区块链对策
『壹』 小微企业融资难的原因
融资是企业为了扩大发展，或是为了周转资金的需要等原因，而进行的较为常见的经济行为，就目前市场形势来看，中国小微企业融资存在者融资困难的现象，虽然很多人一直致力于解决这方面的问题，但是一直以来都收获甚微。下面我简单介绍一下融资难的原因以及对策。
一、小微企业贷款难问题如下：
1、小微企业成长中自身障碍影响正常融资
2、银行信贷管理体制不能完全适应小微企业信贷需求
3、社会环境尚存有不利于小微企业成长的制约因素
二、建议与对策
1、地方政府要努力打造有利于小微企业融资的良好社会环境。
2、银行业金融机构要积极加大对小微企业的有效信贷投入。
3、小微企业要不断提高自身融资能力
我国每年约有100万家企业倒闭，平均每分钟倒闭2家，任何一家中小微企业，只要你存活超过3年，就达到了平均水平。其实说到底，还是因为企业资金不够多，所以很容易翻车。
如果企业家自己缺少资金资源，找不到投资人的话，建议你带着项目去不同的平台上试试，比如明德资本生态圈、鲸准、创业邦等等。一般情况下，基金、投资人都会与融资平台进行合作，他们通过平台来筛选值得投资的项目。
网上选平台时一定要擦亮眼睛，很多平台动则交几万块钱的费用，却没有结果。如果把握不准建议来明德资本生态圈试试，明德资本本身就是做投资的，这跟很多平台不一样，很多平台只做中介。
另外，明德还有1800多家合作基金资源，线下活动的对接率比较高，每一期活动都有几百人参加，近百位投资人会到现场，不少企业都获得了融资。希望能给到你帮助。
如果你还有有关小微企业融资难的问题，可以点击下方的在线咨询按钮，直接跟老师对话交流。
『贰』 手贱下载个黄色软件，结果一直扣费
软件卸载，并关闭所有软件发短信的权限。
然后打移动客服说明情况，因为在同一时间连续扣费，已经属于不正常了，那么移动公司会做出相应对策的。
以后不要手贱了。好自为之吧！
『叁』 区块链提供了什么的记账方式在储存层面解决了重要的性能问题
『肆』 数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”
数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”
大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；网络董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对隐私问题没有那么敏感”，更是让它的处境雪上加霜。大数据挖掘技术就像一位有了负面新闻的明星，霎时间光彩暗淡，似乎变成了偷人隐私的小贼。
《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。
那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？从诞生发展至今，那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领？面对大数据难以管理的问题，有没有技术手段加以控制？
用户画像：机器给人类贴标签
“通过打标签的方式建立用户画像，是数据挖掘常用的一种技术。”北京大学计算机科学技术研究所多媒体信息处理研究室主任彭宇新教授解释，建立用户画像就是利用社交网络的信息，根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息，抽象出一个标签化的用户模型，目标是使机器实现类似于人的“见信如面”的能力。社交网络数据是实现这一目标的基础，机器对人的“初相见”多是源自于对社交网络数据的挖掘。
标签，通常是通过对用户信息进行分析得到的高度精炼的特征标识，使得机器方便做信息提取、聚合分析等处理。标签本身无需再做过多文本分析等处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。
“有了标签，计算机就能够自动处理与人相关的信息，能够通过算法、模型逐步‘理解’ 人。”彭宇新介绍，多个标签共同完成画像，整个过程可分三步走：一是采集数据，即基于文本的信息抓取，口语称为“爬数据”；二是用户行为建模，通过机器学习技术，形成算法模型，判断用户可能的一些行为；三是可视化展现，把机器运算出来的结果，通过能让人类理解的方式展现出来。这三步是多轮调整的，在实际应用中，根据结果的反馈，以及业务需求，可能进行二次建模等调整。
整个过程的影响参数是相对多元的，不同的行为类型，对于标签信息的权重影响也不同。以应用最广的商品营销为例，比如网售红酒，如果“购买”权重计为5，仅“浏览”计为1，加上浏览间隔、驻留时长、生活习惯等，通过复杂的算法最终呈现出一个标签的权重，再形成画像。
基于用户画像技术，大数据挖掘进行分类和关联规则计算等分析：例如喜欢红酒的用户有多少，喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌等等。
跨媒体智能识别：为计算机装上慧眼
“以前文本信息占主流，现在图像、视频等多媒体数据铺天盖地而来。”彭宇新说，后者目前占据大数据的80%以上。
数据类型发生的巨大变化，使得智能识别的任务更加艰巨。“管不住”和“用不好”的问题日益凸显。“机器只能读懂自己的语言。”彭宇新说，人类世界的所有语言都要转化为机器理解的语言才能被识别，以前只处理文本相对简单，而现在要加上复杂的图像、视频等数据。
