如何更好的理解区块链和大数据

⑴ 区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Ku等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapRece vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapRece是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

⑵ 如何简单易懂的了解区块链

区块链，是一种技术，它解决的是市场经济中最核心的“信任”问题，把陌生人之间的信任成本降到极低的水平。

市场经济中有一样至关重要的东西，这就是“信任”。假如没有信任，任何交易都不可能成立。你到莱场买菜，如果你不相信蔬莱里农药含量达标，你就不会跟那个莱贩子交易；你到小店买瓶水，如果店员不相信你给的是真钞，也不会把水卖给你。

传统的小农经济是熟人经济，交易规模仅限于居住范围附近比较熟悉的人们之间，因为熟人骗你，他就会失去你这个社交关系，并且弄坏他在整个熟人圈子里的名声。相比陌生人，我们相信熟人欺骗我们的可能性比较低。

所以，一旦超出熟人范围，我们需要用很高的成本来识别一个陌生人会不会骗我，我怎么规避被骗的风险。这种情况就会阻碍交易，限制交易。

此外，不同种族、民族、文化、宗教信仰等等，都会天然存在这种信任问题。

那么我们现在身处的市场经济，为什么能有那么多陌生人之间的交易呢？因为诞生了新的机制，解决了陌生人间的信任问题。

到目前为止，解决信任问题的最重要的机制，就是“信任中介”机构和模式。

只要你和陌生人，都信任一个第三方机构，那可以通过这个第三方机构来解决你们之间的信任问题。

这个第三方机构，我们把它叫做信任中介。政府、银行都是信任中介。

你辛苦生产出来的商品卖给一个陌生人，换来一叠人民币纸钞，你觉得没问题，那是背后有因为发钞银行的信用、政府权威的保证，保证了纸钞的币值和有效性。否则，卖东西，换来几张普通纸头，谁愿意？

在全球村时代、互联网时代，买你东西的人可能是不会见面、千里之外的陌生人。信任度更低了，因此支付宝承担起信任中介作用，买家先把货款付到支付宝的账上，等到收到货了，确认没问题，再同意把货款打给卖家。淘宝等电商在短短十几年间快速繁荣起来。

信任中介在交易体系中，处于一个中心位置，所有的交易，都要通过它来解决信任问题。

但是，信任中介本身的成本，往往很巨大。

政府作为信任中介，每年要收多少交易税？最赚钱的行业是哪个？金融服务业。拥有支付宝的蚂蚁金服年利润超过百亿。

这意味着什么呢？市场的交易双方，实际上付出了极为庞大的信任成本。

如果有什么办法，能取消或者大幅降低这种信任成本，那么普通大众的交易费用可减少，所得利润就能大幅增加了。

于是在互联网时代，区块链技术上场了。

它让交易方甩开中介，解决陌生人间的信任问题，大幅降低信任成本。

为区块链可以大规模扩展、数据公开透明，每个客户端数据一致，即使部分客户端被毁也不影响数据安全，这些高度可靠的技术特点，能用低成本解决陌生人间的信任问题。

这个技术，可以推广到所有可以数字化的领域，比如数字货币、支付清算、数字票据、权益证明、征信、政务服务、医疗记录等。

从中长期看，区块链会是一项革命性的技术，会像现有的互联网一样带来巨大的社会变革，是有巨大的投资价值和赚钱机会的。

未来，那些能把区块链结合到不同场景推广应用的公司，可能是下一群BAT，下一个谷歌、微软和苹果。

而比特币作为区块链技术的第一个现实应用，已经在全世界广泛接受和使用，数百万用户、数以万计的商户接受了比特币这种数字货币的支付，作为货币的交换价值在增长，甚至由于总量固定，长期价值看涨的共识，成为类似黄金的避险资产，价格暴涨。

⑶ 区块链与大数据之间的区别与联系

在区块链上实现的去中心化大数据交易，可以有效的减少原始数据的接触者，从根本上保障数据的安全。
未来的金窝窝将着力于以区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用。

⑷ 区块链与大数据之间的关联是什么

大数据可以放在数据两字上，是由各种社会活动产生的。而区块链是一种底层技术，就像是互联网一样。不过它把互联网做为了自己的一个底层，在互联网的底层上搭建了一个区块链网络，很多人也把它叫做“价值互联网”。
而其中的联系的话大数据可以和区块链技术相结合，比如区块链有可追溯的特性，大数据包在区块链网络上交易的时候，能够在全网看到它的流向。能够对这个数据包进行确权，跟踪等

⑸ 大数据与区块链 一对桴鼓相应的搭档

大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档
大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就有合作的可能性。

