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人工智能ai基于区块链

发布时间: 2022-06-22 20:27:34

⑴ 人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络,所谓的去中心化,就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说,“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到,区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中,都存在着:无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中,来解决这些问题呢?

答案是可以的!并且已经有团队研发,并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。不光如此, AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ;Velas 只在需要时出块; 每 1 秒到每 2 分钟之间 ;可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) ; 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑵ 人工智能和区块链怎么结合啊

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波,从深蓝到AlphaGo,无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。

那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢?

先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0,再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲,本身功能单一,对用户来讲,无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。

ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用,但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。

EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全,但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。

在EOS的特性基础上,Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI(人工智能)引入区块链技术,解决了人治所带来的弊端,通过AI自动调整系统产生最佳结果,而不对系统的处理标准产生影响,降低共识成本。

“AI是技术创新,区块链是制度创新”

⑶ AI是人工能智能,BI是区块链智能,CI是什么意思

人工智能AI,商业智能BI,CI(客户智能)。也有人称之为云智能因为太多客户的数据存储在云端

⑷ 人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络,所谓的去中心化,就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说,“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到,区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中,都存在着:无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中,来解决这些问题呢?

答案是可以的!并且已经有团队研发,并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。不光如此, AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ;Velas 只在需要时出块; 每 1 秒到每 2 分钟之间 ;可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) ; 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑸ 人工智能 与区块链结合会怎样

人工智能和区块链结合是否会成为下一个里程碑?
以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0,再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC来讲,本身功能单一,对用户来讲,无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用,但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全,但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候就出现了AI的应用,
以Velas为例:在EOS的特性基础上,Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI(人工智能)引入区块链技术,解决了人治所带来的弊端,通过AI自动调整系统产生最佳结果,降低共识成本。
“AI是技术创新,区块链是制度创新” AI结合区块链会是一个新的里程碑吗~

⑹ 共享经济、区块链、人工智能、无人机等的基本概念是什么

共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人,将资源使用权有偿让渡给他人,让渡者获取回报,分享者通过分享他人的闲置资源创造价值。【摘要】
共享经济、区块链、人工智能、无人机等的基本概念是什么【提问】
共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人,将资源使用权有偿让渡给他人,让渡者获取回报,分享者通过分享他人的闲置资源创造价值。【回答】
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的“信任”基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。【回答】
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。【回答】
无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。【回答】

⑺ 未来的AI需要数据与区块链的增强

未来的AI需要数据与区块链的增强
当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑,这些当下最热门的技术,正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的,并且会依据行业需求来实现,而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。

今天,在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中,数据不单单限定在类似于机器、软件,而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。
舆论中经常出现的机器学习和神经网络,目前的数据训练,也只是让计算机通过现有数据生成函数,从而对未来类似的数据作出判断。
其中,在机器学习的过程中,目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题,更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。
根据麦肯锡全球研究院的数据,互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展,并且带来就业与财富的当下,最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态,不能帮助机器合理地自我学习。
因此,数据开放与共享,当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验,抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享,需要建立在一种能够彻底让数据流动,让产生的价值全链流动的智能基础设施,而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。
无论是ARPAnet(阿帕网,由美国高级研究计划署组建)还是TCP/IP(传输控制协议/因特网互联协议),互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是,真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题,那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。
源自上世纪80年代,并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法,在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链,在不影响个人数据隐私的情况下,人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。
人工智能领域数学和算法的发现和发明,是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设,不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性,更重要的是,其还可以驱动经济社会的发展,帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势,增强资产匹配风口的能力。
实体经济是互联网经济的基础,数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设,将所有与智能生活有关的要素重新整理,有助于企业走出同质化、低效益的困境,向智能时代共同迈进。

⑻ 人工智能与区块链的关系

人工智能和区块链的共同点
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行,而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点,可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
1. 人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样,人工智能依靠大数据,特别是数据共享。可供分析的开放数据越多,机器的预测和评估则会更加正确,生成的算法也更加可靠。
2. 安全
处理区块链网络上进行高价值交易时,这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说,机器的自主性也需要很高的安全性,以降低发生灾难性事件的可能性。
3. 信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任具有更大的威胁,也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便,则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易,信任则是一个必要条件。
区块链和人工智能对普通人的影响
简单来说,区块链是一个基于社区的技术,它能让价值交换变得更安全,区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条,每一个区块都包含了一个加密的交易记录,区块按时间顺序排列,并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术,它的出现是革命性的创新。
区块链的作用也很多,具体应用也很广泛。举个例子吧:如果将区块链用于食品行业,百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产,那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业,可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业,可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。
区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下,若将区块链和人工智能结合在一起,那么它们的作用会扩大吗?是的,二者的结合,确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。
区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色,各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作,那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在,这两种技术结合后,未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,在新的生态建构中,数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等,都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值,为普通百姓带来更多方便。
回答完毕,望采纳,谢谢!

⑼ 想了解一下区块链技术和人工智能的区别感觉好像都自称是下个时代,到底谁更重要牛逼一点

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中,存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行,如比特币和以太坊,影响效率。

Velas将两者相结合,开发能够自我学习进步的公链。

Velas通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。

技术上,Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务,其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景, 且在 AI 完全接入系统后,最终可实现完全免除转账费用。

并且,通过 AI 增强的 DPoS(AIDPoS)实现完全去中心化 >AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 >Velas 只在需要时出块 < 每 1 秒到每 2 分钟之间 > > 可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) > 区块生产商是通过人工直觉选出的。

⑽ 区块链+AI如何实现

目前有点困难
区块链用一句话概括就是去中心化,利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了,包括了语言识别,图像识别,机器学习,智能逻辑很多学科。

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