“例如，世界上有数千种鸟类，很多种的差异非常细微，即使是有专业知识的人类也很难准确辨认，计算机自动识别的难度就更大了。”彭宇新说，图像、视频内容理解的难点在于如何进行语义自动识别，这也是他们团队多年攻关的课题之一，为此团队发明了基于注意力模型和深度增量学习的识别方法。
注意力模型，顾名思义是让计算机自动定位图像的显著性区域，以此提高检测精度；深度增量学习，是指计算机能够利用已经学到的知识加速对新知识的学习，同时通过动态扩容以支持新概念的检测。
新模型新算法的发力，帮助机器快速识别图像、视频的语义信息。彭宇新团队近年来六次参加国际权威评测TRECVID的视频样例搜索比赛均获第一名，并在与卡内基梅隆大学、牛津大学、IBMWatson研究中心等参赛队伍的较量中胜出。其中一个题目就是在464个小时的视频中快速准确地找出所有的伦敦地铁标志，彭宇新团队仅用了不到1秒就成功胜出，获得第一名。
单媒体信息的分析与识别之上，如何进一步让机器像人类一样能看、能理解呢？
为达到跨媒体信息融合与一体化分析识别的目的，项目团队首先把数据按照不同媒体类型自动分发到对应的分析与识别模块。例如，对视频镜头进行分割、对关键帧进行提取，然后分发到镜头检索、片断检索、视频字幕识别等模块中，对单媒体分析结果进行跨媒体语义关联分析，实现跨媒体信息的语义协同。“一种常用的方法是构建第三方空间进行跨媒体关联。”彭宇新说，“计算机根据我们教它的模型分别为图像、视频、文本、音频抽取表征，再共同投射到一个第三方空间中，这样不同媒体的信息就可以对话了。”
技术的“抽丝剥茧”，让图像、视频中的信息可以如文本一般精确透明。“我们是瞄着应用去的，准确率、处理速度都经过多年的优化，已经可以进行实际应用了。”彭宇新介绍，这项技术不仅帮助新闻媒体等行业进行数据管理和检索，还在助力互联网管理部门对大数据进行分析与监测。
延伸阅读
匿名处理：可预期的隐私保护对策
打破信息控制权几乎不可能，但隐私保护却有个很便捷的方法。北京邮电大学教授杨义先的《安全简史》中有个形象的比喻，如果数据在网上“裸奔”，为了不被溯源，最便捷的安全手段是“把脸捂住”。这就是所谓的“匿名化处理机制”。
“用户隐私保护的相关规定要求，数据公司在售卖数据时，需要对数据进行匿名化处理。”北京大学计算机科学技术研究所研究员赵东岩说。但为了精准定位、推送服务，匿名化处理可能被忽视。“精准意味着目标客户群的ID指向，而不是向群体发送，因此，个性化推送和匿名化处理在目前的技术中是相互冲突的。”
针对上面的冲突，业界的先行者提出一种区块链的解决思路。“我称它为OF ID。”北京领主科技公司研究人员刘伟泰说，“大数据的本质是群体研究，但是群体粒度可以细一些，此外，区块链技术可以授予用户授权的方法。”
不难想象，随着新技术的不断创新，会有更多用于信息安全的技术突破，不是一门心思用于大数据挖掘，而是也能用于制衡“信息控制权”。
『伍』 区块链技术到底是什么
区块链(Blockchain)，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库,区块链是分布式数据存
储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每-个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
本条内容来源于：中国法律出版社《中华人民共和国金融法典:应用版》
『陆』 能不能对二手车市场的信息不对称问题进行分析，并给出一些对策和建议
首先给出针对二手车市场信息不对称问题的一些建议：建立信任分布体系；加强市场监管力度；健全信息化建设。
（2）加强市场监管力度
政府加强对二手车市场的监管力度，规范卖方的交易行为，提高信息的透明度，不断完善汽车销售
信息平台的建设。加强对二手车质量鉴定机构的监督与管理，
建立权威的二手车评估机构，树立公信度，不断规范其发展。
（3）健全信息化建设
建立健全二手车档案信息化，创建电子业务网络交易平台，使得实体店和电商平台相结合，实现二手车信息共享，提高信息透明度消费者信任。
『柒』 比特币与我们的世界（下）
文接《比特币与我们的世界（上）》
理想与现实
随着比特币的不断发展，比特币的技术联盟也在逐步完善整个体系的构建。轻量化钱包，正是他们的一种改良试验。轻量化钱包本身并不会保存全部账本，而是仅仅保留与自己相关的交易，这样就极大减轻了自己的体量，非洲酋长也就不再需要记录我去超市买羽绒服这件事了~。
埃森哲发明的一种采用“变色龙散列”（Chameleon Hash）密钥的可编辑区块链技术也在试图解决我们少年时留下的放荡不羁的交易记录。
『捌』 区块链最成功的衍生品是什么
最火的还是比特币呗，比特币可以流行了很久了，比特币可以用来兑现，可以兑换成大多数国家的货币。使用者可以用比特币购买一些虚拟物品，比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等，只要有人接受，也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。
在国内我所知道的还有一个是网络互助区块链，代表平台是同心互助，利用区块链技术来解决网络互助行业的缺点，目前在网络互助行业中区块链也是很火的。