抓json数据区块链
⑴ Fiddler中JSON中的数据要怎样才能采集呢>>>
抓包软件抓的数据
与你手动访问获得的数据
不可混为一谈
带上cookies 协议头等等进行造作
另外所理解的乱码只是编码不同而已 转换一下编码即可
⑵ 怎么获取一个网站的json数据
抓页面的数据我知道 你可以试试看这个，请自行改一下网址= =" public String IP() throws IOException{ String IP=null; URL url = new URL("http://iframe.ip138.com/ic.asp"); URLConnection conn = url.openConnection(); conn.setRequestPro...
⑶ 我抓的一直是js数据，怎么抓取到有效的json数据
要想防止爬数据，很难滴！！！除非：
1、使用硬件令牌（比如银行的USB盾）；
2、数据加密传输(AMF3)和显示使用Flash，并且对Flash代码进行混淆、加密、加外壳；
3、API被连续请求一定次数后，要求输入验证码（各种变态点的验证码）；
就算是以上几点你都做到，俺还是能抓取你的数据滴，只是难度高一点，效率低一点而已……
兄弟，别想了，这个很难得……
⑷ 如何抓取JSON产生的动态数据
我整合
/**
* Json数据获取相应List
* Json格式：{"":[{},{},{}....],"":[{},{},{}....]}
* @param jsonString
* @param pojoClass
* @param keyClass
* @return
*/
public static List getListFromJson(String jsonString, Class pojoClass ,String keyClass){
JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject(jsonString);
JSONArray arrayObject=jsonObj.getJSONArray(keyClass);
JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(arrayObject.toString());
JSONObject jsonObject;
Object pojoValue;
List list = new ArrayList();
for ( int i = 0 ; i< jsonArray.size();i++){
jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
pojoValue = JSONObject.toBean(jsonObject,pojoClass);
list.add(pojoValue);
}
return list;
}
/**
* JSON数组java象集合
* @param object
* @param clazz
* @return
*/
public static List getDTOList(String jsonString, Class clazz){
JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);
List list = new ArrayList();
for(Iterator iter = array.iterator(); iter.hasNext();){
JSONObject jsonObject = (JSONObject)iter.next();
list.add(JSONObject.toBean(jsonObject, clazz));
}
return list;
}
⑸ 如何从json中取数据
首先，例如json数据如下书写：
[html] view plain
{"head": [
{"text":"广州","id":"广州","pid":"广东省"},
{"text":"郑州","id":"郑州","pid":"河南省"}],
}
如上，倘若想将id和pid数据依次取出，就只能用循环，代码如下：
[html] view plain
var head_id = "";
var head_pid = "";
for (var i = 0; i < data.head.length; i++) {
head_id += data.head[i].id + " "; //循环输出json数据
head_pid += data.head[i].pid + " ";
}
$("#city").append("city:" + head_id);
$("#city").append("province:" + head_pid);
这样，将会在data之后，依次输出json中的数据。
若想有选择性的输出时，需要添加if条件，代码如下：
[html] view plain
for (var i = 0; i < data.head.length; i++) {
if (data.head[i].pid == "河南省") { //有选择的输出json数据
head_pid += data.head[i].pid;
}
}
需要注意的是，倘若对象中有多组数据，则用data.head.id是undefined的，因为没有标明是哪组数据，例如data.head[0].id，若对象中只有一组数据，则可以直接用data.head.id输出。
⑹ 如何用Fiddler抓取手机JSON数据
第一步：去网络搜索Fiddler
第二步：去到Download找到图中的软件安装
第三步：打开软件，在工具栏，找到Tools-》 Fiddler Options
第四步：在HTTs选项卡中选中decrypt https traffic和ignore server certificate errors两项
第五步：在connections选项卡中，选择选中allow remote computers to connect，默认监听端口为8888，记住默认端口如果被占用就要改一个。还有设置好了记住，一定要重启软件
第六步：查阅自己电脑的IP地址，在命令行中输入：ipconfig，然后要记住自己的IP地址。
第七步：打开手机找到手机wifi网络，并修改该wifi网络详情(长按wifi选择->修改网络)->显示高级选项
第八步：代替选择手动，用前面在电脑记下来的ip地址输进去，和那个端口地址8888
第九步：手机访问网页，手机打开网络
第十步：在电脑端可以看到访问数据，右边是数据包申请GET的地址。就到这里了啦，
⑺ Excel如何抓取网页数据之JSON数据抓取
打开Chrome，在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，使用检查功能查看网页源代码，发现拉勾网有反爬虫机制，职位信息并不在源代码里，而是保存在JSON的文件里，因此我们直接下载JSON，并使用字典方法直接读取数据。
抓取网页时，需要加上头部信息，才能获取所需的数据。
在搜索结果的第一页，我们可以从JSON里读取总职位数，按照每页15个职位，获得要爬取的页数。再使用循环按页爬取，将职位信息汇总，输出为CSV格式。
程序运行如图：
抓取结果如图：
数据清洗占数据分析工作量的大头。在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，结果得到369个职位。查看职位名称时，发现有4个实习岗位。由于我们研究的是全职岗位，所以先将实习岗位剔除。由于工作经验和工资都是字符串形式的区间，我们先用正则表达式提取数值，输出列表形式。工作经验取均值，工资取区间的四分位数值，比较接近现实。
4. 词云
我们将职位福利这一列的数据汇总，生成一个字符串，按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图，可见五险一金在职位福利里出现的频率最高，平台、福利、发展空间、弹性工作次之。
5. 描述统计
可知，数据分析师的均值在14.6K，中位数在12.5K，算是较有前途的职业。数据分析散布在各个行业，但在高级层面上涉及到数据挖掘和机器学习，在IT业有长足的发展。
我们再来看工资的分布，这对于求职来讲是重要的参考：
工资在10-15K的职位最多，在15-20K的职位其次。个人愚见，10-15K的职位以建模为主，20K以上的职位以数据挖掘、大数据架构为主。
我们再来看职位在各区的分布：
数据分析职位有62.9%在南山区，有25.8%在福田区，剩下少数分布在龙岗区、罗湖区、宝安区、龙华新区。我们以小窥大，可知南山区和福田区是深圳市科技业的中心。
我们希望获得工资与工作经验、学历的关系，由于学历分三类，需设置3个虚拟变量：大专、本科、硕士。多元回归结果如下：
在0.05的显著性水平下，F值为82.53，说明回归关系是显著的。t检验和对应的P值都小于0.05表明，工作经验和3种学历在统计上都是显著的。另外，R-squared的值为0.41，说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性的41%。这点不难理解，即使职位都叫数据分析师，实际的工作内容差异比较大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做数据挖掘。另外，各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。而工作内容的差异和公司的大方程度是很难单凭招聘网页上的宣传而获得实际数据，导致了模型的拟合优度不是很好这一现实。