大数据虽然能够收集海量数据并进行处理，但却无法保证数据的安全性，而作为虚拟货币底层技术的区块链，在这方面却是天赋凛然，自两者诞生之初，便有着强大的吸引力。
不完美的大数据
在前段时间，网络CEO李彦宏曾经说过，中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。更准确来说，应该是中国用户被动甚至是被迫共享自己的隐私来换取便捷性。比如现在许多手机APP，强迫用户必须同意接受一些隐私采集条款，才能够正常使用，若不同意，则完全无法使用。
通常而言，应用软件采集用户数据，通过云计算，将对这些用户的大数据进行分类检索，提取有价值的信息，然后为用户提供便捷性服务。这种行为显然是双赢的，企业采集到了有效的数据，用户也体验到了更好的服务。
但是问题在于，李彦宏的说法是用户自愿用隐私换取便捷性。相信涉及到隐私的时候，没有多少用户是心甘情愿的，并且无论用户的隐私数据是否安全，随意获取这些数据都让人感到不适。联系到最近Facebook用户隐私数据泄露事件，大数据安全依然是严峻的问题。
并且收集到用户隐私数据之后，有可能还会被大数据杀熟，通过数据判断用户为高收入群体，在其购买以及消费产品时，将会比平常更加昂贵，届时由于更加成熟的大数据辨别机制，即使通过分享给好友来确认也无法察觉自己已经被“杀熟”。
其次，收集用户大数据之后，企业可以更加精准的推送相关广告，但是这些数据收集之后，用户完全没有任何受益，广告费用全部都被相关公司赚取，这相当于把用户的东西抢走之后，再加价卖回来，这种情况虽然很普通，但是真的合理吗？
让区块链为大数据加密
区块链则可以利用其自身特性，利用秘钥限制这些应用的访问权限，并且可以溯源追查自己的隐私数据都被用于哪些方面，可以做到用户自身完全掌控自己的数据，让用户更加方便的管理属于自己的权限，推动大数据的进一步增长。
就以上面的广告精准推送来说，用户可以通过区块链，完全把控自己的隐私数据，这也就意味着，用户可以决定自己的数据是否出售给相关广告商，广告的推送权也回归到用户的手中。并且如果用户同意分享自己的数据，那些广告的收入，也将会拿到属于自己的一份。
再举一个例子，通常而言，大数据在收集用户隐私数据之后，会对用户精准画像，不仅体现在广告的推送上，在日常视频、文章、购物，都会给用户进行相关的喜好的推荐，这些也无可厚非，但是在推荐这些内容的时候，相关企业都会掺杂私货，也就是在某几条内容中夹带盈利性质的广告。
而这些掺杂的广告大多数都属于三无产品，因此对于用户而言，购买其产品没有任何的保障。过去的魏则西事件，则是这种情况下典型的受害者。由于轻信了网站上推荐的医院广告，导致病情被耽误，最后病逝，这也是大数据没有得到有效监管的一个案例。
让数据的归属权回到用户手中
如果将区块链运用到大数据当中，魏则西这样的悲剧显然是能够避免的。用户通过区块链可以对自己的隐私数据进行跟踪、溯源，因此这种软文推送的权利掌握在用户自己手中，并且可以一眼就辨别哪些是软文，哪些又是真正的优质内容。
对于企业而言，把数据上传至区块链当中，这些数据会形成链条，具有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中把有效数据进行了分类整理，也降低了企业对大数据处理的门槛，能够更快、更好的提取更多有利数据。
确切来说，区块链与大数据是一对相得益彰的伙伴，在收集数据上，区块链没有大数据如此擅长，而在数据安全上，大数据也没有区块链这般稳固。大数据的蓬勃发展也会相对带动区块链的进步，两者相辅相成，才会更好的为社会服务。
也许终有一天，我们可以完全掌握自己的信息，我们可以随意的查看我们真正想要的内容，不会在网上受到欺骗，不会在网络上被人带跑三观。届时，我们将在网络中找到最真实的自我。

⑹ 大数据和区块链是一回事吗

不是一回事
大数据指的是数据量过大引起的技术困难，主要是4V， 数据量大， 数据产生快，数据格式多样，数据价值低
对应需要解决的技术难题很多
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

⑺ 什么是区块链，什么是大数据

1、区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2] 。本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑻ 区块链在大数据中的作用有哪些

【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。

⑼ 如何正确的理解区块链技术

区块链是由区块有序链接起来形成的一种数据结构，其中区块是指数据的集合，相关信息和记录都包括在里面，是形成区块链的基本单元。
区块链特殊的数据结构组织形式，使区块链技术具有4个主要特点：去中心化、透明化、合约执行自动化、可追溯性。
未来的金窝窝网络科技，将着力于以区块链技术促进大数据的合法流通和商业应用。