边缘计算和区块链的区别

Ⅰ 区块链是什么

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

可以用区块链的一些领域可以是：

▪智能合约

▪证券交易

▪电子商务

▪物联网

▪ 社交通讯

▪文件存储

▪存在性证明

▪身份验证

▪股权众筹

我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发（局域网），bitcoin系列从公有链（广域网）出发，都表达了同一种概念——数字资产（DigitalAsset），最终向一个中间平衡点收敛。

区块链的进化方式是：

▪ 区块链1.0——数字货币

▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约

▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地

Ⅱ 什么是边缘计算有什么好处

什么是边缘计算
在解释边缘计算前，我们先研究研究地球上一种奇怪的生物——章鱼。有研究人员感慨，“章鱼就像外星生物。”这是因为章鱼有很多区别于其他动物的地方。一个明显的特点是60%的神经元分布在八条腿上。一个大脑+多个小脑的分布式方式，让章鱼在捕猎时动作异常灵敏。
边缘计算与章鱼神经元分布方式十分相似。它可以在网络的边缘侧，为应用开发者和服务提供商提供云服务和IT环境服务。目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽
一种技术的诞生，往往是为了解决某一种问题，边缘计算也一样。传统云计算模式下，存在高延迟、网络不稳定和低带宽等问题。如果将部分或者全部处理程序，迁移到离用户较近的地点，便能解决这些问题，提高数据传输效率和稳定性。

边缘计算能干什么？
随着互联网的发展，数据量越来越大，如果将海量的数据，传输到云计算中心，并产生决策，显然不太现实。这时候边缘计算就能体现它的优势，数据不再需要传输到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
边缘计算典型的应用领域：CDN、物联网（车联网）、区块链。

Ⅲ 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

Ⅳ 边缘计算是什么意思

边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要的位置的分布式计算模式。计算主要或完全在分布式设备节点上执行。边缘计算将促进应用程序、数据和计算能力更靠近用户，而不是更靠近集中点。由于行业、技术背景等不同，边缘计算在不同人眼中是有一定差异的。根据数据显示，浪潮边缘计算服务器以32%的市场占有率，位居中国第一。思腾合力和浪潮之间好像也有合作关系，也是专注于人工智能领域，提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整 体解决方案的供应商。

Ⅳ 边缘计算是指什么意思

边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，比如在智能网关和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实，其中的干扰信息或者冗余信息太多，倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。通过内置的烟火识别处理器传输tb级的视频数据，但其中真正有价值的数据只是那些引起怀疑或非法活动的几兆字节，而边缘计算就能很好的处理感兴趣的目标数据。另外，与云计算相比，边缘计算还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行“留有余地”。

Ⅵ 边缘计算有什么特点

【边缘计算六大特点】

1、去中心化：

边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。

2、非寡头化：

边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。

3、万物边缘化：

边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。

4、安全化：

在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。

而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。

5、实时化：

随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。

6、绿色化：

数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

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边缘计算：

“边缘计算”是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

简单来说，边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在边缘处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，以达到对云计算的有力补充。

Ⅶ 腾讯区块链是什么具体有哪些应用场景呢

其实，区块链就是一种分布式数据库

Ⅷ 区块链技术人员就业前景怎么样

前景非常好。进军区块链领域的企业越来越多，区块链技术的人才却很少，于是企业出现了“高薪招不到人才”的窘境，而那些少数的区块链人才也遭到各个企业的高薪争抢。

Boss直聘研究院数据显示，与区块链相关的岗位招聘需求自2017年下半年开始快速增长，2017年11月成为第一个明显的爆发点;2018年1-2月，区块链相关人才的招聘需求已达到2017年同期的9.7倍，发布区块链相关岗位的公司数量同比增长4.6倍。

截至2018年2月，区块链相关岗位占到互联网行业总岗位量的0.41%，但专业区块链技术人才的供需比仅为0.15，供给严重不足。

不平衡的供需比也拉高了区块链人才的平均薪资。数据显示，2017年11月之前，区块链相关岗位的平均招聘薪资为2.32万元。2017年11月之后，区块链相关岗位的平均招聘薪资达到2.58万元。

其中，平均月薪在2万至3万元区间的区块链人才占比最高，达到41.7%;平均月薪在1万至两万元的区块链人才占比达30.9%;仅有4.4%的区块链人才平均月薪低于万元，也就是说，超过9成的区块链人才的薪资都是“万元户”。

要想通过学习区块链技术实现就业，可以重点关注以下几个学习方向：

第一：金融领域。金融领域是区块链技术重点的落地应用场景，所以可以重点关注一下区块链在金融领域应用的相关知识。随着未来区块链技术在金融领域的落地应用，整个金融体系会释放出大量的相关人才需求。

第二：大数据领域。从区块链自身的技术特点来看，未来大数据和区块链的结合是一种发展的必然。大数据当前正处在落地应用的初期，未来大数据在工业互联网领域将会发挥出越来越重要的作用，因此区块链在大数据领域的应用场景也会逐渐得到扩展。

从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据岗位正在逐渐增加，如果掌握一定的区块链技术会在一定程度上提升自身的岗位竞争力。

第三：边缘计算领域。在工业互联网时代，“云+边”的处理方式将成为一个重要的发展趋势，在5G通信的推动下，边缘计算也将起到越来越重要的作用，而区块链技术和边缘计算的结合也具有一定的“天然性”，所以边缘计算领域也将成为一个重要的区块链落地应用场景。

Ⅸ 边缘计算和云计算有什么关系和区别.

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。