准诊断中国人骨密度状况的混乱局面，树立了医生和患者对骨密度测量和骨质疏松定量诊断的信任。

4、CBM

CBM由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献服务系统（SinoMed）；

整合了中国生物医学文献数据库（CBM）、西文生物医学文献数据库（WBM）、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源，是集检索、免费获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。

可访问中国生物医学文献数据库（CBM）资源 ，北京协和医学院博硕学位论文库（每篇论文的前30页内容）。

CBM收录1978以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇，全部题录均进行主题标引和分类标引等规范化加工处理。年增文献40余万篇，每月更新。

5、PubMed

PubMed 数据库是美国国立医学图书馆(National libraryof Medicine， NLM) 的国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)研制开发的， 设在国家健康研究院。

PubMed 数据库收录MEDLINE， PRE-MEDLINE， 还有其它如《Science》， 《Nature》 等电子期刊构成的数据库。 自1996年至今，该数据库收录约1000 万篇生物医学文献。

可供检索的专业为，分子生物学及NCBI 部分的数据库题录。它收录了美国和另外70 个国家出版的生物医学期刊约3900种。

PubMed 网上更新速度是每周1次。Medline 收录的大多数论文原始语种是英语， 或有英文摘要。

参考资料来源：网络——医学数据库